XiaoMi-AI文件搜索系统
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电子与通信工程
1 Ansh Nikhra 2000910200018 Rxlogix 2 Ayushi Ojha 2000910200028 K＆S Partners，Emerson 3 Shruuti Mittal 2000910200095 Newgen 4 Utkarsh Singh 200091010200102001020010200107 K＆S Partners，Samsunk 5 Yashaswini Srivastava 2000910200113 Newgen 6 Abhik Mourya 2000910210001 Paytm 7 Abhishek Singh Chauhan 2000910210003 K＆S Partners 8 ATI GUPTA 20009101010016 CADENCE 9 RIII 9 RIIII Agrawal 2000910210043 UKG 10 Aaditya Pratap Malik 2000910310001 TCS Ninja 11 Aakarsh Gupta 2000910310002 Spark Minda，TCS Ninja 12 Abhishek Maurya Maurya 2000910101010101010101010 Spark Minda 13 2000910310017 Spark Minda 14 Aditya Singh 2000910310021 Akash Gupta 2000910310027 Spark Minda 16 Akash Shukla 2000910310029 Newgen 17 17 17 17 17 17 17 171010101010101010MM Bansal 2000910310031 Quontplay 19 Aman Maurya 2000910310032 Newgen 20 Amish Verma 2000910310033 Newgen 21 Amisha Pandney 2000910310034 UKG 22 AMIT GANGWAR Kandwal 2000910310042 Paytm 24 Anukriti Jaiswal 2000910310043 Acencencencenture，Newgen 25 Anushka Sribastava 200091010045 Accenture 26 Arnika Sharma Sharma 2000910310046 Immerson 27 2000910310054 Ericsson 28 Asmita Rai 2000910310055 K＆S Partners 29 Ayush Narayan Sinha 2000910310057 Accenture，Newgen 30 Divyansh Goenka Goenka Goenka 2000910310063 UKG 31 ukg 31 Ggaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygauragigigigigigiii 2000910310068 PAYTM 32 GAUURAV MISHRA 2000910310069 DACBY 33 HARSHIL AWASTHI 2000910310074 ACPENTURE 34 HARSHITA 2000910310075 NEWGEN NEWGEN 35 HRDYANSH PANDEY 200091010078 SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN学习36 Hrithik Yadav 2000910310079 Avaada 37 Jatin Kumar Sharma 2000910310081 Persist Ventures
商用运输飞机的结构载荷分析
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上刺激心力衰竭药物：实用指南
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哪些结构的配置有助于供应链...
抽象目的 - 本研究探讨了供应链（SC）网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习（SCL）行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析（FSQCA）是一种新兴的配置分析方法，用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先，我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二，问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴，并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解，我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说，薄弱的领带是这种学习的必要条件，而牢固的联系也有利于这一点。此外，中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解，并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外，本研究结合了Ambidextrous SCL（即创建能力和分散能力）。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.，2018a）。，2022）。关键字供应链学习，配置分析，模糊定性定性比较分析，供应链网络，供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链（SC）需要具有强大的学习能力来应对危机，例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要，例如提高敏捷性，解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式（Ojha等人。但是，为了选择SC结构的配置以提高供应链学习（SCL）的能力，不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如，可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC，而苹果，耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂（Xu等人。
物理科学研究的进步-Sapience
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特殊教育中的人工智能，Id&Cp
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷，第 6 期，8341-8345 特殊教育中的人工智能，Id&Cp Dr. Smita Tiwary Ojha 1 * 1* 阿米蒂大学助理教授 残疾专家-康复从业者。摘要本文“人工智能——残疾方面的介绍”是对人工智能的描述，特别是在残疾领域。它涉及人工智能的出现、其类型、使用的方法、人工智能辅助设备对残疾人的重要性、人工智能的好处、人工智能工具在残疾领域的例子、其缺点以及在残疾领域的未来。人工智能已经开发出智能计算机工具供人类解决问题。它增强了有特殊需要的儿童与环境互动和学习的方式，因为他们有隐性的教育需求。关键词：人工智能、辅助技术、特殊教育、脑瘫、智力障碍。人工智能简介 在希腊神话中，提到了机器和机械人的概念。尽管我们没有太多关于这方面的文献资料。其中一个故事是关于塔罗斯的，他是一位巨大的青铜战士，被编程来守卫克里特岛。所以，机器学习和人工智能是很早就有人想到的。1950 年，图灵发表了一篇关于计算机是否可以像人类一样智能思考的论文。虽然结果没有得到太多应用，但图灵测试变得非常著名，并且是人工智能领域的一个严肃提议。1951 年，曼彻斯特大学的计算机科学家 Christopher Strachey 使用 Ferranti Mark1 机器开发了一个国际象棋程序。尽管它经过多次改进。1956 年，人工智能一词首次被创造出来。1959 年，首次建立了人工智能实验室以进行研究。1960 年，第一个机器人被引入通用汽车的装配线上。 1961 年，第一个聊天机器人 Eliza 诞生。1997 年，IBM Deep Blue 在国际象棋比赛中击败了世界冠军 Garry Kas Parvo。2005 年，在 DAP Grand Challenge 中，斯坦福赛车队的 Stanley 机器人汽车赢得了冠军。2011 年，IBM 的问答系统 Watson 击败了两位最伟大的危险边缘冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings。就这样，人工智能
尼泊尔卡斯基鲁帕乡中年人口心血管疾病及相关因素：一项以社区为基础的横断面调查
图尔西·拉姆·班达里 1* ;格里什·波德尔 2 ;希希尔·波德尔 3 ;阿尼莎·查利斯 4 ;布山·卡蒂瓦达 5 ;珍妮·奥贾 1 ;纳瓦拉·查帕盖恩 1 ; Uday Narayan Yadav 6 1 博克拉大学健康与相关科学学院，尼泊尔博克拉 2 中央昆士兰大学健康医学与应用科学学院，澳大利亚悉尼 3 中央科学技术学院公共卫生系，尼泊尔加德满都 4 环境健康与人口活动研究中心（CREHPA），Kusunti，尼泊尔拉利特布尔 5 托伦斯大学，皮尔蒙特校区，澳大利亚悉尼 6 澳大利亚国立大学国家流行病学和人口健康中心，澳大利亚首都领地堪培拉 * 通讯作者电子邮件：tulsib2004@gmail.com ORCID：https://orcid.org/0000-0003-0774-0899 摘要 心血管疾病（CVD）是导致死亡的主要原因，不仅给卫生系统带来压力，而且阻碍了尼泊尔的社会经济发展。本研究旨在评估尼泊尔鲁帕乡中年人群心血管疾病（心绞痛和心肌梗死）的现状及其相关因素。2020 年 8 月至 12 月期间，采用简单随机抽样，对尼泊尔鲁帕乡 525 名中年（35-60 岁）人口进行了一项社区横断面研究。使用 WHO STEPS 调查工具收集社会经济和行为特征，使用 10 项验证的玫瑰心绞痛问卷 (RAQ) 评估心绞痛 (AI) 和心肌梗死 (MI)。采用多元逻辑回归分析确定与 AP 和 MI 相关的因素。研究受访者的平均（SD）年龄为 47.29（±8.354）岁。AP 和 MI 的患病率分别为 9.1% 和 2.5%。与年龄在 35-44 岁且每周吃蔬菜 ≥ 4 天的人群相比，55 岁及以上人群（OR A：3.20，CI：1.41-7.29）和每周吃蔬菜少于 4 天的人群（OR A：2.15，CI：1.12-4.11）的 AP 患病率明显较高。在尼泊尔，CVD 事件（MI 和 AP）的患病率有所增加。患 AP 的风险随着年龄的增长而增加，并且在每周吃蔬菜少于四天的受访者中也增加。本研究的结果呼吁在初级医疗保健层面实施 CVD 风险评估干预，以便及早发现和预防心血管疾病。该研究进一步强调了教育举措，以促进农村地区的健康饮食习惯和生活方式的改变，这可能会降低 CVD 的风险。
2025 年 3 月 20 日至 21 日
1. Maguy Abi Jaoude Kahwaji 博士，英国哈利法大学副教授 2. Ajeet Kaushik 博士，佛罗里达理工大学，佛罗里达 3. Rajendra S. Varma 博士，巴西圣卡洛斯联邦大学 4. Mustanser Hussain 教授，美国新泽西理工学院 5. Shinichi Komaba 博士，日本东京理科大学 6. SK Singh 教授，印度科塔拉贾斯坦技术大学校长 7. OP Dhankaher 博士，美国马萨诸塞大学 8. Vinay Jha 博士，尼泊尔特里布万大学 9. Himanshu Ojha 博士，INMAS、DRDO 德里，印度科学家 10. Barnabe Mari 博士，西班牙巴伦西亚理工大学 11. Shri Arvind Kumar，CFEES 主任，新德里 12. OP 教授Agarwal，Maharshi Dayanand 大学，罗赫塔克 13. Virender Sharma 教授，德克萨斯农工大学，美国德克萨斯州 14. KK Bhasin 教授，旁遮普大学，昌迪加尔 15. Avtar Singh 博士，美国佛罗里达州南佛罗里达大学 16. Man Singh 教授，中央大学，古吉拉特 17. Ranjana Agarwal 教授，主任，印度CSIR-NISTADS，新德里 18. RK Soni 教授，密拉特大学，密拉特 19. Satender Sharma 教授，NSUT，德里 20. Rajeev Gupta 教授，德里大学，德里 21. Sonia 博士，葡萄牙诺瓦大学 22. SK Mehta 教授，拉达克大学副校长 23. Pawan Kumar Maurya 教授 (CUH) 24. Ajay Kumar Mishra 教授，大学南非西开普省 25. Pratima Solanki 博士，贾瓦哈拉尔尼赫鲁大学，新德里 26. Rita Mehra 教授，Mahrashi Dayanand Sarawati 大学，阿杰梅尔 27. Suman Singh 博士，CSIR-CSIO，昌迪加尔 28. Rajan Patel 教授，化学，Jamia Millia Islamia 29. Moonis Ali Khan 教授，沙特国王大学，阿杰梅尔沙特阿拉伯利雅得 30. D. Kumar 教授，新德里德里科技大学 31. Sabu Thomas 教授，克尔拉科塔亚姆圣雄甘地大学副校长 32. Lakhveer Singh Thakur 博士，曼迪萨达尔帕特尔大学研究院长 33. Surender Kumar 博士，CSIR-AMPRI，博帕尔 34. Ramanand Sagar 博士，Kirori Mal 学院，大学德里 35. 博士。 Muhammad Bilal Tahir，巴基斯坦 KFUIT 研究主任 36. Payal Joshi 博士，孟买 Shefali 研究实验室主任 37. Nisha Yadav 博士，瑞典 KTH 皇家理工学院
在两个新颖的广义版本的diffie-hellman钥匙交换
[1] Merkepci，M。和Abobala，M。，“基于精致的中性粒细胞整数融合和El Gamal算法加密不确定的有理数据单元的安全模型”，融合：实践和应用，2023.[2] Merkepci，M。和Abobala，M。，“在一些有关分裂复杂数字，对角度问题以及对公共密钥非对称密码学的应用的新结果”，《数学杂志》，Hindawi，2023年，2023年，2023年，[3] S. A. Aparna J R，“使用Diffie Hellman Key Exchange的图像水印”，在国际信息与通信技术会议上，印度高知，2015年。[4] https://www.bsi.bund.de/en/themen/unternehmen-und-organisationen/informationen/informationen-empfehlungen/ki-in--in--in--in--in--in-der-krypptogrie-最后一个徒步旅行：6/17/2024。[5] Abobala，M。和Allouf，A。，“针对2×2模糊矩阵进行加密和解密的新型安全计划，其基于中性嗜性整数和El-Gamal Crypto-System的代数的合理条目和合理条目”[6] Merkepci，M.，Abobala，M。和Allouf，A。，“融合中性粒细胞学理论在公共密钥密码学中的应用以及RSA算法的改进”，融合：实践和应用：2023.[7] Abobala，M。，（2021）。中性粒数理论的部分基础。中性嗜性套装和系统，第1卷。39。[8] Hasan Sankari，Mohammad Abobala，“使用2个循环精制整数对RSA加密系统的概括”，《网络安全与信息管理杂志》，第1223卷，2023年。[10] Kumar，S。，＆Ojha，P。K.（2020）。（2024）。（2024）。[9]穆罕默德·阿巴巴拉（Mohammad Abobala），哈桑·桑卡里（Hasan Sankari）和穆罕默德主教Zeina，“基于基于2个环保精制整数的新型安全系统以及2-Cyclic精制数字理论的基础”，《模糊扩展与应用杂志》，第2024页。“使用模糊逻辑和矩阵操纵的新型加密算法。”信息安全与应用程序杂志，54，102565。doi：10.1016/ j.jisa.2020.102565。[11] Shihadeh，A.，Matarneh，K。A. M.，Hatamleh，R.，Hijazeen，R。B. Y.，Al-Qadri，M。O.，＆Al-Husban，A。基于中性粒子实数的两个模糊代数的示例。中性嗜性套装和系统，67，169-178。[12] Abdallah Shihadeh，Khaled Ahmad Mohammad Matarneh，Raed Hatamleh，Mowafaq Omar al-Qadri，Abdallah al-Husban。在2≤3的两倍模糊N型中性粒子环上进行了2≤3。中性粒子集和系统，68，8-25。[13] Al-Husban，A.，Salleh，A。R.，＆Hassan，N。（2015）。复杂的模糊正常亚组。在AIP会议上（第1卷1678，编号1）。AIP出版。[14] Abdallah al-Husban＆Abdul Razak Salleh 2015。复杂的模糊环。第二届国际计算，数学和统计会议论文集。页。241-245。发布者：IEEE2015。[15] Roy，S.，Pan，Z.，Abu Qarnayn，N.，Alajmi，M.，Alatawi，A.，Alghamdi，A.（2024）。一个可靠的最佳控制框架，用于控制食管癌中异常RTK信号通路。数学生物学杂志，88（2），14。（2023）。[16] Roy，S.，Ambartsoumian，G。和Shipman，B。最佳控制框架，用于建模前列腺癌中的动力学和雄激素剥夺疗法（博士学位论文）。