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肿瘤学中的渗出
（根据[1-4、7、8]）的静脉内使用物质可以分为三类，取决于其潜力，可能在发生时会造成组织损伤。受伤的程度可能很可变。输液部位进行分类是根据CTCAE（不良事件的常见术语标准）从1级（无痛水肿）到5级（死亡）的5.0版。取决于溢出物质，它们会损害神经，肌肉和血管，并逐渐破坏组织。高度集中的解决方案，碱性pH或较大的输注量也是危险因素。囊泡（组织破坏）是可能引起水泡和排序的物质，如果不进行处理，可能会导致更严重的后果，例如组织破坏和坏死。组织破坏的物质可以分类为DNA结合（例如doxo- rubicin，表胆蛋白和丝裂霉素）或DNA非结合（例如Vinorelbine）。DNA结合物质导致了更长的过程。刺激性（组织辐射）通常会在注射部位和静脉附近引起疼痛。它们也可能引起炎症。如果将大量物质渗入组织中，则某些组织刺激物可能会导致溃疡。非氧化剂（非组织破坏）不会引起溃疡。当它们外出时，它们很少引起急性反应。
黎巴嫩儿童肿瘤患者的生活质量（2014-2019 年）：一项多中心研究
该研究招募了 146 名患者，其中 82 名（56.2%）为男孩。平均年龄为 11.39 ± 3.90 岁。母亲的教育水平与身体机能（p 值 = 0.006）、兄弟姐妹数量与各自的认知功能（p 值 = 0.025）以及经济困难（p 值 < 0.0001）之间存在显著的统计学相关性。父亲的工资与患者的情感和社交功能以及经济困难具有统计学相关性（p 值 < 0.05）。治疗类型对认知功能和经济困难有显著影响（p 值 < 0.05），化疗患者的经济负担评分低于联合治疗患者。共有 77.4%（113 名患者）患有白血病，16 名（11%）患有淋巴瘤，17 名（11.6%）患有实体瘤。实体瘤患者的认知功能评分高于白血病患者（差异=12.65±4.74，p值=0.023）。
TruSight Oncology 综合
综合基因组分析 (CGP) 正在改变癌症诊断的面貌。随着可操作的生物标记物、获批疗法和临床试验的数量不断增加，单一生物标记物测试和靶向热点面板无法跟上步伐，从而增加了遗漏关键信息的可能性。此外，这些方法无法检测某些当前或新兴的免疫疗法反应特征，例如肿瘤突变负担 (TMB)。应对不断增加的潜在疗法和生物标记物列表挑战的一种选择是基于下一代测序 (NGS) 的 CGP。在一次测试中，CGP 提供了肿瘤遗传学的全面视图，捕获了数百种生物标记物的信息，并报告了可临床操作的结果，这些结果可导致分子匹配的治疗方案和更好的患者结果。1-6
博士后研究员 - 放射肿瘤学、人工智能与计算机视觉
关于部门：托马斯·杰斐逊医学物理部门由 27 名物理学家、一名计算物理学家、7 名物理住院医师和 5 名博士后研究员组成。该部门横跨 6 个地点，支持各种设备，包括 Varian 和 Elekta Linacs、ViewRay MRI-Linac 和 Elekta 近距离放射治疗系统。治疗计划主要使用 Eclipse 进行，并使用 MOSAIQ 进行记录和验证。托马斯·杰斐逊大学是一个平等机会雇主。杰斐逊重视多样性，并鼓励女性、少数群体成员、LGBTQ 人士、残疾人士和退伍军人申请。
斯坦福医疗保健中心血液科/肿瘤科患者的抗菌预防目的和范围：提供循证建议
† 在 hyperCVAD 和 mini-hyperCVD 的 HD-MTX 周期（B 周期）期间，应暂停 TMP/SMX，从甲氨蝶呤治疗前几天开始（以允许 TMP/SMX 洗脱）直到甲氨蝶呤清除后。在 HD-MTX 治疗期间，可继续使用替代 PJP 预防药物（除 TMP/SMX 外）。由于 PJP 生长缓慢，因此暂时停止预防是适当的。
肿瘤学的革命：人工智能和精度...
历史•1950年代：早期算法和概念简介•1980年代 - 1990年代：神经网络和深度学习出现•2000年代开始：医疗应用历史•1950年代：早期算法和概念简介•1980年代 - 1990年代：神经网络和深度学习出现•2000年代开始：医疗应用
儿科肿瘤患者和其他免疫功能低下的儿童的抗真菌预防和治疗
侵入性真菌感染（IFI）的风险因治疗方案和潜在诊断而有所不同。此外，区分念珠菌感染的风险与霉菌感染的风险保证有保证预防为抗真菌选择的决策提供了决定。papaconazole改性释放（MR）片剂在药物益处方案（PBS）上列出了针对酵母和霉菌的抗真菌预防，因此该指南建议将postaconazole作为8岁儿童的第一线，其中需要抗抗药性预防。围绕剂量和可变吸收的pocaconazole的剂量吸收，Voriconazole是8岁以下儿童的首选选择。
肿瘤学和癌症：当前观点和新兴前沿
肿瘤微环境 (TME) 因其在癌症进展和治疗耐药性中的作用而备受关注。它由癌细胞、基质细胞、免疫细胞和细胞外基质成分组成，它们相互作用以促进肿瘤生长和转移 [4,5]。针对 TME 的疗法，例如免疫检查点抑制剂（例如派姆单抗和纳武单抗），彻底改变了癌症治疗，尤其是黑色素瘤、非小细胞肺癌和肾细胞癌 [6,7]。然而，预测哪些患者将受益于这些治疗仍存在挑战，这凸显了对更好的生物标志物和联合策略的需求 [8]。