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人工智能和不断变化的技能需求......
大多数接触人工智能 (AI) 的工人不需要专门的 AI 技能（例如机器学习、自然语言处理等）来使用 AI。即便如此，AI 也会改变这些工人所做的任务以及他们所需的技能。本报告首次估计了人工智能 (AI) 对不需要专门 AI 技能的工作技能需求的影响。结果显示，在高度接触 AI 的职业中，最需要的技能是管理和商业技能。这些包括一般项目管理、财务、行政和文书任务的技能。结果还显示，随着时间的推移，在高度接触 AI 的职业中对这些技能的需求有所增加。例如，这些职业中需要至少一项情感、认知或数字技能的空缺职位比例增加了 8 个百分点。然而，通过对一组机构（这可能导致人工智能暴露的外生变化）进行分析，该报告发现证据表明，在最容易受到人工智能影响的机构中，对这些技能的需求开始下降。
职业群体通用分类 (CCOG)
1979 年，国际公务员制度委员会颁布了《职业类别通用分类》（CCOG）。该版本已在第 81 届国际公务员制度委员会 (2015) 会议上获得批准；它包括修改和新定义，并取代了所有以前的版本。CCOG 分为两个部分：1.专业管理和技术工作 包括并列出了与人类活动领域理论或实践方面有关的职业代码和定义，例如艺术、科学、工程、教育、医学、法律、商业和经济以及行政、管理和技术工作。这些职业需要通过大学教育获得大量的学术准备。2.一般支持工作（2010 年修订） 包括并列出了一般服务和相关类别的职业代码和定义。工作具有程序性、操作性和技术性，范围从例行重复性到多样化、复杂和准专业性，需要进行一些分析，并基于对特定主题领域的广泛和/或深入的了解。从事一般服务工作通常需要接受高等教育和技术或行政培训。
机器学习与劳动力市场
我们汇总了加拿大加拿大劳动力统计调查（LFS）问题奈雷斯的八年数据。使用机器学习的适用性（SML）量度用于检查机器学习的职业接触。使用美国（US）O*NET数据库开发，SML估计了机器可以学习特定工作任务的操作和输出的程度。基于O*的SML分数根据其匹配属性映射到加拿大国家职业分类代码。通过这种方法，我们对职业进行了高度机器学习曝光（SML分数的前10个百分位数）和低MA Chine学习曝光（SML分数的最低10％）。，我们对加拿大工人数量进行了加权估计，该职业的机器学习暴露或机器学习较低。性别分层的模型，以估计教育程度，小时工资和职业工作技能，培训和经验要求以及在男女高或低机器学习暴露职业中就业的可能性。
Falcon Cove中学课程目录2023-2024
7年级选修选修课（中学）_____13020200高级交响曲乐队（先决条件）_____01010100 ART _____01010200 ART II ART II（前提条件）____13020000开始率____03000000舞蹈1 ____03000100舞蹈2（先决条件）_____04000000戏剧1 _____04000100戏剧2（前提下）____90096000社会上的数字发现____21040400 ____21040400领导者____91002100 exploration ____91002100 extroration ____91002100 extroration _____002100 000 ______________________002100 0000 __职业____1010000P电影I ____17002000全球观点1 ____88092000家庭经济学____13020100 Intermediate Concert Band（预条件）____17000004财务素养介绍____1400000z Latinos in Action ____1700000V Law ____1700000V Law Law Law Law contistion ____1400000z LATINOS ___1700000B NOVEL STUDIES ___1700000H NOVEL STUDIES IN SPANISH ___17000004 NOVEL STUDIES IN FRENCH ___91001100 ORIENATION TO CAREER/TECHNICAL OCCUPATIONS ___15080700 PHYSICAL EDUCATION ___14000000 PEER COUNSELING (application) ___82005200 ROBOTICS and COMPUTER APPLICATIONS ___ 10070001 SPEECH / DEBATE 1 ___15080500 YOGA
肿瘤精准医疗治疗
美国劳工统计局 (BLS) 使用标准职业分类 (SOC) 系统来组织和跟踪职业。表 2 包括与将利用精准医学硕士课程培训的职业最密切相关的 SOC 代码的职业名称。BLS 跟踪的所有职业的平均年增长率在 2021 年至 2031 年的 10 年期间为 5%，预计医疗保健和社会援助部门将在未来 10 年推动创造就业机会。表 1 中的数据显示，在 9 个可以利用精准医学的职业中，有 6 个的增长速度快于平均水平。此外，表 6 中的所有职业的平均工资都高于美国个人年收入中位数。表 2 显示了未来十年预计就业人数排名前十的州的预测。加利福尼亚州在预期就业人数方面领先，但在百分比变化方面却不占优势，其位置商数表明所选行业在美国境内的就业份额略低于平均水平。
NSB-2021-2，当今的 STEM 劳动力
在本周期中，报告整合了 STEM 劳动力的两个主要组成部分：拥有学士学位或更高学位的工人和没有学士学位的工人，后者也称为熟练技术劳动力 (STW)。STW 的纳入承认了这些工人在适应和维护对美国 S&E 企业至关重要的新流程和新技术方面的重要性，以及这些技能在各种职业中的日益广泛使用。因此，本报告中描述的 STEM 劳动力包括历史上已知需要 STEM 技能和专业知识的职业（例如生命科学、物理科学、工程、数学和计算机科学、社会科学和医疗保健），以及通常不被视为 STEM 领域但实际上需要 STEM 技能的职业（例如安装、维护和维修、建筑行业和生产职业）。对 STEM 劳动力的广泛理解发生了重大转变，使被归类为 STEM 劳动力的工人数量增加了一倍多，其中包括 1600 万名至少拥有学士学位的工人和 2000 万名没有学士学位的工人。