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引用：Jia-Richards，Oliver 和 Lozano，Paulo C. 2021。“带有空间推进系统分级的圆形轨道转移分析指导。”
引用：Jia-Richards, Oliver 和 Lozano, Paulo C. 2021。“带空间推进系统分级的圆形轨道转移分析指导。”Acta Astronautica，179。
引文：Jia-Richards, Oliver、Hampl, Sebastian K. 和 Lozano, Paulo C. 2021. “利用伊奥尼在无大气行星体上进行静电悬浮
1 航空航天系博士生，oliverjr@mit.edu，AIAA 学生会员 2 航空航天系访问学生，sebastian.hampl@tum.de 3 航空航天系教授，plozano@mit.edu，AIAA 副研究员
考虑能源存储技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和
考虑能源储存技术的社会空间影响——从能源基础设施文献中学习 Laura Moldovan、Sonja Oliveira 和 Ombre4a Romice 1 思克莱德大学，工程学院，建筑系，75 Montrose Street, G1 1XJ，格拉斯哥，英国 摘要：能源储存技术对于实现英国乃至国际上的脱碳政策至关重要。迄今为止，政策和实践的重点是使能源储存在技术上可行，并尽量考虑其对人们、社区和居住地的影响。研究表明，能源基础设施确实对人们的社会关系、能源实践、福祉和健康有重大影响。然而，在能源储存背景下对这些影响的考虑一直是零散的，且定义不明确。本综述的目的是汇集涵盖能源基础设施对人类和居住地影响的不同文献，以期了解能源存储可能带来的多种影响。文献综述采用半系统方法，重点关注已发表的国际研究。综述的好处是双重的。首先，它为政策制定者、实践者和学者提供了关于能源基础设施在各个部门和规模上产生的复杂影响（社会、技术、空间）的新见解，以期强调能源存储可能产生的潜在影响。其次，它有助于了解能源存储系统在减少碳排放方面的重要作用，并为未来 5 年英国和北欧预计的大幅增长做好准备。
预防和治疗第三磨牙手术中的感觉异常症Cecíliade Oliveira costa amorim 1; Ana Paula Granja Scarabel Nogueira Bella 2
去除下磨牙是一种常见的牙科手术，但可能具有较低的牙槽神经（NAI）异常等并发症。详细的术前评估对于降低风险至关重要，尤其是在摩尔根和下颌骨之间的接近情况下。研究强调了成像考试的重要性，例如计算机断层扫描（CT）和全景X光片，以识别诸如下颌通道线的根变暗，偏差或中断等风险标志以及根部变窄。解剖学知识至关重要，因为下颌管的变化会增加风险。适当的手术技术，例如准确的切口和冷藏切割器，有助于防止神经损伤。异常恢复根据病变的严重程度而变化，在光病例中，自发再生率很高。补充疗法，例如低功率激光和维生素补充剂，可以加速恢复。最后，外科医生的经验，仔细的计划和术后随访对手术的成功并最大程度地减少并发症是决定性的。
从树到处理：橄榄产品和副产品在烹饪，健康和环境可持续性中的创新应用
橄榄树（Olea Europaea L.）是地中海文化的重要组成部分，并因其烹饪，健康和环境贡献而引起了全球关注。这篇全面的评论探讨了橄榄产品和副产品的创新应用，强调了它们在可持续性和人类福祉中的作用。特级初榨橄榄油（EVOO）以其风味和营养价值而闻名，而生物活性化合物（如多酚）具有治疗益处，包括抗氧化剂和心脏保护作用。未充分利用的副产品（例如Pomace和Leaw）通过高级提取技术进行了促进的补充剂和环保材料的价值。环境可持续性实践，包括有机农业，节水和废物管理，增强了橄榄种植的生态平衡和经济可行性。在生物塑料，化妆品和营养学中的新兴应用将橄榄效用扩大到传统用途之外。通过创新的解决方案和政策建议来应对气候变化，缺水和市场动态等挑战。本评论重点介绍了烹饪创新，预防医学和可持续发展的交集，主张跨学科研究和协作努力，以最大程度地发挥橄榄的潜力。橄榄行业是整合环境管理，健康促进和经济可持续性的模型，这对全球粮食安全和公共卫生产生了重大贡献。
Körber：奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2025年1月23日在德国公务区任命为首席执行官软件。奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2 Januar加入Körber
Körber：奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在德国吕恩堡（Lüneburg）的商业区Pharmalüneburg，2025年1月23日任命为首席执行官软件。 奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2025年1月2日加入Körber，担任Business Area Pharma的首席执行官（CEO）软件。 担任这个职位，他将领导Business Area Pharma的全球软件业务。 奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在软件，技术，创新和数字方面具有强大背景的总经理有25年以上的经验，并担任了包括ABB，Accenture和Wincor Nixdorf在内的国际领导角色。 在加入Körber之前，他是Crealogix Group的首席执行官，Crealogix Group是一家专门从事数字银行解决方案的全球软件公司。 在科尔伯（Körber）的角色中，奥利弗·韦伯（Oliver Weber）负责业务区Pharma全球软件业务的长期愿景和盈利增长策略。 “作为投资组合的综合层，我们的软件解决方案在商业领域制药的增长议程中起着至关重要的作用，并为我们的客户具有巨大的潜力。 “我们很高兴能够赢得奥利弗·韦伯（Oliver Weber）为软件业务的新首席执行官。 ，他将为我们的经验做出贡献，以支持我们的客户为未来定位业务，以成为我们的制造商，生物技术和细胞和细胞和基因治疗生产的制造商的主要支持者。”Körber：奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在德国吕恩堡（Lüneburg）的商业区Pharmalüneburg，2025年1月23日任命为首席执行官软件。奥利弗·韦伯（Oliver Weber）于2025年1月2日加入Körber，担任Business Area Pharma的首席执行官（CEO）软件。担任这个职位，他将领导Business Area Pharma的全球软件业务。 奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在软件，技术，创新和数字方面具有强大背景的总经理有25年以上的经验，并担任了包括ABB，Accenture和Wincor Nixdorf在内的国际领导角色。 在加入Körber之前，他是Crealogix Group的首席执行官，Crealogix Group是一家专门从事数字银行解决方案的全球软件公司。 在科尔伯（Körber）的角色中，奥利弗·韦伯（Oliver Weber）负责业务区Pharma全球软件业务的长期愿景和盈利增长策略。 “作为投资组合的综合层，我们的软件解决方案在商业领域制药的增长议程中起着至关重要的作用，并为我们的客户具有巨大的潜力。 “我们很高兴能够赢得奥利弗·韦伯（Oliver Weber）为软件业务的新首席执行官。 ，他将为我们的经验做出贡献，以支持我们的客户为未来定位业务，以成为我们的制造商，生物技术和细胞和细胞和基因治疗生产的制造商的主要支持者。”担任这个职位，他将领导Business Area Pharma的全球软件业务。奥利弗·韦伯（Oliver Weber）在软件，技术，创新和数字方面具有强大背景的总经理有25年以上的经验，并担任了包括ABB，Accenture和Wincor Nixdorf在内的国际领导角色。在加入Körber之前，他是Crealogix Group的首席执行官，Crealogix Group是一家专门从事数字银行解决方案的全球软件公司。在科尔伯（Körber）的角色中，奥利弗·韦伯（Oliver Weber）负责业务区Pharma全球软件业务的长期愿景和盈利增长策略。“作为投资组合的综合层，我们的软件解决方案在商业领域制药的增长议程中起着至关重要的作用，并为我们的客户具有巨大的潜力。“我们很高兴能够赢得奥利弗·韦伯（Oliver Weber）为软件业务的新首席执行官。，他将为我们的经验做出贡献，以支持我们的客户为未来定位业务，以成为我们的制造商，生物技术和细胞和细胞和基因治疗生产的制造商的主要支持者。”
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
Miguel Oliveira Miguel Oliveira
我表明，公司资本结构可以使用葡萄牙的新匹配的雇主雇员数据集影响员工的消费和保存决策。具体来说，高度杠杆型公司的员工表现出较低的边际倾向，尤其是在非基本商品和服务方面。这种效果不能归因于这些公司的工资保费。我通过利用负面的整个行业冲击来确定这些影响。我使用钻石 - 摩尔森 - 佩萨里德式匹配模型合理化了发现，其中杂种避免风险的雇员与异质型物质来确定工资。与模型一致，由于较高的企业成本，低疗法的人受到最大的影响。我的结果表明，财务困扰成本部分转移到了员工。
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
探索不同人工智能生成解剖图像 Juliana Alves Oliveira Pereira 1、Lucas Dantas Maia Forte 2
目的：本研究探索生成人工智能平台生成膝盖逼真图像的能力，膝盖是医疗专业人士广泛研究的复杂解剖区域。方法：使用 Midjourney、Leonardo.Ai 和 BlueWillow 等工具，以“解剖膝盖韧带以供研究的真实图像”为提示进行实验。结果：尽管取得了显著的进步，尤其是 Midjourney，但生成的图像缺乏精确的解剖细节，通常会歪曲结构。结论：人工智能生成用于学习解剖学的图像仍然存在重大局限性。关键词：人工智能、解剖学、医学教育