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设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri业务信息T
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri商业信息技术，Zarqa University，Jordan摘要： - 许多组织应该对在其商业环境中采用不同的技术更有信心。潜在的障碍和复杂性是这些态度的主要解释。在技术实施和评估中利用适当的模型可能是解决这种不信任并在转变这些技术方面的信心状态的动机。设计科学研究方法（DSRM）方法有效地开发了有效的数字转换（DT）模型。它包括不同的阶段，并遵循一种迭代方法来开发这些模型。在本文中，我们提出了两个案例研究，这些案例研究采用了DT中的DSRM方法。一种是使用大学科学研究信息系统（SRIS）提取启动DT的业务模型（BM）。另一个展示了新的云协作平台（CCP），以在大流行期间为新技术创建评估模型。键字： - 数字化转型，破坏性技术，设计科学研究方法论，业务模型，IT评估模型，云协作平台，流浪者。
供应链整合和创新维度对约旦制造公司业务绩效的影响Omar Mohammad Bakkiet Bwal
供应链整合和创新维度对约旦制造公司业务绩效的影响Omar Mohammad Bakkiet Bwaliez
Omar Fawzi，PaulFermé。广播频道编码：算法方面和非信号辅助。 IEEE信息理论交易，2024，70 智能原型的霍斯学学习 使用元词，基因组学和异源表达方法的组合
我们解决了为经典广播渠道编码的问题，该问题需要通过在广播频道上发送固定数量的消息来最大化成功概率。对于[1] a（1- e-e-1）在多项式时间内运行的[1] A（1- e-e-1）中发现的Barman和Fawzi的，Barman和Fawzi 表明，实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外，这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果，并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中，我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别，我们描述了在多项式时间内运行的A（1- e -e -1）2- approximation算法，并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后，我们表明，在价值查询模型中，对于一般广播通道编码问题，我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值，其中M的大小是通道的一个输出之一。，Barman和Fawzi 表明，实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外，这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果，并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中，我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别，我们描述了在多项式时间内运行的A（1- e -e -1）2- approximation算法，并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后，我们表明，在价值查询模型中，对于一般广播通道编码问题，我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值，其中M的大小是通道的一个输出之一。表明，实现严格的更好近似值率是NP-HARD。此外，这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。自然要询问广播通道是否存在类似的结果，并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。在这项工作中，我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。对于确定性广播渠道的类别，我们描述了在多项式时间内运行的A（1- e -e -1）2- approximation算法，并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。最后，我们表明，在价值查询模型中，对于一般广播通道编码问题，我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值，其中M的大小是通道的一个输出之一。
评估制备的组合灭活疫苗针对出血的疫苗
Mahmoud M. Abotaleb 1* orcid：https：//orcid.org/0000-000-0001-9303-539x Rasha G. Tawfik 2 Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-2-6286-3958 Dalia M.M. Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Orcid： https://orcid.org/0000-0002-7282-4346 Farida H. Mohamed 3 Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0000-6357-5085 Shereen M. Aly M. Aly 3 Orcid 3 orcid： OrcID：https：//orcid.org/0009-0005-9024-2859 Samir A. Nassif 1 OrcID：https：//orcid.org/0000-0002-7907-0102 1中央实验室，用于评估兽医生物学（CLEVB），农业研究中心（农业研究中心（Arc））。 开罗，埃及。 2亚历山大大学兽医学院微生物学系。 埃及。 3农业研究中心（ARC）动物健康研究所免疫学系（AHRI）。 Dokki，埃及。 4厌氧菌，兽医血清和疫苗研究所（VSVRI），农业研究中心（ARC）。 开罗，埃及。Mahmoud M. Abotaleb 1* orcid：https：//orcid.org/0000-000-0001-9303-539x Rasha G. Tawfik 2 Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-2-6286-3958 Dalia M.M. Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Omar 1 Orcid： https://orcid.org/0000-0002-7282-4346 Farida H. Mohamed 3 Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0000-6357-5085 Shereen M. Aly M. Aly 3 Orcid 3 orcid： OrcID：https：//orcid.org/0009-0005-9024-2859 Samir A. Nassif 1 OrcID：https：//orcid.org/0000-0002-7907-0102 1中央实验室，用于评估兽医生物学（CLEVB），农业研究中心（农业研究中心（Arc））。开罗，埃及。2亚历山大大学兽医学院微生物学系。 埃及。 3农业研究中心（ARC）动物健康研究所免疫学系（AHRI）。 Dokki，埃及。 4厌氧菌，兽医血清和疫苗研究所（VSVRI），农业研究中心（ARC）。 开罗，埃及。2亚历山大大学兽医学院微生物学系。埃及。3农业研究中心（ARC）动物健康研究所免疫学系（AHRI）。 Dokki，埃及。 4厌氧菌，兽医血清和疫苗研究所（VSVRI），农业研究中心（ARC）。 开罗，埃及。3农业研究中心（ARC）动物健康研究所免疫学系（AHRI）。Dokki，埃及。4厌氧菌，兽医血清和疫苗研究所（VSVRI），农业研究中心（ARC）。开罗，埃及。
Sarah Bertoli，EmilieBérard，Pierre Peterlin，Romain Guieze，Yohan Desbrosses，Yosr Hicheri，Omar Benbrahim，Martin Carre，Corentin Orvain，Anne B
短贝托利。劳伦斯·萨恩斯（Laurence Sanhes），玛丽格·赫南兹（Galleg-Hernanz）的玛丽亚（Maria），表达了卡罗尔（Carole），劳尔·文森特（Laur Vincent），希格林（Himberlin和克里斯蒂安·雷恩（Christian Recher）。合作十字架：创新的白血病组织（FILO）。接收：接收13，2024。接受：2025年1月28日。引用：Sarah Bertoli，Emilie Berard，Peter的Pierre，Rome，Yohan Desbrosses，ISR Book，Benbrahim，Martin Carre，Roth Roth，Roth Roth，Veronique。 Dorvaux，圣玛丽的劳伦斯，免费蜗牛，辛迪，阿丽亚妮矿，阿里安娜矿，安妮·惠恩，出生，伊莎贝尔·卢奎特，拉尔古斯，埃里克·德拉贝尔，阿诺德。预订，基督徒到达。合作十字架：创新的白血病组织（FILO）。热学。2025年2月6日。doi：10.3324/haematol.2024.286807 [第一个epub Ash]免责声明。Haematologica是已完成常规同行评审并已被接受出版的早期手稿的电子发布PDF文件。出版已由作者批准。在印刷之前发行电子版本后，手稿将进行技术和英语编辑，排版，证明校正和呈现以供作者的最终批准；然后，手稿的最终版本将出现在日记的常规期刊中。所有适用于该期刊的法律免责声明也与该生产过程有关。
摩尔多瓦共和国国家气候...
H.E. 布莱恩·克里斯托弗·曼利·华莱士（Brian Christopher Manley Wallace）先生，牙买加永久代表任务与联合国纽约，美利坚合众国电子邮件：info.unmissionny@mfaft.gov.gov.jm Omar Alcock先生Omar Alcock先生先生（代理） II党派选区H.E.布莱恩·克里斯托弗·曼利·华莱士（Brian Christopher Manley Wallace）先生，牙买加永久代表任务与联合国纽约，美利坚合众国电子邮件：info.unmissionny@mfaft.gov.gov.jm Omar Alcock先生Omar Alcock先生先生（代理） II党派选区
令牌经济 - 大学教育学院
奥马尔很容易在他的日托计划中参加大多数例程。但是，他倾向于推动其他孩子。当教育工作者在零食时间或尿布更换/厕所时间关注其他孩子时，这最常发生。对奥马尔行为的功能评估决定了推动的关注，奥马尔的教育者的注意力。为了减少推动力，团队决定实施代币经济，作为奥马尔行为干预计划的一部分。
上午9:50 Matthias Christandl Renato Renno迈克尔·沃尔特（Michael Walter）... fair 的重夸克系统的物理机会
上午11:15 -12：05 AMCéciliaLancien Giacomo de Palma Omar Fawzi Fawzi Fernando Brandao Nicolas Gisin 11:15 AM -12:05 AM上午11:15 -12：05 AMCéciliaLancien Giacomo de Palma Omar Fawzi Fawzi Fernando Brandao Nicolas Gisin 11:15 AM -12:05 AM
Omar Fawzi，PaulFermé。广播频道编码：算法方面和非信号辅助。 IEEE信息理论交易，2024，70
双曲线空间已成为一种有效的歧管，因为它们有效地表示层次数据结构的能力，即使对于低维嵌入也很少，它们也几乎没有变形。在选定的双曲线模型（例如庞加莱球）中，分类通常是通过利用符号距离函数到平面（陀螺仪）（陀螺仪）的双曲线函数或通过测量与虚拟固定原型的比对来进行的。我们在深度学习的环境中提出，以利用决策边界的不同表征：霍斯斯，它们是Busemann功能的级别。它们在几何上等效于在类似于原型的虚拟点上与双曲线空间边界相切。因此，我们定义了一个可以适应任何神经网络主链的新霍斯磷层。在以前的作品中，原型通常是均匀分布的，而无需对手头任务使用潜在可用的标签层次结构。我们还提出了一种基于Gromov-Wasserstein距离定位这些原型的层次知情方法。我们发现，原型的良好初始化和优化的组合改善了在层次数据集上的图像分类以及在图像和点云数据集中进行的两个序列分割任务中的基线性能。源代码将在接受后发布。
