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受到 Shri 的生活和工作的启发。CVJacob，Synthite 工业集团创始人 CVJ 代谢工程和合成生物学中心 (CM
设施：PCR 装置-自动热循环仪（Applied biosystems）凝胶文档系统（Biorad）、HPLC – 制备和分析（Shimadzu）、二氧化碳培养箱、蛋白质凝胶电泳系统（Amersham Pharmacia）、色谱柱（Amersham Pharmacia）、冷冻离心机（Heraeus）、分光光度计（Shimadzu 2）、14 升发酵罐 - 全自动（Scigenics）、迷你发酵罐（Eyela Inc. Japan）、伽马计数器（ECI）、相差显微镜（Nikon，日本）、倒置相差显微镜（Olympus CK 40）、冻干机（Yamata Neocool，日本）、电子天平（Mettler）、实时 PCR 应用生物系统）、纳米分光光度计、低温恒温器、-80˚C 深度冷冻机（Thermo、Panasonic、 Eppendorf)、脉冲场凝胶电泳 (PFGE)-Bio-Rad、II 级生物安全柜、步入式冷藏室、多模式平板读数器、荧光细胞分选器- FAC、带照相机附件和其他配件的倒置显微镜、荧光显微镜、植物组织培养设施、动物细胞培养设施、斑马鱼设施、秀丽隐杆线虫设施、小动物设施。
运动和医学：希腊
体育锻炼是古希腊医疗的关键特征。上个世纪的研究证明了在预防和治疗许多常见疾病方面的有效性和有效运动。如果可以将运动的益处放入单药中，则可能是最常见的处方并在地球上服用的药物。不幸的是，今天很少有人完全赞赏运动的药物潜力，甚至更少了解如何以与其他药物相同的精度适当开处方和剂量运动。在该计划中，学生将研究锻炼的药物益处：1。在访问相关希腊地点的同时，研究了有关体育活动和健康的研究，例如古希腊康复中心，一个禁止汽车的岛屿，一个2000年历史的奥林匹克体育场和难民社区中心。2。接受动手培训处方，执行和测量标志性希腊地点的不同类型的运动（例如远足山奥林巴斯，在爱琴海游泳）。3。在希腊医院中遮蔽英语的医生和外科医生，以治疗受身体（IN）活动影响的状况（50多个小时以上的阴影，这是计入医学院应用的）。
日本东京，9月10日至12日，2024年
模糊逻辑Mitsuo Gen，Ph.D.的杰出教授，模糊逻辑系统研究所（FLSI）：东京科学大学（TUS）的高级研究科学家，研究所。Sci。＆Tech。：访问社会研究员：柔软和apiems，现场首席编辑：工业工程领域的前沿工业工程杰出工业工程伊尔基旺·穆恩（Ilkyeong Moon）博士，P.E.富士岛教授，博士（Sci。），创新研究所教授，数字双单元，研究单元，计算学院，数学和计算科学系，东京技术学院，东京，日本东京，日本东京，机器学习杰出教授（ML）Masanobu Matanobu Matsumaru，Masanobu Matsumaru，Ph.D。 Kinoshita，博士学位，信息学系，工程学院，KINDAI大学，Higashiosaka，Osaka，Osaka，Japan Japan Safie Management实践奖KENJI WATANABE，建筑，土木工程和工业管理工程系教授，Nagoya技术，日本尼古拉尼古拉省Nagoya Institution，日本杰出教育领导力促进型，销售机构，销售，管理实践奖SATORU HOMMO，全球维修采购高级经理，全球ESD和维修，Olympus Corporation，Tokyo，日本杰出教授奖Andi Cakravastia Arisaputra Raja，S.T。
2024 年费曼奖新闻稿
克劳斯-罗伯特·穆勒是柏林工业大学的计算机科学教授，也是柏林学习和数据基础研究所 (BIFOLD) 的联席主任。他于 1984 年至 1989 年在卡尔斯鲁厄学习物理学，并于 1992 年在卡尔斯鲁厄工业大学获得计算机科学博士学位。在柏林 GMD FIRST 完成博士后工作后，他于 1994 年至 1995 年在东京大学担任研究员。1995 年，他在 GMD-FIRST（后来的弗劳恩霍夫 FIRST）创立了智能数据分析小组，并担任该小组的负责人，直至 2008 年。1999 年至 2006 年，他担任波茨坦大学教授。自 2012 年起，他担任首尔高丽大学的杰出教授。 2020/2021 年，他在谷歌大脑担任首席科学家，度过了休假。除其他外，他还获得了奥林巴斯模式识别奖（1999 年）、SEL 阿尔卡特通信奖（2006 年）、柏林市长颁发的柏林科学奖（2014 年）、沃达丰创新奖（2017 年）、赫克托科学奖（2024 年）、模式识别最佳论文奖（2020 年）、数字信号处理最佳论文奖（2022 年）。2012 年，他当选为德国国家科学院利奥波尔迪纳分校院士，2017 年当选为柏林勃兰登堡学院院士
单个微生物的阵列无标记培养和生长评估
图 S1. 皮升级孵化器阵列的制作方案。孵化器图案由 2D CAD 软件（DraftSight，法国 Dassault Systèmes SE）设计。孵化器的设计直径为 30 µm。首先将光刻胶（ZPN 1150-90，日本 Zeon 公司）以 2500 rpm 的转速旋涂在玻璃基板上 30 秒。然后，使用标准光刻工艺对光刻胶膜进行图案化。光刻胶膜的图案化残留物（高度约为 10 µm 的微柱）被用作孵化器阵列的模板。接下来，采用旋涂技术（旋转速度：4000 rpm）将氟惰性溶剂（CT-solv.180，AGC Inc.，日本）中的非晶态氟聚合物（Cytop CTX-809SP2，AGC Inc.，日本）沉积在模板上。之后，在涂有氟聚合物的基板上沉积 PDMS 薄膜。薄膜结构有助于抑制基板因内部应力而表现出的自弯曲现象。这意味着通过采用薄膜结构可以保持 PDMS 培养箱阵列和玻璃皿之间的界面粘附力。在这方面，我们采用旋涂沉积工艺来制备基于 PDMS 的培养箱阵列。将含有固化剂的 PDMS（Sylgard 184，陶氏化学公司，美国）的低聚物溶液旋涂在模板上并固化。 PDMS 膜的最终厚度约为 20 µm。然后，将完成的 PDMS 膜从模板上剥离。使用 LEXT OLS4100 激光扫描显微镜（日本奥林巴斯）确认 PDMS 膜的图案。
人工智能提高腺瘤检测率-...
背景：人工智能辅助结肠镜检查 (AIAC) 作为辅助结肠镜检查期间息肉检测的工具而备受关注。由于使用不同模块的出版物有限，其临床益处仍不确定。方法：在新西兰奥克兰的私人内镜中心 Waitematā Endoscopy 进行了一项单中心回顾性研究。13 位经验丰富的内镜医师首次使用了 Olympus Endo-AID 模块。将 2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 23 日期间 AIAC 的结果与随后 2021 年 4 月 27 日至 2021 年 6 月 20 日期间非 AI 常规结肠镜检查 (CC) 对照组进行了比较。结果：总共将 213 个 AIAC 与 213 个 CC 进行了比较。患者基线年龄、性别、手术指征、肠道准备评分和操作员的专业（胃肠病学家或外科医生）匹配良好（p>0.05）。 AIAC 组的停药时间明显长于 CC 对照组（15 分钟 vs 13 分钟；p<0.001）。AIAC 组的腺瘤检出率 (ADR) 明显高于 CC 组（47.9% vs 38.5%；比值比 1.59；95% CI [1.05–2.41]；p=0.03）。两组间总体息肉检出率 (PDR) 相似（70% vs 70%；p=0.79）。两组间息肉大小、位置和其他组织学分析无显著差异。结论：与传统结肠镜检查相比，AI 辅助结肠镜检查显著改善了 ADR。需要进一步研究以了解其效用及其对长期临床结果的影响。I
行业洞察：视觉技术行业报告
每年支出（百万欧元） 5 年 EBITDA 公司名称 EV LTM 销售额 EPS 增长率 EV/销售额 EV/EBITDA AMETEK, Inc. 30,787 5,789 9% 30% 5.2x 17.4x Antares Vision SpA 524 224 NM 16% 2.1x 9.2x Basler Aktiengesellschaft 622 272 16% 13% 2.4x 16.9x Bruker Corporation 11,103 2,368 26% 22% 4.3x 20.1x Carl Zeiss Meditec AG 11,029 1,963 6% 21% 5.1x 22.4x Cognex Corporation 7,137 941 NM 29% 8.5x 34.0x Datalogic SpA 472 655 21% 10% 0.7x 5.9x FARO Technologies, Inc. 413 324 30% -2% 1.2x 20.5x Hexagon AB (publ) 31,213 5,286 10% 34% 5.8x 14.4x Jenoptik AG 2,143 981 12% 18% 2.0x 10.5x Kapsch TrafficCom AG 345 529 NM 0% 0.6x 9.1x Nynomic AG 209 106 NM 14% 1.8x 11.1x Olympus Corporation 20,939 6,625 11% 29% 3.4x 11.4x OMRON Corporation 10,025 6,066 2% 14% 1.8x 12.8x OPT 机器视觉技术有限公司 2,185 157 20% 27% 10.3x 32.5x Stemmer Imaging AG 257 155 25% 17% 1.5x 8.9x Teledyne Inc. 20,527 5,081 7% 24% 3.9x 16.0x TKH Group NV 2,186 1,817 NM 14% 1.1x 7.2x Tomra Systems ASA 4,357 1,137 5% 15% 3.5x 17.1x Varex Imaging Corporation 987 811 25% 14% 1.2x 8.3x Viscom AG 127 106 NM 8% 1.1x 8.0x Zebra Technologies Corporation 15,289 5,296 NM 20% 2.9x 13.1x 平均值 15% 18% 3.2x 14.9x 中位数 12% 16% 2.2x 13.0x
2021 年获得美国专利的前 300 家组织
51 TCL集团 837 -5% 52 京瓷株式会社 831 -15% 53 富士通有限公司 795 -27% 54 步步高电子株式会社 792 40% 55 先进新技术 790 22% 56 理光株式会社774 -17% 57 西部数据公司 760 -4% 58 通用汽车公司 759 -5% 59 应用材料公司 756 2% 60 威瑞森通信公司 712 0% 61 保时捷汽车控股公司 708 8% 62 住友电气工业公司 707 -4% 63 第一资本金融公司 699 -6% 64 诺基亚公司 697 -8% 65 英飞凌技术股份公司 688 -18% 66 铠侠控股公司 672 -11% 67 加州大学 671 -2% 68腾讯控股有限公司 639 3% 69 SAP SE 633 -14% 70 甲骨文公司 617 -21% 71 意法半导体 606 -6% 72 兄弟工业株式会社 599 -16% 73 SALESFORCE.COM, INC. 594 13% 74 3M 公司 581 -13% 75 联想集团有限公司 573 -9% 76 软银集团有限公司 561 -22% 77 赛峰集团 549 -14% 78 宝洁公司 540 -16% 79 惠普企业 537 -35% 80 三菱重工业株式会社534 1% 81 TDK 株式会社 531 -8% 82 奥林巴斯株式会社 523 -19% 83 波士顿科学公司 518 -14% 84 拜耳股份公司 517 -27% 85 劳斯莱斯控股有限公司 515 -7% 86 美国银行公司 513 16% 87 ADOBE INC. 489 0% 88 巴斯夫 SE 488 -6% 89 半导体能源实验室 483 -13% 90 康普公司 482 -12% 90 恩智浦半导体公司 482 -26% 92 三星电机 481 1% 93卡特彼勒公司 479 19% 94 罗氏控股公司 476 4% 95 史赛克公司 475 20% 96 东京电子有限公司 467 -6% 97 空中客车公司 465 -17% 98 大陆集团 453 -8% 99 百度公司 443 14% 100 斯伦贝谢有限公司 435 -31%
2020年授予美国专利的前300个组织
51 TCL CORPORATION 880 -30% 52 INFINEON TECHNOLOGIES AG 834 -12% 53 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE 831 1% 54 GENERAL MOTORS COMPANY 802 -40% 55 WESTERN DIGITAL CORPORATION 788 6% 56 ORACLE CORPORATION 783 -11% 57 HALLIBURTON COMPANY 778 -24% 58 NOKIA CORPORATION 757 -20% 59 KIOXIA HOLDINGS公司756 4％60 Capital One FinancialCorp。74720％20％61 Sumitomo Electric Industries 740 2％62 Applied Materials，Inc。7380％63 SAP SE 737 9％64 Alibaba Group Holding Limited 721 150％65 SoftBank GroupCorp。72014％66％66兄弟工业，LTD，LTD。 713 -8% 67 VERIZON COMMUNICATIONS INC. 712 11% 68 BAYER AG 706 -9% 69 UNIVERSITY OF CALIFORNIA 687 -2% 70 SAUDI ARABIAN OIL COMPANY 683 30% 71 3M COMPANY 668 -1% 72 PORSCHE AUTOMOBIL HOLDING SE 658 5% 73 NXP SEMICONDUCTORS N.V. 649 0% 74 STMICROELECTRONICS 646 -14% 75 OLYMPUS CORPORATION 643 -9% 76 SAFRAN S.A. 641 13% 77 THE PROCTER & GAMBLE COMPANY 640 18% 78 FANUC CORPORATION 634 -5% 79 SCHLUMBERGER LIMITED 633 -27% 80 LENOVO GROUP LIMITED 630 0% 81 TENCENT HOLDINGS LTD 623 38% 82 BOSTON SCIENTIFIC CORPORATION 605 -1% 83 KONICA MINOLTA, INC. 587 -13% 84 JAPAN DISPLAY INC. 580 -15% 85 TDK CORPORATION 578 12% 86 BAKER HUGHES COMPANY 572 -3% 87 MUBADALA INVESTMENT COMPANY 571 -30% 88 BBK ELECTRONICS CORPORATION 564 54% 89 AIRBUS SE 560 -11% 90 SEMICONDUCTOR ENERGY LAB 556 -20% 91 ROLLS-ROYCE GROUP PLC 553 -9％92 Commscope Inc.550 -1％93 Mitsubishi重型产业有限公司。 530 9％94 Salesforce.com，Inc。52545％95 BASF SE 517 -16％96 ETRI 499 -15％97 Tokyo Electron Limited 498 21％98大陆AG 495 5％99 Adobe Inc.490 2％100 2％100 Corning Incorporated 488 -15％488 -15％
高速高光谱腹腔镜成像系统的设计和验证
所有这些都已纳入MIS成像系统中，希望减少不良结果，例如吻合式泄漏发生率，9个医源性损伤，10和肿瘤阳性。11由于这些技术已被证明可以改善手术结果，因此他们看到现代临床系统中的翻译增加了。因此，我们将更深入地简要介绍每个。立体可视化可以通过向外科医生的每只眼睛传输两个视频源来模仿人脑中的深度感知，从而实现了手术领域的3D可视化。12这项技术的好处在很大程度上是主观的，比较研究表明，外科医生对3D可视化的一般偏好。13个商业系统，例如Da Vinci机器人（Intuitive Surgical Inc.，Sunnyvale，California，California，美国），将这项技术纳入了当前的外科平台。fi可以增强解剖特征的可视化，包括脉管系统，14、15个哨兵淋巴结，16、17和肿瘤。18，19吲哚烷绿色（ICG）是最常用的荧光团，因为它是食品和药物管理 - 批准（以及5-氨基苯甲酸用于神经胶质瘤成像），但其他人已在包括甲基蓝色和Irdye®在内的潜在应用中探索了其他。许多临床系统包括具有ICG的FI模式，包括Da Vinci Firefly模式和Stryker的精确成像系统。NBI是一种光学成像方式，它使用狭窄的光学过滤器过滤红灯，重点放在蓝色和绿灯上。Seidlitz等。 28，29Seidlitz等。28，298，这种成像技术已被奥林巴斯成像系统普及用于肿瘤检测20和子宫内膜异位症鉴定，其中21种应用在其他应用中。这些最新的系统仍然具有诸如ICG的快速半衰期和饱和效应，或实时缺乏客观的定量分析。22，23尽管使用这些荧光剂的研究显示出令人鼓舞的结果，但需要做更多的工作来实现可量化的结果并巩固患者的益处。24同样，NBI对MIS的贡献也是主观的，技术是可视化助手而不是作为诊断工具。高光谱成像（HSI）已针对非侵入性，无标签和Quantative应用，因为它捕获了光谱和空间信息而无需对比度。25 HSI已用于执行语义分割任务，与各种分类技术一起使用时区分不同的组织类型。26证明了HSI在19个类别进行语义分割方面的优势，表现优于正常的RGB数据和组织参数图像，包括组织氧合，灌注，水和血红蛋白指数显示为原始图像的热图。也就是说，在肠道组织中通过HSI 27测量组织参数图像并测量血氧饱和的能力仍然在其他应用中（例如结直肠吻合术）。