* Kose(世界银行展望小组;布鲁金斯学会;CEPR;CAMA;akose@worldbank.org);Ohnsorge(世界银行展望小组;CEPR;CAMA;fohnsorge@worldbank.org)。本文基于世界银行出版的《全球衰退十年后:新兴和发展中经济体的经验教训和挑战》一书的导言章节,该书由 M. Ayhan Kose 和 Franziska Ohnsorge 编辑。我们感谢 Carlos Arteta、Reza Baqir、Eduardo Borensztein、Kevin Clinton、Graham Hacche、Patrick Njoroge、Eswar Prasad、Ugo Panizza、Zia Qureshi、Liliana Rojas-Suarez、Franz Ruch、Christopher Towe 以及 2019 年年会期间的研讨会参与者。刘世辉、石世杰和吴金鑫提供了出色的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者,不应归功于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。
∗ 本文受益于 Antonio Fatas、Jongrim Ha、Ayhan Kose、Francisco Arroyo Marioli、Franziska Ohnsorge、John Rogers 和 Garima Vasistha 的宝贵意见和建议。我们感谢 Marcin Holda、La-Bhus Fah Jirasavetakul、Chris Redl 和 Antonio Spilimbergo 提供的经济政策不确定性衡量指标。我们还要感谢 Jiayue Fan 的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者,不应归因于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。† 伦敦玛丽女王大学。电子邮件:h.mumtaz@qmul.ac.uk ‡ 世界银行发展经济学、展望组。电子邮件:fruch@worldbank.org
1 Stamm(世界银行前景组;kstamm@worldbank.org)和 Vorisek(世界银行 EFI 首席经济学家办公室;dvorisek@worldbank.org),Hayley Pallan(世界银行前景组)和 Shu Yu(世界银行 EFI 首席经济学家办公室)也参与其中。我们感谢 Antonio Fatas、Ayhan Kose、Graeme Littler、Franziska Ohnsorge、Garima Vasishtha 以及多次研讨会的参与者提供的出色反馈和评论。Rafaela Martinho Henriques、Arika Kayastha、Muneeb Ahmad Naseem、Mohamad Nassar、Juan Felipe Serrano、Kaltrina Temaj 和 Yujia Yao 提供了出色的研究协助。本文将作为世界银行即将出版的书籍《长期增长前景下滑:趋势、预期和政策》的一个章节。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者,不应归于其所属机构。
1 Kasyanenko(Prospects Group,World Bank; Skasyenenko@worldbank.org);肯沃西(World Bank Prospects Group; Pkenworthy@worldbank.org); Ruch(Prospects Group,World Bank; fruch@worldbank.org); Vashakmadze(前景集团(前),EFI EAP地区(当前),世界银行; evashakmadze@worldbank.org); Vorisek(世界银行EFI首席经济学家办公室; dvorisek@worldbank.org);和惠勒(前),EFI宏观经济学,贸易和投资(当前),世界银行; cwheeler@worldbank.org)。我们感谢Hrisyana Doytchinova,Jiayue粉丝,Maria Hazel Macadangdang,Julia Norfleet,Vasiliki Papagianni,Lorez Qehaja,Kaltrina Temaj和Juncheng Zhou,以提供出色的研究帮助。我们还要感谢Graham Hacche,Samuel Christopher Hill,Ayhan Kose,Graeme Littler,Francisco Arroyo Maroyo Maroyo Maroyi,Adriana Maximiliano和Franziska Ohnsorge提供了有用的评论和编辑。本文将作为即将出版的世界银行书籍的长期增长前景下降:趋势,期望和政策出现。本文所表达的发现,解释和结论完全是作者的发现,不应归因于世界银行,其执行董事或其所代表的国家。
1 在文献中,“非正规”一词表示所有未受正式协议或仅部分受正式协议覆盖的经济活动。该术语非常笼统,涵盖其他更具体的术语,例如地下经济、影子经济或非官方经济。在我们的分析中,我们指的是这个一般含义。 2 例如,Pappada 和 Zylberg (2017) 表明,非正规边缘的经济活动可以改变各国税收遵从对税率的反应。Prado (2011) 表明,在 OECD 国家样本中,大多数国家都将受益于非正规性的减少。Restrepo-Echavaria (2014) 表明,对非正规部门规模的错误测量可能会给政策制定者理解衡量的周期性波动带来挑战。Ohnsorge 和 Yu (2021) 对大型非正规部门造成的政策挑战进行了全面回顾。 3 其他人记录了企业或工人层面非正规性的其他原因。 Kanbur (2017) 和 Loayza (2018) 讨论了企业和家庭层面非正式活动的原因。Ulyssea (2020) 总结了各种政策(注册支持、劳动法执行、增值税抵免制度、贸易协定)对个体企业的影响以及各种社会计划对个体工人的影响。
资料来源:国际国家风险指南(ICRG); Ohnsorge和Yu(2021);国际学生评估计划(PISA)数据库; Sachs等。(2020);世界银行(开展业务,全球金融发展数据库,世界发展指标)。注意:DGE =基于非正式输出的动态一般均衡模型估计值作为官方GDP的份额; EAP =东亚和太平洋; ECA =欧洲和中亚; lac =拉丁美洲和加勒比海; EMDES =新兴市场和发展中经济体; MNA =中东和北非; SAR =南亚; SSA =撒哈拉以南非洲。***表示10%的显着性。在B和D中,“高级非正式性”(“低非正式性”)是EMDES,其超过Median(低于Median)的非正式性,由DGE估计值在1990 - 2018年期间。A.对于平均经济,通过开展业务2008-18,在2008年以后实施的政策改革数量在2008 - 18年以后被认为是“改善”的。B.酒吧显示了经济的份额,对2010 - 18年度的腐败控制得到了改善。C.栏是具有高于米迪安(“高”)非正式性的EMDE的简单组手段,并且在2010 - 18年期间具有低于Median(“低”)非正式(由DGE估算值)的人。D.条显示简单的平均值。E. Bars在2010 - 18年期间,具有高于米迪安(“高”)非正式(“低”)非正式(由DGE估算值)的emde的平均值未加权。“银行分支机构”(“ ATM”)测量每10万成人的商业银行分支机构(自动柜员机)的数量。“私人信贷”以GDP百分比衡量国内信贷。“帐户所有权”是在过去12个月中在银行或其他类型的金融机构报告帐户(自己或与他人一起)报告的调查受访者(15岁或更高)的百分比(15岁或更高),或者在银行或其他类型的金融机构中使用移动货币服务进行了个人报告。“内部融资”被受访者(15岁以上)的受访者百分比报告,他们在过去的12个月中报告了节省或搁置任何资金以开始,运营或扩展农场或企业。F.栏显示简单的组平均值。