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路透社研究所 2022 年数字新闻报告
这一切得以实现，我们非常感谢我们的赞助商：Google 新闻计划、BBC 新闻、Ofcom、爱尔兰广播管理局、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、挪威 Fritt Ord 基金会、韩国新闻基金会和英国爱德曼公司，以及我们的学术赞助商：汉堡莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学。Google 承诺将对报告的支持延长三年（涵盖 2021-2023 年期间），开放社会基金会的持续支持是确保我们能够继续覆盖全球南方更多国家的关键。我们很高兴加布基金会继续支持将报告翻译成西班牙语，让拉丁美洲及其他地区的更广泛社区了解我们的见解，并且日本公共广播公司 NHK 和路透社今年也加入了赞助商网络。
技术通知要处理恐怖主义和/或CSEA内容
该法案的第121（2）（b）条和该法第121（3）（b）条。该法第121（4）节。第17条第232条规定了我们在确定内容“公开”或“私人”传达时必须特别考虑的因素，以处理恐怖主义内容的通知。这些是：a）英国能够通过服务访问内容的个人数量； b）任何可以通过服务访问内容的限制； c）除了最初遇到的内容或其他Internet服务的用户外，可以将内容转发到或与服务用户共享或共享的内容。另请参见OFCOM关于“公开”和“私人”传达的内容指南。该法第125（12）和（13）条。该法第125（10）节。该法第20条第125（5）节。另请参见该法的解释性注释的第598段，该款项解释说，这种变化必须相称。该法第21条第125（2）节。另请参见下面的A6.5（b）段。该法第22条第125（3）和（4）节。另请参见下面的A6.5（b）段。
关于处理恐怖主义内容和/或 CSEA 内容的通知年度报告
i) 信息请求：2024 年初，我们向十家开发了恐怖主义和/或 CSEA 内容检测技术的公司发出了法定信息请求，其中包括几家第 3 部分监管服务提供商。从回复中，我们了解到技术开发人员如何概念化和评估其技术的性能，特别是在部署或向第三方提供之前。ii) 多利益相关方研讨会：2023 年 10 月，我们邀请了 30 个组织参加由市场研究和咨询公司 Ipsos 在 Ofcom 伦敦办事处协调的研讨会。研讨会帮助我们更广泛地了解了利益相关者对最低准确性标准、认证流程和技术通知权力的看法。13 iii) 外部研究：我们于 2023 年 5 月委托了一家外部咨询公司 PUBLIC，以帮助我们更好地了解如何制定认证计划。PUBLIC 的研究着眼于如何从五个部门的 11 种认证方法开发、评估和实施现有的认证流程。14
路透社研究所 2024 年数字新闻报告
为实现这一切，我们十分感谢我们的赞助商，特别是我们的主要赞助商 Google 新闻计划，该计划继续支持这项真正全球性的研究，此外还感谢 BBC 新闻、Ofcom、爱尔兰媒体协会、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、Fritt Ord 基金会、韩国新闻基金会、英国爱德曼公司、日本 NHK 和路透社，以及我们的学术赞助商，包括莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、西班牙纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学。Fundación Gabo 继续支持将报告翻译成西班牙语。我们很高兴 YouTube 加入了赞助商行列，并感谢 Code for Africa 加大对报告的支持，使我们能够今年将摩洛哥纳入报告范围，因为我们将继续寻求扩大对大多数国家的覆盖范围。
路透社研究所 2022 年数字新闻报告
这一切得以实现，我们非常感谢我们的赞助商：Google 新闻计划、BBC 新闻、Ofcom、爱尔兰广播管理局、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、挪威 Fritt Ord 基金会、韩国新闻基金会和英国爱德曼公司，以及我们在汉堡莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学的学术赞助商。Google 承诺将对该报告的支持延长三年（涵盖 2021-2023 年期间），并继续得到开放社会基金会的支持，这对我们确保能够继续覆盖全球南方的更多国家至关重要。我们很高兴加布基金会继续支持将报告翻译成西班牙语，将我们的见解传播给拉丁美洲及其他地区的更广泛社区，并且日本公共广播公司 NHK 和路透社今年也加入了赞助商网络。
路透社研究所数字新闻报告 2022 - Poder360
这一切得以实现，我们非常感谢我们的赞助商：Google 新闻计划、BBC 新闻、英国通讯管理局、爱尔兰广播管理局、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、挪威弗里特·奥德基金会、韩国新闻基金会和英国爱德曼公司，以及我们的学术赞助商：汉堡莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学。Google 承诺将对报告的支持延长三年（涵盖 2021-2023 年期间），开放社会基金会将继续提供支持，这些对于确保我们能够继续覆盖全球南方的更多国家至关重要。我们很高兴加布基金会继续支持将报告翻译成西班牙语，让拉丁美洲及其他地区的更广泛群体了解我们的见解，日本公共广播公司 NHK 和路透社今年也加入了赞助商网络。
生成式人工智能的应用
生成式人工智能正被整合到社交媒体、搜索、游戏、约会和主流生产力应用程序（如文字处理和电子表格）等服务中。例子包括社交媒体平台 Snap，它在其应用程序中集成了一个名为 MyAI 的对话聊天机器人，可以与用户互动以提供信息、建议和推荐 1 ，以及提供人工智能伴侣的独立配套应用程序，如 Replika 2 。2024 年，微软更新了其搜索服务 Bing，以便生成式人工智能可以提供来自网络的实时搜索结果摘要 3 ，游戏平台 Roblox 开发了一种可以生成新虚拟世界的工具 4 。Ofcom 的《在线国家》报告发现，79% 的 12 至 17 岁青少年正在使用生成式人工智能工具和服务。5 在我们之前关于生成式人工智能的讨论文件中，我们研究了生成式人工智能的准确性、错误和虚假信息以及生成式人工智能中偏见的放大。在本文中，我们将探讨生成式人工智能在用户生活中的应用和影响。本文探讨了可能发生转变的地方、可能存在的机会和风险，以及平台、媒体素养部门和用户如何应对。
光敏癫痫
触发器是个体，但是以下来源通常不太可能触发光敏的癫痫发作。•英国电视节目内容。Ofcom调节英国电视上显示的大多数材料。法规将闪光灯限制在每秒或更少的3个或更少，它们还限制了屏幕面积，允许闪光灯或交替的图案。访问ofcom.org.uk有关更多信息•数字电视和等离子体屏幕。如果您有光敏癫痫，调整一些屏幕上的亮度可能会有所帮助。•现代计算机或电视屏幕不会闪烁，或者闪烁频率很高。诸如笔记本电脑之类的平板显示器具有液晶显示（LCD），在正常情况下，它不会闪烁，因此触发癫痫发作的可能性甚至较小。•电影和手持屏幕。由于屏幕的大小和投影的低强度，很少会在电影院或手持微型屏幕上触发癫痫发作。•3D电影院电影。图像在每只眼睛分别投影，从而进一步降低了已经低强度的投影，因此3D膜触发癫痫发作的风险与普通电影院膜大致相同。•交互式白板不太可能触发癫痫发作，除非房间中的另一个闪烁的光源会反射到白板上。
2024 年网络中立年度监测报告
1 欧洲议会和理事会 2015 年 11 月 25 日颁布的关于开放互联网接入措施并修订 2002/22/EC 指令和 531/2012 号条例 (EU) 2015/2120 号，https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2015/2120/oj [2025 年 1 月 22 日访问]。2 根据 2023 年《保留欧盟法律（撤销和改革）法案》第 5 条，网络中立规则现已成为同化法律。3 在这种情况下，最终用户是：(i) 除作为通信提供商外，是该服务提供商的客户的人；(ii) 以通信提供商以外的其他身份使用该服务的人；或 (iii) 经属于 (i) 范围的人授权使用该服务的人。 4 终端设备是指：(i) 直接或间接连接到公共电子通信网络接口以发送、处理或接收信息的设备，其直接或间接连接通过有线、光纤或电磁方式进行；或 (ii) 能够通过卫星或其他天基系统用于传输或接收（或两者兼有）无线电通信信号的设备。 5 我们之前的年度监测报告可在我们的网站上找到。 6 Ofcom，2023 年。声明：网络中立性审查。
军事背景下的人工智能的使用
人工智能 (AI) 的使用继续呈指数级增长，渗透到社会的许多方面 (Schepman and Rodway, 2020)。智能音箱是人们在日常生活中、在家中接触到的人工智能系统的一个突出例子，并且人们有与人工智能系统交互的意识。据估计，2021 年全球智能音箱的出货量超过 1.86 亿台，预计到 2022 年或 2023 年，这一数字可能会增加到 2 亿台以上 (Laricchia, 2021)。同样在 2021 年，英国一半的家庭报告称拥有这样的设备 (Ofcom, 2021)。人工智能的其他用途与人们的日常体验相去甚远。人工智能的发展为军事和国防目的开辟了各种潜在用途（ McNeish 等人，2020 年）。人工智能在国防环境中的应用潜力无限，例如包括后勤支持、模拟、目标识别和威胁监控（ Taddeo 等人，2021 年）。然而，这种潜力尚未实现，人工智能在国防领域的研究开发和使用尚处于起步阶段，西方世界目前的战略大纲和政策就反映了这一点（国防创新委员会，2019 年；英国国防部，2022 年）。尽管人工智能对社会的安全和保障至关重要，但可以说，在国防领域形成明智和合理态度极其困难。公众面临着不断变化的信息，这些信息来自政府来源、有既得利益的组织、个人网络和大众娱乐。本研究涉及在国防背景下测量对人工智能的态度，作为更好地理解和解释这种态度如何形成的第一步。