1 安特卫普大学 GENCOR 系心血管疾病研究组,校区 Drie Eiken DT228,Universiteitsplein 1,安特卫普 2610,比利时;2 安特卫普大学医院 (UZA) 心脏病学系,比利时埃德海姆;3 利兹大学生物科学学院生物医学科学学院,利兹 LS2 9JT,英国;4 雅典学院生物医学研究基金会心血管研究实验室,希腊雅典;5 哈瑟尔特心脏中心心脏病学系,杰萨医院,哈瑟尔特,比利时;6 BIOMED-REVAL-康复研究中心,哈瑟尔特大学康复科学学院,哈瑟尔特,比利时;7 巴塞尔大学医学院运动、锻炼与健康系、运动与运动医学系,瑞士巴塞尔8 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心病理学和医学生物学系心血管再生医学实验室;9 挪威特隆赫姆挪威科学技术学院(NTNU)医学与健康科学学院循环与医学成像系;10 挪威特隆赫姆特隆赫姆大学医院圣奥拉夫医院妇女健康系;11 瑞士苏黎世苏黎世大学及大学医院临床化学研究所;12 瑞士苏黎世苏黎世大学医院大学心脏中心;13 瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院(ETH)转化营养生物学实验室;14 瑞士苏黎世苏黎世大学分子心脏病学中心;15 瑞士苏黎世苏黎世大学医院研究与教育系;16 意大利米兰 IRCCS MultiMedica 护理与研究中心心血管科; 17 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心妇产科系;18 德国奥尔登堡卡尔·冯·奥西茨基大学医学与健康科学学院人类医学系围产期神经生物学;19 俄罗斯联邦卫生部“ VA Almazov 国家医学研究中心”联邦国家预算机构心肺运动测试 SRL 生理学研究和血液循环系,圣彼得堡,俄罗斯联邦
按照超过 60 年的传统,在奥尔登堡-荷尔斯泰因工厂,承担特殊后勤任务的专业先驱可以作为开拓者和专家在扩大的责任范围内提供服务。意识到这个传统并了解现场现有的专业知识,1.2006 年 10 月,在普特洛斯军事训练区的基础上,在石勒苏益格-荷尔斯泰因州为德国联邦国防军所有特种工程师建立了一个联合训练和演习中心。德国联邦国防军普特洛斯特种工程师培训和锻炼中心由普特洛斯管道工程师培训设施发展而来,是德国联邦国防军联合支援服务局的一个独特而独立的分支机构。该中心自投入运营以来一直由位于奥斯特霍尔茨-沙姆贝克的德国联邦国防军后勤学校指挥。
摘要:在复杂的参与者结构(如区域)中,分布式能源供应概念的规划和决策要求采用高度结构化的方法。在这里,开发了一种充分利用能量模拟的策略,介绍了核心要素,并确定了研究差距。使用德国西北部前奥尔登堡空军基地新区的案例研究展示了示例性实施。该过程分为四个连续的阶段,由不同的利益相关者参与并使用不同的模拟工具进行。基于共同目标,开发了适用技术的上层结构。然后借助多目标最优定型算法和基于蒙特卡罗的风险评估进行详细规划。该过程以运营阶段结束,这是为了保证进一步优化和动态的运营模式。本出版物的主要目的是根据案例研究介绍规划流程和决策框架的核心要素,并发现和确定未来必须解决的研究差距。
标题:使用耳脑电图 (cEEGrids) 记录大脑活动 作者及所属机构:Daniel Hölle、Martin G. Bleichner 日常生活神经生理学组,德国奥尔登堡大学心理学系 视频:https://uol.de/en/psychology/neurophysiology/resources/ceegrid-video-tutorial 摘要:cEEGrid(耳脑电图)可以长时间记录实验室内外的大脑活动。在此协议中,我们描述了如何设置和使用 cEEGrids 进行记录。 摘要:cEEGrid(耳脑电图;耳脑电图)是一种不显眼且舒适的电极阵列,固定在耳朵周围。它适合长时间研究实验室外的大脑活动。先前的研究表明,cEEGrid 可用于研究实验室内外的各种认知过程,甚至可以研究一整天。要记录高质量的耳部脑电图数据,必须进行精心准备。在此协议中,我们解释了成功使用 cEEGrids 进行实验所需的步骤:首先,我们展示了如何在记录之前测试 cEEGrid 的功能。其次,我们描述了如何准备参与者并安装 cEEGrid,这是记录高质量数据的最重要步骤。第三,我们概述了如何将 cEEGrids 连接到放大器以及如何检查信号质量。在此协议中,我们提供了最佳实践建议和技巧,使 cEEGrid 记录更容易。如果研究人员遵循此协议,他们就完全有能力在实验室内外使用 cEEGrid 进行实验。简介:使用移动耳脑电图 (EEG),可以在日常生活中记录大脑活动,并获得对实验室以外的神经处理的新见解 1 。为了适合日常生活,移动耳脑电图系统应该是透明的:不引人注目、易于使用、运动耐受性好,即使佩戴几个小时也舒适 2 。 cEEGrid 是一种 C 形耳脑电图系统,旨在满足这些要求,以最大限度地减少对自然行为的干扰。cEEGrid 由十个印在柔性印刷材料上的 Ag/AgCl 电极组成 3 。结合微型移动放大器和用于数据采集的智能手机 4、5,cEEGrid 可用于长时间收集耳脑电图 1 。有许多神经过程可以通过耳朵周围的电极记录 6、7 。实验室进行的几项研究表明 cEEGrid 在研究这些过程方面的潜力。它已成功用于听觉注意力解码,准确度高于偶然水平 8-12 。Segaert 及其同事 13 使用 cEEGrids 量化
作者 Katherine Dykes,国家可再生能源实验室 (NREL) Paul Veers,NREL Eric Lantz,NREL Hannele Holttinen,芬兰 VTT 技术研究中心 Ola Carlson,查尔姆斯理工大学 Aidan Tuohy,电力研究所 Anna Maria Sempreviva,丹麦技术大学 (DTU) 风能 Andrew Clifton,WindForS - 风能研究集群 Javier Sanz Rodrigo,国家可再生能源中心 CENER Derek Berry,NREL Daniel Laird,NREL Scott Carron,NREL Patrick Moriarty,NREL Melinda Marquis,美国国家海洋与大气管理局 (NOAA) Charles Meneveau,约翰霍普金斯大学 Joachim Peinke,奥尔登堡大学 Joshua Paquette,桑迪亚国家实验室 Nick Johnson,NREL Lucy Pao,科罗拉多大学博尔德分校 Paul Fleming,NREL Carlo Bottasso,慕尼黑维尔技术大学Lehtomaki,芬兰 VTT 技术研究中心 Amy Robertson,NREL Michael Muskulus,挪威国立技术大学 (NTNU) Jim Manwell,马萨诸塞大学阿默斯特分校 John Olav Tande,SINTEF 能源研究中心 Latha Sethuraman,NREL Owen Roberts,NREL Jason Fields,NREL
本文介绍了一种开源工具来表示费城的城市能源基础设施,并比较了不同的可再生能源方案,以最小化残余负荷的标准偏差。可再生能源在应对气候变化的全球持续能源转型中发挥着关键作用。由于城市环境的能源需求密度高,城市能源系统可能对这种转变特别敏感。开放能源分析和建模工具可以提供重要信息,供城市能源规划者、政策制定者和其他利益相关者在转型期间使用。在本研究中,我们将在欧洲背景下开发的开放能源建模工具 FlexiGIS 应用于费城的一个案例研究。由于开放获取能源数据的重要性,我们特别关注开放能源数据源。值得注意的是,OpenStreetMap 的空间覆盖范围不完整,但已确定了替代的开放数据资源。这项工作对可再生能源结构进行了优化,以最大限度地减少残余负荷所需的平衡能源量。我们观察到,费城的可再生能源最佳组合倾向于风能和太阳能占比大致相等,但与德国奥尔登堡的先前案例研究相比,需要在可再生能源渗透水平相当的情况下平衡更多能源。
Ametek,威斯巴登 Aptiv,伍珀塔尔 BASF Coatings,明斯特 Block Materialprüfungsgesellschaft,柏林 BP,波鸿 Bruker Nano,柏林 联邦刑事警察局,威斯巴登 Carl von Ossietzky 奥尔登堡大学 Carl Zeiss Jena,上科亨 CleanControlling,埃明根-利普廷根 Conti Temic 微电子,因戈尔施塔特 CRB 分析服务,哈德格森 Currenta,勒沃库森 CVUA-RRW,克雷费尔德 D&I-Vallourec 研究中心,法国 Aulnoye-Aymeries DePuy Synthes,奥伯多夫 Dr. Graner & Partner,慕尼黑 EFI 服务,布达佩斯 EnBW Kernkraft,菲利普斯堡 Felix Schoeller,奥斯纳布吕克 苏黎世法医研究所 柏林研究协会 弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC,维尔茨堡 研究发展基金会 - FUNDEP,贝洛奥里藏特 汉诺威莱布尼茨大学 GSI,柏林 HARTING,埃斯珀尔坎普 Henkel,杜塞尔多夫 Heraeus Germany,哈瑙 Hirschmann Automotive,兰克韦尔 阿伦大学 普福尔茨海姆大学 IfW,埃森 INDIKATOR,伍珀塔尔 Infineon Technologies,慕尼黑工程协会 Meyer & Horn-Samodelkin 显微镜实验室,罗斯托克 德累斯顿腐蚀防护研究所 麦德林大都会技术学院,麦德林 集成微电子学,Biñan JOMESA 测量系统,Ismaning Kronos,勒沃库森 实验室 Dr.舍夫纳(Schäffner),索林根实验室克奈斯勒(Kneißler),布尔格伦根费尔德(Burglengenfeld)下萨克森州刑事警察局,汉诺威
1 莫纳什大学运动游戏实验室,墨尔本,澳大利亚。2 芝加哥大学,美国芝加哥。3 哥本哈根大学,丹麦哥本哈根和萨尔大学,德国萨尔布吕肯。4 康奈尔科技大学,美国纽约。5 斯坦福大学,斯坦福,美国 6 本田欧洲研究所,德国奥芬巴赫 7 奥克兰大学增强人类实验室,新西兰奥克兰。8 萨塞克斯大学 SCHI 实验室,英国布莱顿。9 西北大学,美国伊利诺伊州埃文斯顿。10 挪威国立科技大学计算机科学系,特隆赫姆,挪威和哥本哈根 IT 大学,丹麦。11 微软,美国华盛顿州雷德蒙德。12 迪肯大学,澳大利亚维多利亚州墨尔本。13 庆应义塾大学 KMD,日本东京。14 独立研究员,美国明尼苏达州明尼阿波利斯。 15 美国宾夕法尼亚州匹兹堡 CA Technologies 战略研究部。16 日本东京大学。17 英国诺丁汉大学混合现实实验室。18 德国康斯坦茨大学。19 德国柏林博伊特应用技术大学。20 德国奥尔登堡 OFFIS 信息技术研究所。21 加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学互动艺术学院。22 美国剑桥 IBM 研究中心。23 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院媒体实验室。∗ 作者贡献均等。
军事生涯 1983 年加入德国武装部队,担任军医候选人 1983 年至 1989 年在慕尼黑和亚琛学习医学 1989 年至 1991 年在德国武装部队 Wildbad 医院接受临床培训 1991 年至 1993 年军医,伯布林根 552 号猎兵营 1993 年至 1995 年军医,米尔海姆 DF 旅连长 1995 年在法属圭亚那接受突击队训练(第 3 步兵营/法国外籍军团) 1995 年至 1997 年旅医,奥尔登堡 31 空降旅 1997 年至 2000 年在科隆德国武装部队 IV 2 人事办公室(人事经理,陆军军医) 2000 年在厄斯特里希-温克尔欧洲商学院获得卫生经济学第二学位 2000 年至 2003 年获得 BMVg波恩 FüSan II 1(国际合作顾问、构思、进一步发展顾问、Bw-Plan)2003 年至 2005 年 哈姆第 22 医疗团指挥官 2005 年至 2008 年 巴黎法国国防部(法国 InspSan 部门交流官员)2008 年至 2012 年 迪茨第二医疗司令部(G3 + 参谋长)2012 年至 2015 年 莱尔(东弗里斯兰)快速部署部队医疗服务指挥官“Ostfriesland”2015 年 什里文汉姆 GBR 高级指挥和参谋课程 2015 年至 2016 年 魏森费尔斯 Kdo SanEinsUstg 参谋长 2016 年至 2020 年 2020 年至 2023 年
可发布的最终活动报告 合同编号:AIP3-CT-2003-502773 项目编号:502773 缩写:FRIENDCOPTER 标题:集成技术以支持客运和环保直升机 协调员:VERTAIR VER BE 承包商:Eurocopter Deutschland ECD D AGUSTA AGU IT ANOTEC ANO ES CIRA CIRA IT DLR DLR D Daher L’hotellier DLA F EADS EADS D Eurocopter SAS EC F Free Field Technologies FFT BE Formtech FOR D Aernnova (formerly Gamesa) AES ES Aircelle (formerly Hurel-Hispano) ACL F INECO INE ES Inst. de Soldadura e Qualidade ISQ PT ISDEFE ISD ES Paulstra PAUL F LMS MS BE NLR NLR NL NOLIAC NOL DK ONERA ONE F PZL-Swidnik PZL PL Turbomeca (TM) TM F VZLU VZLU CZ Westland Helicopter WHL UK ZF Luftfahrttechnik ZFL D Cranfield University CU UK Inst. Superior Technico IST PT Kungl Tekniska Högskolan KTH S Politecnico di Milano POLIMI IT 奥尔登堡大学 UNOL D 帕特雷大学 U-PAT EL RIGA-TU RIGA-TU LV 罗马大学 Tre U-ROM IT 网站 http://www.friendcopter.org/ 参考期:2004 年 3 月 1 日至 2009 年 11 月 30 日 开始日期:2004 年 3 月 1 日 持续时间:69 个月 本报告日期:2009 年 12 月 7 日