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欧洲海洋学生物多样性观察网络
欧洲研究基础设施财团（ERIC）是欧洲委员会创建的法律框架，旨在促进研究基础设施的建立和运作，作为知识和创新枢纽的关键支柱，响应了全球科学和社会挑战。（ERIC论坛）
NGS、临床组学与诊断下一代组学 - 单细胞
第 1 天第 5 部分：新型多组学技术：空间基因组学和转录组学 • 将空间成像技术和方法转化为药物开发 • 转录组学：技术和方法 • 单细胞转录组成像 • 多模态处理 • 在生物学中利用空间数据 • 细胞与细胞相互作用 • 克服空间数据分析中的挑战 • 空间转录组数据集 • 数据访问和标准化 第 1 天第 6 部分：治疗发现和开发的空间生物学 • 肿瘤环境中的空间生物学 • 了解肿瘤异质性 • 肿瘤内免疫细胞的分布 • 免疫系统和肿瘤生物学之间的关系以确定新的治疗靶点 • 单细胞基因组学和空间转录组学：发现肝脏生理学和疾病生物学中的新细胞状态和细胞相互作用 第 2 天第 5 部分：新型多组学技术：空间蛋白质组学和代谢组学 • 下一代蛋白质组学——包括开发用于蛋白质分析的新技术和量化蛋白质表达的进展 •代谢组学和脂质组学，包括高分辨率分析 • 自动化多组学工作流程 • 细胞内蛋白质的空间分布 • 空间分辨率的代谢物分布
使用多组学聚类和量子猫群优化增强癌症亚分类
癌症因其复杂性和严重性一直是医学界面临的最大挑战之一 [1]。癌症分类至关重要，因为确定癌症的具体类型对于确定适当的治疗方法至关重要，而适当的治疗方法最终将提高患者的生活质量 [2]。先前对癌症亚型分类的研究依赖于临床和组织病理学特征，但这些方法往往不足以捕捉癌症的分子异质性 [3]。随着高通量技术的进步，多组学数据（包括基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学）变得更容易获取。多组学数据的整合可以更准确、更全面地了解癌症亚型 [4]。然而，这些矩阵中的高维度和海量数据给分析和解释带来了重大挑战。
在一项针对主要感染 Omicron 且无糖尿病或糖尿病前期症状的成年人的模拟目标试验中，二甲双胍降低了 6 个月内长期感染 COVID 或死亡的风险，使用国家 COVID 队列协作 (N3C) 数据库进行新用户、活跃比较器分析
记录的 SARS-CoV-2 6 天内开具处方（初步分析），1 天和 14 天内开具处方的二次分析 年龄 > 18 岁 无二甲双胍或对照处方 <= 12 个月 无最低体重指数 首次记录的 SARS-CoV-2 感染
COVID-19 疫苗有效性研究结果：正在进行的系统评价森林图：针对令人担忧的 Omicron 变体的疫苗有效性
这些图表中包含的疫苗有效性 (VE) 估计值来自正在进行的 COVID-19 疫苗有效性研究系统评价。由于 Omicron 变体在全球范围内占主导地位，本文件中的图表仅限于在 Omicron 变体为主要传播变体期间进行的研究。先前版本的图表（于 2021 年 11 月 18 日至 2022 年 6 月 2 日期间定期发布）还显示了 Delta 变体的结果，而更早的版本（2021 年 11 月 18 日之前）显示了所有研究的结果，无论当时的主导变体是什么。这些早期版本可在 VIEW-hub 资源页面 (https://view-hub.org/resources) 上找到。有关系统评价方法的完整详细信息以及结果摘要表也可在 VIEW-hub 资源页面上找到：
免疫学和/或癌症学教授（2个职位）
基本，应用和临床研究是我们机构的特殊优势。由于其创新的教学，不断适应社会不断变化的需求以及世界一流的研究团队的成功，因此，Sherbrooke大学的医学和健康科学学院享有一流的声誉。Sherbrooke大学是加拿大唯一的教师，也是全球唯一说法语的教师，被指定为世界卫生组织合作卫生培训中心。这也是研究收入最高的加拿大十大大学之一，在2021年，它排名第一的收入增长。此外，在福布斯（Forbes）2024年7月9日的排名中，什叶布鲁克大学（UniversitédeSherbrooke）被公认为加拿大前100名公司和组织在多元化方面表现出色。
使用Vader和Bert
摘要：在围绕Omicron疫苗接种的迅速发展的讨论中，该研究利用Twitter的数据，重点关注美国，从2022年3月至2023年3月。利用SNScrape Python库的功能，整理了一条全面的推文数据集，并随后受到严格的情感分析技术。采用了两种主要方法论：Valence Aware Away词典和情感推理器（Vader）和来自变形金刚（BERT）模型的双向编码器表示。数据进行了预处理，其中包括删除URL，HTML标签，提及和停止单词。使用Vader最初标记了这些推文，形成了用于训练BERT模型的基础层。遵循令牌化，数据批处理和模型构建后，对BERT模型进行了训练并随后评估。结果在研究期间与Omicron疫苗相关的讨论中照亮了情绪的多方面景观。此外，确定了可辨别的关系，突出了整个Omicron时期与疫苗相关的Twitter对话中的情感通量。这项研究在大流行的关键时期提供了对公共情绪的宝贵见解，并强调了当代自然语言处理工具在衡量公众舆论中的潜力。
征集研究提案：采用新颖的组学技术方法解决风湿病和肌肉骨骼疾病中未满足的特定需求
简介 风湿病研究基金会 (FOREUM) 认识到，除了转录组分析之外，蛋白质组学、脂质组学和代谢组学等新型组学技术在促进我们对风湿病和肌肉骨骼疾病 (RMD) 的理解和管理方面发挥着越来越重要的作用。我们很高兴地宣布，我们最新一次征集研究提案，重点是利用这些新兴且日益重要的组学技术进行 RMD 的假设驱动研究。提案应从明确表达的未满足的医疗需求出发并重点关注该需求，旨在为已确定的挑战提供解决方案。没有对假设进行功能验证的纯筛选方法将不会获得资助。本次征集旨在支持至少三所合作大学的联盟开展研究，而通过跨学科的通用征集很难获得资助。通过促进合作与创新，我们旨在促进变革性研究，最终使 RMD 患者受益。
