●数字双胞胎是特定实际资产的虚拟,真实的复制品。●数字双胞胎通过使用同步虚拟化模型及时,优化,现实的结果。●一旦相关元素可用,可以将数字双胞胎范式应用于大多数实际情况。●在数字双胞胎方面,没有“一个尺寸适合所有尺寸”的方法。●数字双胞胎的绿地实现很少见,几乎总是集成到现有解决方案(过程,工作流,软件,基础架构)中。●实施和集成挑战在很大程度上取决于双胞胎现实世界中的上下文和领域。●对于新的Digital Twin计划,最佳实践是小型启动,对于数字双子工作流的每个步骤,都采用基本方法。
随着AI市场的不断增长,NVIDIA®认为最好的是最好的。 Nvidia Omniverse™的发展中证明了一种精神。API,SDK和服务平台,使开发人员能够轻松整合通用场景描述(OpenUSD)和NVIDIA RTX™渲染技术,以纳入现有软件和仿真工作流以构建AI系统。旨在加速3D设计协作和仿真,由NVIDIA AI Accelerator Solutions提供动力的ASUS服务器,可与Omniverse无缝集成,以实现无与伦比的性能,可靠性和可扩展性,从本地到混合云。
我们使用了两个合成的烟雾管道:1)质量较低,但很快产生了用虚幻发动机产生的烟雾,2)质量较高,但会产生NVIDIA Omniverse的烟雾缓慢。在两个管道中,当合成数据构成约30%的初始训练数据的30%时,我们发现半决器的表现达到峰值。此外,较高质量的数据提高了训练精度约5%,而质量较低的数据则增加了2.5%。然而,Omniverse的一代速度比虚幻的速度慢约12%。最后,与非合成烟相比,我们剖析了产生的烟雾特征的质量。这些结果证明了开发方法的有用性,这些方法可以通过分析其在烟雾检测和类似应用中提高模型性能的能力来确定合成数据的价值。
在2024年,我们在与Nvidia和Accenture的合作方面高强度工作。我们是我们行业中的第一个采用NVIDIA的物理AI,为成为智能敏捷系统一部分的仓库创造了愿景,随着周围的世界而发展,并且可以应对几乎所有供应链挑战。在2025年初在拉斯维加斯举行的消费电子节目中,我们宣布了第一个结果:Kion将能够为新仓库定义理想的设置,并不断使用Mega,Nvidia Omniverse blueprint blueprint,用于大型数字工业双胞胎。这包括一个由物理AI(体现了物理世界原理和特质的AI模型)提供动力的数字双胞胎,以提高具有自动叉车,智能相机以及最新的自动化和机器人解决方案的智能仓库的性能。
waabi是从自动驾驶汽车开始的物理世界的开创性生成AI,在数据策展的背景下评估了AV软件开发和仿真的宇宙。wayve正在开发用于自动驾驶的AI基础模型,它正在评估宇宙作为搜索边缘和角色驾驶场景的工具,用于安全和验证。AV工具链提供商前景将与Nvidia Omniverse传感器RTX API一起使用Cosmos来评估和生成高保真测试方案和培训数据。全球乘车巨头Uber与NVIDIA合作,以加速自主行动。来自Uber的丰富驾驶数据集,再加上Cosmos平台和NVIDIA DGX Cloud™的功能,可以帮助AV Partners更加有效地构建更强大的AI模型。
Byd是世界上最大的电动汽车制造商,将其与Nvidia的持续合作从汽车扩展到云。除了在Drive Thor上构建其下一代EV机队外,BYD计划将NVIDIA的AI基础设施用于基于云的AI开发和培训技术,以及NVIDIA ISAAC™和NVIDIA OMNIVERSE™平台为虚拟工厂计划和零件配置者开发工具和应用程序。GAC Aion拥有的高级豪华品牌 Hyper宣布已选择Drive Thor作为其下一代电动汽车,该电动汽车将于2025年以4级驾驶功能开始生产。 Hyper当前正在使用Nvidia Drive Orin为其旗舰型号Hyper GT供电,该型号具有高级2级以上的驾驶功能。 Xpeng还宣布,它将使用Nvidia Drive Thor平台作为其下一代电动汽车舰队的AI大脑。 下一代汽车计算机将为电动汽车制造商专有的XNGP AI辅助驾驶系统提供动力,从而实现自动驾驶和停车功能,驾驶员和乘客监控以及其他功能。Hyper宣布已选择Drive Thor作为其下一代电动汽车,该电动汽车将于2025年以4级驾驶功能开始生产。Hyper当前正在使用Nvidia Drive Orin为其旗舰型号Hyper GT供电,该型号具有高级2级以上的驾驶功能。Xpeng还宣布,它将使用Nvidia Drive Thor平台作为其下一代电动汽车舰队的AI大脑。下一代汽车计算机将为电动汽车制造商专有的XNGP AI辅助驾驶系统提供动力,从而实现自动驾驶和停车功能,驾驶员和乘客监控以及其他功能。
基于音素的方法,例如Jali [Edwards等。2016]过去曾提出过。他们需要音频和对话文本作为输入,以获取音素的时间序列数据以匹配音频。根据音素的时间,它们通过演奏与音素相对应的姿势来表达唇部同步动画。在上一个标题中,我们使用基于音素的方法为简单事件场景创建LIP-Sync动画。我们使用了SPPAS [BIGI 2015]的音素对齐方式,并通过音素融合了口腔姿势来播放唇部同步动画。我们将用于这种混合物的口腔姿势的集合视为一种称为LipMap的资产。图2显示了一些存储在唇布中的姿势。它为每个姿势存储骨转化。但是,当对话文本中没有即兴的声音或呼吸声时,这变得有问题。在这种情况下,音素将无法正确放置,导致错误的姿势与声音不匹配。需要进行手动调整以避免此问题。近年来,基于机器学习的方法,例如Nvidia的Omniverse Audio2Face [Karras等。2017]也已提出。我们的方法属于这些。根本差异之一
除本文所载历史信息外,本演示文稿中的某些事项包括但不限于以下陈述:我们的市场机会;我们的产品和技术的优势、影响、性能、功能和可用性,包括 NVIDIA AI Agent Platform、NVIDIA AI Blueprints、NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM、NVIDIA BioNeMo Platform、NVIDIA Clara、NVIDIA DGX、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Holoscan、NVIDIA IGX、NVIDIA AI Enterprise Agents 以及 NVIDIA Isacc Robotics 和 AI Instruments;我们与第三方的合作;人工智能革命推动全球行业大幅增长且仍在加速;医疗保健迅速成为一个科技行业;以及每个传感器、每个房间、每家医院都变成机器人,均为前瞻性陈述。这些前瞻性陈述以及本演示文稿中超出历史事实的任何其他前瞻性陈述都受风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能会导致实际结果大不相同。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括:全球经济状况;我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和新技术的开发或现有产品和技术的增强;市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好和需求的变化;行业标准和界面的变化;我们的产品或技术集成到系统中时意外的性能损失和其他因素。
另一种可能性是永动机,在这方面,星际飞船的速度是第二个问题,但第一个问题是如何设计这样一个物体,使其在没有任何燃料或外部阈值或触发器的情况下永远运动下去。用于星际旅行的最多的概念是量子泡沫或宇宙时空结构的“曲速引擎”,这个概念是创造这样的曲速引擎,它可以扭曲时空或在超空间中旅行。由于量子力学效应,量子泡沫是空间结构中每个小尺度上的时空波动。高维运输飞船也具有四维或更像太空中的宇宙立方的导航能力,可以探索和进入新的不同的宇宙,这个宇宙有完全不同的规律、物体、行星、恒星和形状,有可能出现与人类相比最具智慧的生命形式。黑洞、虫洞和超空间可以使这一切成为可能,但这方面需要超高速宇宙飞船,因为在“事件视界”甚至光也无法通过奇点,而奇点处的引力巨大,时间在这里终结。我担心,要前往数十亿万光年之外的星系、超级星系团、星际、多元宇宙或最终存在的全能宇宙,我们需要这样一种运输飞船,其速度是光速的几倍。因此解决方案可能是基于“超光速”粒子或基于第赫子粒子的航天器工程,这是一种假设的粒子,其速度总是比光速快。另外,另一种可能性是基于“中微子”的宇宙飞船进行星际或太空旅行,中微子是一种与电子非常相似的亚原子粒子,但不带电荷,质量可以忽略不计,可以假设为零。
repsol通过引入和部署AI代理系统,扩展了与埃森哲的共同合作,以继续促进其数字程序的目标,并加速整个公司的生成AI(Gen gen AI)。此代理化将有助于提高流程效率,因为它们在所有公司业务中都进行了扩展。REPSOL致力于引入AI代理是其数字计划发展的一部分,这主要是由于其生成AI能力中心进行了两年以上的工作。这为分析和理解AI代优势的基础奠定了基础,并定义了一种范围扩展整个组织的策略,从而使其重新发明。为此,这家多能量公司将与埃森哲紧密合作,以构建和部署定制的,自主的AI代理,由埃森哲AI Refinery™平台的组件和NVIDIA AI平台提供支持,包括NVIDIA AC ACCELERATY COMPUTING和NVIDIA AI ENTERPRISE软件。这些代理将有助于重塑和简化流程为更具动态和更复杂的工作流程,从计划和预测到应用程序维护和事件解决方案,使Repsol员工能够以更快,更高效,更简单的方式工作。Repsol在埃森哲的支持下,还将探索AI代理商和NVIDIA OMNIVERSE用于数字双胞胎和机器人解决方案,以帮助其员工更有效地在其工业和物流中心进行维护和其他活动。埃森哲将与Repsol合作,以激活劳动力的培训和收养计划。在客户方面,这些技术旨在改善客户的体验,以更高的准确性和速度提供个性化的优惠。作为本协议的一部分,多能量公司还将扩大员工的培训计划,以促进他们在这些新技术中的学习和培训。