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部分公司初步观察到的实践
免责声明 本研究不具有权威性，并不为欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 制定实施指南，如 2013/34/EU 指令（会计指令）第 19a 条或第 29a 条所规定。本文件提供了对截至 2024 年第二季度部分选定公司实施 ESRS 的一些初步做法和挑战的见解。本文件由 EFRAG 作为现状报告发布，与其性质一致，尚未公开征求意见。EFRAG 及其贡献者对本文件的内容或因遵循本文件内容而产生的任何直接、间接或附带后果或损害不承担任何责任。建议 ESRS 可持续发展声明的编制者遵守 2023 年 7 月 31 日的委员会授权条例 (EU) 2023/2772（补充会计指令）和 2024 年 5 月发布的实施指南 1、2 和 3），并在应用中行使自己的判断。本研究专为受 ESRS 约束的大型上市和非上市企业使用而开发。因此，它不适用于非上市中小企业 (SME)，这些企业可以使用即将出台的 EFRAG 中小企业自愿报告标准。关于 EFRAG EFRAG 的使命是通过发展和推广公司报告领域的欧洲观点，服务于欧洲在财务和可持续发展报告方面的公共利益。EFRAG 在公司报告的基础上不断发展并为其做出贡献。在其可持续发展报告活动中，EFRAG 以在严格正当程序下制定的欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 草案的形式向欧盟委员会提供技术建议，并支持有效实施 ESRS。EFRAG 在整个标准制定过程中寻求所有利益相关者的意见，并获取有关特定欧洲情况的证据。其合法性建立在卓越、透明、治理、正当程序、公共问责和思想领导力的基础上。这使得 EFRAG 能够令人信服、清晰和一致地发表意见，并被公认为企业报告中的欧洲声音和企业报告全球进步的贡献者。
2024 年 2 月 物理观察员
● Samu Taulu 副教授因定量 bSSFP MRI 从 UCSF 获得 43K。● Kai-Mei Fu 教授因 C2AQ 从 BNL 获得 241K。● Xiaodong Xu 教授因光自旋电子学从 Clarkson 获得 100K。● Lukasz Fidkowski 副教授因拓扑相从 NSF 获得 254K。● Arthur Barnard 助理教授因扫描筛选从华盛顿研究基金会获得 293K。● Kai-Mei Fu 教授因 NV 量子节点从 Sandia 获得 80K。● Xiaodong Xu 教授因 EFRC 从 DOE 获得 816K。● Anna Goussiou 教授因美国 ATLAS 软件开发从 DOE 获得 72K。● Henry Lubatti 教授因 HL-LHC 像素 IST 从 DOE 获得 153K。● Xiaodong Xu 教授因 2D 量子物质从 DOE 获得 840K。 ● 许世杰教授因 A3D3 项目获美国国家科学基金会 510 万美元资助。● 许世杰教授因“加速科学与工程发现的人工智能元研讨会”项目获美国国家科学基金会 10 万美元资助。
模拟OS（观察到的结构化教育站）以开发跨专业教育（IPE）和协作工作（CW）
对可信资源的意识具有一致的得分变化最小，最低分数变化在News2中观察到6.1％。会议后的学习偏好非常喜欢F2F教学，所有27名参与者都倾向于进行交流和血糖监测站。神经观察站显示，知识的改善最大，为58.3％，对管理的信心为65.2％。
结合温度和降水，以限制气溶胶对观察到的气候变化的贡献
摘要：利用过去来改善未来的预测，需要对气候和温室气体（GHG）（GHGS）对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量，这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应，我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号，半明确温度不对称的温度不对称，全球平均温度（GMT）以及全球平均降水（GMLP）（GMLP）的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶（AERS）和其余的外部强迫（NOAER；主要是GHG）源自来自历史单和所有模型的大型组合，该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型，并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的，该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现，包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断，并允许AER冷却的归因（即使在纤维上不包含GMT时）。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致，包括最新IPCC报告的估计。最后，我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K（[2 0.86，2 0.05] k）的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K（[1.26，2.00] k），相对于1850年至1900年，使用GMT和GMLP的综合信号。
对部分观察到的动态系统的深度学习
摘要：微分方程（EDP）是各种科学学科中动态系统月球化的基石。传统上，科学使用一种严格的方法与物理证明，收集余额并得出理论模型。ce-Ce持续时间，研究的简化和模拟可能会掩盖我们对基本现象的理解。本文探讨了从动态系统中获取的数据可用于改进和/或得出更好模型的方式。magriscript特别关注部分观察到的动力学，其中未完全测量或观察到系统的完整状态。感谢部分观察到的系统的理论，包括Mori-Zwanzig和Takens定理的形式主义，我们激励了非马克维亚结构，尤其是不同的延迟方程（EDR）。通过将神经网络的表达能力与EDR相结合，我们提出了用于系统的新模型
观察者
人工智能（AI）的景观正在以前所未有的速度发展，新玩家逐渐挑战西方科技巨头的统治地位。这样的破坏者是DeepSeek，这是一家中国AI创业公司，其开创性的AI模型DeepSeek R1迅速引起了人们的关注。与需要大量计算资源的传统AI模型不同，DeepSeek R1是为了效率而设计的。它提供高级性能，同时使用较小的处理能力和更低的成本。这种进步具有深远的后果，特别是对于依赖AI基础设施（例如数据中心）的行业。DeepSeek的出现引发了一个连锁反应，该反应从美国股票市场中消除了近1万亿美元的市场价值。与此同时，马来西亚的布尔萨（Bursa Malaysia）并未从市场溃败中脱颖而出。截至2025年1月底，DeepSeek和更严格的美国芯片政策的出现在马来西亚Bursa Malaysia 1的15家AI代理公司中共同消除了2000亿令吉的市值。在马来西亚，YTL Power International Berhad（YTL Power）和Mah Sing Group Berhad（Mah Sing）等公司一直在扩大其在数据中心的投资，预计AI驱动的计算能力会持续增长。 但是，由于DeepSeek的模型证明了强大的AI可以在硬件要求较少的情况下运行，因此大规模数据中心的预期增加可能不会遵循先前预期的轨迹。 最大的问题是：这将如何影响马来西亚的数据中心公司，投资者对DeepSeek的AI技术应该了解什么？在马来西亚，YTL Power International Berhad（YTL Power）和Mah Sing Group Berhad（Mah Sing）等公司一直在扩大其在数据中心的投资，预计AI驱动的计算能力会持续增长。但是，由于DeepSeek的模型证明了强大的AI可以在硬件要求较少的情况下运行，因此大规模数据中心的预期增加可能不会遵循先前预期的轨迹。最大的问题是：这将如何影响马来西亚的数据中心公司，投资者对DeepSeek的AI技术应该了解什么？AI破坏者以这种破坏的核心重塑游戏是DeepSeek R1，这是一种AI模型，它通过更少的少量实现而挑战常规AI基础架构需求。传统上，AI模型需要大量的计算能力和能量才能有效运行。这些要求推动了高性能服务器，云计算和大规模数据中心的增长。
分布式观察者设计用于跟踪连接和自动驾驶汽车的排
摘要 - 智能运输系统（ITS）旨在推进与不同运输，交通管理和自动驾驶汽车不同的创新策略。本文研究了连接和自动驾驶汽车（CAV）的排，并提出了一个分布式观察者以跟踪CAV动力学状态。首先，我们通过LTI互连系统对CAV动力学进行建模。然后，提出了一种基于共识的策略，以通过车辆通信网络来推断基于本地信息交换的CAV动态状态。对块 - 二角观察者增益设计采用了线性 - 矩阵 - 质量（LMI）技术，使得该增益以分布式方式并在本地与每辆车相关联。然后显示分布式观察者误差动力学遵循系统动力学的Kronecker矩阵乘积和CAV网络的邻接矩阵的结构。在本文中进一步讨论了可生存的网络设计和冗余观察者方案的概念，以解决链接和节点故障的弹性。最后，我们通过数值模拟来验证我们的理论贡献。索引条款 - 分布的估计，排，观察者设计，连接和自动驾驶汽车
从表面到Drake Passage附近的地表到中层的山波
a NorthWest Research Associates, Boulder, Colorado b J ¨ ulich Supercomputing Centre, Forschungszentrum J ¨ ulich, J ¨ ulich, Germany c Met Of fi ce, Exeter, United Kingdom d ECMWF, Reading, United Kingdom e Climate and Global Dynamics Laboratory, NCAR, Boulder, Colorado f Laboratoire de M ´ et ´ eorologie Dynamique, Ecole Polytechnique，Palaiseau，法国G大气物理系，数学与物理学系，查尔斯大学，布拉格，捷克共和国h气象与气候学研究所（BOKU）（BOKU）自然资源与生命科学大学，维也纳大学，维也纳，维也纳，维也纳，维也纳，奥地利，澳大利亚，水平科学，大气层，大气层，大气层，大气层，水平科学。东京，东京，日本K大气层和海洋研究所，东京大学，日本喀什瓦瓦大学，d deutsches zentrum f ur luftsches zentrum f ur luft- und raumfahrt，oberpfaffenhofen，oberpfaffenhofen，oberpfaffenhofen，德国forschungszentrum j ulich，j ulich，德国
GLOBE Observer：利用人工智能驱动的公民科学推进地球系统知识的案例研究
公民科学和人工智能 (AI) 相互补充，充分利用了人类和机器的优势。公民科学生成数 TB 的原始数字、文本和图像数据，对这些数据的分析需要自动化技术才能有效地进行处理。相反，AI 计算机视觉技术在训练过程中可能需要数以万计的图像，而公民科学项目非常适合提供大型数据库。在此，我们描述了 AI 工具如何应用于 GLOBE Observer 公民科学数据生态系统，其中图像识别算法支持数据提取过程、保护用户隐私并提高数据保真度。GLOBE 公民科学数据已用于开发自动数据分类程序，从而实现蚊子幼虫和土地覆盖标签的信息发现。这些进步使 GLOBE 公民科学家数据可用于环境和健康研究，以及 GeoAI 一般领域工作的机器学习科学家。
观察者|访问学者计划（VSP）
申请流程：要作为观察者申请，申请人必须首先确定同意主持他们的大学赞助商。一旦教师发起人的部门协调员在VSP系统中启动了该申请，申请人将获得指向其在线申请的唯一链接。申请人必须完成所有必需的字段，上传必要的文件，支付VSP申请处理费，并提交申请。然后将申请转发给部门完成。在部门和学校批准后，该申请将被发送到VSP办公室进行审查和处理，这可能需要数周。申请必须由学术和教职员工高级副总裁（SVPAFA）的VSP/办公室批准，并且必须完成所有许可以及入职过程，以便申请人启动其观察人员。申请人批准后，申请人将收到VSP的电子邮件。所有各方应至少允许八周的时间处理申请，从VSP办公室在部门和学校批准后接收申请时。外国国民应为签证许可提供额外的时间。在任何时候都可以拒绝/取消该申请。