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参考 AI - CCG 在线 - 奇切斯特学院
● 我承认使用 <插入名称和 url> 来生成背景研究信息，并在写作过程的起草阶段为本文创建大纲结构 ● 我承认使用 <插入名称和 url> 来确定写作风格的改进 ● 我承认使用 <插入名称和 url> 作为信息来源来生成以我自己的语言包含在我最终评估中的材料 ● 我承认使用 <插入名称和 url> 创建此演示文稿中包含的图像 ● 没有将任何由 AI 技术生成的内容作为我自己的作品呈现 ● 描述信息或材料是如何生成的 ● 提供您使用的提示或问题的描述、生成的输出以及学生如何修改材料以纳入他们的评估。
C++ Online 2024 | 策略设计模式
策略设计模式是一种基本的行为设计模式，允许客户端在运行时控制对象的行为。策略模式在 C++ STL 中实际应用，例如将“策略”应用于如何执行操作（例如 std::par 或 std::seq 就是一个例子）——因此策略通常也称为“策略模式”。策略设计模式通常用于在运行时选择算法以最好地解决问题——将算法行为与对象本身分开，以帮助我们的软件更易于维护、扩展和灵活。在本次演讲中，我们将从头开始介绍一系列使用策略模式在运行时部署不同算法的 C++ 示例。我们还将查看部署策略模式的库中的代码示例，并讨论在现代 C++ 中使用策略模式的最佳实践。策略模式还将与模板方法模式进行比较，后者可能是一种替代选择。与会者将通过本次演讲获得继续实施策略模式的知识，以及如何在他们可能正在开展的项目中发现策略设计模式！
ILIFU在线培训 - 高级＃2-资源分配
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日期：2022 年 7 月 1 日 参加在线 FDP 的汇总表......
序号 学院名称 2-5 天 >5 天 1 Dr.K.Harinadha reddy 是 - 2 Dr. J. Sivavara Prasad 是 是 3 Dr. MS Giridhar 是 是 4 Dr .M.Uma Vani 是 是 5 Dr. P. Sobha Rani 是 是 6 Dr.K.Ramalingeswara Prasad 是 - 7 Dr. G.Nageswara Rao 是 是 8 Dr. AVGA Marthanda 是 是 9 Mr.MBChakravarthy 是 - 10 Mr P.Deepak Reddy 是 - 11 Mr.R.Anjaneyulu Naik 是 是 12 Mr. JVPavan Chand 是 是 13 Mr.B.Pangedaiah 是 是 14 Mr. P. Srihari 是 是 15 Mr. Ch. Rajesh 是 是 16 K. Nagalinga Chary 先生 是 是 17 K. Sri Lakshmi Lavanya 女士 是 是 18 G. Tabita 女士 是 是 19 AV Ravi Kumar 先生 是 是 20 T. Naga Durga 女士 是 是 21 Imran Abdul 先生 是 - 22 R. Padma 女士 是 是 23 P. Rathnakar Kumar 先生 是 是 24 Syed Abdul Mujeer 是 是 25 M.Raja Nayak 先生 是 是 26 V.Prabhakar Reddy 先生 是 - 27 Inguva Divya Satya sree 女士 是 是
使用AI
信息科学与工程，Visvesvaraya Technological University摘要：此项目使用计算机视觉和机器学习来创建虚拟试用室和推荐系统，以改善电子商务时尚体验。cnns用于预测身体形式以获得更精确的建议，并且建议引擎使用基于协作和内容的过滤来根据用户偏好，过去的购买和样式提供时尚项目。为了根据每个用户的口味，样式和车身类型提供服装建议，建议引擎将使用协作过滤和基于内容的过滤算法。同时，一个由计算机视觉驱动的虚拟试用室让客户可以通过将合奏叠加在用户提供的图像或头像上并根据车身测量来修改尺寸，以创建逼真的拟合模拟。通过分析用户提供的图片，我们可以增强身体形式检测，提高拟合精度和建议精度。，由于响应迅速的Web界面，用户将能够上传照片，查看建议并几乎可以实时尝试服装。数据处理将由烧瓶或Django-Built Backend处理，该后端还将毫不费力地与PostgreSQL或MySQL数据库进行交互以存储用户和建议数据。该系统是为了高性能和可扩展性而构建的，并托管在云基础架构上。通过提供个性化的建议并以精确的拟合可视化降低回报，该集成系统旨在提高用户幸福感。本网站允许用户以数字方式尝试服装并进行购买，这最终改善了消费者的幸福感并降低回报率。
Scand J工作环境健康在线 - 第1章-Article https：//doi.org/10.5271/sjweh.4215在线发布：2025年3月10日
目的这项研究调查了综合暴露与高血糖发生率之间的关联，以及夜间工作持续时间与长期夜间工人之间的剂量反应关系。在这项前瞻性队列研究中，招募了来自全国人口的12个716名夜间工人。高血糖发病率是基于空腹血糖水平的一年变化。职业噪声暴露定义为暴露于8小时的平均声音水平≥85分贝。评估了个人面孔，包括体重指数和与工作有关的因素，例如每月夜间工作时间。多变量逻辑和线性回归模型用于探索关联。导致多元逻辑分析，每天的夜间工作都与高血糖的风险增加有关[调整后的优势比1.05，95％置信区间（CI）1.02-1.07]。在正常的快速葡萄糖组中，每天的夜间工作都与 +0.07％（95％CI +0.03％ +0.03％ - +0.12％）的线性增加有关，而禁食葡萄糖水平的变化和噪声暴露与 +1.34％的线性增加有关（95％CI +0.55％CI +0.55％ - +2.12％）。此外，暴露于噪声和工作≥10天的夜间工作的种群显着增加了空腹葡萄糖水平（β +5.71％，95％CI +4.48％ - 4.48％ - +6.95％），具有显着的相互作用（相互作用<0.01的P）。结论夜间工作持续时间与禁食葡萄糖水平的变化之间可能的剂量反应关系。与单独接触夜间工作相比，夜间工作和噪音的综合暴露构成了高血糖的风险。
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可靠，可扩展的电池备份，并具有增强的管理独家ABM+技术，可改善预测电池更换分析，以更好地查明您何时应该更换UPS电池。通过添加此预测算法，您可以根据现实使用寿命和条件确定预期的电池故障日期。这可以防止等待太久而不必要的费用引起的意外停机时间，这过早地替换了。ABM+还可以优化充电，以提高电池寿命高达50％。您最多可以连接12个扩展电池模块（9pxebm180rtg2，单独销售），以在延长停电期间添加必要的运行时。
医学案例报告杂志缩写关键标题：SCH J MED CASE REP ISSN 2347-9507（印刷）| ISSN 2347-6559（在线）期刊
基础腺息肉（FGP）是最常见的胃息肉，通常在胃的催产粘膜中产生。它们通常是上胃肠道内窥镜检查期间的偶然发现，通常是无症状的。FGP可以偶尔发生或与家族性腺瘤性息肉病（FAP）有关。零星的FGP更为普遍，这表明酸抑制与息肉形成之间有联系。管理策略取决于息肉的大小，数量和组织学特征。小，无症状的非发育不良FGP不需要特定干预，而大型或发育不良的病变保留内窥镜清除和监测。本综述探讨了基础腺息肉的发病机理，临床意义和最佳管理方法。关键字：基础腺息肉，家族性腺瘤性息肉病，上胃肠道内窥镜检查，质子泵抑制剂，发育不良，贫血。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
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识别物种丰富的分类单元的挑战：在线多...
对高度多样化的植物分类单元的保护和研究可能是一个巨大的挑战，因为具有潜在复杂关系的不可管理的物种通常会导致物种鉴定困难。cyrtandra举例说明了这些挑战。CA缺乏身份资源。170种伯恩斯·西拉德拉（Bornean Cyrtandra）的物种使许多标本未识别，从而减慢了该地区的研究工作。本项目通过使用在线生物多样性数据管理平台XPER3（https：//app.xper.fr/）来描述为高度多样化的分类单元创建识别资源的工作流程来解决这一问题。该密钥现已发布并可以在线自由访问。在线多功能分类键通过将可访问的用户友好平台与动态分类研究工具相结合，为生物多样性研究提供了有希望的工具，使其特别适合于解决高度多样化的分类学组。