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进入专业职业的不平等现象
先前的研究表明，即使在获得相同水平的教育水平的情况下，处于弱势的年轻人在职业职业中工作的可能性较小。到目前为止，对此的原因知之甚少 - 他们是申请专业入门级角色而不是被聘用的角色，还是他们首先不申请？使用来自17个大型雇主入境计划的唯一招聘数据，我们首次回答了这个问题。我们发现，来自较低社会经济和少数民族群体的申请人在申请人池中有很好的代表，但是即使考虑类似申请人，也不比例地没有获得工作机会。尽管可以通过事先达成来解释大部分差距，但在大学群体内仍存在很大的社会经济差距。女性通常在申请人池中的代表性不足，但在申请中，妇女比其他类似的男人更有可能获得工作机会。
内部职业健康包
此信息仅供收件人使用，仅在下面命名。未经书面授权，不得将记录发布给任何其他个人或代理商。签署此版本的一方有权应要求收到副本。我了解我有权随时撤销此授权。如果我撤销了此授权，则必须以书面形式这样做，并将书面撤销给威斯康星州内部职业卫生部门。我知道吊销将不适用于已经发布的信息。我知道，我授权接收和/或使用此表格中描述的受保护的健康信息的人或组织不是健康计划，涵盖了受联邦健康信息隐私法的涵盖医疗保健提供者或医疗保健清理室，他们可能会进一步披露受保护的健康信息，并且可能不再受到联邦健康法的保护。我知道我可能会拒绝签署此授权，并且我的拒绝不会影响我的练习能力。我了解我的健康信息可能是电子传输的。
ISSN XXXX-XXXX对掩体职业的风险评估，以防止在码头丙烯炼油厂溢油
摘要 - Pertamina码头丙烯炼油厂的混乱操作 - VI Balongan涉及将燃料油转移到船上，带来了可能带来严重环境和经济后果的溢油风险。本研究旨在对掩体占领进行风险评估，以防止在炼油厂的爆炸式漏油。《油轮和码头国际安全指南》（ISGOTT）第六版是该评估的框架。本研究中采用的风险评估方法包括危害识别，结果分析和风险评估。已经确定了与掩体职业活动相关的潜在危害，例如设备故障，人为错误和不利天气条件。后果分析考虑了漏油对环境的潜在影响，包括海洋生物，沿海生态系统和附近社区。风险评估涉及根据历史数据，行业标准和专家意见评估潜在的漏油事件的可能性和严重性。缓解措施，例如安全协议，应急计划和维护程序，并将其纳入风险评估中。目标是最大程度地减少掩体职业运营期间漏油的可能性和严重性。
使用人工智能的职业治疗师
1生成型AI：“能够生成培训数据中的文本，图像或音频等看似新颖，有意义的内容的计算技术”（Feuerriegel等，2024）2大语言模型（LLMS）：“ LLMS是一种特殊设计的生成AI，该类型是为了帮助生成基于文本的内容。LLM深度学习算法已在大量的书面人类语言和文本数据集中进行了预先培训，以总结，生成和预测新的基于文本的内容。” （新西兰卫生，2024年）3隐私专员的电子学习模块是免费的，但您需要注册：https：//elearning.privacy.org.nz/ 4 TE Mana Raraunga的毛rara毛玛娜·玛娜·玛娜（Te Mana Raraunga）的毛玛利人数据主权网络宪章可以在此处找到： https://static1.squarespace.com/static/58e9b10f9de4bb8d1fb5ebbbc/t/59130202020d15cf7ddddd e1df34482/14944417935052/te+mana+mana+raraunga+raraunga+car+％26+％26+％26+％26
职业暴露后预防 - 核心概念
尽管预防暴露仍然是减少职业感染 HIV 的主要策略，但适当的暴露后管理是工作场所安全的重要组成部分。美国公共卫生服务局 (USPHS) 建议首次提倡使用职业性暴露后预防 (PEP) 可以追溯到 1996 年[1]。随着更多数据的出现和更多抗逆转录病毒药物的出现，职业性 PEP 指南已更新四次（图 1），最近一次发布为 2013 年 USPHS 职业性 PEP 指南[2、3、4、5]。职业性暴露，特别是已知存在 HIV 传播风险的暴露，是紧急医疗事项，临床医生应熟悉更新的职业性 PEP 指南。此外，所有医疗机构和诊所都应制定政策和程序，以确保有适当的机制及时进行管理。非职业性 HIV 暴露管理相关问题已在专题综述“非职业性暴露后预防”中讨论。本专题综述未讨论乙型肝炎病毒 (HBV) 或丙型肝炎病毒 (HCV) 的管理，但美国疾病控制和预防中心 (CDC) 提供了相关建议。[ 6 , 7 ]
职业治疗师 - 急性中风 - 乐队7
小时：每周37.5小时的工作摘要邮政持有人将在伊丽莎白女王伊丽莎白医院国王林恩（Lynn）中风后为患者提供高质量的，患者的职业治疗（OT）。这将包括对他们康复的超急性，急性和康复阶段中患者的评估和治疗。鼓励患者最大化自己的独立性，并持续对自己的需求和健康进行自我管理。邮政持有人将是专业，高效，有效的，并致力于继续专业发展（CPD）。负责急性中风职业治疗团队的临床管理和监督。为急性中风治疗团队中的患者以及更广泛的多学科团队（MDT）提供高度专业化的职业治疗。主要职责和责任临床负责中风职业治疗团队的日常临床管理。为指定的，主要复杂的中风案件选择和应用OT评估，以建立患者的身体，认知，感知，心理和社会功能，并在适当的情况下使用神经学工具。使用分级活动和成果指标来计划和实施个人和/或小组干预，以实现治疗目标。
具有生物学启发的高维入住网格图的可推广的增强学习，用于探索和目标导向路径计划
摘要 - 真实的时间自主系统利用多层计算框架来执行关键任务，例如感知，目标查找和路径计划。传统方法使用占用网格映射（OGM）实施感知，并通过概率信息将环境分为离散的单元。这种经典方法是完善的，并为下游过程提供了一个结构化输入，例如目标查找和路径计划算法。最近的方法利用了一种以生物学启发的数学框架，称为矢量象征体系结构（VSA），通常称为高维计算，以在高维空间中执行概率的OGM。这种方法（VSA-OGM）与尖峰神经网络提供了兼容性，将VSA-OGM定位为常规OGM的潜在神经形态替代品。但是，对于大规模集成，与已建立的OGM方法相比，评估VSA-OGM对下游任务的性能含义至关重要。本研究研究了VSA-OGM对传统的OGM方法，贝叶斯·希尔伯特·地图（BHM）的功效，基于强化学习的目标找到和路径计划框架，在受控的探索环境中，以及受到第10 f1 f1挑战启发的自主驾驶场景。我们的结果表明，VSA-OGM保持在单一和多幕科培训配置之间的可比学习绩效，同时将看不见的环境的性能提高了约47％。索引术语 - 占用网格映射，高维计算，概率学习，增强学习，脑启发的学习这些发现强调了通过BHM培训的政策网络的普遍性提高，从而增强了其在不同环境中现实部署的潜力。
francisella，斑点发烧组的立克和中氯的同时存在于鸟类相关的透明度rufipes
1个医学生物化学和微生物学系，乌普萨拉大学，乌普萨拉大学，哈斯尔加坦3，751 23瑞典乌普萨拉； lauracarra91@gmail.com（L.G.C.）; john.pettersson@imbim.uu.se（J.H.-O.P.）; ake.lundkvist@imbim.uu.se（Å.l。）2 CBRN国防与安全，瑞典国防研究机构，水泥厂20，906 21Umeå，瑞典； andreas.sjodin@foi.se（A.S。）; caroline.ohrman@foi.se（C.ö.）; linda.karlsson@foi.se（L.K.）; mats.forsman@foi.se（M.F.）3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所，美国亚利桑那州86011； ryelan.mcdonough@nau.edu（r.f.m. ）; jason.sahl@nau.edu（J.W.S. ）; dawn.birdsell@nau.edu（d.b. ）; dave.wagner@nau.edu（d.m.w.） 4生物医学和临床科学系，洪水和感染司，林克平大学，581 85Linköping，瑞典； peter.wilhelmsson@liu.se（p.w. ）; per-eric.lindgren@liu.se（P.-E.L.）5临床微生物学系，约恩科派对县临床微生物学系，551 85Jönköping，瑞典6悉尼悉尼传染病研究所，用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会，希腊雅典10437； cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana，CSIC，AVDA。 américovespucio 26，41092 Sevilla，西班牙； jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública（Ciberesp），28029马德里，西班牙10 Migres Foundation，P.O。3美国亚利桑那州北亚利桑那大学的病原体和微生物研究所，美国亚利桑那州86011； ryelan.mcdonough@nau.edu（r.f.m.）; jason.sahl@nau.edu（J.W.S.）; dawn.birdsell@nau.edu（d.b.）; dave.wagner@nau.edu（d.m.w.）4生物医学和临床科学系，洪水和感染司，林克平大学，581 85Linköping，瑞典； peter.wilhelmsson@liu.se（p.w.）; per-eric.lindgren@liu.se（P.-E.L.）5临床微生物学系，约恩科派对县临床微生物学系，551 85Jönköping，瑞典6悉尼悉尼传染病研究所，用于传染病研究所希腊鸟类学会/希腊鸟类鸟类学会，希腊雅典10437； cbarboutis@ornithologi.gr 8estaciónbiológicadoñana，CSIC，AVDA。américovespucio 26，41092 Sevilla，西班牙； jordi@ebd.csic.es 9 Ciber Epidemiologi an y Saludpública（Ciberesp），28029马德里，西班牙10 Migres Foundation，P.O。Box 152，11380 Tarifa，西班牙； aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心（IBRC），以色列鸟类学中心（IOC），以色列保护自然保护协会（SPNI），Tel-Aviv 6618602，以色列； Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员，通过Cesare Lippi 35，40026 Imola，意大利BO； dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学（Uppsala University），诺比瓦（Norbyvägen）18d，752，瑞典乌普萨拉（Uppsala），乌普萨拉大学（Uppsala University）进化生物学中心生物学系； thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses，Inrae，écolenationalevététérinaired'Alfort，Umr Bipar，Umr Bipar，Laboratoire deSantéanimale，F-94700 Maisons-Animale，F-94700 Maisons-Alfort； sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部，瑞典104 05； thord.fransson@nrm.se 16医学科学系，乌普萨拉大学临床微生物学部分，瑞典751 85乌普萨拉； kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系，动物科学科学中心，乌普萨拉大学，瑞典751 85； bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信：tove.hoffman@medsci.uu.seBox 152，11380 Tarifa，西班牙； aonrubia@fundacionmigres.org 11以色列鸟铃中心（IBRC），以色列鸟类学中心（IOC），以色列保护自然保护协会（SPNI），Tel-Aviv 6618602，以色列； Yosefkiat@gmail.com 12独立研究员，通过Cesare Lippi 35，40026 Imola，意大利BO； dariocarmen@alice.it 13诺比瓦尔大学（Uppsala University），诺比瓦（Norbyvägen）18d，752，瑞典乌普萨拉（Uppsala），乌普萨拉大学（Uppsala University）进化生物学中心生物学系； thomas.jaenson@ebc.uu.se 14 Anses，Inrae，écolenationalevététérinaired'Alfort，Umr Bipar，Umr Bipar，Laboratoire deSantéanimale，F-94700 Maisons-Animale，F-94700 Maisons-Alfort； sara.moutailler@anses.fr 15瑞典自然历史博物馆环境研究与监测部，瑞典104 05； thord.fransson@nrm.se 16医学科学系，乌普萨拉大学临床微生物学部分，瑞典751 85乌普萨拉； kenneth.l.nilsson@medsci.uu.se 17医学科学系，动物科学科学中心，乌普萨拉大学，瑞典751 85； bjorn.olsen@medsci.uu.se *通信：tove.hoffman@medsci.uu.se
倾析罐沉积物中存在药物目标残留物：这是评估其历史排泄情况的一个很好的线索吗？
本研究调查了下水道系统中积累的沉积物通过药物靶标残留物 (DTR) 的出现记录人类活动的可能性。研究的装置是一个 17 米深的地下倾析池，用于收集单一下水道系统（法国奥尔良北部）的粗馏分，收集雨水和废水。沉积在该池中的沉积物可能为研究流域内非法和合法药物消费的历史演变提供绝佳机会，然而，目前沉积过程和 DTR 的记录仍然很大程度上未知。2015 年至 2017 年采集了五个岩心。使用超纯水：甲醇 (1:1) 混合物提取了 152 个沉积物样本，然后通过高压液相色谱串联质谱法对提取物进行分析。还对这些样品进行了几项经典的沉积学分析，例如总有机碳、相描述和粒度分析，以了解影响其沉积的最重要因素（例如 DTR 的物理化学性质、固体类型、废水中的假定负荷）。有机层中中性和阴离子 DTR 的含量较高，而矿物层中仅发现阳离子 DTR，这突显了 DTR 形态的关键作用。因此，在根据倾析槽沉积物中的 DTR 浓度反推药物消费的历史模式时，必须考虑由不同来源（即雨水或废水）引起的沉积物性质的显著变化这一最重要的驱动因素。需要进一步研究以充分了解沉积过程，但这项研究为解释这些时间演变提供了新的线索。
发生，埃塞俄比亚中部家禽和人类的弯曲杆菌的危险因素和抗菌素抗性：一种健康方法
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