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微生物学说明SR Oliver
宿主细胞：是病毒繁殖的活细胞。主要宿主或确定的主机：是寄生虫成熟的宿主，如果适用，则可以重现性行为。辅助主机或中间主机：是一个仅在短期过渡期内携带寄生虫的主机，在此期间（通常）（通常）某些发育阶段已完成。For trypanosomes, strictly, humans are the secondary host, while the tsetse fly is the primary host, given that it has been shown that reproduction occurs in the insect ANAEOBES: Organisms that grow in the absence of free oxygen OBLIGATE OR STRICT ANAEROBES are those that grow only in the absence of oxygen FACULTATIVE ANAEROBES these are able to grow either with or without free oxygen MICRO-AEROPHILES在低量的氧气
特级初榨橄榄油小酚类化合物3'，4'-二羟基苯基甘油对实验性糖尿病肾脏疾病的影响
摘要：这项研究的目的是分析3'，4'-二羟基苯基乙醇（DHPG）的可能肾脏保护作用，在1型糖尿病的实验模型中，特级初榨橄榄油（EVOO）的多酚化合物（EVOO）的多酚化合物对肾脏病变。大鼠分布如下：健康的正常血糖大鼠（NDR），用盐水治疗（DR）治疗的糖尿病大鼠，以及用0.5 mg/kg/day或1 mg/kg/Dhpg处理的DR。DR显示出比NDR的血清和肾脏氧化和肾脏氧化应激率明显更高，并且前列环蛋白产生和肾脏损伤减少（定义为尿蛋白排泄，肌酐清除率降低，肾小球群的增加以及增加肾小球效应indec症）。dhpg减少了氧化和硝化应激和前列环蛋白的产生（减少了59.2％的DR降低59.2％，DHPG治疗的大鼠减少了34.7-7.8％），38-56％的尿素蛋白质出口和22-46％的肾小球降低和22-46％的降低（22-46％）的治疗方法（均为22-46％）。 分别）。结论：DHPG对1型糖尿病大鼠的施用可能是由于其抗氧化剂的总和（Pearson的系数0.68-0.74），抗依替剂，抗尼森（Pearson的系数0.83），以及PrestacyClinclin的生产调节剂（Perostacyclin colson）（Perostacyclin coilson）（Perostacyclin coptorator），抗氧化剂的抗氧化效应（Pearson的抗抑制作用）。
Oliver Eun-ho Kang - 工程职业服务
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Ramy A. Zeineldin*、Alex Pollok**、Tim Mangliers**、Mohamed E. Karar、Franziska Mathis- Ullrich 和 Oliver Burgert 胸罩的深度自动分割
摘要：术中成像可帮助神经外科医生确定脑肿瘤和其他周围脑结构。介入超声 (iUS) 是一种方便的检查方式，扫描时间快。然而，iUS 数据可能受到噪声和伪影的影响，从而限制了它们在脑外科手术期间的解释。在这项工作中，我们使用两个深度学习网络，即 UNet 和 TransUNet，对 iUS 数据中的脑肿瘤进行自动和准确的分割。实验是在 27 个 iUS 体积的数据集上进行的。结果表明，使用带有 UNet 的转换器有利于提供有效的分割建模，从而对每个 iUS 图像之间的长距离依赖关系进行建模。特别是，增强型 TransUNet 能够以超过 125 FPS 的推理率预测 iUS 数据中的腔体分割。这些有希望的结果表明，深度学习网络可以成功部署以协助手术室中的神经外科医生。
![Olive Real Estate Group 和 Hotel Equities 宣布 Dual 盛大开业[89]](/simg/c/c4758817f4771bef27fc6db6bee35f4d77dea570.webp)
Olive Real Estate Group 和 Hotel Equities 宣布 Dual 盛大开业[89]
这家双品牌酒店位于南特洪街和东科斯蒂利亚街的拐角处，地处科罗拉多斯普林斯市中心，这里是不断发展的商业和娱乐中心，包括美国奥林匹克和残奥会博物馆和科罗拉多斯普林斯 Switchbacks 足球俱乐部。酒店周围有科罗拉多学院、科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校、美国空军学院、科罗拉多斯普林斯美术中心以及许多当地餐馆和酒吧。Gus Krimm 与销售总监 Linda Greenwell 一起担任酒店总经理。HE 高级运营副总裁 Peter Tziahanas 表示：“自项目启动以来，我们的团队一直很荣幸与开发商和酒店开业团队合作，确保双品牌酒店的最初愿景得以实现。我完全相信，团队打造的酒店将成为市中心社区的中心聚会场所，并为客人在游览这座充满活力的城市时提供独特的体验。”这家双品牌酒店的八楼是 Lumen8 Rooftop Social，这是一家现代餐厅和酒吧，将于 2022 年 6 月 1 日开业。餐厅高八层，可欣赏到全景山景，充分利用了科罗拉多斯普林斯的季节性。Lumen8 拥有高档的现代美式菜肴、屋顶露台，专注于使用当地食材，是“欣赏美景、享用一瓶葡萄酒并与家人和朋友共度夜晚的绝佳场所”，餐饮总监 Chris Starkus 说道。
古铁雷斯·巴内加斯，安娜；奥利维拉·佩雷斯，伊曼纽尔；巴斯蒂达·埃斯卡米拉，爱德华多； Castillo Soto，Manuel 经济危机期间的工作满意度因素
为了应对经济危机，组织采取了减少工资或裁员等隐性行动，从而影响了员工的满意度和组织的绩效。在此前提下，本研究的目的是介绍文献中关于经济危机对工作满意度影响的现有研究。多项研究表明，工作满意度是员工保留和敬业度的关键因素；因此，了解影响工作满意度的因素将有助于设计策略，以在经济不稳定的情况下增强这种看法。通过对 36 篇文章的深入阅读进行系统回顾，得出结论：一般来说，经济危机时期不会对工作满意度产生显著影响；但是，工资、工作环境、合同类型、文化和性别差异等某些方面确实会影响这种看法。本研究结果可以成为公司的有用工具，帮助公司更有效地应对经济危机的不利影响，通过留住合适的员工来实现组织的运营连续性。关键词：工作满意度、经济危机、系统评价、重要因素、文化差距。
引用：Oliva A、Altamura G、Nurchis MC 等人。评估算法和人工智能的潜力，以更安全、更快捷的药物管理颠覆患者初级保健：系统评价方案。BMJ Open 2022；12：e057399。doi:10.1136/bmjopen-2021-057399
摘要 简介 在初级保健中，家庭医生和全科医生的门诊就诊中几乎有 75% 涉及继续或开始药物治疗。由于门诊患者在无人监控的情况下使用了大量药物，因此由于用药或处方错误而导致不良事件的潜在风险远高于医院环境。人工智能 (AI) 应用可以通过改进错误检测、患者分层和药物管理来帮助医疗保健专业人员负责患者安全。目的是研究 AI 算法对初级保健环境中药物管理的影响，并将 AI 或算法与标准临床实践进行比较，以确定技术支持可以带来更好结果的药物领域。方法与分析 从开始到 2021 年 12 月，将通过查询 PubMed、Cochrane 和 ISI Web of Science 进行文献的系统评价和荟萃分析。主要结果是通过 AI 应用减少用药错误。搜索策略和研究选择将根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目以及人群、干预、比较和结果框架进行。将采用非随机对照试验的观察队列和横断面研究的质量评估工具以及美国国立卫生研究院的随机对照试验的对照干预研究的质量评估来评估纳入研究的质量。道德与传播 由于不涉及人类，因此不需要正式的伦理批准。结果将通过同行评审的出版物广泛传播。
新的公司治理Oliver D. Hart Luigi ...
*哈佛大学和芝加哥大学。我们感谢罗伯特·塞特科夫（Robert Sitkoff）和芝加哥大学商业法评论研讨会的参与者，以提供有益的讨论和反馈。奥利弗·哈特（Oliver Hart）非常感谢哈佛 - 拉德克利夫研究所（Harvard -Radcliffe Institute）的财政支持。Luigi Zingales非常感谢芝加哥大学Stigler中心的财政支持。1 https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-05-03/dupont-loses-plastic-plastic-pollation-pollation-pollation-vote-vote-with-with-with-record-81- https://www.blackrock.com/corporate/literature/press-release/blk-vote-bulletin-exxon-exxon-may-2021.pdf 3 https://news.bloomberglaw.com/security-com/securities-securities-law/securities-law/activist-score-score-score-score-sporder-spender-spender-spender-spdend--worter-spending-sprending-wolder--wolder--wolter--wolder--wolter--wolder--whord--whord--wolder--whord-------- https://www.sec.gov/archives/edgar/data/30697/000121465921004307/d420210px14a6g.htm1 https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-05-03/dupont-loses-plastic-plastic-pollation-pollation-pollation-vote-vote-with-with-with-record-81- https://www.blackrock.com/corporate/literature/press-release/blk-vote-bulletin-exxon-exxon-may-2021.pdf 3 https://news.bloomberglaw.com/security-com/securities-securities-law/securities-law/activist-score-score-score-score-sporder-spender-spender-spender-spdend--worter-spending-sprending-wolder--wolder--wolter--wolder--wolter--wolder--whord--whord--wolder--whord-------- https://www.sec.gov/archives/edgar/data/30697/000121465921004307/d420210px14a6g.htm
引用本文：Oliver Neumann、Katharina Guirguis 和 Reto Steiner (2022)：探索公共组织中人工智能的采用：比较案例研究，公共管理评论，DOI：10.1080/14719037.2022.2048685
代理和助手、预测分析、欺诈和威胁检测、资源分配以及支持专家任务 (Mehr、Ash 和 Fellow 2017；Wirtz、Weyerer 和 Geyer 2019)。不出所料，公共组织越来越多地考虑采用人工智能技术 (Sun 和 Medaglia 2019)，并已开始发布有关使用人工智能的政策文件 (Ulnicane 等人2021)。然而，虽然在某些早期采用人工智能的国家（例如美国或英国），公共部门对人工智能的使用正在增加，但在许多公共组织中，生产性应用仍然很少（Mikalef 等人2021 ；Oxford Insights 2020 ；Margetts 和 Dorobantu 2019 ；Wirtz 和 Müller 2019 ）。政府中的人工智能通常处于实验阶段（Margetts 和 Dorobantu 2019 ），或者传统自动化解决方案被错误地标记为“人工智能”。
简历：Oliver Ruhnau
个人简介 作为柏林赫蒂学院的研究员和博士生，我的研究重点是行业耦合和可变可再生能源背景下的灵活电力需求的经济学。在我于 2022 年 1 月提交的论文中，我探讨了热泵和氢电解器对风能和太阳能批发市场价值的作用，以及批发和平衡市场中总电力需求的当前价格弹性。我正在共同开发开源电力市场模型 EMMA，并应用统计方法进行因果推断。我于 2022 年 1 月提交了博士论文。此前，我是能源服务公司 Digital Energy Solutions 的数据科学家。我在亚琛工业大学和斯德哥尔摩皇家理工学院学习工程和经济学。