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nvidia通过生成物理AI
Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, and performance of NVIDIA's products, services, and technologies, including NVIDIA Omniverse, NVIDIA NIM microservices, NVIDIA Edify SimReady generative AI model, NVIDIA Cosmos world foundation models, NVIDIA CUDA-X, and NVIDIA Blueprints including Mega, Autonomous车辆（AV）模拟，Omniverse空间流到Apple Vision Pro以及用于计算机辅助工程的实时数字双胞胎（CAE）；第三方使用或采用NVIDIA的产品和技术，其好处和影响以及其产品的功能，性能和可用性；物理AI彻底改变了500万亿美元的制造业和物流行业；从汽车和卡车到工厂和仓库的一切移动的一切都是机器人和由AI体现的，都是前瞻性陈述，这些陈述遭受风险和不确定性，可能导致结果与期望有实质性不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上，可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现，并且仅在此日期开始说话，除了法律要求外，Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。可能导致实际结果差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方制造，组装，包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强；市场接受我们的产品或合作伙伴的产品；设计，制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；集成到系统中时，我们的产品或技术的性能意外丧失；以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会（SEC）或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的，包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
在Omniverse中创建一个模拟的月球地形
•随机月球地形产生，具有大的（陨石坑，山丘）和小（迷你陨石坑，岩石）伪影。•其他地形样品是手工制作或缩放的NASA高分辨率地形。•许多可自定义的参数设置火山口，地形大小和特征。•培训数据收集的大面积，可为更广泛的唯一数据范围提供。
Ola Electric 推出与 NVIDIA Omniverse 集成的 Ola 数字孪生平台
● 借助 Ola Digital Twin，Ola Electric 将其 Futurefactory 的制造运营从设计到调试的上市时间缩短了 20% 以上 ● Ola Digital Twin 平台无缝集成了 Krutrim AI 和 NVIDIA 技术 班加罗尔，2024 年 10 月 24 日：印度最大的纯电动汽车公司 Ola Electric 今天宣布推出突破性的 Ola Digital Twin 平台，以改变制造流程和产品开发生命周期。Ola Digital Twin 平台基于 NVIDIA Omniverse 开发，无缝集成了 Krutrim AI 和 NVIDIA 技术以及其他先进的模拟工具和物联网平台，以创建全面的数字孪生环境，从而加快 Ola Electric 制造设施的规划并优化设备布局、产品开发生命周期和基于计算机视觉的质量检测系统的构建。该平台还利用物理上精确的模拟和生成式 AI 执行从运动学模拟到生成用于训练自主移动机器人 (AMR) 和机械臂的合成图像数据等任务。通过整合 NVIDIA Omniverse（一个应用程序编程接口 (API)、软件开发工具包和服务平台，使开发人员能够利用通用场景描述 (OpenUSD) 实现物理 AI）以及 NVIDIA Isaac Sim（一个基于 Omniverse 构建的用于设计和测试机器人的参考模拟平台），Ola Electric 已将其 Futurefactory 的制造业务从设计到调试的上市时间缩短了 20% 以上。Ola Electric 还在 Futurefactory 的自动机器人焊接线上利用 Ola Digital Twin 来模拟焊接过程和质量检测系统。这可以在将更改实施到物理世界之前对其进行虚拟部署和测试。Ola 的开发人员使用 Ola Digital Twin 的生成 AI 功能和 NVIDIA Omniverse API 来生成合成资产，包括照明、环境场景、物体和缺陷，这有助于将感知 AI 模型训练时间从数月缩短到数周，同时考虑到现实世界中无法安全复制的场景。该平台还具有热模拟功能，可用于构建下一代 OLA Krutrim 数据中心和液冷基础设施。此外，Ola Consumer 还使用 NVIDIA Isaac Sim 训练其机器人拾取和放置应用程序，用于其自动化暗店中复杂的库存单元。这些机器人在虚拟模拟中接受训练，以便在动态、自动化的环境中自主处理复杂的操作。
机器人工厂将工业数字化作为电子制造商采用Nvidia AI和Omniverse
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于：我们的产品，服务和技术的好处，影响，性能和可用性，包括Nvidia Metropolis Vision AI，Nvidia Omniverse，Nvidia Isaac AI Isaac AI机器人，NVIDIA ISAAC iSAAC iSAAC PECTERPERS ACCELOR ACCELORIAS ISAAC ISAAC MANIPIA ISAAAC MANIPIA ISAAAC MANIPIA ISAAAC ISAAIA ia vidia Isaaia Isaaia ia aacia ia aacia aaac ia aacia aaac ia aaac ia aacia aaac ia aacia ia vilulator， NVIDIA NEMO，NVIDIA NIM，NVIDIA DGX和NVIDIA HGX服务器和NVIDIA HGX系统；第三方使用并采用我们的技术和产品，我们与第三方的合作以及其优势和影响以及其产品的功能，性能和可用性；由于生成AI和数字双胞胎技术的变革影响，每个工厂都变得越来越自治。借助Nvidia Omniverse，Metropolis和Isaac，工业生态系统能够加速其对自主技术的采用，帮助他们提高运营效率和较低的成本，而前瞻性陈述是受风险和不确定性的影响，可能会导致结果与预期产生重大不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上，可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现，并且仅在此日期开始说话，除了法律要求外，Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。可能导致实际结果差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方制造，组装，包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强；市场接受我们的产品或合作伙伴的产品；设计，制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；集成到系统中时，我们的产品或技术的性能意外丧失；以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会（SEC）或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的，包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
nvidia omniverse
预计的性能可能会更改令牌到token的延迟（TTL）= 50毫秒（MS）实时GPT-3 175B：第一个令牌延迟（FTL）2s；输入序列长度= 2,048，输出序列长度= 128，4 HGX H100气冷400GB IB网络与2 GB200 SuperChips液体冷却NVLink；根据GPU性能比较，GPT-MOE-1.8T：FTL = 5s;输入序列长度= 32,768，输出序列长度= 1,024，8 HGX H100气冷400GB IB网络vs 18 GB200 SuperChips液体冷却NVL36;每GPU性能比较
数字双胞胎旅程：使用Dell Technologies Solutions＆Nvidia Omniverse
●数字双胞胎是特定实际资产的虚拟，真实的复制品。●数字双胞胎通过使用同步虚拟化模型及时，优化，现实的结果。●一旦相关元素可用，可以将数字双胞胎范式应用于大多数实际情况。●在数字双胞胎方面，没有“一个尺寸适合所有尺寸”的方法。●数字双胞胎的绿地实现很少见，几乎总是集成到现有解决方案（过程，工作流，软件，基础架构）中。●实施和集成挑战在很大程度上取决于双胞胎现实世界中的上下文和领域。●对于新的Digital Twin计划，最佳实践是小型启动，对于数字双子工作流的每个步骤，都采用基本方法。
NVIDIA OMNIVERSE™用于汽车设计和工程
通过采用基于美元的工作流并在Nvidia Omniverse基金会应用程序（例如USD作曲家和USD演示者）上构建基础，设计师和工程师可以在更广泛的车辆的整体环境下可视化汽车内部和外部的每个方面。全球团队可以通过实时，基于身体的，逼真的渲染和通用文件格式快速迭代。Omniverse使设计师可以灵活地列出车辆的每个元素，包括物理组件，电子设备，甚至驾驶员界面，以确保更明智的决策。在整个车辆设计的上下文中，每个元素都可以在完全保真的相同3D空间中看到。使用这种方法，汽车制造商可以在此过程中更早地识别设计问题或缺陷，然后进行实时改进，减少物理原型的数量并审查周期。
Onework.io 为 Omniverse 选择 Supermicro 工作站
Onework 是建筑信息管理系统领域的领导者，它希望通过开发专业知识和应用程序来扩展其产品，以帮助客户在施工开始之前了解复杂的建筑设计。Onework 决定使用 NVIDIA Omniverse 来模拟未来的完整数据中心，该数据中心将使用沉浸式液体冷却来冷却数百台服务器。该项目需要新一代高速工作站来满足建模和查看整个数据中心的图形需求。借助 NVIDIA Omniverse，多个人可以协作进行设计并实时独立查看结果。此外，物理学
探索 NVIDIA Omniverse 未来太空资源任务
在 SpaceR 和 Spacety 的联合项目（HELEN 项目）中，一个用于验证碎片清除技术的接近真实的测试环境正在开发中。在项目中，我们将使用 Omniverse 集成虚拟和物理组件，即高保真照片级真实感在轨模拟与零重力实验室设施（机器人实验室），以重现可靠的测试条件。HELEN 将展示 Omniverse 增强地面试验台进行高保真测试、验证和确认的潜力，我们相信这将与未来太空资源技术的发展息息相关。我们还认为，未来的碎片减缓工作应以回收碎片中存在的资源为目标，其中包括有价值的材料（铝、金、银），如 [1] 中指出的那样。
wrnch NVIDIA Omniverse 的 AI 姿势估计扩展
• wrnch CaptureStream – 一款免费应用程序，您可以将其下载到 iOS 设备或搭载 NVIDIA-GPU 的 PC 上，以执行无标记动作捕捉。在您捕捉人体动作时，wrnch 引擎会检测视频源中的人体，并使用强大的人体姿势估计算法来跟踪骨骼关节，以推断人体姿势和动作。wrnch 引擎使用 wrnch eXchange (wrXchang) 数据协议输出 3D 动画数据。• wrnch AI Pose Estimator 扩展是一款 Omniverse 扩展。使用此扩展，您可以搜索并查找在本地网络上运行的 wrnch CaptureStream 应用程序。当人体姿势数据实时传输到 Omniverse 时，该扩展会将 wrXchang 数据流转换为 USD（通用场景描述）——皮克斯为内容交换而开发的 3D 描述和格式文件，可将其映射到 Omniverse 中的 3D 虚拟角色。