XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOil
PTT石油和零售业务 div>
关键信息的净利润为60亿泰铢（+ 1,455％的年龄+ 1,455％，QOQ在20167年第三季度的净亏损16亿泰铢）比彭博社共识的9％更好，但根据我们的估计。该公司于2月24日以0.13泰铢/股票的股息支付2H67的股息付款，这将使股息以0.40泰铢/股（包括1H67股息为0.27 baht/股）。但是，尽管有关注，但我们仍然需要购买建议，或者以15.00泰铢的目标价格为15.00泰铢，以16.0倍的价格购买。关于新法律的不清楚，该部将为控制该国的石油价格发行，但我们预计2025年的净利润将增长到47％，因为我）。该项目是按照密集成本进行的，ii）。预计石油销售额将增加到28.7亿升（+9％同比） div>
Oiltek International 2024 财年业绩表现亮眼，净利润达 1.4 亿欧元
关于 OILTEK INTERNATIONAL LIMITED Oiltek International Limited（“Oiltek”及其子公司统称“集团”）是一家知名的综合工艺技术和可再生能源解决方案供应商，专门为全球植物油行业价值链的各个不同部门提供可靠、创新、多样化和全面的炼油工艺和工程解决方案。该集团的历史可以追溯到其主要运营子公司 Oiltek Sdn. Bhd.，该公司于 1980 年 12 月 1 日在马来西亚注册成立。Oiltek 拥有超过 44 年的业绩，已成功在五大洲的 35 多个国家设计、建造和商业化工厂。该集团经营三大核心业务 - 食用和非食用油炼油厂、可再生能源以及产品销售和贸易。对于食用和非食用油精炼部门，该集团为食用和非食用油精炼厂、下游特种产品和加工厂提供工程、采购、设计、施工和调试（“ EPCC ”）服务；现有设施的升级和改造；以及交钥匙电池范围之内（“ ISBL ”）和电池范围之外（“ OSBL ”）基础设施工程。对于该集团的可再生能源部门，Oiltek 为可再生能源行业提供服务，包括多原料生物柴油、酶生物柴油、冬季燃料、HVO 原料（处理和精炼的 POME 油）和棕榈油厂废水（“ POME ”）沼气甲烷回收厂的 EPCC；现有设施的升级和改造；以及交钥匙 ISBL 和 OSBL 基础设施工程，其中包括环境解决方案和蒸汽和发电集成。 Oiltek 的产品销售及贸易部门为集团创造经常性收入，其服务包括工程零部件销售、代理及分销、以及特种化学品贸易。
用AI彻底改变医疗保健：肿瘤学，CHATGPT，石油和天然气骗局和信息技术安全的新趋势
人工智能（AI）如今正在通过在医疗保健，石油欺诈活动和网络犯罪等领域提供出色的机会来迅速彻底改变世界各地的企业。AI在医疗保健方面正在发展；它通过早期诊断并提供了量身定制的Toddle和患者遗传学的正确治疗方法来重塑癌症的诊断和治疗，以增强患者的生活及其预后。因此，其在处理大量医学信息方面的唯一性在诊断，药物和疗法领域取得了令人印象深刻的进步。AI在石油行业中在诸如石油行业中变得必不可少。欺诈识别和预防，交易数据分析，库存和环境报告，以最大程度地降低成本和法律侵权。AI集成对中年有希望的技术（例如块链）做出了积极贡献，尤其是通过提高透明度和安全性，尤其是在操纵价格和其他欺诈行为的趋势的情况下。在网络安全中，人工智能正在增强强化措施，这意味着实时威胁识别和保护，资源脆弱性管理以及对保护关键结构免受网络威胁的保护设备失败的预期和预防。企业正在被Chatgpt的AI彻底改变，这增加了自动化，改善了决策并简化了交流。在癌症中，它促进了用于治疗计划的医学数据研究，在医疗保健领域，它支持诊断程序和患者参与。AI正在缓慢但肯定地接近许多行业的主流，在许多行业中，它越来越多地成为提高运营有效性，安全性和信誉的有效手段。一些杰出的问题包括；养活这些模型，集成问题以及对专家的需求的数据质量，但是AI的未来使其更加聪明，适应性和安全的系统使其成为跨经济领域的关键推动力。本文重点介绍了人工智能的清教用途以及该技术如何改变许多领域，同时为增长和优化创造更多机会。
精油作为保存水口考古木材的替代杀菌剂
1生物，农业和林业系统创新部（DIBAF），托斯西亚大学，意大利Viterbo 01100； mroma@unitus.it 2生物学实验室，伊斯蒂托托中央餐厅（ICR），文化遗产和活动与旅游部（Mibact），意大利罗马00153； marco.bartolini@beniculturali.it（m.b。）; giulia.galotta@beniculturali.it（G.G.）; sandra.ricci@beniculturali.it（s.r。）3肝细胞癌的表观遗传学和表观基因组学，U1052，里昂癌症研究中心（CRCL），69424 Lyon Cedex 03，法国； Marie-laure.plissonnier@inserm.fr 4蜂窝，计算和综合生物学系，Trento大学，意大利特伦托38123； alfonso.esposito@unitn.it（A.E。）; silvano.piazza@icgeb.org（s.p。）5个水下考古行动部门，伊斯蒂托图中央餐厅（ICR），文化遗产和活动与旅游部（Mibact），意大利罗马00153； barbara.davidde@beniculturali.it 6恢复有机发掘材料，ISTITUTO CENTRALE每IL餐厅（ICR），文化遗产和活动和旅游部（MIBACT），意大利00153，意大利00153； cristianpedone95@hotmail.com（C.P.）; antonella.digiovanni@beniculturali.it（a.d.g。）7计算生物学，国际基因工程与生物技术中心，意大利三角，34149 *通信：fedantonelli@gmail.com（F.A.）; francesca.guerrieri@inserm.fr（F.G.）†作者同等贡献。
实时漏油检测和分类的深度学习框架
抽象有效检测油泄漏对于最大程度地减少环境破坏至关重要。这项研究介绍了一种利用深度学习的新颖方法，特别是Yolov8体系结构，并增强了用于漏油检测的先进计算机视觉技术。通过细致的数据集策划和模型训练，Yolov8模型的总体准确性（R-评分）为0.531，平均平均精度（MAP）为0.549。的性能在不同的溢出类型上有所不同，该模型在区分漏油和自然特征方面表现出明显的准确性，分别达到了高达0.75和0.68的精度和召回率，以进行光泽检测。可视化（例如盒子丢失，班级损失和混乱矩阵）提供了对模型性能动态的见解，揭示了损失的稳定下降和对时期准确性的提高。在此数据集中，测量值是由安特卫普·布鲁日（Antwerp Bruges）港口执行的无人机测量。此外，实用的应用显示了该模型在检测图像和视频数据中各种漏油类型方面的多功能性，从而确认其在环境监测和灾难响应方案中实际部署的潜力。这项研究代表着朝着更有效的漏油事件检测的重大迈进，这有助于环境可持续性和弹性工作。
石油和天然气数字转换
在这种动态的环境中，石油和天然气数字转型会议为行业专业人员提供了一个宝贵的机会参加有见地的讨论。探索尖端技术，并获得与石油和天然气数字化的挑战和技术进步有关的应用知识。我们强调互动会议和网络机会，创造了一个不仅促进思想交流，而且鼓励在行业领导者内建立终身联系的环境。
指令 058：上游石油工业的油田废物管理要求
1 简介................................................................................................................................................ 5
指令040：压力和可递送性测试石油和天然气井
1 Introduction ............................................................................................................................................ 3
UOV：不平衡的油和醋
§2：预赛。MPKC的简短历史和UOV背后的一般思想以及本提交中的符号在第2节中介绍。多元公共密钥密码系统（MPKC）可以追溯到1980年代，从那时起，许多领先的密码学家一直在尝试构建各种类型的MPKC。例如，两个多元数字签名方案，即，Rainbow [18]和Gemss [16]进入NIST PQC竞赛的第三轮[1]。在MPKC中，公共/秘密密钥对由多元多项式组成，MPKC的硬度与求解求解多元方程系统的硬度牢固地连接在一起。多年研究表明，多元多项式非常适合构建数字签名方案[19，31，42，42，35，16，12，29]。以UOV签名方案[35]为例。一般而言，UOV中的秘密键是（f，t），其中f：f n q→f m q是一个特定的二次图，通常称为中央映射，因为它在UOV中的关键作用，可逆线性转换t：f n q→f n q用于“隐藏”公共密钥中心地图的结构；此外，关联的公钥是p = f o，
确定原油沥青质
具有安捷伦1260 Infinity III蒸发光散射探测器的敏捷1260 Inifinity III LC系统用于评估原油中的悬烷 - 不溶性沥青质。使用Agilent InfinityLab快速更改内联滤波器，启用了Maltenes和Asphaltenes的分离。使用内联滤波器在正常相HPLC条件下将测试溶液注入项项项（见图1）。一旦样品进入自动进样器和内联滤波器之间的七烷流，就会诱导沥青质的沉淀。沉淀的沥青质由内联滤光片（4.6 mm ID，0.5 µm孔隙率）保留，而Maltenes经过检测器。当流动相从六烷闪烁到具有高溶剂功率（例如甲苯）的溶剂时，混合物还原了沥青质。使用蒸发光散射检测来量化沥青质的浓度。此方法具有快速，可重复的和可重现的，具有出色的灵敏度和检测极限。