1 简介 1 1.1 迈向可持续的未来 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...
目标:1。描述研究过程和科学方法。2。区分不同类型的定量研究,对于每种类型,描述了如何在变量的操作和假设评估中使用统计数据。3。与其他学科的研究相比,讨论了与社会科学研究相关的特定挑战。4。区分定性和定量研究。
将Genai带入生产是困难的,而许多组织已经使用LLMS建立了概念证明(POC),他们经常努力将其转移到生产中。最大的挑战是将这些应用程序纳入生产质量,而输出是准确,当前,了解您的企业上下文和安全的。客户还需要考虑整个ML生命周期(从数据准备到实验和操作),许多人缺乏治理,可审核性/可审核性和法规合规性的访问控制权。
工程师将分享他们对在私营部门运营融资中运用生物多样性管理中新兴趋势的观点。会议将探索具有自然积极方法(目标,转型,指标),生物多样性信用和对自然的依赖性的潜力和/或整合自然的积极方法(目标,转型,指标)。这是一个封闭的课程,重点是IFC绩效标准6关于生物多样性保护和可持续自然资源管理的操作和考虑。16:00-17:15/蓝色区域/ MDB Pavilion div>16:00-17:15/蓝色区域/ MDB Pavilion div>
a)维多利亚湖 - 坎帕拉水与卫生计划 - LV-Watsan由欧洲开发银行,KFW&AFD共同资助。b)通过Bill and Melinda Gates Foundation和DFID-UK资助的私营部门主导的模型来改善粪便污泥管理; c)由GIZ资助并由瑞士发展合作(SDC)共同资助的资源回收和安全再利用(RRR),d)行为变化运动BCC(Weyonje)和City-Wid E Cancerusive e-Canceplusive在KCCA的负责人,由KCCA负责,并由Bill和Melinda Gates Foundation等人资助。e)由KCCA监督的塞斯普尔(Cesspool)空位的GIS跟踪和映射,由GIZ和GSMA发起。f)KCCA进行的坎帕拉全市卫生地图/评估,由BMGF资助。g)坎帕拉首都管理局(污水和粪便污泥管理)条例2019。h)坎帕拉粪便污泥管理项目下的服务水平协议框架(塞斯普尔卡车运营商的许可)的运营。i)用于处理与FS相关问题的KCCA免费呼叫中心的安装和操作。j)实施由非洲发展银行(ADB)资助的中央坎帕拉(Kampala)的库格古布教区(Kagugube Parish)的供水和卫生服务的综合项目,2008-2010 K)由世界银行
该实验室是世界银行集团员工了解新兴技术潜力并积累专业知识的催化剂、推动者和加速器,有助于实现可持续发展目标和世界银行集团的颠覆性技术议程。实验室充当内部技术顾问和知识中心,快速生成价值证明 (PoV) 和原型,以测试新功能、加快学习速度并了解新技术的适用性和可操作性,以应对发展挑战。实验室与员工合作并与内部和外部合作伙伴互动,以促进“边做边学”的运作方式。
• 以既定知识的理论框架为基础 • 确定项目计划解决的知识空白 • 确定和描述一个或多个特定的目标人群 • 在可行的情况下,采用无偏抽样方法(即随机或概率抽样),以便招募代表人群的样本 • 变量和结构的操作化 • 采用已建立令人满意的可靠性和有效性的测量工具和技术的数据收集计划 • 使用与理论框架文献中采用的技术一致的技术进行数据分析计划,并被认为适合所收集的数据类型
6 CAPM 公式为 ra = r rt + β a (rm -r rt ),其中 ra 是资产(通常为金融工具)的回报率,r rt 是无风险资产(即国库券)的回报率,rm 是整体市场回报率,β a 是特定资产的风险。β a 通常以资产价格在一段历史时期内(例如 10 个月、10 年或任何理论或实际窗口)的波动性来衡量。类似地,不同联盟和政策的政治风险被代入 β a 的标准公式中。我们将在下面讨论政治波动的操作化。
AI 风险管理的核心挑战在于每个 AI 应用程序的动态特性,这些应用程序都有自己的业务流程、影响和风险。但是,可信 AI 框架可以成为适用于任何生成式 AI 应用程序的坚实基础。定义框架只是一个开始;风险职能部门还应确保该框架在整个组织中得到操作和采用。采用和操作取决于一个不太理论化且不会给业务带来过多负担的框架。例如,毕马威使用市售软件产品来为自己及其客户自动化 AI 风险管理和治理的各个方面。