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飞机观测指南 | WMO 图书馆
每天有成千上万架飞机飞行，这为收集气象信息提供了一种高效且经济的方式。对于大多数现代飞机而言，飞机的传感器在飞行时会测量空气温度、风速和风向、气压和其他大气变量，因为这些信息对于飞机的导航系统和监控飞机性能必不可少。虽然这些数据被用作支持飞行操作的一系列机载应用程序的输入，但它们也经常通过飞机通信系统自动传输到航空公司，供运营商的技术部门进行性能监控。对于飞机气象数据中继 (AMDAR) 观测系统，可以通过特定软件包（AMDAR 机载软件 (AOS)）访问与气象相关的信息，以生成 ABO。
对一些跨音速风洞试验的观察...
作为对风洞结构、仪器和流动质量定期健康监测的一部分，在贝尔格莱德军事技术学院 (VTI) 的 1.5 m T-38 三音速风洞中对 AGARD-C 校准模型进行了一系列测试。测试包括测量跨音速马赫数范围内的力和力矩，目的是根据标准模型测试所采用的程序，将模型获得的空气动力学特性与其他风洞实验室的空气动力学特性进行比较。设施间相关性基于在加拿大国家研究委员会（后来作为国家航空研究所运营）的 5 英尺三音速风洞、罗马尼亚国家科学技术创造研究所的 1.2 m 三音速风洞和调试期间的 T-38 风洞中物理上相同模型的测试结果。对相关测试结果的分析证实了 T-38 测试段的流动质量良好、风洞结构和仪器状况良好以及数据缩减算法的正确性。在“正常”和“倒置”模型配置中获得的俯仰力矩系数数据中观察到了细微的差异，初步得出结论，这种影响可能是由于风洞试验段后部的流动略有不对称造成的，AGARD-C 模型以对俯仰的高灵敏度而闻名
TGV 高速列车安全相关观察...
未来几年，新的城际高速铁路技术可能会在美国投入运营。本报告对其中一种技术进行了初步安全审查，即法国列车“Grande Vitesse” (TGV)。TGV 已被选为“德克萨斯三角区”的特许经营者。特许经营申请过程中考虑的另一个系统是德国城际快车 (ICE)，它是配套报告的主题。高速铁路技术的设计和建造是为了适应特定的运营场景。到目前为止，三种钢轮轨道系统都是为不同应用而设计的，已成为安全相关观察的主题：瑞典 X2000、法国 TGV 和德国 ICE。这些新技术可能需要我们以全新的眼光审视当前的安全要求。例如，现有的适用于高速铁路的法规和条例可能必须适应独特的现有外国技术。此外，必须评估外国标准是否适用于美国的实践、期望和历史，以确保美国的安全水平达到欧洲和日本的安全水平。最后，任何为满足特定美国客户应用而改变的外国设计、建造和运营都必须进一步评估，以确定这些变化对所需的外国和美国安全保障的影响。这一责任由联邦负责
斐济省纳库瓦德拉山脉的陆地腹足动物的初步观察
RA省的Nakauvadra范围在当地闻名，是一个重要的文化遗址，与斐济丰富多彩的过去的传奇故事有许多联系。在闻所未闻的几天中，在现代运输形式的日子里被称为“高速公路”。 尽管非常坚固且难以进入，但中村森林的居民可能选择在高海拔地区建造其定居点，以更好地保护他们免受愤怒的敌人。 我们的主要目的是识别和绘制中Nakauvadra范围内具有文化意义的地点。 以下是在调查过程中根据访问顺序发现的不同文化意义的不同地点的描述。在现代运输形式的日子里被称为“高速公路”。尽管非常坚固且难以进入，但中村森林的居民可能选择在高海拔地区建造其定居点，以更好地保护他们免受愤怒的敌人。我们的主要目的是识别和绘制中Nakauvadra范围内具有文化意义的地点。以下是在调查过程中根据访问顺序发现的不同文化意义的不同地点的描述。
剪贴动机：使用连续观察的机器人动作学习奖励功能
强化学习（RL）在机器学习算法的领域中脱颖而出，因为其独特的方法涉及代理与环境相互作用的代理，以发现最大程度地提高预期累积奖励的政策。这与监督的学习形成对比，后者依赖于预定的数据标签对来进行更正。在RL中，反馈信号仅来自环境中定义的奖励功能，这使得此奖励功能的设计至关重要。设计较差的奖励功能可以阻碍学习过程，并导致一项预测不良行动的政策[3]，强调了RL仔细奖励功能工程的重要性。在为环境设计奖励功能时，尤其是对于机器人操纵任务时，常见的方法是将对象和目标之间的总距离或额外的奖励使用。例如，fetch [29]中的任务使用抓地力和目标位置之间的距离作为奖励，而Metaworld [44]中的拾取位置任务使用抓地力，对象和目标位置之间的距离，并带有额外的奖励，表明对象是否由抓手抓住。但是，这种奖励功能设计倾向于评估当前状态而不是动作本身。一种更强大的方法涉及基于动作的奖励指标，这些指标可以评估行动质量，考虑到诸如动作效率，路径优化和动态相互作用之类的因素。在机器人操纵任务中，要实现目标状态，必须首先实现一系列先决条件。仅在物体和目标位置之间的距离时设计奖励功能通常会错过一些先决条件。
使用...改进的全天候大气探测
参考文献[1] D. H. Staelin，A。H。Barrett，J。W。Waters，F。T。Barath，E。J。Johnston，P。W。Rosenkranz，N。E。Gaut，N。E。Gaut和W. B. Lenoir，“ Nimbus 5 Satellite：Microwave光谱仪5卫星：气象学和地球体物理学数据，Science，Science，Science，”。182，pp。1339–1341，1973。[2] W. L. Smith，“观察大气温度结构的卫星技术”，《美国气象学会公报》，第1卷。53，否。11，pp。1074–1082，1972年11月。[3] W. L. Smith，“卫星的大气响声 - 期望或改善天气预测的关键？”皇家气象学会季刊，第1卷。117，否。498，pp。267–297，1991年1月。[4] H. H. Aumann等人，“ Aqua Mission Airs/AMSU/HSB：设计，科学目标，数据产品和处理系统”，IEEE Trans。 Geosci。 遥感 ，卷。 41，否。 2，pp。 253–264，2003年2月。 [5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。 1-5，2001年10月。 [6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。” 化学。 Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。[4] H. H. Aumann等人，“ Aqua Mission Airs/AMSU/HSB：设计，科学目标，数据产品和处理系统”，IEEE Trans。Geosci。 遥感 ，卷。 41，否。 2，pp。 253–264，2003年2月。 [5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。 1-5，2001年10月。 [6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。” 化学。 Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Geosci。遥感，卷。41，否。2，pp。253–264，2003年2月。[5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。1-5，2001年10月。[6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。”化学。Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Phys。，第1卷。9，pp。5563–5574，2009。Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Geosci。遥感，第1卷。43，否。11，pp。2535–2546，2005年11月。11。[7] W. J. Blackwell，“一种从高光谱分辨率探测数据中检索大气温度和水分突出的神经网络技术”，IEEE Trans。[8] W. J. Blackwell，“从高分辨率红外和微波炉发声数据中的大气温度和水分发明的神经网络检索”，《遥感的信号和图像处理》，C。C。C. Chen，编辑。Boca Raton，佛罗里达：Taylor和Francis，2006年，Ch。[9] W. J. Blackwell和F. W. Chen，大气遥感中的神经网络。马萨诸塞州波士顿：Artech House，2009年。[10] W. J. Blackwell，M。Pieper和L. G. Jairam，“在存在云的存在下使用Airs/Iasi/AMSU对大气发明的神经网络估算”，Spie Asia+C遥感研讨会，2008年11月，[11] B. Lambrigtsen，S。Brown，T。Gaier，P。Kangaslahti和A. Tanner，“际调查路径任务的基线”，IEEE IGARSS会议记录，第1卷。3，2008年7月，pp。338–341。[12] W. J. Blackwell等人，“高光谱微波大气发声”，IEEE Trans。Geosci。 遥感 ，审查，2009年。Geosci。遥感，审查，2009年。
GEO-VI - 地球观测组
根据全球对地观测系统 (GEOSS) 十年实施计划，GEOSS 的目标是“实现一个未来，即通过协调、全面和持续的地球观测和信息，为人类的利益做出决策和行动”。GEOSS 被其参与者视为实现联合国千年发展目标和进一步履行国际条约义务的重要贡献。该系统将涵盖地球的所有地区，并将使广泛的用户群体受益，包括管理人员和决策者、科学研究人员、民间社会、政府和非政府组织、国际机构和发展中国家用户。GEOSS 将整合现场、海上、机载和空间观测，并解决观测和模型的可互操作集成问题，以支持九个社会利益领域。
GAO-09-852R 国防后勤：对陆军实施后勤现代化计划的观察
2009 年 7 月 8 日 尊敬的 Carl Levin 主席 尊敬的 John McCain 军事委员会资深成员 美国参议院 尊敬的 Ike Skelton 主席 尊敬的 Howard McKeon 军事委员会资深成员 众议院 主题：国防后勤：关于陆军实施后勤现代化计划的意见 这封信正式传送所附简报，以回应众议院报告号 110-652，该报告随附了《2009 财政年度邓肯·亨特国防授权法案》（公共法律号 110-417）。众议院报告指示陆军部长在 2009 年 1 月 31 日之前向参议院军事委员会、众议院军事委员会和 GAO 提交一份关于陆军仓库后勤现代化计划 (LMP) 实施情况以及 LMP 预期最终能力的报告。众议院报告还指示我们审查陆军部长提交的报告的完整性，并在 2009 年 3 月 31 日之前向参议院军事委员会和众议院军事委员会提交一份报告。2009 年 3 月 31 日，我们向你们委员会的工作人员提供了随附的简报，以履行这一要求。我们将把这份报告的副本发送给相关的国会委员会。我们还将副本发送给国防部长、国防部副部长、负责采购、技术和后勤的国防部副部长以及陆军部长
加拿大系统观测国家报告...
2005 年，联合国气候变化框架公约 (UNFCCC) 附属科学技术咨询机构 (SBSTA) 向全球气候观测系统 (GCOS) 秘书处发出请求，要求其提供一份有关 GCOS 实施计划进展情况的综合报告，供 SBSTA 第三十届会议 (2009 年 6 月) 审议。SBSTA 邀请公约缔约方向 GCOS 秘书处提交有关其在实施计划方面开展的国家活动的补充信息。这些信息旨在帮助准备一份综合的 GCOS 报告，该报告将 (1) 确认持续的要求并报告 GCOS 实施计划及其卫星补充文件的进展情况；以及 (2) 关注新的行动和驱动因素，如影响、适应和脆弱性议程以及区域气候需求。在加拿大就 GCOS 实施计划开展的国家活动发表报告之前，加拿大已于 2002 年完成了第一份关于气候系统观测的国家报告。随后，加拿大于 2006 年发表了第四份气候变化国家报告，其中包含了系统观测的最新情况。该报告遵循了修订后的《联合国气候变化框架公约》GCOS 报告准则。第 1 章讨论了国家协调、数据政策、长期气候数据的完整性和监测计划可持续性等共同问题。其他主题包括支持国际数据中心获取基本气候变量 (ECV)、支持国际能力建设以及古气候数据的获取和综合。第 2、3 和 4 章介绍了各国在大气、海洋和陆地 ECV 方面对国际社会的贡献。虽然加拿大是 GCOS、全球海洋观测系统 (GOOS) 和全球陆地观测系统 (GTOS) 国际计划的重要贡献者，但除了特定举措外，大气、海洋和陆地系统监测计划之间的国家协调往往很少。目前没有国家 GCOS 协调委员会或最新的国家 GCOS 实施计划。然而，如果几个长期系统性大气、海洋和陆地地基/现场监测计划的连续性依赖于短期研究项目和行动计划，人们担心这些计划的完全可持续性。加拿大政府的全面开放数据政策承认了加拿大致力于通过世界机构建立和协调的安排进行大气、海洋和陆地 ECV 的国际交换。RADARSAT-1 和 RADARSAT-2 数据政策由于数据权利和专有权归私营部门所有，因此对完全开放和免费的方法有所例外。加拿大在支持 ECV 指定的国际数据中心方面发挥着重要作用。在发展中国家的能力建设方面，加拿大通过与土地覆盖和火灾实施团队的合作，为加强例子包括运营世界臭氧和紫外线辐射数据中心；作为负责任的国家海洋数据中心，协助世界数据中心处理和存档来自全球漂流浮标的数据；托管全球陆地永久冻土网络网站；开发碳和氧同位素校准方法和协议，并为制定土地覆盖、生物量和火灾扰动 ECV 标准草案作出贡献。