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根修剪对油棕榈种植园中有机碳库存水平的影响
摘要棕榈油（Elaeis Guineensis Jacq。）是一种可以将二氧化碳转移到土壤中的碳存储中的农作物。根修剪也在增强植物中的碳库存中起作用。这项研究旨在评估根修剪对油棕榈碳储量的影响及其与营养吸收的关联。这项研究使用了四岁的油棕榈植物进行了六个月的时间。采用了具有两个因素的嵌套实验设计。第一个因素是主要的地块，涉及三个根切割深度（0、10和20厘米），而第二个因子构成了四个根切割强度（0％，25％，50％和75％）。调查结果表明，根修剪增加了植物的碳库存，尽管与对照相比，植物的碳量保持较低。下午记录了最高的CO 2发射，特别是在75％强度的20 cm根切割处理中，尺寸为4.3μmol·M -2·SEC -1。最大的碳储备，16.98吨·C·Ha -1·年-1年，在20 cm的深度和75％的强度下观察到，相关性为正相关。
执行离岸石油和天然气基础设施的旧环境负债
©2024萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院萨宾气候变化中心法律制定了与气候变化打击气候变化的法律技术，培训法律学生和律师使用，并为法律专业和公众提供有关气候法律和规定的关键主题的最新资源。它与哥伦比亚大学气候学校的科学家紧密合作，并拥有各种政府，非政府和学术组织。萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院435 West 116th Street纽约，纽约，纽约10027电话：+1（212）854-3287电子邮件：columbiaclimate@gmail.com web：https://climate.law.law.columbia.edu/twitter/twitter：@sabincincenter博客： http://blogs.law.columbia.edu/climatechange免责声明：此报告仅是Sabin气候变化法中心的责任，并不反映哥伦比亚法学院或哥伦比亚大学的观点。本报告是一项仅供参考目的提供的学术研究，不构成法律建议。信息的传输不是打算创建的，并且收据不构成，这是发件人和接收者之间的律师 - 客户关系。，没有任何一方不得采取或依靠本报告中包含的任何信息，而不会先寻求律师的建议。本文的准备得到了海洋保护区的慷慨支持。Sabin Center对其内容完全负责。马丁·洛克曼（Martin Lockman）是萨宾气候变化法中心和哥伦比亚法学院副研究学者的气候法律研究员。关于作者：罗马·韦伯（Romany M. Webb）是萨宾气候变化法中心的副主任，哥伦比亚法学院的研究学者，哥伦比亚气候学院气候辅助副教授，哥伦比亚新闻学研究生院的气候科学高级顾问。封面图片：Wikimedia Commons的照片用户NANDARO，在创意共享属性 - 属于3.0的许可下，未体育的许可证
将闲置的油气井重新利用为热能...
Bill Bartling是Calgem退休的首席副手，以前称为Doggr，Geo2Watts的联合创始人兼监管事务总监，Lillianah Technologies的顾问以及居住在Prescott Arizona。在2015年加入Doggr之前，Bill是SR2020 SR. SR. SR. Market Strategy的总裁兼首席执行官Borehole Imaging for Optasense Ltd的总经理。西方石油的技术计算，软件工程的高级副总裁。在雪佛龙（Cogniseis）开发与地球科学家/经理探索，生产和研究。正在进行的技术项目包括能量转换，碳固存和管理，地下/储层建模和解释以及医学成像技术以及网球，远足和山地自行车。Bill拥有UCSB的生物学学士学位，而San Diego State的地质学是Seg Pac的副总裁。部分是在SDSU计算科学中心的顾问委员会上，是SPE，AAPG和SEG的成员。
石油和天然气行业的人工智能-IJTSRD
如何引用本文：Matthew N. O. Sadiku | Paul A. Adekunte |珍妮特·O·萨迪库（Janet O.第5期，2024年10月，第689-697页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd69438.pdf版权所有©2024撰写的作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是根据Creative Commons归因许可证（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/4.0）分发的一篇开放访问文章（CC BY 4.0），简介AI对人类生活的所有领域的影响很难错过。AI已经渗透了医学，教育，工业，商业和金融。机器学习是一种AI类型，在该AI中，程序分析和标识数据中的模式并优化了性能而无需执行此操作。结果，机器会自动学习和改进。
CL-F0105(AP) 石英晶莹水油双连续相净化卸妆油
这款新型双相（水油）卸妆油专为浓妆和眼唇部位而设计，是一款一步到位的清洁剂，质地极其轻盈，在干湿面部均具有出色的清洁性能。Schercemol™* DIS 酯类提供轻盈柔软的肤感，同时与多种润肤剂和紫外线过滤剂具有高度兼容性，具有超强的溶解性和分散性，适用于多种化妆品和防晒霜。SilSense™* Bio 5 润肤剂具有快速铺展性和轻盈干燥的感觉，具有良好的色素分散性，有助于实现强大的卸妆功效，而不会留下油腻感。Chemonic™* LI-7 表面活性剂可增强乳化作用，并在卸妆液中提供润肤性，使其更容易冲洗掉，同时带来舒适的感觉。无需二次清洁，即可享受愉悦的“卸妆”体验。
2024 年石油和天然气法规概述
• 要求在申请油井钻井许可证 (APD) 时提供自我认证声明或废物最小化计划 (WMP)。 • 定义不可避免的气体损失。 • 提供可避免损失的燃烧限值（以抑制油井伴生气燃烧）。 • 包括每月燃烧量 > 1,050 Mcf 的燃烧测量要求。 • 要求操作员采取合理的预防措施防止浪费。 • 为新完井和重新完井设定燃烧限值。 • 为后续井测试设定燃烧限值。 • 定义与 IRA 一致的紧急燃烧。 • 为联邦/印第安地表地产的生产作业制定 LDAR 要求。 7
热预处理对通过水解 - 酸发生从棕榈油磨坊流出物（POME）产生生物氢的影响
摘要：作为世界上最大的棕榈油生产商之一，印度尼西亚具有利用棕榈油厂废水（POME）的巨大潜力，以生产氢作为有希望的能源。这项研究研究了热预处理对从水解到水解 - 累积发生的生物氢产生效率的影响。在与牛粪结合之前，在各种温度（50、75、100、125和150°C）的各种温度（50、75、100、125和150°C）上进行了预处理。将组合在35°C的生物反应器中发酵48小时。每四个小时，使用GC-TCD监测氢气的产生，并在反应前后对底物的化学氧需求（COD）进行研究，以确定预处理的效率。研究发现，将材料预热至100°C可产生最佳效果，氢含量为36.5％，COD去除效率为22.74％。最高的氢产率为每升氢氢的0.264升，这是理论最大值的8.79％。当温度超过100°C时，由于形成了顽固的物质，氢产生降低。这些发现强调，正确的热预处理可以极大地增强POME的生物氢产生，从而提供一种可持续的方法来管理废物并产生替代能源。
石油价格和可再生能源过渡
本文利用规范协调回归（CCR）方法探讨了石油价格，国内生产总值（GDP）和二氧化碳（CO2）排放对中国可再生能源消耗的影响。调查结果表明，在检查的时间范围内，石油价格，GDP和CO2排放量积极，并显着影响可再生能源消耗。在数值上，石油价格，GDP和CO2排放量的增长1％，可再生能源消耗分别增加0.16％，0.39％和1.70％。石油价格对可再生能源消耗的积极影响可以看作是可再生能源的成本优势，可再生能源可能会随着石油价格上涨而增长，从而导致其采用率上升。这项研究强调了促进可再生能源使用的重要性，强调了对能源安全和环境可持续性的政策的需求。
油田技术 - Indovinya - Indorama Ventures
该公司致力于创新，其多样化的产品系列包括润滑剂、脱脂剂、增产添加剂和溶剂、防乳剂、腐蚀抑制剂、破乳剂、乳化剂和水力压裂添加剂。这些解决方案专为在高温高压条件下运行而设计，可提高钻井和完井、增产和生产优化方面的性能和生产力。
Indianoil
S.Pipelines Length (KM) Installed Capacity (MMTPA/MMSCMD) A Produce Pipelines A1 Produce Pipelines Excluding LPG And Dedicated at 1 Kapl Koyali Ahmedabad Pipeline 79 1.10 2 kJPPLI Jaipur Panipat Pipeline 1644 5.00 3 KDPL Koyali Dahej Pipeline 197 2.60 4 KRPL Koyali Ratlam Pipeline 265 2.00 5 Barauni Kanpur Pipeline 1227 3.50 6 hmrpl Haldia Mourgram rajbam rajbam rajbam rajbandh pipeline 277 1.37 HBPL HALDIA BARAUNI PIPELINE 526 1.25 8 GSPL Guwahati Siliguri Pipeline 435 1.40 9 PBPL Panipat Bhatinda Pipeline 219 3.00 10 Prpl Panipat Rewari管道155 2.10 11 3.50 12 PDPL PANIPAT DELHI管道189 3.00 13 Mdpl Mathura Delhi管道147 3.70 14 MAGPL MATHURA AGRA GAWIA PIPELINE 311 4.00 15 MATHURA BHARATPUR管道21 1.20 CTMPL CHENNAI MADURAI PIPELINE 683 3.90 17 CBALRORE 683 3.90 17 CBLERE 6.90 17 CBLER RANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CCBLER Prrpl Paradip Raipur Raipi管道1073 5.00 19 Phpl Paradip Hyderabad Pipeline 993 4.50 20 Koyali Ahmednagar Solapur Pipeline 752 5.00 25 2 22 18“ HBPL转换项目Pipelines Length (KM) Installed Capacity (MMTPA/MMSCMD) A Produce Pipelines A1 Produce Pipelines Excluding LPG And Dedicated at 1 Kapl Koyali Ahmedabad Pipeline 79 1.10 2 kJPPLI Jaipur Panipat Pipeline 1644 5.00 3 KDPL Koyali Dahej Pipeline 197 2.60 4 KRPL Koyali Ratlam Pipeline 265 2.00 5 Barauni Kanpur Pipeline 1227 3.50 6 hmrpl Haldia Mourgram rajbam rajbam rajbam rajbandh pipeline 277 1.37 HBPL HALDIA BARAUNI PIPELINE 526 1.25 8 GSPL Guwahati Siliguri Pipeline 435 1.40 9 PBPL Panipat Bhatinda Pipeline 219 3.00 10 Prpl Panipat Rewari管道155 2.10 11 3.50 12 PDPL PANIPAT DELHI管道189 3.00 13 Mdpl Mathura Delhi管道147 3.70 14 MAGPL MATHURA AGRA GAWIA PIPELINE 311 4.00 15 MATHURA BHARATPUR管道21 1.20 CTMPL CHENNAI MADURAI PIPELINE 683 3.90 17 CBALRORE 683 3.90 17 CBLERE 6.90 17 CBLER RANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CBLER SANGNA 17 CCBLER Prrpl Paradip Raipur Raipi管道1073 5.00 19 Phpl Paradip Hyderabad Pipeline 993 4.50 20 Koyali Ahmednagar Solapur Pipeline 752 5.00 25 2 22 18“ HBPL转换项目