摘要:本研究通过强调利益相关者的看法和由此产生的专业判断的相关性,为财务安全文献做出了贡献。在进行全面的财务安全研究时,仅使用经济指标来评估公司的财务安全(如现有文献中所建议的)是不准确的。具体而言,基于财务或管理报告在任何特定时间点计算的指数和指标仅提供肤浅的理解,甚至可能扭曲整体情况。还有人认为,专家评估是最客观的方法,尽管它具有与个人认知限制相关的缺点。这些限制并非人工智能所特有,它可以以较少偏见的方式评估企业的财务安全。然而,仅通过模仿人类的行为,它无法直观地感知和评估公司发展的动态,也无法整体评估财务状况——尽管具有学习和预测的可能性——因为人工智能无法思考和预测,而这在企业中是管理者最重要的技能。因此,开发人工智能来评估公司财务安全的风险在于对企业活动(尤其是财务安全)的评估存在偏差。
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而,实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中,我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法,并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中,这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践,我们提供了实用指南,以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外,我们提出了两类研究机会:一类侧重于对信任方法的进一步研究,另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
3 乌克兰扎波罗热国立理工大学新闻系。摘要本文通过艺术表现人工智能建模的可能性,研究了 Olena Krasnoselska 的小说《SOLpik》中时间和空间的细节。本文证明,就现代科学技术的进步而言,小说中描绘的人工智能建模时间和空间的方法(借助人工智能进行 3D 打印)似乎在理论上是合理和可预测的。本文作者特别关注分析作家对时间和空间本质的哲学思考,以及人类与人工智能积极互动的后果。值得注意的是,Olena Krasnoselska 呈现的未来形象在 21 世纪的科学技术成就背景下似乎是完全可信的,其中人工智能可能会失控并开始建模时空连续体,创造虚拟现实。这个故事反映了现代科学的思想和对其成就的态度。本文得出结论,上述所有事实都为将乌克兰作家的这部作品认定为“预言小说”提供了依据。此外,它概述了从现代科技进步的成就角度分析“科幻人工智能”时空体的相关研究观点。关键词:人工智能(AI)、人工智能叙事、科幻人工智能、时空体、混合体裁。
抽象的零知识证明(ZKP)已成为解决现代区块链系统中可扩展性挑战的有前途解决方案。本研究提出了一种生成和验证ZKP的方法,以确保加密散布的计算完整性,特别是专门针对SHA-256算法。通过利用FLONKY2框架,该框架通过FRI承诺方案实现了PLONK协议,我们证明了方法对从近区块链中的随机数据和真实数据块的方法的效率和可扩展性。实验结果表明,不同数据尺寸和类型的性能一致,证明生成和验证所需的时间保持在可接受的限制范围内。即使对于拥有大量交易的现实世界数据块,生成的电路和证明也可以保持可管理的大小。所提出的方法有助于开发安全且值得信赖的区块链系统,可以在不揭示基础数据的情况下验证计算的完整性。需要进一步的研究来评估该方法对其他加密原始原始物的适用性,并在更复杂的现实世界情景中评估其性能。关键字1零知识证明,区块链,可扩展性,加密哈希1.简介
摘要。本文的目的是确定合理的结构和技术方案,以开发地下空间,特别是在第聂伯罗市特定水文地质条件下布置地下停车场。本文讨论了世界上建造类似设施的最佳实践。考虑了单个结构元素和整个结构的布置。确定了实施它们的主要资源,计算了最重要的性能指标,进行了比较,并制定了使用单个技术概念的建议。研究了第聂伯罗市地下空间开发的经验,并确定了在特定的困难水文地质条件下建造地下结构的问题。所提出的技术概念使得能够在困难的水文地质条件下实施此类设计解决方案,同时密集开发和保护城市的历史建筑。1. 介绍