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在非洲对在线暴力极端主义的计算机视觉和建立弹性：虚假新闻检测的计算机愿景
在2007年仅1％（经济与和平研究所，2022年）。在非洲，与世界其他地区一样，技术创新一直塑造了冲突的动力。在计算和人工智能的发展方面的进步（AI）对推进暴力极端主义（VE）产生了广泛的影响（海德堡国际冲突研究所（HIIK），2022年； RAN，2021年）。一个典范，合成的计算机音频和所谓的深色假货继续捕捉到计算机图形和计算机视觉社区的想象力，同时，对技术的访问的民主化，可以创建一个可以创建任何人说话的任何人的访问权限，因为任何人都会继续关注任何事情，因为它会担心它的力量，因为它会破坏民主竞选活动，并宣布了大型竞选活动，并宣布了大型范围，并宣布了大型范围，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是企业，企业范围是狂热的狂热狂热狂欢。意识形态（Agarwal，Farid，El-Gaaly和Lim，2020年； Crawford，Keen和Suarez De-Tangil，2020年）。人们不仅可以在线聊天室，游戏平台和其他在线开放式和黑暗的空间在线访问恐怖分子和极端分子的恐怖分子和极端分子的目标，而且现在可以更容易地将他们访问综合视频和那些放大暴力意识形态的人的综合视频（RAN，2021; Albahar，2017年）。通过人工智能，社交世界已成为算法，这些算法不是读取情感或面部，而是结构化的数据，可以包含在数据文件中的列表。这越来越多地是数码相机的工作。这与隶属于ISIS的非洲其他极端主义团体没有什么不同。远没有生成图像，数码相机产生的产品不仅是标准化的数据文件，其中包含数据读取器可以显示图像的数据，而且除了指定如何读取文件以及可能包含其内容的缩略图预览外，还可以启用打开标签，以及geotags，timestamps，timestamps和creptiations corpor，and timeStamps和cratecro crous和sergriations copo和sercriations coper和其他cortiation copo和sercriatiation copo和sercriations coper和其他运营（我的含量） Al。，2021）。Gambetta和Hertog先前的伊斯兰国家（ISIS）案例研究表明，工程师和技术专家在暴力的伊斯兰极端主义者中占据了由人工智能驱动的计算机视觉以推动暴力极端主义推动的计算机视觉的暴力伊斯兰极端主义者（Muro，2017年）。因此，如果可以将新技术用于错误的课程，那么它可能对人类造成的危害比人类造成的弊大于利，尤其是计算机算法，这些计算机算法可能不符合编程所需的道德规范，或者是由AI驱动的，而与人类可以区分对与错不同。由于新技术不会消失，因此需要建立人类的能力来应对其有害影响。因此，拟议的一章提供了计算机愿景的分析以及如何在非洲对在线VE建立弹性。
并非所有电子商务都同样发射：在线和商店购买的碳足迹的系统定量审查
尽管在过去的二十年中已经对其进行了广泛的研究，但电子商务的环境影响仍然可以被视为有争议的主题。特别是对于那些想知道在线购物是否构成了传统商店购物更环保的替代方案的人，可以发现有证据表明，定量支持肯定和相反的主张。发现差异很大，因为从中绘制的研究的上下文和假设也有很大差异。为了提高我们对这个问题的理解并为可以实际减少购物的环境影响的行动提供信息，我们对环境影响评估进行了系统的定量审查，以比较在线和商店购买的碳足迹。基于二十多种科学研究，我们编制了244次购买的数据集，它们的估计碳足迹以及有关计算基于的上下文，分布，行为和地理条件的信息。我们从审查的研究中得出结论，在线购买通常比商店购买的碳足迹较低，但仅在依赖汽车的生活方式的情况下；可能仅仅是因为研究在很大程度上忽略了消费者行为和消费景观的转变。
universe.gi.org在线学习
•胆汁/胰腺•结肠•预防结肠癌•饮食，营养和肥胖性•内窥镜视频•食道•食道•功能性肠病•内窥镜•GI出血•IBD•IBD•IBD•IBD•感染和微生物组•介入•内窥镜•疗程•肝脏•小学•小学•小学•小学•胃部/肥胖•
主动机器人课程从在线人类演示中学习
摘要 - 从演示中学习（LFD）允许机器人从人类用户学习技能，但是由于次优教学，尤其是未经训练的示威者，其有效性可能会受到影响。活跃的LFD旨在通过让机器人积极要求演示来增强学习来改善这一点。但是，这可能会导致各种任务情况之间的频繁上下文切换，从而增加了人类的认知负载并将错误引入演示。此外，很少有活跃的LFD研究研究这些主动查询策略如何影响人类教学以外的用户体验以外的方面，这对于开发有利于机器人学习和人类教学的算法至关重要。为了应对这些挑战，我们提出了一种活跃的LFD方法，该方法通过课程学习（CL）优化了在线人类示范的查询顺序，在该方法中，示威者被指导在逐渐增加困难的情况下提供示范。我们在四个模拟的机器人任务中评估了我们的方法，并进行了稀疏的奖励，并进行用户研究（n = 26），以研究主动LFD方法对人类教学方面的教学绩效的影响，导致教学后教学适应性和教学可转移性。我们的结果表明，与其他三种LFD基准相比，就融合政策和样本效率的最终成功率而言，我们的方法显着提高了学习绩效。此外，我们的用户研究结果表明，我们的方法大大减少了人类示威者所需的时间，并减少了失败的演示尝试。与另一个活跃的LFD基线相比，它还可以增强在可见和看不见的情况下的指导后人类教学，这表明教学表现增强，更大的后指导教学适应性以及通过我们的方法实现的更好的教学可转移性。索引术语 - 从示范中学习；课程学习；积极的模仿学习；人类在环境中
Biron -Birkbeck机构研究在线
婴儿指导的言语和直接目光是重要的社会线索，这些暗示促进了婴儿对父母的关注。传统方法探测其对婴儿注意力的影响涉及少数预选的基于屏幕的刺激，这些刺激不会捕获现实世界相互作用的复杂性。在这里，我们使用神经适应性的贝叶斯优化（NBO）来搜索不同自然主义社会体验的大型“空间”，这些体验的视觉范围（直接避免到避免）和听觉性能（婴儿向非vocal声音的言语定向）都在变化。，我们在57种通常患有6至12个月大的婴儿的自然主义社会经历中测量了振荡性的大脑反应（相对theta功率）。相对theta功率被用作NBO算法的输入，以确定自然主义的社会环境，最大程度地引起了每个婴儿的关注。结果表明，在刺激中，个别婴儿是异质的，引起了最大theta，而总体上对直接凝视或婴儿指导的语音没有更大的关注。然而，在避免凝视的关注方面的个体差异与人际交往能力有关，并且在父母表现出更积极影响的婴儿中观察到了更喜欢语音和直接凝视的可能性。我们的工作表明NBO可能是探讨不同社会线索在个人层面上引起人们关注的作用的富有成果的方法。
Biron -Birkbeck机构研究在线
1英国伦敦市元，里士满的皇家植物园2国家自然历史博物馆，史密森尼机构，华盛顿，华盛顿特区，美国3个基因组学与系统生物学中心，纽约阿布扎比，阿布扎比，阿布扎比，阿布拉伯联合社，阿拉伯联合酋长国联合埃米尔联合emirates 4法国国家可持续发展研究所，蒙福利尔，牛仔，分校，载于牛仔，牛仔，牛仔，牛仔，牛仔，载于牛仔，牛仔，牛油，牛油，牛油，牛仔。哥斯达黎加大学，哥斯达黎加E，哥斯达黎加兰克斯特植物园7生物学科学学院，朴茨茅斯大学，朴茨茅斯大学，朴次茅斯，英国朴茨茅斯，英国8英国大英国博物馆，英国9号大英式博物馆，美国阿尔胡斯大学，阿尔胡斯大学，阿尔胡斯大学，阿尔胡斯C，丹麦10号，丹麦10号。苏黎世，苏黎世，瑞士，瑞士12哥德堡全球生物多样性中心和生物学与环境科学系，瑞典哥德堡大学哥德堡大学13 Naturalis生物多样性中心，尼斯兰群岛14分子生态和渔业遗传学生物学实验室，科学，分子科学，分子生态学和渔业学院。 Sheffield，Western Bank，Sheffiffiffiffork，英国16号生物学系，华盛顿大学，美国密苏里州圣路易斯，美国，美国密苏里州†这些作者是共同的高级作者。*相应的作者：电子邮件：o.perez-escobar@kew.org; s.bellot@kew.org; w.baker@kew.org。副编辑：Rasmus Nielsen
Biron -Birkbeck机构研究在线
Abhinav K. Vadakkepat，1，4， * Songlin Xue，2 Adam Redzej，1 Terry K. Smith，3 Brian T. Ho，1，2和Gabriel Waksman 1，2，2，5，5， * 1结构和分子生物学研究所生物学，生物科学系，伦敦大学学院，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国3 BSRC，圣安德鲁斯大学生物学学院，圣安德鲁斯KY16 9AJ，英国4现在的地址：分子与细胞生物学系：莱斯特大学，莱斯特大学，结构和化学生物学研究所，结构和化学生物学研究所。LE1 7HB 5铅联系 *通信：akv10@leicester.ac.uk（a.k.v. ），g.waksman@bbk.ac.uk（g.w.） https://doi.org/10.1016/j.str.2024.06.009LE1 7HB 5铅联系 *通信：akv10@leicester.ac.uk（a.k.v.），g.waksman@bbk.ac.uk（g.w.）https://doi.org/10.1016/j.str.2024.06.009
每日时事预赛测验02-09-2024＆01-09-2024（在线预定测试）
DRP1或与动力蛋白相关的蛋白1，是控制线粒体动力学的关键蛋白质。它在细胞中自然丰富，并且在线粒体分为较小的大小中起着至关重要的作用。当DRP1活性过多时，它可能导致术语碎片的线粒体碎裂的功能受损。这种分散性会导致神经元功能障碍和细胞死亡，这是帕金森氏症等神经退行性疾病的标志。线粒体动力学的失衡与帕金森氏症等神经退行性疾病有关。帕金森氏病是一种神经退行性疾病，在全球范围内影响约100万美国人和超过1000万人。这是控制运动的垂死的脑细胞的结果。某些与疾病相关的因素破坏了线粒体融合和分裂的和谐。要了解有关帕金森氏病的更多信息，请单击此处。
