The next generation planetary radar system on the Green Bank Telescope Patrick A. Taylor National Radio Astronomy Observatory, Green Bank Observatory Steven R. Wilkinson Raytheon Intelligence & Space Flora Paganelli National Radio Astronomy Observatory Ray Samaniego, Bishara Shamee, Aaron Wallace Raytheon Intelligence & Space Anthony J. Beasley Associated Universities Inc., National Radio Astronomy Observatory ABSTRACT The National Radio天文学天文台(NRAO),绿色银行天文台(GBO)和雷神智能与空间(RIS)正在为绿色银行望远镜(GBT)设计高功率的下一代行星雷达系统。作为一个试点项目,由RIS设计的低功率,KU波段发射器(在13.9 GHz时高达700 W)集成在GBO的100米GBT上,并在NRAO的TEN 25米长基线阵列(VLBA)Antennas上收到了雷达回声。这些观察结果产生了最高分辨率,基于地面的,合成的孔径雷达图像,在有史以来收集到的月球上的某些位置,提供了已销售的卫星的大小和旋转状态特征,并以21亿米的距离(〜5.5个月球距离)检测到近地球的小行星。设计工作继续以使用VLBA的500 kW,KU频段行星雷达系统的最终目标,使用VLBA和未来的下一代非常大的阵列(NGVLA)作为接收器,具有目标表征和成像的能力,用于太空情境/领域的意识和行星科学/行星科学/国防。作为近期的下一步,中等功率的KU波段发射器(至少为10 kW)的集成将在GBO/NRAO上开发端到端系统以进行实时雷达观测。1。引入空间意识,空间中自然和/或人为物体的预测知识和表征是美国(美国)空间活动的关键能力。在美国进行雷达天文学和行星防御的高功率雷达基础设施通常依靠国家科学基金会(NSF)的资产和国家航空航天及空间管理局(NASA)来执行这一任务。自2020年以来,波多黎各的Arecibo天文台威廉·E·戈登(William E. Gordon)望远镜倒塌,美国科学界对高功率雷达观察的访问已大大减少,从而使加利福尼亚州的70 m金石望远镜(DSS-14)在加利福尼亚州的高空网络中,仅在加利福尼亚州的一部分中,唯一的范围是一个范围的范围。在Arecibo崩溃时,Associtions Inc.(AUI)管理国家射电天文学观测站(NRAO)和绿色银行观测站(GBO),以及合作伙伴雷神智能与空间(RIS)刚刚使用100-m Robert C. Byrd Green Bank Telescope(gbt) 1,作为雷达发射器和非常长的基线阵列(VLBA)的十米天线作为接收器。 GBT经常充当雷达接收器,用于从Arecibo和Goldstone的传输中,由于其大量孔径和可操作性,这是GBT首次用作GBT作为雷达发射机。 在使用GBT/VLBA系统进行的两个观测活动中,我们获得了月球的合成孔径雷达(SAR)图像,以两个已停产的卫星的形式收集到空间碎片,并检测到一个近乎地球小行星。1,作为雷达发射器和非常长的基线阵列(VLBA)的十米天线作为接收器。GBT经常充当雷达接收器,用于从Arecibo和Goldstone的传输中,由于其大量孔径和可操作性,这是GBT首次用作GBT作为雷达发射机。在使用GBT/VLBA系统进行的两个观测活动中,我们获得了月球的合成孔径雷达(SAR)图像,以两个已停产的卫星的形式收集到空间碎片,并检测到一个近乎地球小行星。详细信息在[1]中提供。在这里,我们讨论了2020年11月和2021年3月进行的GBT/VLBA雷达观察的实验和结果,以及针对高功率,下一代行星雷达系统的计划。NRAO/GBO/RIS团队目前正在开发的新技术具有直接解决和克服损失Arecibo望远镜造成的科学能力差距的潜力。除了实现前所未有的科学外,我们的下一代行星雷达系统还可以添加
关于作者 Katarzyna Zysk 是挪威国防研究所 (IFS,自 2007 年起) 的国际关系和当代史教授,该研究所是奥斯陆挪威国防大学学院的一部分。在 IFS,她还担任副主任、安全政策中心主任、研究主任,并担任挪威国防大学学院代理院长。Zysk 教授曾担任斯坦福大学国际安全与合作中心 (CISAC)、牛津大学战争特征变化中心 (CCW)、美国海军战争学院海战研究中心和巴黎政治学院 (Sciences Po) 的客座教授。目前,她是新美国安全中心俄罗斯跨大西洋论坛核心小组成员、大西洋理事会非常驻高级研究员和跨大西洋威慑对话倡议顾问委员会成员。她的学术背景是国际关系和国际史。继 2006 年完成关于北约扩张的博士论文之后,她发表的研究成果主要集中在安全、国防和战略研究方面,特别关注俄罗斯的军事战略和战争、海军战略、核威慑、海上安全和北极地缘政治,以及国防创新和突破性技术。@Katarzyna_Zysk。
风暴TM传感器,地球同步成像的衍生物傅立叶傅立叶变换光谱仪(礼物)EDU,由犹他州立大学(USU)为NASA设计和建造,并于2006年进行了严格测试,并将在2016年底的商业geostation卫星上推出它结合了高级技术,以提高原始EDU的性能和可靠性。从地理上可以观察到四个维度的表面热特性以及大气天气和化学变量。本文提供了风暴TM仪器和测量概念的概述。Storm TM的USS将提供与当前LEO卫星发声器(Airs,Cris和Iasi)相同质量的数据,但具有以任何理想的速度以声音和图像来跟踪风暴发展的能力。从风暴TM水蒸气检索图像的时间顺序获得的风轮廓将为现在的铸造和区域模型提供更多输入。
摘要。我们描述了单个光圈大型宇宙研究(Saltus)任务的空间天文台结构和任务设计,国家航空航天及空间管理局(NASA)天体物理学探测器资源管理器的概念。Saltus将使用直径<45 K的主要反射器(M1)来解决关键的远红外科学,并将为行星,太阳系和银河进化研究和宇宙起源提供前所未有的光谱灵敏度。从诺斯罗普·格鲁曼(Northrop Grumman)广泛的NASA任务遗产中绘制,天文台飞行系统基于Leostar-3航天器平台,以携带盐盐有效载荷。有效载荷由通货膨胀控制系统,阳光模块(SM),冷校正器模块(CCM),温暖仪器电子模块和Primary反射器模块(PRM)组成。14-m M1是一种由两层阳光射线(每层约1000 m 2)冷却的轴膜片放射线。CCM校正了M1的残留差,并将聚焦的光束传递给两种仪器 - 高分辨率接收器(HIRX)和Safari-lite。CCM和PRM居住在基于桁架的复合甲板上,该甲板还为态度控制系统提供了一个平台。Saltus 5年的任务寿命是由两个可消耗的档案馆驱动的:推进剂系统和通货膨胀控制系统。核心界面模块(CIM)是一种多面复合桁架结构,提供了一个载荷路径,具有高刚度,机械附件和有效载荷和航天器之间的热分离。SM附着CIM外,其后端直接集成到总线上。航天器在太阳线方面保持了M1的态度的态度,以促进<45 K的热环境。盐盐将驻留在阳光下 - 地球光环2轨道,最大地球倾斜范围为180万公里,从而减少了轨道转移Delta-V。瞬时视野在黄道杆周围提供了两个连续的20度查看区域,从而在6个月内实现了全天空覆盖率。
埃德温·亚历克纳尼(Edwin Alexani)的硕士学位论文已得到论文委员会的审查和批准,这是对天体物理科学和技术科学硕士学位的论文要求的满意。
• 对 EML-1 隐藏区域中的物体进行天体动力学、覆盖范围和辐射测量 • 逐步部署多个站组成的网络,首先在南极站具备初始作战能力 (IOC),并具有持续太阳照射和地球 LOS 进行通信 • 使用月球勘测轨道器 (LRO) VIS、IR 和 LIDAR 地图进行选址 • 源自 Ball CT-2020 星跟踪器的宽视场 (WFOV) 摄像机 • 指向天顶的相关鱼眼摄像机以检测附近和快速移动的物体 • Ball 防尘和干式润滑技术可保护光学器件、太阳能电池板和运动部件 • 我们在 L-CiRIS 热成像摄像机中学到的月球独特的热工程经验将于 2023 年交付到月球南极 • 由 NASA 预先批准的供应商作为商业产品进行月球表面交付 • 将带电粒子、射频和其他有效载荷与摄像机组合在一起的仪器套件,共同完成任务 • 额外科学:悬浮月球尘埃、探路者用于天文观测的大型电光或红外(EOIR)月球观测站
※ 经合组织与欧盟委员会研究机构 AI Watch 和经合组织的 AI Observatory 合作开展“人工智能在
可能的未来并研究人员,数据,机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret,Adam Harvey,Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献,并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria,在AROULIA的ARPATION,在AROUTIA的活动中,陪伴与之互动的艺术品在AROULIA,以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法,以探索和发现艺术家,并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型,并由一系列可用的AI工具和流程提供动力,这些工具和过程已集成,以允许用户在Visual(Image)或符号(文本)语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商,同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层,2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”:一种颜色,该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作,对绿色和建筑环境的图像进行了微调,以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维(Adam Harvey)的循环扩散,2022年,亚当·哈维(Adam Harvey)在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能:一个数字界面,可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色;传统的集市骑行中的重新涂层物体;以及一部多渠道电影,其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作,并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合,标题为“圆形扩散”,引用了新开发的AI扩散算法,它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉,当应用于气候变化时,会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外,使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题:减轻气候变化意味着减少能量,但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示,2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来,并带来了一个投机性的未来,其中自然景观的特征,例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔(MacNeill)调整到神经网络的操作中,探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来,在该未来中,苏格兰湖成为一个地点,可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心,2022年,Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家,策展人和科学家参加演讲和旅行,以在展览和艺术品的主题上进行对话,并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。
编辑团队乔纳森·赛勒斯(Jonathan Cylus),欧洲卫生系统和政策观察员阿斯特里德·埃里克森(Astrid Eriksen),柏林技术大学,德国克里斯蒂娜·埃尔南德斯·奎多(CristinaHernández-Quevedo),欧洲卫生系统和政策的欧洲卫生系统和政策,柏林柏林技术大学,德国柏林大学,欧洲北部北部技术大学YUUL YIA SHOTHERT和PLANIA SHOTHEALTIES YULIA SHOTHEALT和PLANIA SHOTHEALDIES,PLANIA,ILIA SHOTHEADE,PLANIA。欧洲卫生系统和政策观测局雪莉·默克尔德国内森·舒夫坦(Nathan Shuftan),柏林技术大学,德国埃林·韦伯,柏林技术大学,德国朱利安·温克尔曼,欧洲卫生系统和政策天文台