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Olivier BONROY INRAE 高级研究员 主任......
学术职务与教育 格勒诺布尔应用经济实验室 (GAEL) 副主任，INRAE - 格勒诺布尔阿尔卑斯大学 (法国)，2018 年 9 月 - INRAE 高级研究员（等同于正教授），格勒诺布尔应用经济实验室 (GAEL)，INRAE - 格勒诺布尔阿尔卑斯大学 (法国)，2019 年 1 月 -。INRAE 研究员（等同于副教授），GAEL，INRAE - UGA，2007 年 9 月 - 2018 年 12 月。拉瓦尔大学 (加拿大魁北克) CREATE 研究员，2006 年 10 月至今。意大利维罗纳大学经济学系访问教授，2016 年 3 月。英国埃塞克斯大学经济学系访问研究员，2010 年 7 月。法国雷恩农业大学经济学系助理教授，2006-2007 年。加拿大魁北克拉瓦尔大学 CRÉA 研究员，2004-2006 年。加拿大魁北克拉瓦尔大学 GREEN 博士后研究员，法国外交部拉瓦锡交易所，2003 年。加拿大魁北克拉瓦尔大学经济学系讲师，2003 年。法国波城大学经济学系讲师，2000-2002 年。经济学 HDR（监督研究资格），雷恩大学 1，2014 年 6 月。委员会：Prs。埃里克·阿文内尔、保罗·贝尔弗拉姆、尚塔尔·勒穆尔、菲利普·马亨克、斯蒂芬·马雷特、泽维尔·沃西。博士12月，获得波城大学（法国）经济学博士学位，并获得最高荣誉2002年。
克里斯蒂娜·哈沃德，格蕾丝·马佩斯，奥利维亚·吉布森
据报道，乌克兰军队在库尔斯克州抓获了第一批朝鲜战俘。乌克兰安全局 (SBU) 1 月 11 日表示，乌克兰特种作战部队 (SSO) 的部分成员于 1 月 9 日在库尔斯克州抓获了一名朝鲜士兵，乌克兰空降突击部队最近在该地区某个未指定的日期抓获了第二名朝鲜士兵。[1] SBU 表示，乌克兰当局正在与韩国情报部门合作与战俘进行沟通，因为他们不会说英语、俄语或乌克兰语。其中一名战俘携带着一张来自图瓦共和国的俄罗斯军事登记卡，据报道，这是俄罗斯当局于 2024 年秋季向他颁发的。这名战俘告诉乌克兰当局，在部署到战场之前，他只与俄罗斯军队接受了一周的协调训练，他以为自己是去俄罗斯参加训练演习，而不是去乌克兰参加战争。乌克兰总统泽连斯基称，俄罗斯或朝鲜军队通常会杀害受伤的朝鲜人员，以掩盖其参与战争的事实。[2]
建议引用：Hornung, Olivia；Smolnik, Stefan (2021)：人工智能入侵职场：对组织使用个人虚拟助理的负面情绪，电子市场，ISSN 1422-8890，Springer，柏林，海德堡，第 32 卷，Iss。1，第 123-138 页，https://doi.org/10.1007/s12525-021-00493-0
摘要 基于人工智能的个人虚拟助理 (PVA) 经常用于私人环境，但尚未进入工作场所。无论其对组织的潜在价值如何，在工作场所持续实施 PVA 都可能遭到员工的抵制。要了解这种抵制的动机，有必要研究人类行为的主要动机，即情绪。本文揭示了与组织 PVA 使用相关的情绪，主要关注威胁情绪。为了实现我们的目标，我们进行了一项深入的定性研究，在焦点小组讨论和个人访谈中收集了 45 名员工的数据。我们根据 Beaudry 和 Pinsonneault (2010) 设计的情绪分类框架对情绪进行了识别和分类。我们的结果表明，损失情绪（例如不满和沮丧）以及威慑情绪（例如恐惧和担忧）构成了组织 PVA 使用界限的宝贵基石。
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
Quilothorax的全身性红斑狼疮患者（LES）：文献综述Benedito Cadorno vasconcelos teles〜，Isac de Oliv
https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024V6N12P2917-2933在11月08日收到的文章，并在28摘要上出版，并在28摘要系统性狼疮（LES）上发表，是一种年面来说的自身免疫性疾病，影响了许多妇产科和体系，并且是人类的活动，并且是人类的周期，并且是人类的周期，并且是标志性的。冷静，需要多专业的专业后续工作。胸膜肺的表现在糖猫患者中很常见，但是胸膜粉扑或千摩亚体很少发生，发生在低发病率下。这项研究通过综合综述，试图在英里胸膜损伤的医学文献中收集积累的证据，这是LE的一种表现，应在面对胸膜泄漏的糖狼患者的情况下始终进行研究。可能是唯一或双侧发生的基洛在胸膜腔中的积累过程，这涉及纵隔压缩现象阻塞胸腔导管的过程，胸膜内淋巴网络中的静水压力增加，淋巴性超耐用性或透明度的静态性超耐受性或trand弱的遗传性流动。可能涉及其他机制。因此，不论穿刺或排水时的胸腔液体乳液方面如何，应始终研究Quilothorax研究，并应考虑新的研究以建立标准方案，以照顾kiloso -type胸腔的布丁患者。关键词：“系统性红斑狼疮”，“胸膜浇注”，“ kilose胸膜浇注”和“ quilothorax”。
Miguel Oliveira Miguel Oliveira
我表明，公司资本结构可以使用葡萄牙的新匹配的雇主雇员数据集影响员工的消费和保存决策。具体来说，高度杠杆型公司的员工表现出较低的边际倾向，尤其是在非基本商品和服务方面。这种效果不能归因于这些公司的工资保费。我通过利用负面的整个行业冲击来确定这些影响。我使用钻石 - 摩尔森 - 佩萨里德式匹配模型合理化了发现，其中杂种避免风险的雇员与异质型物质来确定工资。与模型一致，由于较高的企业成本，低疗法的人受到最大的影响。我的结果表明，财务困扰成本部分转移到了员工。
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
探索不同人工智能生成解剖图像 Juliana Alves Oliveira Pereira 1、Lucas Dantas Maia Forte 2
目的：本研究探索生成人工智能平台生成膝盖逼真图像的能力，膝盖是医疗专业人士广泛研究的复杂解剖区域。方法：使用 Midjourney、Leonardo.Ai 和 BlueWillow 等工具，以“解剖膝盖韧带以供研究的真实图像”为提示进行实验。结果：尽管取得了显著的进步，尤其是 Midjourney，但生成的图像缺乏精确的解剖细节，通常会歪曲结构。结论：人工智能生成用于学习解剖学的图像仍然存在重大局限性。关键词：人工智能、解剖学、医学教育
在急性淋巴细胞白血病患者中使用脐带和胎盘脐带血：文献回顾Victoria Bianca Oliveira de
摘要：在临床实践中，骨髓（MO）经常用于造血干细胞移植（TCTH），其在人类中的使用始于1957年。供体的稀缺性和该方法的局限性强调了对治疗性替代方案的需求，例如脐带和胎盘绳（SCUP）的血液（SCUP），事实证明这是血液学祖细胞的宝贵来源。白血病的特征是恶性细胞在骨髓中的积累，儿童中最常见的急性淋巴细胞白血病。初始治疗是化学疗法，可能包括高风险病例中的TCTH。TCHTH，尤其是在SCUP的情况下，具有较低的移植疾病风险与宿主的优势。本研究旨在对LLA患者使用SCUP进行书目审查。使用PubMed，Scielo和Google Academic等数据库进行了文献综述。评论意味着SCUP脱颖而出，因为它们不需要人类白细胞（HLA）抗原的完全兼容，这有助于其在移植中的使用。他们很年轻，不暴露于致病剂，导致移植后并发症和拒绝的风险较低。但是，收集的细胞量可能受到限制，限制了对体重低于50 kg的个体的捐赠。研究表明，与骨髓相比，SCUP可以导致更好的存活率，尤其是在没有兼容供体的患者中。尽管有相关的风险，但SCUP还是可行且负担得起的替代方案。研究继续研究SCUP与其他类型的移植相关的有效性，并有希望的结果，尤其是在儿童和年轻人中。考虑到每个患者的特征并与医疗团队进行讨论，因此必须个性化治疗的选择是个性化的。关键字：干细胞；绳索；急性淋巴细胞白血病；同种异体移植。
分泌信号的正交的人蛋白酶控制
Cyclin-G相关激酶（GAK）是一种新型有丝分裂激酶和治疗靶标的大型B细胞淋巴瘤作者：Olivia B. Lightfuss 1，Preet Kumar 2,3，Lingxiao Li 2,3，Li 2,3，Toral Shastri 4，Austin D. Newsam D. Newsam D. Newsam 5，Austam D. Newsam 5，Paola Manara Manara Manara Manara 1，Abdae 3 Y.Abd Y.Abd Y.Abd y.Abd y.Abd y。 Hernandez Parets 13，Pierre A. Younes 13，Dhanvantri Chahar 2,3，Artavazd Arumov 3，Caroline A. Coughlin 5，Indigo P. Williams 6，Nikolai Fattakhov 3，Alicia Bilbao Martinez 7 Maura 3,8，Daniel Bilbao 3,7，Yangbo Feng 3,9，Hassan Al-Ali 3,10,11,12,14＃，Jonathan H. Schatz 2,3＃1 Sheila和David Fuente癌症生物学研究生计划； 2医学系血液学系； 3西尔维斯特综合癌症中心； 4内科住院医师计划； 5医学科学家培训计划； 6生物化学和分子生物学研究生计划； 7病理和实验室医学系； 8医学系骨髓瘤； 9分子和细胞药理学系； 10迈阿密项目治疗瘫痪，神经外科系； 11 Katz医学系肾脏病和高血压家族； 12迈阿密米勒大学医学院，佩吉和哈罗德·卡茨药物发现中心，美国佛罗里达州迈阿密。13迈阿密大学，美国佛罗里达州珊瑚山墙； 14美国佛罗里达州珊瑚山墙迈阿密大学弗罗斯特数据科学与计算研究所。13迈阿密大学，美国佛罗里达州珊瑚山墙； 14美国佛罗里达州珊瑚山墙迈阿密大学弗罗斯特数据科学与计算研究所。