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进行护理观察的定性研究
摘要背景所有入住急性住院精神病科的患者都必须在夜间接受每小时或每 15 分钟一次的护理观察，以确保他们安全并能呼吸。然而，这种做法虽然能确保患者安全，但也会扰乱患者的睡眠，从而对患者的康复产生负面影响。目的本文介绍了在急性精神病住院病房引入人工智能（“数字辅助护理观察”）的过程，使工作人员能够进行每小时和 15 分钟的观察，在保证患者安全的同时最大限度地减少对患者睡眠的干扰。结果初步数据表明，当两者同时进行时，数字辅助护理观察与无传感器观察的结果一致，并且在估计的 755 个患者夜晚中，新系统没有发生任何不良事件。初步定性数据表明，新技术改善了患者和工作人员的夜间体验。讨论 该项目表明，数字化辅助护理观察可以维护患者的安全，同时可能改善患者和工作人员在急性精神病房的体验。本研究的局限性，即其叙述性以及患者未随机接受新技术的事实，表明应将报告的结果视为定性和初步的。 临床意义 这些结果表明，急性住院精神病房夜间提供的护理可以通过这项技术得到显著改善。这需要更彻底和更严格的评估。
TGV 高速列车安全相关观察...
未来几年，新的城际高速铁路技术可能会在美国投入运营。本报告对其中一种技术进行了初步安全审查，即法国列车“Grande Vitesse” (TGV)。TGV 已被选为“德克萨斯三角区”的特许经营者。特许经营申请过程中考虑的另一个系统是德国城际快车 (ICE)，它是配套报告的主题。高速铁路技术的设计和建造是为了适应特定的运营场景。到目前为止，三种钢轮轨道系统都是为不同应用而设计的，已成为安全相关观察的主题：瑞典 X2000、法国 TGV 和德国 ICE。这些新技术可能需要我们以全新的眼光审视当前的安全要求。例如，现有的适用于高速铁路的法规和条例可能必须适应独特的现有外国技术。此外，必须评估外国标准是否适用于美国的实践、期望和历史，以确保美国的安全水平达到欧洲和日本的安全水平。最后，任何为满足特定美国客户应用而改变的外国设计、建造和运营都必须进一步评估，以确定这些变化对所需的外国和美国安全保障的影响。这一责任由联邦负责
从太空监测温室气体 - 地球观测组织
在这 33 项已确定的任务中，大多数由公共实体推动（21 项，其中 13 项在轨运行）。此外，还有 7 项商业任务（其中 1 项在轨运行，1 项处于在轨全面运行前的最后试运行阶段）和 5 项混合任务（均在开发中），预计发射日期为 2040 年代。为了提供全面的概述，该数据库提供了有关任务所在国家或地区、贡献或协调组织、任务名称和相关仪器、任务状态（在轨、开发中、任务结束）、任务目标和应用、直接监测的温室气体数据（CO2、CH4、N2O）、潜在的政策相关应用（点源、国家和全球级别）和数据访问的具体任务信息。
水力学和无人机：水位观测... - DTU Orbit
地球面临着多种与水有关的威胁，包括水资源短缺、洪水和污染。卫星和机载传感技术正在迅速发展，以改善对地表水的观测和预测，从而预防自然灾害。虽然技术发展需要大量的研究和资金，但它们的成本要低得多，因此比灾难恢复和补救更为重要。因此，我们的研究问题是“我们能否随时随地以 (i) 高精度、(ii) 高空间分辨率和 (iii) 合理的成本获取内陆地表水体的水力观测数据？”。无人驾驶飞行器 (UAV) 及其小型化组件可以解决这一挑战。事实上，它们可以监控危险或难以到达的区域并提供实时数据。此外，它们还能以有限的成本和高度的灵活性确保监测地表水体的高精度和空间分辨率。
新生儿行为观察（NBO）高风险婴儿
i。预先工作，包括在反射提示中观看四个简短视频，以及审查管理手册。II。 参加面对面的NBO培训研讨会（两天）。 iii。 在培训研讨会后一个和三个月的指导电话以及访问NBO培训师和参与者学习社区的自我研究和NBO技能实践。 iv。 提交记录表格，该表格具有由学员完成的5个NBO的行为配置文件和父母摘要。 认证材料由NBO教师审查，并提供给学员的反馈。 提供的认证材料具有足够的质量，颁发了培训完成证书。 第三阶段和IV阶段不是强制性的，而是必须获得NBO认证。II。参加面对面的NBO培训研讨会（两天）。iii。在培训研讨会后一个和三个月的指导电话以及访问NBO培训师和参与者学习社区的自我研究和NBO技能实践。iv。提交记录表格，该表格具有由学员完成的5个NBO的行为配置文件和父母摘要。认证材料由NBO教师审查，并提供给学员的反馈。提供的认证材料具有足够的质量，颁发了培训完成证书。第三阶段和IV阶段不是强制性的，而是必须获得NBO认证。
纽约电网研究：结果与观察
已发布的报告由纽约州公共服务部 (DPS) 和纽约州能源研究与发展局 (NYSERDA) 的工作人员编写，并得到了 Brattle Group 和 Pterra Consulting 的署名作者为纽约公共服务委员会提供的支持和建议，该报告与 NYSERDA 签订了合同。本报告应全文阅读和使用，不得分部分阅读和使用。
通过期望最大化从观察结果中学习扩散先验
共轭梯度法。[24]，明确计算和实现Jacobian∇x x tdθ（x t，t，t）∈Rn×n在高维度中是棘手的。此外，即使我们可以访问v [x | x t]，天真地计算矩阵σy + a v [x |的倒数x t]a⊤在等式中。（19）仍然很棘手。幸运的是，我们观察到矩阵σy + a v [x | x t] a a是对称阳性定位（SPD），因此与共轭梯度（CG）方法兼容[71]。CG方法是一种迭代算法，用于求解MV = B的线性系统，其中SPD矩阵M和向量B是已知的。重要的是，CG方法仅需要通过执行矩阵向量乘积MV的操作员隐式访问M，给定Vector V。在我们的情况下，求解的线性系统是
隐藏的马尔可夫链和田地，在Riemannian歧管中进行观测
[1] R. J. Elliot，L。Aggoun和J.B. Moore。 隐藏的马尔可夫模型：估计和控制。 Springer Science+商业媒体，1995年。 [2] O. Capp´e，E。Moulines和T. Ryd´en。 在隐藏的马尔可夫模型中推断。 Springer Science+商业媒体，2005年。 [3] L. R. Rabiner。 关于隐藏的马尔可夫模型和语音识别中选定应用的教程。 （在语音识别中的读数中）。 Morgan Kaufmann Publishers，Inc，1990。 [4] R. Durbin，S。Eddy，A。Krogh和G. Mitchison。 生物序列分析。 剑桥大学出版社，1998年。 [5] S. Z，li。 图像分析中的马尔可夫随机字段建模。 Springer Publishing Company，2009年。 [6] A. Zare，M。Jovanovic和T. Georgiou。 湍流的颜色。 流体力学杂志，812：630–680，2017。 [7] B. Jeuris和R. Vandebril。 带有toeplitz结构块的块toeplitz矩阵的khler平均值。 SIAM关于矩阵分析和应用的杂志，37：1151–1175，2016。 [8] A. Barachant，S。Bonnet，M。Congedo和C. Jutten。 通过Riemannian几何形状进行多类脑部计算机界面分类。 IEEE生物培训工程交易，59：920–928，2012。 [9] O. Tuzel，F。Porikli和P. Meer。 通过分类的人行人进行探测。 IEEE关于模式分析和机器智能的交易，30：1713–1727，2008。 [10] S. Said，H。Hajri，L。Bombrun和B. C. Ve-Muri。 熵，2016年18月18日。B. Moore。隐藏的马尔可夫模型：估计和控制。Springer Science+商业媒体，1995年。[2] O. Capp´e，E。Moulines和T. Ryd´en。在隐藏的马尔可夫模型中推断。Springer Science+商业媒体，2005年。[3] L. R. Rabiner。关于隐藏的马尔可夫模型和语音识别中选定应用的教程。（在语音识别中的读数中）。Morgan Kaufmann Publishers，Inc，1990。[4] R. Durbin，S。Eddy，A。Krogh和G. Mitchison。生物序列分析。剑桥大学出版社，1998年。[5] S. Z，li。图像分析中的马尔可夫随机字段建模。Springer Publishing Company，2009年。[6] A. Zare，M。Jovanovic和T. Georgiou。湍流的颜色。流体力学杂志，812：630–680，2017。[7] B. Jeuris和R. Vandebril。带有toeplitz结构块的块toeplitz矩阵的khler平均值。SIAM关于矩阵分析和应用的杂志，37：1151–1175，2016。[8] A. Barachant，S。Bonnet，M。Congedo和C. Jutten。通过Riemannian几何形状进行多类脑部计算机界面分类。IEEE生物培训工程交易，59：920–928，2012。[9] O. Tuzel，F。Porikli和P. Meer。通过分类的人行人进行探测。IEEE关于模式分析和机器智能的交易，30：1713–1727，2008。[10] S. Said，H。Hajri，L。Bombrun和B. C. Ve-Muri。熵，2016年18月18日。Riemannian对称空间上的高斯分布：结构化协方差矩阵的统计学习。信息理论交易，64：752–772，2018。[11] E. Chevallier，T。Hose，F。Barbaresco和J. Angulo。对Siegel空间的内核密度估计，并应用于雷达处理。[12] A. Banerjee，I。Dhillon，J。Ghosh和S. Sra。使用Von Mises-Fisher分布在单位过度上进行促进。机器学习研究杂志，6：1345–1382，2005。
关于海军混合动力驱动程序的观察
2009年，海军秘书建立了目标，部分目的是减少海军部队的能源消耗。两年后，海军启动了一项计划，以在其Arleigh Burke类（DDG 51飞行IIA）驱逐舰的舰队上开发和安装混合动力驱动器（HED）系统。海军的HED系统旨在通过使用船舶的电气系统中的过量电源来促进船舶来节省燃料。自2011年以来，海军官员告诉我们，他们已经在六个HED系统的开发，购买和升级上花费了1亿美元。1但是，海军仅安装了迄今为止的这些系统之一。在2018年10月，海军完成了DDG 103（USS Truxtun）上的一个系统的安装。海军购买的其他五个系统正在存储中。海军尚未购买34个原始概念计划的系统中的其余28个。
朱诺号对木星赤道电离层上方的现场观测
摘要 朱诺号抵达木星后，人们可以在木星电离层上方进行重复的现场观测。朱诺号在近木点的低海拔和高速度使得直接采样电离层离子群成为可能。我们介绍了木星极光分布实验离子传感器（JADE-I）在电离层上方的首次直接观测。当看向航天器撞击方向时，JADE-I 可以测量低于 1 eV/q 的离子能量分布以及离子成分。我们报告了 17 次朱诺号通过近木点的观测结果。在这些纬度，低能离子由质子和较重的离子组成，质子是主要种类。每次通过时都可以看到重离子——主要是可能来自磁层的氧和硫，但它们的强度会有所不同。在一些近木星点上还观测到了其他痕量轻离子：H 3 +（17 个近木星点中的 6 个）、He +（17 个近木星点中的 2 个）。电离层离子的观测高度可达 ~7,000 公里。