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散货船和油船 - IACS
1.2.1 本规范适用于船长90m及以上，典型布置为双底结构和单壳或双壳结构的舷侧结构的散货船，通常采用单甲板建造，货舱内设有顶边舱和舱底底舱。“通常”一词的意思是，装有顶边舱和底舱的船舶具有典型的散货船布置，但CSR适用于其他布置，例如混合型散货船。混合型散货船是指至少一个货舱设有底舱和顶边舱的散货船。显然，本规范适用于某些货舱没有顶边舱和底舱，其余货舱有底舱和顶边舱的散货船。这符合“通常建造为单甲板，货物区域为顶边舱和底边舱”这一表述的解释，根据经修订的 MSC Res 277(85)，这意味着船舶不会仅因缺少部分或全部规定的结构特征而被视为不符合散货船的定义。“主要用于运输散装干货”这一表述应与经修订的 MSC Res 277(85) 理解相同。MSC Res 277(85) 的文本规定：““主要用于运输散装干货”是指主要设计用于运输散装干货和运输散装运输、装载或卸载的货物，这些货物专门或主要占据船舶的货舱”。矿砂船和兼用船由于其典型布置（见图1）而不属于本规则的适用范围。
高压液压油 - 横河
解决方案 作为工厂现代化计划的一部分，安装了横河电机 RotaMASS 科里奥利质量流量计来替换可变面积流量计。RotaMASS 通过测量流体流经以共振频率振动的测量管时产生的科里奥利力，可以精确测量质量流量。当与现代数字技术相结合时，这种测量原理可提供 0.1% 的测量值精度。科里奥利测量原理还意味着流量计不受少量夹带空气或流体污染的影响。RotaMASS 独特的“盒中盒”机械结构提供与工艺设备的双重机械隔离。结构中有两个装配盒。外盒将工艺连接件连接到仪表，而内盒支撑和隔离仪表的测量部分。外盒旨在吸收来自工艺管道的外部应力，并从机械上将内盒与振动隔离。这消除了工艺管道引起的跨度和零点效应。
月度石油市场报告 - OPEC
月度石油市场报告 (“MOMR”) 中包含的数据、分析和任何其他信息 (“信息”) 仅供参考，并非旨在替代商业、金融、投资顾问或其他专业人士的建议；也并非任何类型基准或基准的输入数据。尽管已尽合理努力确保 MOMR 中包含信息的准确性，但 OPEC 秘书处不对其准确性、相关性或全面性作出任何保证或陈述，并且对任何不准确、错误或遗漏，或因使用或依赖 MOMR 中的信息而采取的任何行动或决定而产生的或归因于该等损失或损害不承担任何责任。MOMR 中表达的观点为 OPEC 秘书处的观点，并不一定反映其理事机构或成员国的观点。 MOMR 中对地理实体的指定以及数据和其他材料的使用和呈现，并不意味着 OPEC 和/或其成员国对任何国家、领土或地区或其当局的法律地位，或对其石油或其他能源资源的勘探、开发、精炼、营销和利用发表任何意见。
石油价格和可再生能源过渡
本文利用规范协调回归（CCR）方法探讨了石油价格，国内生产总值（GDP）和二氧化碳（CO2）排放对中国可再生能源消耗的影响。调查结果表明，在检查的时间范围内，石油价格，GDP和CO2排放量积极，并显着影响可再生能源消耗。在数值上，石油价格，GDP和CO2排放量的增长1％，可再生能源消耗分别增加0.16％，0.39％和1.70％。石油价格对可再生能源消耗的积极影响可以看作是可再生能源的成本优势，可再生能源可能会随着石油价格上涨而增长，从而导致其采用率上升。这项研究强调了促进可再生能源使用的重要性，强调了对能源安全和环境可持续性的政策的需求。
石油和天然气作业中的微生物控制
微生物有多种形式，如细菌、真菌和藻类，可在有氧（需氧）和无氧（厌氧）条件下生长。它们以各种氮、磷、硫和碳为食。细菌可以作为“本地居民”在油藏孔隙中定居，因此通过注入或采出的水进入系统。在海上生产设施中，所有水源（循环水、海水）都是微生物污染的潜在来源。细菌以间接方式侵蚀工艺设备的金属，导致微生物腐蚀 (MIC) 并随后导致结构完整性丧失。此外，微生物可能以生物膜的形式存在，导致流动受限（流体速度损失）和热交换器传热能力损失。
小型研讨会“极端石油和……的材料挑战”
拟议的小型研讨会让您可以选择现场或在线参加亲爱的同事和作者。第六届结构完整性和耐久性国际会议（ICSID'2022）组委会邀请所有对结构完整性感兴趣的人参加，目的是提高工程结构、部件及其相关材料的安全性和性能。本次特别小型研讨会“极端油气环境下的材料挑战”将重点关注石油和天然气工业领域的技术挑战。ICSID'2022 邀请来自工业界、学术界和政府的科学家和工程师就技术应用、研究和新解决方案进行出色的经验和想法交流。特别欢迎在以下领域做出贡献：针对具有挑战性的油气环境的材料选择（即 H 2 S、CO 2、HPHT……）；油气生产和功能应用中的先进材料，先进的耐腐蚀合金（例如超级不锈钢、镍基合金）；腐蚀、环境辅助开裂和材料降解（CO 2 、H 2 S、Cl-、HE 等）；可靠性和材料故障；恶劣环境和高温高压下的高强度和抗断裂材料；计算和分析模型；用于石油和天然气生产的新型和先进耐腐蚀合金以及案例历史等。我们借此机会诚挚地邀请您参加本次小型研讨会，现场或在线提交论文。我们敦促您不要错过这一历史性事件，并以您的极大热情和贡献积极加入我们。全文将在 Proceedia Structural Integrity、PSI 的 ICSID 2022 会议论文集上发表：https://www.journals.elsevier.com/procedia-structural-integrity 在 ICSID 2022 上发表的选定全文的作者将被邀请提交其论文的扩展版本，以发表在《工程失效分析》特刊上。如果您需要更多信息，请联系组委会 https://icsid2022.fsb.hr/ 和/或小型研讨会组织者。希望在金秋时节在克罗地亚杜布罗夫尼克见到您，并希望您在即将举行的活动中留下难忘的回忆。
日本的可持续性认证
原则1：保护具有较高生物多样性价值或高碳库存的土地ISCC原理1指定土地使用变化的要求，即在任何类型的生物量生产中排除的区域和仅在特定条件下可用于生物质生产的区域。土地使用变更的截止日期是2008年1月1日。这意味着，在2008年1月或之后进行高碳库存或高生物多样性价值的土地转换的任何种植园都被排除在ISCC认证之外。受到保护的地区的土地利用变化包括主要森林，高度生物多样性森林和其他树木茂密的土地，指定的自然保护区（例如指定的区域，用于保护稀有，威胁或濒危物种或生态系统），高度生物多样性草原（自然和非自然物质），泥炭地，湿地和其他具有高碳库存的土地（例如，连续森林区域或森林区域具有10-30％的冠层覆盖率）。
检测棕榈油叶病
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用，并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品，这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域，并在域专家的帮助下标记。用于特征提取，同时考虑了实验室和RGB颜色空间，以及Haralick纹理特征，每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征，应用主成分分析（PCA）和随机森林方法。随后使用支持向量机（SVM）进行叶片健康状况的分类，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能，这些均来自混淆矩阵。研究发现，PCA和随机森林显着提高了模型性能，从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解，并在精确农业中使用了潜在的应用。此外，结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径，强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
