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人工智能在妇产科住院医师培训中的变革性作用
增强学习和模拟 AI 在妇产科培训中的主要优势之一是它能够通过逼真的模拟提供增强的学习体验。人工智能驱动的虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 平台允许住院医师在受控且无风险的环境中练习各种程序，例如盆腔检查、缝合甚至复杂的手术。这些模拟为住院医师提供了一个安全的空间，让他们可以在对实际患者进行手术之前获得实践经验、发展他们的技术技能并提高他们的信心。人工智能算法可以提供实时反馈，指出错误并提出改进建议，从而有助于技能改进。2
从妇产科到泌尿妇科的人工智能最新发展
在当今的医疗实践中，临床医生需要处理大量数据才能改善患者的治疗效果。有时，一名临床医生需要处理数千张超声图像或数百份实验室结果。为了克服这一短缺，计算机寻求人类的帮助，并接受了“人工智能”方面的教育。我们在日常生活中使用人工智能（例如 Google、Netflix 等），但在医学领域的应用相对较新。在妇产科，人工智能模型主要使用超声图像进行诊断，但如今，研究人员开始使用其他医疗记录（如无压力测试或尿动力学研究结果）来开发人工智能应用程序。泌尿妇科是妇产科的一个发展中的分支，关于泌尿妇科人工智能的文章有限，但在这篇评论中，我们旨在增加临床医生对这种新方法的了解。
探索妇产科机器人手术的演变：过去，现在和未来的观点
机器人手术已成为妇产科和妇科中的一种变革性技术，为各种程序提供了增强的精度和微创技术。本文探讨了妇产科机器人手术的演变，研究了其历史发展，当前的应用和前景。通过对文献和案例研究的全面综述，我们重点介绍了机器人手术的好处，包括减少创伤，改善患者结局和外科医生能力提高。但是，成本，培训要求和监管问题阻碍了广泛采用。持续的技术创新有望提高机器人辅助程序的功效和适用性。医疗保健专业人员，研究人员和行业利益相关者之间的合作对于应对这些挑战并确保最佳患者护理至关重要。通过拥抱机器人手术带来的机会，同时应对相关挑战，从业人员和研究人员可以为这种变革性技术在妇产科和妇科中的持续发展做出贡献。
埃及医学学院本科生的妇产科核心课程
有效的教育提供了理论和实践经验的平衡，使学生能够发展进入医疗保健行业所需的能力，并在整个职业生涯中继续其专业发展。在此核心课程中概述了学生所需的基本知识和实践技能。本文档还为实施本课程的教职员工，部门和教职员工提供了指导。每个部门的课程概述了学生将获得的知识以及学生在本科教育和实习期间将发展的实践技能。该核心课程约占该部门整个课程的80％。剩余的20％是由部门本身设计和实施的，包括将更多时间分配给特定主题和/或在课程中添加新主题。此核心课程旨在作为指导。使用它并添加它，部门开发了完整的课程，以满足其部门，教职员工，地方和/或区域需求。埃及基础医学教育的使命是埃及医学学院的基础医学教育的整体愿景和使命是让毕业生能够根据公认的国际标准能够胜任和周到地完成工作。具体目标包括但不限于：
人工智能在妇产科自动化领域的应用——现状评估
数字化期待已久的进展每天都会产生大量的医疗数据，而对这些数据进行手动分析和有针对性的、以患者为中心的评估变得越来越困难甚至不可行。这种状况以及个性化精准医疗日益复杂的相关要求，凸显了整个医疗保健系统对现代软件解决方案和算法的需求。过去几年，几乎所有医学领域都采用了最先进的设备和技术，确实已经使自动化流程至少部分进入了常规临床实践。这类系统利用了各种各样的人工智能 (AI) 技术，其中大多数已经开发用于优化医学图像重建、降噪、质量保证、分类、分割、计算机辅助检测和分类，以及新兴的研究领域放射基因组学。人工智能处理的任务完成得更快、更准确，这一点在 2015 年首次举办的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 (ILSVCR) 的年度结果中得到了明确证明，错误率远低于人类。这篇评论文章将讨论人工智能在妇产科诊断中的潜在能力和目前可用的应用。本文将特别关注产前超声诊断中的自动化技术。
引用：Fischer A、Rietveld A、Teunissen P 等人。人工智能在产科领域的未来是什么？一项医疗保健领域的定性研究
摘要 目的 本研究探讨产科临床医生对人工智能 (AI) 的看法，以弥合研究与医疗实践之间在 AI 应用方面的差距。确定 AI 可以为临床实践做出贡献的潜在领域，使 AI 研究能够与临床医生和最终患者的需求保持一致。设计定性访谈研究。设置 2022 年 11 月至 2023 年 2 月期间在荷兰进行的一项全国性研究。参与者 具有不同相关工作经验、性别和年龄的荷兰产科临床医生。分析定性访谈记录的主题分析。结果 采访了 13 位妇科医生，内容涉及实施 AI 模型的假设情景。主题分析确定了两个主要主题：感知有用性和信任。有用性涉及 AI 扩展人类大脑在复杂模式识别和信息处理方面的能力、减少情境影响并节省时间。信任需要验证、可解释性和成功的个人经验。这一结果显示了两个悖论：首先，人们期望 AI 通过超越人类的能力来提供附加值，但同时也需要了解这些参数及其对信任和采用预测的影响。其次，参与者认识到将众多参数纳入模型的价值，但他们也认为某些背景因素应该只由人类考虑，因为 AI 模型不适合使用这些信息。结论产科医生对 AI 潜在价值的看法凸显了临床医生与 AI 研究人员合作的必要性。信任可以通过随机对照试验和指南等传统方式建立。AI 模型开发应以整体影响指标（例如工作流程的变化而不仅仅是临床结果）为指导。除了传统验证方法之外，还需要进一步研究来评估不断发展的 AI 系统。
PARP抑制剂维持治疗对新诊断的晚期上皮卵巢癌的影响：荟萃分析
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全球健康行动计划
Acronyms ACNC Australian Charities and Not-for-profits Commission AOFOG Asia Oceania Federation of Obstetrics and Gynaecology ASGO Australian Society of Gynaecologic Oncologists DFAT Department of Foreign Affairs and Trade (Australia) FIGO International Federation of Gynaecology and Obstetrics FNU CMNHS Fiji National University College of Medicine, Nursing and Health Sciences FOGS Fiji Obstetrics and妇科学会MFAT外交与贸易部（新西兰）PIP太平洋岛屿计划PNGOGS PAPUA新几内亚妇产科医生和妇科学家PSRH Pacific Pacific Health for Peroductive Health Racs RACS皇家澳大利亚皇家澳大利亚外科医生外科医生联合国外科医学院的人口基金会，
孕产妇从先入为主到递送的孕产妇血流动力学
1 Department of Surgical Sciences, Tor Vergata University, Rome, Italy 2 Division of Obstetrics and Gynecology, Policlinico Casilino, Rome, Italy 3 Department of Obstetrics and Gynecology, Biomedical, Experimental and Clinical Sciences, University Hospital Careggi, Florence, Italy 4 Department of Integrated Care Services, Prehospitalization Unit, Policlinico di Tor Vergata,意大利罗马5麻醉和重症监护局，产科和妇科麻醉部门，Azienda opsedaliero crissitaria careggi，佛罗伦萨，意大利6号妇产部，妇产部，妇产科，妇产科，妇女，妇女，童年，纽约州'Grandazione irccs cagigiages cagigi caigigiageimagigiage caigigiale granda，意大利米兰大学，米兰大学临床和社区科学8产科和妇科科医学与外科系，意大利帕尔马大学帕尔马大学医学与外科科学系9临床与实验科学系，布雷西亚大学，布雷西亚大学，布雷西亚大学，意大利，意大利
灭活的共同199疫苗接种对女性卵巢储备的影响：倾向得分匹配的回顾性队列研究
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