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印度石油公司有限公司Q3 2025收益电话
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Chapada的Araripe的Araripe的药用掌基的固定油：化学成分和抗菌潜力
这项研究旨在分析从Aculeata，Syagrus Cearensis和Attalea Speciosa果实中提取的固定油的化学成分，此外还评估了它们在打击抗性微生物（例如Escherichia coli and Escherichia coli and Chapherococcus aureus）中的功效。成熟的果实是在巴巴哈，卡拉（Ceara）区域收集的，并通过气相色谱法和质谱法（GC/MS）分析提取的油，以鉴定存在的化合物。使用96孔板中的微稀释法测试了抗菌活性，评估了不同浓度的油脂抑制细菌生长。对Aculeata，Attalea Speciosa和Syagrus cearensis的固定油的色谱分析显示，饱和脂肪酸的占主导地位，lauric Acid是最丰富的（41.71％至47.21％）。油酸和肉豆蔻酸也很重要，而硬脂酸和亚油酸的含量较小。Attalea Speciosa显示出40.17％对大肠杆菌的抑制作用，40.77％对金黄色葡萄球菌（1000μg/ml）的抑制作用。accocomia aculeata抑制了金黄色葡萄球菌的44.76％（1000μg/ml），而塞格鲁斯·塞拉西斯（Syagrus cearensis）对大肠杆菌具有中等活性。
从石油和天然气运营中共同产生地热力：加拿大艾伯塔省的案例研究
1。摘要本文讨论了加拿大艾伯塔省天鹅山的开拓性共同生产的地热电厂项目的挑战和机遇。该项目利用了高热梯度储层的现有基础设施，其中底部孔温度从110到120摄氏度不等，通过使用二进制有机兰氨基循环（ORC）发电厂和天然气燃烧涡轮机（NGT）的集成生成系统发电。ORC发电厂将地热热和NGT废热转化为电力。该项目的铭牌容量为21 MW，其中4至6 MW源自可再生地热和废热源。这将温室气体排放量减少了398,000吨二氧化碳，至少二十年的工厂运营寿命。该项目证明了将现有的碳氢化合物基础设施重新利用为可持续能源计划的经济可行性。
优化废弃鳄梨油的生物柴油产量和燃料特性：ANFIS 和 RSM 机器学习模型的比较研究
化石燃料带来的挑战推动了人们对替代能源的追求，从而推动了生物燃料的发展。本研究重点是通过酯交换反应从废弃的鳄梨油中生产生物柴油。首先，使用萃取技术从鳄梨的果皮和种子中提取油。然后用甲醇和硫酸 (H₂SO₄) 对提取的油进行预处理，以将其游离脂肪酸含量降低至 1.0 wt% 以下。本研究比较了两种专家系统，即自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 和响应面法 (RSM)，用于建模和优化鳄梨油的生物柴油生产。使用统计指标评估了这些优化工具的性能。结果表明，ANFIS 优于 RSM，误差值较低，预测标准误差 (SEP)=0.7653、平均绝对误差 (MAE)=0.1413、均方根误差 (RMSE)=0.4103、平均绝对偏差 (AAD)=0.2955%、均方误差 (MSE)=0.1683，判定系数高 (R² = 0.9976)。两种模型都预测生物柴油产量较高 (>85%)，ANFIS 的产量 (88.21%) 略高于 RSM (86.20%)。将优化条件下生产的生物柴油的特性与美国材料与试验协会 (ASTM) D6751 和欧洲标准 (EN) 14214 标准进行了比较，结果发现其在可接受的范围内，表明该燃料是适用的。
与聚丙烯酰胺的聚合单体的聚合动力学可增强石油回收
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1260 Polymerization Dynamics of Zwitterionic Monomers with Polyacrylamide for Enhanced Oil Recovery Gulim Imekova, 1, 2 Damir Karimov, 3 Nurxat Nuraje 3 and Zhexenbek Toktarbay 1,* Abstract In this paper, the synthesis of zwitterionic详细研究了用于增强石油回收（EOR）的共聚物。通过自由基共聚合合成共聚物。不同的摩尔比（2：98，10：90，20：80，30：70）的s翼sulfobetaine-n-（3-二甲基氨基）丙烯酰胺（P（SB-DMAPMA））与丙烯酰胺（AM）共聚。导致以核磁共振（NMR）和傅立叶变换红外光谱（FTIR）为特征的共聚物。用静态光散射方法测量共聚物的分子量。使用三种方法计算单体的反应性比：Fineman-Ross，Kelen Tudos和Mayo-Lewis。该研究还讨论了纯净水和纯净水中的际离子共聚物和流变特性的热稳定性，并在具有不同电荷的高含量条件下。通过流变测量分析添加不同盐后的粘度增加，分子结构的图像是通过传输电子显微镜（TEM）拍摄的。这项研究的发现对于提高EOR过程的效率很有用，为更先进的石油回收技术铺平了道路。
IFRS 6 会计选项和尼日利亚石油和天然气公司的价值相关性 Jospeh Seun KOLAWOLE 1 , Adeyemi Wasiu ALABI 2* , Niyi Solomon AWOTOM
摘要。石油和天然气行业在尼日利亚经济中发挥着关键作用，为该国经济做出了重大贡献。然而，油价波动、运营效率低下、环境风险和腐败等挑战削弱了其潜力。本研究考察了 IFRS 6 会计选项与尼日利亚石油和天然气公司的价值相关性之间的关系，重点关注托宾 Q、企业价值、每股收益和市净率等关键财务指标。使用事后研究设计和推断统计技术，分析了 2012 年至 2022 年上市石油和天然气公司的数据。研究结果揭示了将勘探投资转化为公司价值的效率低下，固定资产强度、现金投资和无形资产对市场估值和股本回报的负面影响微不足道。结论是，IFRS 6 下的会计灵活性导致财务报告不一致和投资者怀疑。建议包括完善 IFRS 6 准则，以标准化勘探和评估支出的报告，提高透明度，减少管理层的自由裁量权。此外，还要求专业会计师确保如实反映财务信息，以弥合会计数据与市场认知之间的差距。
标准，供应链 - 管理与弹性
Genting Grantations，Genting Berhad的子公司，于1980年开始运营。它在马来西亚和印度尼西亚运营油棕种植园，并在马来西亚拥有七家石油厂，并在印度尼西亚拥有两家油厂。此外，它还冒险进入下游棕榈产品的制造。云顶种植园还分散到房地产开发中，以释放其战略性位置的兰德银行的价值，并在生物技术上进行了大量投资，以实现利用基因组学来提高作物生产力和可持续性。1。要评估的生产数据的信息如下：
检测棕榈油叶病
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用，并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品，这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域，并在域专家的帮助下标记。用于特征提取，同时考虑了实验室和RGB颜色空间，以及Haralick纹理特征，每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征，应用主成分分析（PCA）和随机森林方法。随后使用支持向量机（SVM）进行叶片健康状况的分类，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能，这些均来自混淆矩阵。研究发现，PCA和随机森林显着提高了模型性能，从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解，并在精确农业中使用了潜在的应用。此外，结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径，强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
石油价格冲击、抗议和影子经济
摘要 在本研究中，我们研究了石油价格冲击如何影响一个国家抗议活动的发生率，以及一个国家影子经济的规模如何影响这种关系。利用 1991 年至 2015 年期间 144 个国家的面板数据，我们发现有证据表明，负面的石油价格冲击会显著增加影子经济规模较小的国家的抗议活动。这种影响会随着影子经济规模的增加而消散，并最终在影子经济占国内生产总值 35% 以上的国家消失。我们的分析与现有文献不同，强调了影子经济对负面石油冲击对依赖石油的经济体抗议活动发生率的影响的调节作用。结果对各种规范都具有稳健性，并讨论了它们的更广泛的含义。
截至一月份的 NUPRC 批准油田产品清单……
1 ANTICORE QIT 007 破乳剂 ROMSON OILFEILD SERVICES LIMITED 31/01/2022 30/01/2025 2 PROCHINOR AM 2852 消泡剂 MATRIX PETROCHEM LIMITED 06/03/2022 05/03/2025