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Batsheva舞蹈公司
节目：Batsheva首次来到伯克利，由其众议院编舞Ohad Naharin进行新作品的湾区首映式。用公司的话说：“莫莫有两个灵魂。一个人将长根传递到地球的深处 - 一种体现原型和坚硬，原始男性气质的神话的灵魂，而另一个则不断寻找一个单独的和独特的DNA。一个人在其自主和独立的力场中移动，另一个是围绕同一核旋转的元素的星座，它们向其移开并朝它旋转，为必要的压痛和宣泄提供了空间。”劳里·安德森（Laurie Anderson）和克罗诺斯（Kronos）四重奏的登陆，菲利普·格拉斯（Philip Glass）的变态以及委内瑞拉音乐家Arca的歌曲/祈祷，为纳哈林本人的其他音乐提供了音乐背景
用于材料发现的 AFLOW 车队 - Corey Oses
Cormac Toher，Corey Oses，David Hicks，Eric Gossett，Frisco Rose，Pinku Nath，Demet Usanmaz，Denise C. Ford，Eric Perim，Camilo E. Calderon，Jose J. Plata，Yoav Lederer，MichalJahnátek，MichalJahnátek，Wahyu Setyawan，Shidyong Richnong，Shidong Wang，junk wang shiv shiv shiv sevin v戈麦斯，盖夫。 M. Trov和M. Trov。
所用算法：人工智能企业责任劳动模型
2. Michael Chui、James Manyika 和 Mehdi Miremadi，《机器可以取代人类的地方以及目前还不能取代人类的地方》，MCK INSEY Q.（2016 年 7 月 8 日），https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and- where-they-cant-yet [https://perma.cc/Q24J-3RRU]（“目前展示的技术可以自动化 45% 的人类有偿活动……”）。本文几乎交替使用“机器人”和“算法”。从技术上讲，机器人有物理形态，而算法没有。就目前的目的而言，这种区别并不重要。它会影响每种机器人可能造成的伤害类型，但不会影响它们是否会造成伤害。 3. Patrice Taddonio，《人工智能的兴起是否会危及卡车司机的工作？》，PBS（2019 年 11 月 5 日），https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/could-the-rise-of-artificial-intelli gence-put-truckers-jobs-in-peril [https://perma.cc/ZF96-UVPH]。4. Jeffrey Dastin，《独家：亚马逊推出打包订单并取代工作的机器》，R EUTERS（2019 年 5 月 13 日），https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-automation-exclusive/exclusive-amazon-rolls-out-machines-that-pack-orders-and-replace-jobs-idUSKCN1SJ0X1 [https://perma.cc/SF4R-FQKY]。 5. Alana Semuels，《数百万美国人在疫情中失去工作——机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们》，《时代》（2020 年 8 月 6 日），https://time.com/5876604/machines-jobs-coronavirus [https://perma.cc/D3WN-9KWS]（“弗吉尼亚州的一家回收公司于 2019 年为其罗阿诺克工厂购买了四台 AMP 机器人，将它们部署在装配线上，以确保纸张和塑料流中没有放错材料。”）。 6. Will Knight，《人工智能即将取代最令人麻木的办公任务》，《WIRED》（2020 年 3 月 14 日上午 7:00），https://www.wired.com/story/ai-coming-most-mind-numbing-office-tasks [https://perma.cc/8CSN-JP6W]（“简单的软件自动化正在消除一些特别重复的工作，例如基本的数据输入……”）。7. Lauri Donahue，评论《法律行业人工智能入门》，《J OLT D IG》。 （2018 年 1 月 3 日），https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-primer-on-using-artif icial-intelligence-in-the-legal-profession [https://perma.cc/ZF56-D3D5]（“依赖于整理和分析历史数据（例如过去的司法判决，包括法律意见或评估可能的诉讼结果）的法律工作将成为人工智能的领域。”）。 8. William Baldwin，《人工智能投资者：AI 和选股的未来》，F ORBES（2019 年 12 月 9 日，上午 6:00），https://www.forbes.com/sites/baldwin/2019/12/09/connecting-a- million-dots [https://perma.cc/2ZHJ-2J8R]（“EquBot 表示，其基金是唯一使用 AI 进行主动管理的 ETF，但它不会长期独霸这一领域。IBM 正在华尔街四处兜售 AI。”）。9. Ohad Oren、Bernard J. Gersh 和 Deepak L. Bhatt，医学成像中的人工智能：从放射病理数据转向有临床意义的终点，2 LANCET D IGIT. H EALTH（2020 年 9 月），https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30160-6/fulltext [https://perma.cc/CH6S-HECK]（“人工智能增强的阅读性能可用于识别与更糟糕结果相关的轻微结构或动态变化，从而改善干预的患者选择。”）。
一种机器学习算法，以使狗的心脏杂音和临床前椎间盘瓣疾病
1。Mullowney D，Fuentes VL，Barfield D.最后一年的兽医学生和近期兽医毕业生，转诊医院兽医和兽医心脏病学家或心脏病学居民的心脏听觉技能。兽医rec。2021; 189（6）：E305。2。Wilshaw J，Rosenthal SL，Wess G等。病史，体格检查，心脏生物标志物和生化变量的准确性在患有B2期退化二尖瓣疾病的识别犬中。J VET Intern Med。2021; 35（2）：755-770。3。Wesselowski S，Gordon SG，Fries R等。使用体格检查，心电图，放射线照相术和生物标志物预测超声心动图B2 B2粒细胞护丝瓣疾病在临床前骑士国王Charles Spaniels中。J VET Cardiol。 2023; 50：1-16。 4。 ljungvall I，Rishniw M，Porciello F，Ferasin L，Ohad DG。 含粘液丝瓣疾病的小型狗中的杂音性反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2014; 55（11）：545-550。 5。 Caivano D，Dickson D，Martin M，Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2018; 59（3）：161-166。 6。 Keene BW，Atkins CE，Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33（3）：1127-1140。 7。 Boswood A，HäggströmJ，Gordon SG等。 8。J VET Cardiol。2023; 50：1-16。4。ljungvall I，Rishniw M，Porciello F，Ferasin L，Ohad DG。含粘液丝瓣疾病的小型狗中的杂音性反映了疾病的严重程度。J小动画实践。2014; 55（11）：545-550。 5。 Caivano D，Dickson D，Martin M，Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2018; 59（3）：161-166。 6。 Keene BW，Atkins CE，Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 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