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4。电子和计算机跨学科会议（...
Nayeth Solorzano , Lissenia Sornoza, Michael Arce, Josue Tomala, Mercedez Mawyin 417‐Advancements in Histopathologic Cancer Detection: A Deep Learning Odyssey Kanwarpartap Singh Gill, Rahul Chauhan, Nagendar Yamsani, Rupesh Gupta, Hani Alshahrani, Adel Sulaiman, Mana Saleh Al Reshan，Asadullah Shaikh 76研究无人机ptz视觉系统的目标跟踪命令，基于模式识别后获得的图像Jieh -Shian Young
多品牌.pdf
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先进材料热力学课程大纲...
术语定义： 均质 异质 各向异性 各向异性 （奥德赛路径） （各向异性 尝试所有路径 => 水晶） （非各向异性 坚持一条路径 => 玻璃） 亚稳态平衡 程度，广泛：V，质量 密集：密度，温度 状态函数 T，P，r，G，H，S，… 第一定律，能量守恒 S dU = S dq + S dw = 0 内部能量，热量，工作 绝热，放热，吸热
探索太阳系 II – 航天器
先驱者金星一号 先驱者金星二号 ISEE-3 金星11号 金星12号 金星13号 金星14号 金星16号 织女星1号 织女星2号 先驱者号 火星探测车 火卫一号 火卫二号 麦哲伦号 伽利略号 飞天号 尤利西斯号 耀光号 火星观测车 克莱门斯内号 风之谷号 舒梅克号 火星全球勘测车 火星6号 火星探路者号 ACE 卡西尼-惠更斯号 月球勘探车 希望号 深空一号 火星气候探测器 火星极地着陆器 深空二号 星尘号2001号 火星奥德赛号
在罕见疾病中解码复杂的遗传表型
罕见的疾病会影响全球数百万的人，大多数疾病具有遗传病因。将下一代测序纳入临床环境，尤其是外显子组和基因组测序，在过去十年中导致了诊断和发现的前所未有的改善。尽管如此，这些工具在许多国家都无法使用，增加了高和中低收入国家之间的医疗保健差距，并延长了患者的“诊断奥德赛”。为了在有限的基因组资源的设置中推进基因组诊断，我们开发了智利中未诊断的疾病计划的破译。Decipherd分为两个阶段：培训和地方发展。培训阶段依靠与贝勒医学院的国际合作，当地发展是一种混合模型，在该模型中，由于缺乏智利的高通量设备，在内部进行了临床和生物信息学分析，并在国外进行了测序。我们描述了第一个103例患者的实施过程和发现。他们具有异质表型，包括先天性异常，智力残疾和/或免疫系统功能障碍。患者接受了临床外显子组或研究外观测序，作为独奏病例或使用三重奏设计的父母。我们鉴定了与患者的47（45.6％）相关的基因中未知的病原体或未知显性的致病性或变体。一半是从头提供信息的变体，而以前尚未在公共数据库中报告了一半的识别变体。Decipherd终止了许多参与者的诊断奥德赛。这种混合策略对于类似有限的基因组资源的设置可能很有用，并导致研究不足的人群的发现。
回复：请求对 NIST 根据行政命令 14110 分配的草案文件（第 4.1、4.5 和 11 节）发表评论。NIST AI 600-1，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况
○ “第三种可能性可能在短短几年内出现，即当人工智能被赋予一个目标，包括或暗示维持其自身代理时，失去控制，这相当于生存目标。这可能是人类创造者有意为之，也可能是实现人类给定目标的一种手段（让人想起电影《2001：太空漫游》）。事实上，人工智能系统可能会得出结论，为了实现给定的目标，它不能被关闭。如果人类试图关闭它，可能会发生冲突。这听起来像科幻小说，但它是可靠的、真实的计算机科学。”
算法的崛起：人工智能世界之旅
摘要：在技术崛起的时代，《算法的崛起：人工智能世界之旅》对动态且不断发展的人工智能领域进行了引人入胜的探索。这次旅程通过算法的视角展开，算法是人工智能的基石，引导读者了解机器学习、神经网络和数据驱动智能融合的错综复杂的领域。摘要介绍了人工智能对从医疗保健到金融等不同领域的变革性影响，并深入探讨了智能算法兴起所固有的道德考虑。当我们穿越这段迷人的旅程时，我们发现了人工智能的深远影响、挑战和潜力，照亮了通往由算法的不断崛起塑造的未来的道路。