背景:广泛的研究已建立阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA),这是导致多种心血管和脑血管疾病的一个因素。然而,在选择性药物洗脱支架后,OSA是否会影响内部再狭窄(ISR)尚不清楚。因此,这项研究的目的是检查OSA对ISR对冠心病(CHD)患者的影响,这些患者接受了成功选择性药物洗脱支架(DES)植入。方法:这项研究回顾性地分析了冠心病患者,他们成功接受了冠状动脉支架植入和过夜的睡眠呼吸监测,并由于经皮冠状干预(PCI)的12到26个月的冠心病症状在冠状动脉血管造影中被录取。OSA。ISR被定义为植入DES的血管直径的50%再狭窄。探索CHD患者中OSA和ISR之间的关联,开发并利用了多元逻辑回归模型。结果:这项研究招募了206名被诊断为CHD的人,平均年龄为62.01±10.27岁,男性占患者人群的76.2%。在植入后15个月的中位随访期间,中度至重度OSA患者的ISR发生率显着增加,从10.9%增加到31.3%(p <0.001)。根据完全调整的模型,发现ISR的出现与OSA的存在独立相关(OR:3.247,95%CI:1.373–7.677,p = 0.007)。结论:在接受选择性药物洗脱支架的个人中,OSA是ISR的独立危险因素。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
推荐引用 推荐引用 Hernandez, Jessica,“使用 STOP-Bang 问卷 (SBQ) 对心房颤动 (AF) 患者进行阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 筛查教育:一项质量改进项目”(2024)。妮可·沃特海姆护理学院学生项目。336。https://digitalcommons.fiu.edu/cnhs-studentprojects/336
摘要:慢性阻塞性肺疾病(COPD),是全球主要的健康威胁疾病之一,尤其是在中国,其患病率和死亡率很高。早期诊断对于控制疾病进展和改善患者预后至关重要。但是,由于缺乏明显的早期症状,COPD的意识和诊断率仍然很低。在这种背景下,初级医疗机构在识别高风险群体和早期诊断方面起着关键作用。随着人工智能(AI)技术的发展,它在提高COPD筛查的效率和准确性方面的潜力是显而易见的。本文讨论了用于COPD,当前筛查方法的高风险组的特征,以及AI技术在筛选的各个方面的应用。它还突出了AI应用程序中的挑战,例如数据隐私,算法准确性和解释性。改进的建议,例如增强AI技术传播,提高数据质量,促进跨学科合作以及加强政策和财务支持,旨在进一步提高中国初级医疗机构COPD筛查中AI技术的有效性和前景。关键字:慢性阻塞性肺部疾病,初级医疗机构,人工智能,高风险群体筛查,数据隐私
简介:慢性阻塞性肺疾病(COPD)的加剧是严重心血管(CV)事件的危险因素,在恶性阶段发生症状阶段很长时间后,风险仍然显着升高。研究了COPD疾病和CV疾病急性事件之间关系的病理生理学已经研究了。我们的目标是审查COPD加剧增加简历事件的风险并了解这种风险的时间的机制。方法:进行了务实的和有针对性的文献综述,重点是识别到2023年6月的最新高影响力论文,并由包括肺科医生和心脏病学家在内的主题专家的见解为指导。结果:在稳定状态下,肺和心脏的解剖和功能恶化的螺旋形成了大量相关机制。反过来,由于通风/灌注不匹配,氧气供应需求不平衡,氧化应激,全身性炎症,高启动状态,可动态过度膨胀,动态超膨胀,肺动脉高压,肺部高血压和同情性激活,COPD的加剧可能会触发CV事件,在症状阶段和症状阶段造成CV事件。然而,尚未确定探讨恶化赋予CV事件持续风险的机制的研究。静态和动态底物的时间变化需要进一步的表征,以更好地了解加重发作后简历事件的不同风险因素和风险周期。关键词:急性事件,心血管疾病,心血管事件,心肺结论:尽管我们的评论确定了在COPD加剧期间和之后的多种动态和相互作用的病理生理机制,这有助于增加心脏事件的风险,但对于急性恶化后的精确长期机制而言,几乎了解到持续的长期机制以解释持续的CV事件,而不是症状阶段增加了CV事件。此外,应在每一个机会中实施指导指导的心肺疗法;防止加重并严格治疗传统的简历危险因素应成为COPD管理的重点。
原始调查|糖尿病和内分泌学关联钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂与二肽基肽酶-4抑制剂的使用与发生阻塞性气道疾病的风险,并加剧了香港2型糖尿病患者
唱歌和演奏风乐器作为从事音乐活动的一种形式,这在人类文化中不是外国实践。在相当长的时间里,音乐也作为音乐疗法的一种形式出现在医学中。在本文中,我们讨论了在肺部康复中唱歌和演奏风乐器的使用。由于唱歌和演奏风乐器具有相似之处,例如声音发射机制或呼吸肌肉的招募,因此我们建议可以集体讨论这两种活动在呼吸康复中的使用。Singing and wind instruments playing are presumed to be a proper rehabilitation tool in alleviating the symptoms as well as improving the quality of life in conditions such as Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), asthma, Interstitial Lung Disease (ILD), Obstructive Sleep Apnoea (OSA), Alzheimer's disease, Parkinson's disease, dementia, and Long Covid.出于低成本和音乐活动的低风险作为一种治疗形式,需要进一步的研究才能在更多的疾病管理中应用唱歌和弹奏风乐器,尤其是那些主要重点是改善患者生活质量的那些疾病。
Features/ Diagnosis Cystic fibrosis Immotile -cilia syndrome Young's Syndrome Onset Early Early Late Gametogenesis Normal Normal Normal Vas deferens Obstructive Normal/ May be Obstructive Pancreatic Exocrine insufficiency Yes / variable Normal Normal Recurrent URTI Yes/ variable Yes Yes Recurrent LRTI Yes/ variable Yes Yes Bronchial biopsy Inflammatory changes Abnormal cilia Inflammatory changes Sweat氯化物测试正常至高值正常重叠条件:支气管扩张和鼻息肉病(BENP)OMIM号620984(基因WFDC2):复发感染(尤其是呼吸道),只有女性不育症,具有正常的基线免疫学检查瘦素缺乏症或功能障碍(LEPD)OMIM No.614962(Gene LEP):具有不育(下丘脑性下降症)的复发感染(尤其是呼吸道),有或没有免疫功能障碍,以及早期发作的严重肥胖X与先天性双边双边aplasia vas deferens(cbavdx)emim no. 300985(Gene Adgrg2):阻塞性azoospermia300985(Gene Adgrg2):阻塞性azoospermia
目的:使用Vosviewer和Citespace进行了文献分析,以研究2009年至2023年之间关于人工智能(AI)在慢性阻塞性肺部疾病(COPD)中使用的研究。方法:2024年3月24日,在2009年1月1日至2023年12月30日之间发布的科学(WOS)核心收集数据集进行了计算机搜索,以识别与人工智能在慢性阻塞性肺部疾病(COPD)中的应用有关的文献。vosviewer用于对国家,机构,作者,共同引用的作者和关键字的视觉分析。CiteSpace被用来分析机构,参考,关键字爆发和共同参考文献的中间位置。使用Excel2021软件创建了相关的描述性分析表。结果:这项研究总共包括WOS的646篇论文。从2009年到2017年,论文数量保持较小且稳定,但自2018年以来每年开始大幅增加。美国/地区之间的出版物数量最多,而西尔弗曼·埃德温(Silverman Edwin K)和哈佛医学院(Harvard Medical School)分别是最多产的作者和机构。Lynch DA,Kirby M.和Vestbo J.是最受欢迎的三名作者之一。科学报告的出版物数量最多,而放射学则是十大影响力期刊之一。经常引用COPD(COPDGENE)研究设计的遗传流行病学。目前,热门研究主题包括可解释的人工智能框架,胸部CT成像和肺部放射线学。通过关键字聚类分析,所有关键字均分为四组:COPD的流行病学研究; AI辅助成像诊断; AI辅助诊断;以及在COPD研究领域的AI辅助治疗和预后预测。结论:目前,AI主要用于遗传生物学,早期诊断,风险分期,有效评估和COPD的预测建模。这项研究的结果为与COPD相关的未来研究努力提供了新颖的见解和方向。关键词:慢性阻塞性肺部疾病,人工智能,视觉分析,书目分析