Capgemini是一个全球的商业和技术转型伙伴,可帮助组织加速其双重过渡到数字和可持续的世界,同时对企业和社会产生切实的影响。这是一个在50多个国家 /地区的340,000个团队成员组成的负责任和多样化的团体。具有超过55年的遗产,Capgemini受到客户的信任,可以解锁技术的价值,以满足其业务需求的整个广度。它提供了端到端的服务和解决方案,利用了从战略和设计到工程的优势,所有这些都取决于其在AI,Cloud和Data中的市场领先能力,以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告了2023年全球收入为225亿欧元。
风暴TM传感器,地球同步成像的衍生物傅立叶傅立叶变换光谱仪(礼物)EDU,由犹他州立大学(USU)为NASA设计和建造,并于2006年进行了严格测试,并将在2016年底的商业geostation卫星上推出它结合了高级技术,以提高原始EDU的性能和可靠性。从地理上可以观察到四个维度的表面热特性以及大气天气和化学变量。本文提供了风暴TM仪器和测量概念的概述。Storm TM的USS将提供与当前LEO卫星发声器(Airs,Cris和Iasi)相同质量的数据,但具有以任何理想的速度以声音和图像来跟踪风暴发展的能力。从风暴TM水蒸气检索图像的时间顺序获得的风轮廓将为现在的铸造和区域模型提供更多输入。
Giada Arney (戈登·索尔斯克亚飞行中心) & Niki Parenteau (ARC) 生物特征可能性 Eddie Schwieterman (加州大学河滨分校) & Sara Walker (亚利桑那州立大学) 生物特征解读 Josh Krissansen-Totton (华盛顿大学) & Stephanie Olson (普渡大学) 目标恒星与系统 Natalie Hinkel (路易斯安那州立大学) & Eric Mamajek (ExEP/JPL)
埃德温·亚历克纳尼(Edwin Alexani)的硕士学位论文已得到论文委员会的审查和批准,这是对天体物理科学和技术科学硕士学位的论文要求的满意。
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器(例如 DALL-E 和 Midjourney)的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明,垃圾邮件发送者和诈骗者(似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机)已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时,Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像,这凸显了随着 AI 模型的激增,需要提高透明度和出处标准。作者:Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构:(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站,(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式:DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论,5 (4)。收到日期:2024 年 4 月 21 日。接受日期:2024 年 7 月 24 日。发布日期:2024 年 8 月 15 日。研究问题
4.3在2025年,Sarao将考虑研究项目的建议,其中涉及在Sarao(包括来宾仪器)的主持下,在南非的所有射电或地理设施的科学使用或技术开发。有关提议的任何研究的相关数据必须在2025年提供。将对与Meerkat直接相关的项目进行优先级。链接到来宾工具的建议将需要明确提供所需资源的可用性,包括特定工具的成熟度(以及相关数据的可用性)。
可能的未来并研究人员,数据,机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret,Adam Harvey,Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献,并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria,在AROULIA的ARPATION,在AROUTIA的活动中,陪伴与之互动的艺术品在AROULIA,以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法,以探索和发现艺术家,并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型,并由一系列可用的AI工具和流程提供动力,这些工具和过程已集成,以允许用户在Visual(Image)或符号(文本)语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商,同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层,2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”:一种颜色,该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作,对绿色和建筑环境的图像进行了微调,以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维(Adam Harvey)的循环扩散,2022年,亚当·哈维(Adam Harvey)在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能:一个数字界面,可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色;传统的集市骑行中的重新涂层物体;以及一部多渠道电影,其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作,并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合,标题为“圆形扩散”,引用了新开发的AI扩散算法,它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉,当应用于气候变化时,会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外,使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题:减轻气候变化意味着减少能量,但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示,2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来,并带来了一个投机性的未来,其中自然景观的特征,例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔(MacNeill)调整到神经网络的操作中,探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来,在该未来中,苏格兰湖成为一个地点,可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心,2022年,Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家,策展人和科学家参加演讲和旅行,以在展览和艺术品的主题上进行对话,并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。
2022 阿姆斯特丹 74% 62% 11.8 232,210 10.1% 雅典 71% 62% 9.0 159,142 11.8% 巴塞罗那 76% 71% 5.8 204,180 13.2% 柏林 74% 66% 8.2 156,149 5.4% 布鲁塞尔 67% 58% 9.4 195,171 14.0% 布达佩斯 66% 56% 9.8 136,116 17.3% 科隆 70% 59% 11.5 162,141 15.4% 杜塞尔多夫 64% 57% 7.2 152,139 8.8% 法兰克福 61% 51% 9.5 141,141 -0.1% 汉诺威 59% 52% 6.9 151,140 7.6% 伊斯坦布尔 66% 70% -4.1 165,104 59.0% 里斯本 79% 72% 7.0 153,139 9.7% 伦敦 80% 69% 11.1 268,253 5.9% 马德里 68% 61% 7.9 181,162 11.5% 慕尼黑 67% 58% 9.3 161,161 -0.3% 巴黎 79% 73% 6.2 272,247 10.3% 布拉格 70% 56% 13.5 127,119 6.2% 维也纳 73% 59% 13.6 152,141 7.8%
几乎整个人口都受到强制性健康保险的覆盖。家属的缴费由在职家庭成员承担,而那些没有经济活动的人(如退休人员和失业人员)以及弱势群体(如残疾人和低收入者)则免缴,并通过国家预算转移支付(见第 5.2 节)。福利待遇涵盖了广泛的预防和治疗卫生服务。大多数医疗保健提供者(尤其是二级和三级医疗保健)仍为公有制,但私人提供者的数量,尤其是初级医疗保健的数量正在增加。初级保健医生(如全科医生、儿科医生和妇科医生)通常是患者与医生的第一个接触点
摘要:MET 原癌基因编码一种关键的酪氨酸激酶受体,与肝细胞生长因子 (HGF,也称为散射因子,SF) 结合并控制器官形成、组织修复和血管生成等基本生物过程。MET 的多效性生理功能解释了其在多种肿瘤癌症进展中的不同作用;MET 的遗传/表观遗传改变驱动肿瘤细胞播散、转移和对常规和靶向疗法的获得性耐药性。因此,以 MET 为靶向成为一种有前途的策略,人们投入了大量精力来确定阻碍 MET 信号传导的最佳方式。然而,尽管结果令人鼓舞,但 MET 在肿瘤形成中的功能的复杂性产生了有趣的观察结果,促使我们以更谦虚的态度来理解它。本综述探讨了有关癌症中 MET 改变的最新发现,阐明了它们的生物学影响,讨论了治疗途径,并概述了未来的方向。通过将研究问题背景化并阐明研究目的,这项研究探究了癌症中 MET 生物学的复杂性,并提供了一个全面的视角。