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中温自主微电网运行的建模...
摘要 为了提高自主微电网的功率水平，需要更高的电压。本文对一个运行在中压水平和恒定频率下的微电网进行了详细的 Matlab/Simulink 建模。太阳能和风能利用均采用改进的升压变换器和中频变压器隔离的 DC/DC 变换器，以便将其连接到微电网。本文进一步采用基于差分进化 (DE) 的方法进行负载流分析，以计算出各母线的电压。DE 方法得到的结果在某些节点或母线与基于 Matlab/Simulink 平台的时域固定步长建模的结果几乎相同，而在其他节点，它们非常接近。因此，DE 方法可用于在具有更多节点的更复杂微电网中进行负载流分析，以克服 Matlab/Simulink 和其他工具有限的建模能力。此外，这项新的研究成果也为大规模微电网的稳定性分析奠定了基础。
太阳能操作的电池管理系统
Amrutvahini Polytechnic，Sangamner，Maharashtra，印度摘要：本文着重于电动汽车和固定应用的电池管理系统（BMS）的硬件方面。目的是对最新系统中现有概念进行概述，并使读者能够估算为给定应用程序设计BMS时必须考虑的内容。对一般要求进行了简短的分析后，检查了一些电池组的拓扑及其对BMS复杂性的后果。显示了从市售电动汽车中取出的四个电池组作为示例。以后，有关测量所需物理变量（电压，电流，温度等）的实施方面以及平衡问题和策略。最后，研究了安全考虑和可靠性方面。
移动操作机器人臂-IJRPR
朝着协作机器人或配件的趋势继续增长。这些机器人旨在与人类一起工作，从而提高各种行业的效率和灵活性。配角配备了安全功能，使它们可以安全地与人类工人紧密相邻。机器人臂越来越多地与先进的传感技术（包括视觉系统，力/扭矩传感器和其他反馈机制）整合在一起。这增强了他们感知和适应环境的能力，使它们更具通用性并能够处理复杂的任务。机器人臂中人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合是一个明显的趋势。这使机器人可以从经验中学习，优化其性能并适应不断变化的条件。AI也可以用于预测性维护，提高机器人系统的整体可靠性。具有模块化设计的机器人臂变得越来越流行。模块化允许更轻松的自定义，重新配置和可扩展性，使其适应各种应用程序和行业。在武器末端工具中有连续的发展，包括握把，传感器和其他专业附件。这些创新旨在提高机器人武器对不同任务和行业的多功能性。正在努力使包括中小型企业（中小型企业（SME）在内的更广泛的用户更广泛地使用机器人武器。这涉及创建用户友好的接口，简化的编程方法和负担得起的解决方案。机器人武器越来越多地在电子商务和物流中用于订单实现，分类和包装等任务。这些行业对自动化的需求正在推动机器人解决方案的采用。除了工业应用外，在医疗保健环境中使用机器人臂的趋势越来越大。这包括机器人协助的手术，康复和为有行动不便的人提供的援助。在3D打印应用中使用机器人臂，允许精确和受控的添加剂制造工艺。对节能机器人系统的关注正在上升。这包括使用轻质材料，节能组件以及优化能源消耗的编程策略。
太阳能操作的汽车启用了AI
摘要：可再生能源与人工智能（AI）的融合刺激了一场运输革命，这是由配备高级AI功能的太阳能汽车的兴起来举例的。这个摘要挖掘了汽车中太阳能和AI技术的整合，研究了它们的协同潜力，可以改变汽车行业，并为更可持续的未来铺平道路。该论文提出了太阳能汽车的概念，并讨论了它们在减少与常规化石燃料相关的环境问题方面的重要性。太阳能由车辆建筑中内置的太阳能电池板捕获，提供了一种干净且丰富的电源，最大程度地减少了对不可再生资源的依赖，并降低了温室气体的排放。此外，太阳能电池板效率和能源储能技术的进步提高了太阳能汽车的实用性，以广泛使用。此外，AI驱动的自动驾驶功能通过减少人体错误并允许主动避免碰撞方法来提高安全性。本文强调了如何支持AI的太阳能车辆有可能完全改变汽车行业并加速转移到可持续运输网络关键词：能源管理，移动性，智能电网，人工智能，可再生能源，可再生能源，可持续性，可持续性，太阳能动力汽车
1 ROGUE MARINER 一家私人经营的海上安全公司......
人员和运营成本尚未确定，取决于特定任务的配置，但数额相当可观。估计平均有 100 名船员，年平均收入 10 万美元，加上 40 名高素质安全部队成员，年平均收入 25 万美元，因此每年 2000 万美元的基本人员成本似乎是合理的。加上船舶的摊销成本，估计实现该计划所需的最低收入为每年 3600 万至 5200 万美元，或每月 300 万至 430 万美元。特定任务的船员套餐是可用的，但需要稳定的合格成员队伍，这意味着需要相对稳定的人员配备水平。无论如何，为了在考虑利润或维修、选拔和培训、升级和其他需求等额外费用之前使该项目具有经济性，该计划需要每月从客户那里可靠地收取至少 300 万至 430 万美元的服务费。与盗版和安全的成本相比，这一成本微不足道，而且看来行业有足够的空间来提供此类服务。
人工智能和机器学习操作杀虫剂
我们项目选择的方法是首先研究研究论文，并对项目的需求、范围和历史进行彻底的背景验证。首先开发一个概念设计，描述物理结构和外观以及我们模型的机制和工作原理。分析了各种负载条件下的结构设计。首先确定、完成、编程和测试控制 AI 模型以查找错误。然后通过提供样本照片和数据集进一步训练模型，以促进神经网络的正确开发，然后使用 Proteus 8 专业软件设计和模拟电路，并根据我们的项目符合的设计规范选择材料。
