多样化的情报是一个新兴领域,将智能视为频谱,从例如基于细胞的模型及其演变,并识别跨学科的生物学和工程材料的共同特性。在不同的智能中,基础齿状封装了连续体的简单末端,从而从单细胞生物的行为和模拟的行为中介绍了广泛适用的见解。基于对Nime的更多实时AI多样性的渴望,我们开发了一个名为T'Olvera的图书馆,最初是为了综合人工生活。在本文中,我们介绍了T'Olvera的设计和基于实践的方法,该方法将其驱动,审查艺术作品和设计实践迭代周期的新兴主题。我们反思了人造生命的早期影响如何让他兴趣阅读t't't't't't't's olvera作为基础艺术媒介,以及意外的趋势和能力在具有构成决策的特殊美学张力中如何发挥作用。我们描述了基础代理商的研究,美学和工具包如何影响设计和实践的方向,并审查了过程中的功能。最后,我们反思了一个细胞对代理的看法正在塑造我们在纳米的思想。
如今,知识是经济增长的基础。它创造了无限创意的良性循环(Cortright 2001)。人员流动促进了科学创新的循环,因为它允许高技能人才通过在能够找到合适的经济、社会和政策资源的国家工作,将自己的知识与他人的知识相结合(van der Wende 2015)。因此,知识和创新与人员流动和移民之间似乎存在着内在关系。Aboites 和 Díaz 进一步阐述了这一观点,他们认为“在这个全球化时代,知识经济是由知识流动支持的”(2018,1443)。这两个因素之间的关系在过去十年中变得更加明显,因为发达经济体经历了人才短缺,而人力资本对于促进经济增长和竞争力变得与金融资本一样重要(Ryan and Silvanto 2021)。这一假设得到了实地事实的支持。在过去二十年中,受过高等教育的移民比例每年以一般移民比例的 1.5 倍增长(Delgado Wise、Chávez Elorza 和 Gaspar Olvera 2021)。在发达经济体中,高技能移民的到来推动了技术创新和专利潜力(Dennis 2020;Gaspar Olvera 2021)。正如 Peri (2016) 所说,高技能工人向创新极点的流动促进了全球科学,从而促进了长期的全球增长。同样,Bernstein 等人 (2019) 发现,移民发明家促进了思想和技术的引进,并促进了知识的传播。在这方面,Gaspar Olvera (2021) 研究了少数几个国家,这些国家集中了 70% 的所有高技能移民——英国、加拿大、澳大利亚和美国,其中美国拥有 50% 的所有高技能移民。那么,什么是高技能移民?这一群体包括学生、大学教授、研究人员、专业人士、首席执行官和技术人员等(Tuirán 和 Ávila 2013),他们寻找的环境支持创新发展、知识和生产力溢出效应的国家(Ryan 和 Silvanto 2021),有利于创建技术集群、创新中心、研究型大学和需要他们技能的知识型产业(Clarke、Li 和 Xu 2013;Dickmann 和 Cerdin 2014)。与知识经济相关的一些常见领域包括健康、数学、计算机、生命科学、物理科学和工程。此外,移民通过创业或发明活动或与本国本土工人的合作推动输出国和接收国的创新(Harnoss 等人 2021)。因此,Duleep、Jaeger 和 Reget (2012) 认为,移民是灵活的经济行为者,他们可能更愿意参与颠覆性的商业模式。Kautto (2019) 补充道,在发达国家,移民企业家创立了 40% 以上的财富 500 强企业,这些企业创造了促进知识经济的创新产品和服务。在
领导力——委员 Andrew McAllister 及其顾问 Bill Pennington 在整个标准制定过程中发挥了坚定不移的领导作用;高级专家兼总项目经理 Javier Perez;高级工程师兼技术负责人 Payam Bozorgchami,PE;高级工程师兼机械措施负责人 Bach Tsan,PE;高级工程师兼涵盖过程措施负责人 Haile Bucaneg;高级工程师兼光伏 (PV) 和电池系统负责人 Muhammad Saeed,PE;建筑标准制定部门主管 Michael Shewmaker;外联和教育部门主管 Chris Olvera;标准合规部门经理 Che Geiser;建筑标准部门经理 Gypsy Achong;以及建筑标准和标准合规部门副主任 Will Vicent。