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中国、印度和美国(奥巴马总统)等最大的温室气体排放国签署了《巴黎协定》。不久之后,唐纳德·特朗普当选美国总统,并宣布退出该协定,因为他不相信此类气候变化预测(13% 的美国公民也持这种观点 3 )。他的政策是“美国优先”,致力于增加美国就业机会,尤其是在煤炭行业,他采取措施支持美国对煤炭的需求。2019 年年中,美国环保署公布了“可负担清洁能源”法案,旨在取代奥巴马任期内推出的“清洁电厂”法案 4 。该法案旨在控制发电产生的二氧化碳排放,同时尽量减少对该行业的干预。此外,新规则推动燃煤电厂提高效率,这可能意味着它们将更频繁、更长时间地运行并消耗更多的煤炭。没有其他国家效仿美国。
白宫和五角大楼已确定在汉普顿路地区开展一个试点项目,以应对海平面上升问题。由于全球变暖和墨西哥湾流减缓导致的陆地下沉和海平面上升等多种因素,诺福克及其周边地区成为美国最容易遭受洪水侵袭的地区之一。综合海洋观测已被确定为这个为期两年的汉普顿路地区海平面上升试点项目的首要任务,该项目于 2014 年 6 月 3 日在弗吉尼亚州诺福克市老道明大学举行的海洋技术协会 TechSurge 会议上推出。该项目将采用“全政府”方法,以应对应对气候变化和海平面上升影响的复杂政府间挑战。从已开展的工作可以看出,汉普顿路地区是开展此类试点项目的理想地点,该项目将探索军事基地和社区在面对气候变化和海平面上升的影响时的准备和恢复能力的复杂性。试点将首先确定
MO-99是核医学中最重要的放射性核素。 它用于生产TC-99M发电机,这些发电机每年在全球超过3000万个诊断核医学程序中使用。 TC-99M用于100多种不同类型的诊断核医学程序,包括评估心肌功能,癌症的检测和分期,脑部疾病,感染和许多其他疾病。 因此,MO-99的稳定且持续的供应必须伴随着转换过程,从使用高度富集的铀(HEU)到低增强的铀(LEU),以制造核反应堆照射的靶标。 使命和目标WG3的主要目的是确保MO-99供应的连续性在整个目标生产从HEU转换为Leu的过程中。 这意味着在此过程中无缝供应HEU和LEU。 工作是通过检查三个主要领域完成的:1)确定在HEU/LEU转换过程中可能发生的风险; 2)定义风险评估过程; 3)建议相关的政策选择,以避免MO-99/TC-99M的供应链中的任何不连续性,由转换过程引起或引起。 除了定义风险并完成风险评估矩阵外,工作组建议主要关注三个建议,这些建议将减轻从HEU转换为LEU目标的几个重要风险因素以生产医疗放射性核素。 WG3还收到了WG4的讨论项目。 此项目解决了基于LEU的目标在欧洲使用的设计协调性的可行性。MO-99是核医学中最重要的放射性核素。它用于生产TC-99M发电机,这些发电机每年在全球超过3000万个诊断核医学程序中使用。TC-99M用于100多种不同类型的诊断核医学程序,包括评估心肌功能,癌症的检测和分期,脑部疾病,感染和许多其他疾病。因此,MO-99的稳定且持续的供应必须伴随着转换过程,从使用高度富集的铀(HEU)到低增强的铀(LEU),以制造核反应堆照射的靶标。使命和目标WG3的主要目的是确保MO-99供应的连续性在整个目标生产从HEU转换为Leu的过程中。这意味着在此过程中无缝供应HEU和LEU。工作是通过检查三个主要领域完成的:1)确定在HEU/LEU转换过程中可能发生的风险; 2)定义风险评估过程; 3)建议相关的政策选择,以避免MO-99/TC-99M的供应链中的任何不连续性,由转换过程引起或引起。除了定义风险并完成风险评估矩阵外,工作组建议主要关注三个建议,这些建议将减轻从HEU转换为LEU目标的几个重要风险因素以生产医疗放射性核素。WG3还收到了WG4的讨论项目。此项目解决了基于LEU的目标在欧洲使用的设计协调性的可行性。尽管这似乎是基础架构项目,但WG3从WG4接受了此项目,因为它对目标从HEU转换为LEU的特定含义。目标协调也应有助于确保产生的MO-99的长期供应和可用性。WG3感谢MO-99生产商必须实施目标协调。通过
卡内基机载观测站 (CAO) 的建立是为了满足宏观测量的需求,以揭示地球生态系统的结构、功能和有机组成。2011 年,我们完成并启动了 CAO-2 下一代机载分类制图系统 (AToMS),其中包括高保真可见光至短波红外 (VSWIR) 成像光谱仪 (380 – 2510 nm)、双激光波形光检测和测距 (LiDAR) 扫描仪以及高空间分辨率可见光至近红外 (VNIR) 成像光谱仪 (365 – 1052 nm)。在这里,我们描述了如何使用硬件和软件协同对准和处理技术融合来自这些传感器的多个数据流。通过这些数据流,我们定量地证明了精确的数据融合极大地提高了从遥感中获得的生态信息的维度。我们比较了两个截然不同场景的数据维度——斯坦福大学的建筑环境和亚马逊低地热带森林。主成分分析显示,斯坦福案例中有 336 个维度(自由度),亚马逊案例中有 218 个维度。亚马逊案例呈现的遥感数据维度可能是有史以来森林生态系统的最高水平。模拟数据流错位使有效信息内容减少了 48%,凸显了在进行多传感器