我们研究了婴儿期为儿童的情绪调节和休息状态功能连通性(RS-FC)的基于证据的育儿计划的长期因果关系。家庭被儿童保护服务(CPS)转诊为寄养计划的转移的一部分。还招募了一群低风险的家庭。cps涉及的家庭被随机分配以接收目标(附件和生物行为追赶,ABC)或对照干预措施(家庭的发展教育,DEF),然后婴儿已满2。两种干预措施都是基于家庭的,手动的,并且长10年。在童年时期,儿童接受了6分钟的休息状态功能性MRI扫描。基于杏仁核种子的RS-FC分析以干预组作为群体级别的兴趣预测指标完成。57个儿童(N ABC = 21; n def = 17; n comp = 19; m年龄= 10.02岁,范围= 8.08 - 12.14)成功地扫描了。def组证明了负左杏仁核↔OFC连接性,而在ABC和比较组中,连通性接近零(ABCVSDEF:Cohen的D = 1.17)。ABC可能会在干预完成后约8年增强高危儿童的调节性神经生物学结局。
图 4:在不同 k 值下检测到的社区的层次结构。(A)上图和下图分别显示了 k 从 5 到 16 变化时 AD 和 NC 得出的社区层次结构的树状图。X 轴表示不同的簇,Y 轴表示簇之间的距离。截止距离设置为 0.5,其中所有社区合并为每组 16 个簇。这些簇涵盖 11 个常见的 RSN,包括视觉网络 (VN)、眶额皮质 (OFC)、显着网络 (SN)、DMN、执行控制网络 (ECN)、左/右额顶叶网络 (L/RFP)、感觉运动网络 (SEN)、边缘系统 (LIM)、腹侧注意网络 (VAN) 和基底神经节 (BG)。两组之间每个 RSN 的相似性显示在底部,每个 RSN 用一种颜色标记。 (B) 和 (C) 分别通过对 AD 组和 NC 组的每个簇内的社区进行平均来显示结果簇。列表示社区指数,行表示矩阵表示中的节点指数。红色框突出显示了两组在簇内层次结构方面的差异。
激光粉末床熔合 (L-PBF) 使 Glenn Research Copper 84 (GRCop-84) 能够通过增材制造 (AM) 制造出低混合电流驱动发射器组件,Glenn Research Copper 84 (GRCop-84) 是一种具有高抗拉强度和导电性的 Cr 2 Nb 沉淀硬化合金。由于构建体积限制,需要对通过激光焊接连接在一起的模块化段进行 AM 制造。开发了一种夹具系统,用于对准和压缩 0.5 毫米厚的对接焊缝,用氩气保护内表面,并防止组装过程中发生变形。外部夹具和夹板对准发射器部分,同时为脉冲 1070 nm 光纤激光器提供光束通道,而内部微型千斤顶在波导段内膨胀,消除连接部分之间的高度偏移并分配氩气保护气。传导模式焊接可防止形成锁孔和光束穿透波导内部,消除飞溅并产生光滑的底部焊道。顶面的表面粗糙度为 R a =2.34 µm,底面的表面粗糙度为 R a =3.17 µm。焊缝的平均 UTS 为 476 MPa,与 900°C 5 小时热处理后的 520 MPa UTS 相似。DOI:PACS 编号:I. 简介 Glenn Research Copper 84 (GRCop-84) [1], [2] 是一种铌铬化物 (Cr 2 Nb) 8 原子%Cr、4 原子%Nb [3] 沉淀硬化合金,适用于采用激光粉末床熔合 (L-PBF) 的增材制造 (AM) [4],[5],[6],[7],[8]。 L-PBF GRCop-84 的热导率在 260 W/m∙K [5] 到 300 W/m∙K [6] 之间(OFC 的 75%-84%),电阻率为 2.5 µΩ∙cm [9],为无氧铜 (OFC) 的 140%,屈服强度为 500 MPa,打印状态下的 UTS 为 740 MPa,伸长率为 20% [4],经 450°C 热处理 (HT) 后屈服强度增加到 810 MPa,UTS 为 970 MPa,伸长率为 9%,或经 900°C HT 后屈服强度降低到 300 MPa,UTS 为 520 MPa,伸长率为 26-37% [10]。与挤压或热等静压 (HIPing) [12] 粉末固结相比,L-PBF [11] 过程中细化沉淀物尺寸可提高强度,因为 2/3 的抗拉强度来自 Orowan 机制 [13]。高抗拉强度和稳定的沉淀物可用于火箭发动机 [5],[6],[7],[8] 或聚变反应堆 [14],[15] 的高温。高热导率和与 Nd:YAG 和光纤激光器的耦合不良 [16] 增加了传统铜合金的表面粗糙度和空隙率 [17]。GRCop-84 的 L-PBF 可实现全密度(> 99.9%)[4],平均垂直侧壁粗糙度为 Ra =3-4 μm [18]。通过机械抛光 [18] 或化学机械抛光 [20],[21],AM GRCop-84 的表面粗糙度[19]降低至 Ra <~0.3 μm,在 4.6 GHz 下实现低损耗。由于 14 vol% Cr 2 Nb [7],[11] 增强了 GRCop-84 的 AM,近红外激光的低温吸收得到了改善。
ITI Limited 是印度首屈一指的电信公司和多部门中央公共部门企业,是电信领域的全面解决方案提供商。该公司在六个地点(班加罗尔、奈尼、雷巴雷利、曼卡普尔、斯利那加和帕拉卡德)拥有最先进的制造设施,并在班加罗尔设有内部研发中心,并在全国设有营销、销售和项目 (MSP) 办事处。该公司提供全系列的电信产品,涵盖整个交换、传输、接入和用户端设备。除了为各种企业提供最新的电信解决方案和定制支持外,ITI Ltd 还拥有专门的网络系统部门 (NSU),负责设备安装和调试以及承接交钥匙项目。 ITI Ltd 专注于国防和铁路领域多元化产品的制造,以及太阳能设备、NGN 产品、GPON、LED 照明系统、光学产品、PMP 微波以及其他相关产品(如 HDPE、OFC、锂离子电池、智能卡、国防设备、Wi-Fi 等)的制造。该公司还将更多多元化业务整合到国防、物联网、电子政务、IT 项目和服务领域,以获得竞争优势。该公司还在班加罗尔成功运营最先进的数据中心,并为政府机构/部门、银行等提供服务。如需了解更多信息,请访问 www.itiltd.in
缩写:ACC,前扣带皮层;ACE2,血管紧张素转换酶2;ALFF,振幅低频波动;BBB,血脑屏障;BCT,脑连接工具箱;CC,胼胝体;CMB,脑微出血;COMMIT2,微结构信息纤维束成像2的凸优化模型;CSD,约束球面反卷积;DT,扩散张量;DW-MRI,扩散加权MRI;FA,分数各向异性;FBA,基于固定单元的分析;FC,纤维横截面;FD,纤维密度;FDC,纤维密度和横截面;FOD,纤维方向分布;FOV,视野;GM,灰质;ICU,重症监护病房;MD,平均扩散率; N Acc,伏隔核;NBS,基于网络的统计数据;OFC,眶额皮质;RT-PCR,实时逆转录聚合酶链反应;SyN,对称标准化;UF,钩束;WM,白质。* 通讯作者:意大利马里奥内格里 IRCCS 农业研究所生物医学工程系,Villa Camozzi via GB Camozzi, 3, 24020 Ranica (BG)。电子邮件地址:alberto.arrigoni@marionegri.it (A. Arrigoni)、sara.bosticardo@univr.it (S. Bosticardo)、gpezzetti@asst-pg23.it (G. Pezzetti)、sofia.poloni@ marionegri.it (S. Poloni)、serena.capelli@marionegri.it (S. Capelli)、 anapolitano@asst-pg23.it (A. Napolitano), andrea.remuzzi@unibg.it (A. Remuzzi), rzangari@ fontazionefrom.it (R. Zangari), llorini@asst-pg23.it (FL Lorini), msessa@asst-pg23.it (M. Sessa), alessandro.daducci@univr.it (A. 达杜奇),anna.caroli@marionegri.it (A. Caroli),sgerevini@asst-pg23.it(S. Gerevini)。
10 3 • tom fii|S tio lh v i* S R u > O j>-dN 31 n w r 0 2 4 .1 1 2 - 1iiso< fn on u > jo * M tid cc BMdA,iH<>n4 1 , 1 1 9 • 0itu n /rth r> O d iM 7l p btvpnrnC o*fvH O V O 。1 2 5 - W dikfldpy iSMi u 6*un BkTticy 1 2 7 ; 1 3 0 - Sttw c SUfi'V%.SRl0 0《WAIlf》oft'3 0 ?.1 3 5 *£nC 0 o p p tS 9 > w o n b f >orV*l. 1 4 0 • C n jd C 10 t> 1 SP» n u i Uvc lf>c huuuu 2 7 lB 1 4 5 — H iW U B < u w n iM lip kihn t*n d t 1 8 .1 5 2 - flhome; & o«ei tM !l dvc M ,ke Cood'c> 5 4 . div>1 6 0 ~ U cofge *ttn 1 7 1 - Ckiy C d$n 1B 9 ~ )jmc% kkO»adr ISRi p U*v Oownidn 1 3 ;1. 2 7 5 ~ 韦德 Oi,tk-t iM h p )e>t fostc> S ±11 7 1 - Ckiy C d$n 1B 9 ~ )jmc% kkO»adr ISRi p U*v Oownidn 1 3 ;1. 2 7 5 ~ 韦德 Oi,tk-t iM h p )e>t fostc> S ±11B 9 ~ )jmc% kkO»adr ISRi p U*v Oownidn 1 3 ;1.2 7 5 ~ 韦德 Oi,tk-t iM h p )e>t fostc> S ±1
和处理7,范围8,微波光子学9,双弯曲光谱学10和天文学光谱仪校准11。这些孤子作为Lugiato – Lefever方程的局部溶液12,13(LLE)出现,可以在具有高质量因素的谐振器中观察到。CSS的出现依赖于一侧异常的群体色散(GVD)和Kerr非线性之间的双重平衡,以及在另一侧的损耗和能量注入(通常是通过连续波(CW)激光泵)之间的双重平衡。由于它们的高质量因子和紧凑的设计(数百微米的空腔长度),微孔子在过去十年中引起了显着的注意力。De- spite these impressive performances, launching and collect- ing light in these resonators can be challenging, requiring ad- vanced fiber coupling devices such as a prism fiber taper 15 or advanced coupling methods for chip microresonators 16 , and while progresses on packaging are on going, it is still an ob- stacle for fiber applications.在谐振器中产生OFC的另一种方法是,在长度为117米的全纤维环腔中,其有效质量因子可以通过在腔体18中包括一个放大器来达到数百万。使用这些谐振器架构获得的光谱延伸到几个THZ上,几乎就像微孔子一样,但它们具有两个主要缺点。首先,线间距在MHz范围内,该范围限制了应用程序范围(主要在GHz范围14中),其次,它们不是Com-
人工智能(AI,artificial intelligence)技术很早就被应用于许多领域,但多年来这项技术并没有获得很高的关注度,直到AlphaGo战胜中韩围棋选手后,才开始成为研究热点,研究人员试图将AI技术应用于不同的领域,其中就包括光通信网络network。在过去的两年里,美国光通信会议(OFC,optical fibrocommunication)和欧洲光通信会议(ECOC,European conference of optical communication)上,至少有16个会议主题集中在AI或机器学习(ML,machine learning)技术上。本文将AI技术与ML技术视为同一类技术,同时,虽然AI技术涵盖范围很广,但本文所指的AI技术主要是神经网络技术。AI技术受到广泛关注主要有以下两个原因。第一,AI技术上手和使用都比较容易。它以黑盒子的方式对系统进行建模,通过大量样本进行学习,让黑盒子自己连接神经元,并分配神经元的连接权重,而不需要用户去理解神经元为什么这样连接,并被分配当前的权重。用户只需要提供足够的学习样本,增加神经元的数量和隐层的数量,就能提高AI技术的预测准确率。第二,AI技术在AlphaGo事件之后,几乎被神化了,几乎人人都知道“人脑人工智能”,而在学术圈,被贴上AI标签的论文也层出不穷。
常规 R 270620Z 5 月 22 日 MID613001296055T FM COMSUBFOR NORFOLK VA TO ALSUBFOR INFO DOE 海军反应堆 OFC 华盛顿特区 COMSUBLANT NORFOLK VA COMSUBPAC PEARL HARBOR HI COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN COMSUBFOR NORFOLK VA CTF 88 BT UNCLAS //N01000// ***这是由 OIX GATEWAY HONOLULU HI 整理的 2 部分消息*** MSGID/GENADMIN/COMSUBFOR/-/MAY// SUBJ/FY23 潜艇部门负责人选择// GENTEXT/REMARKS/1。 2023 财年潜艇部门负责人选拔委员会于 2022 年 5 月 23 日召开。委员会由一名潜艇旗舰军官和 12 名潜艇少校指挥官和少校指挥官后上尉组成。2. 下列军官被选为潜艇部门负责人。亚当斯 迈克尔 韦德 阿勒斯 彼得 N 阿格里姆 詹姆斯 R 亚历山大 唐纳德 S 阿尔瓦拉多 弗朗西斯科 泽维尔 阿蒙斯 塞思 纳撒尼尔 安德鲁斯 乔纳森 韦恩 艾科 杰弗里 伊德姆内 巴克 邓肯 X 贝利 大卫 劳伦斯 贝利 瑞安 帕特里克 贝利 蒂格 多诺万 贝林 本杰明 亨利 班科 克里斯托弗 约翰 巴克 瑞安 蒂莫西 巴恩斯 威廉 C 巴雷特 罗杰 T JR 巴斯 尼古拉斯 史蒂文 巴特库斯 麦肯齐 R 贝尔 蒂莫西 J 伯特兰 夸泽尔 阿沙基 比格斯 埃里克 W 比格利 苏珊娜 埃马利胡延 比林斯基 诺亚 M 博兰德 尼古拉斯 文森 博莱斯马库斯·A·博尔曼 泰勒·哈罗德·邦纳 安德鲁·博诺 贾斯汀·M·鲍曼 克里斯托弗·道格拉斯 布拉德利 杰弗里·L·布伦 德鲁·迈克尔·布伦南 肖恩·迈克尔·布罗德曼 贾里德·温·布罗斯 莉莉·玛丽·布朗 格雷戈里·泰勒·伯奇 艾丽丝·基德韦尔·伯格 马修·詹姆斯
超重和肥胖已成为国际公共卫生问题,因此迫切需要实施有效的干预措施来预防这些令人担忧的健康问题。与千篇一律的信息(非定制)相比,设计个性化(定制)饮食信息已成为减少不健康饮食行为最有效的工具之一。然而,需要更多的研究来全面了解定制营养信息减少不健康饮食行为的潜在机制。据我们所知,我们的研究可能是第一个使用神经成像,即功能性磁共振成像(fMRI)的研究,旨在评估定制和非定制营养信息的神经基础,并评估这些神经反应如何预测一个月后收到定制营养信息后不健康食物摄入量的减少。为了实现这一目标,30 名参与者在阅读定制和非定制营养信息时接受了扫描。随后,一个月内,他们接受了鼓励健康饮食摄入的定制干预措施。神经学研究结果表明,与非定制的沟通方式相比,定制的信息会激发与自我相关的大脑网络,例如楔前叶、颞中回、海马体、下眶额皮质 (OBC)、背内侧前额皮质 (dMPFC) 和角回。有趣的是,在这些与自我相关的大脑区域中,dMPFC、OFC、角回和海马体预测,在为期一个月的定制干预措施停止不健康饮食后,不健康食物摄入量会减少。这些结果可能对临床医生、从业者和/或政策制定者具有启示意义,他们应该付出巨大努力,创建个性化的活动,重点关注目标人群在健康饮食方面感知到的需求、目标和驱动力,以减少超重问题。因此,这项研究向前迈出了一步,表明定制营养信息的神经反应与现实生活中健康饮食行为的变化之间存在直接关联。