XiaoMi-AI文件搜索系统
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1。对状况及其特征的描述，包括疾病代码的国际分类以及精神障碍诊断和统计手册中所述的诊断； 2。解释了该病如何导致严重痛苦和缺乏其他常规医疗疗法； 3。提出的大麻福利列表是对FOD的待遇以及所提出的福利的文章和研究； 4。同行评审研究：Mulvehill，S。和Tishler，J。（2024）。对大麻使用的评估在伴侣性行为对报告性高潮困难的妇女的性行为之前。5。Yagoda，M。（2017年4月20日）。 性治疗师使用锅帮助患者找到他们的“全部性潜力”恶习。 https://www.vice.com/en/artic1e/gyxqn3/how-sex-therapists-are-are-usish-weed-weat-to-help-patients-relax-weedweek2017 6。 adlin，B。 （2023年，1月23日）。 新研究表明，大麻改善了性行为，可以帮助缩小男女之间的“性高潮差距”。 大麻时刻。 https://www.marijuanamoment.net/marijuana-improves- sex-s sex--could-help-close-close-close-orgast-inequaltial-inequality-nequality-gap-bet-bet-bet-bet-bet-men-and-men-and-worn-and-new-new-new-study-interdy-Indicates/; 7。 Oppenheim，M。（2019年4月12日），Ca1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111BIDMS/HR妇女，stmly.f/11（/s。 独立。 https：//w.，,, w.independcnt.co.uk/ncws/health/marijuana-sex-women-wee-wee Lee，B。Y. （2023年，2月20日）大麻可以在性生活中导致更强，高潮吗？ 这是这项研究所显示的。 福布斯。 Wenk，G。（n.d。）。Yagoda，M。（2017年4月20日）。性治疗师使用锅帮助患者找到他们的“全部性潜力”恶习。https://www.vice.com/en/artic1e/gyxqn3/how-sex-therapists-are-are-usish-weed-weat-to-help-patients-relax-weedweek2017 6。adlin，B。（2023年，1月23日）。大麻改善了性行为，可以帮助缩小男女之间的“性高潮差距”。大麻时刻。https://www.marijuanamoment.net/marijuana-improves- sex-s sex--could-help-close-close-close-orgast-inequaltial-inequality-nequality-gap-bet-bet-bet-bet-bet-men-and-men-and-worn-and-new-new-new-study-interdy-Indicates/; 7。Oppenheim，M。（2019年4月12日），Ca1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111BIDMS/HR妇女，stmly.f/11（/s。独立。https：//w.，,, w.independcnt.co.uk/ncws/health/marijuana-sex-women-wee-weeLee，B。Y. （2023年，2月20日）大麻可以在性生活中导致更强，高潮吗？ 这是这项研究所显示的。 福布斯。 Wenk，G。（n.d。）。Lee，B。Y.（2023年，2月20日）大麻可以在性生活中导致更强，高潮吗？这是这项研究所显示的。福布斯。Wenk，G。（n.d。）。https://www.forbes.com/sites/brucelee/2023/02/02/18/can-marijuana-lead-to-to--the----------------------------more-orgasms-during-sex-sex-heres-heres-what-what-what-what-what-what-what-what-what-this-this-study-this-study-study-study-showed/; 9。为什么妇女使用Morefi-omm Cannabis使用。今天的心理学。https：//www.psychologytoday.com/us/bl og/your-brain-food/20220 5/为什么women-beenefit-more-cannabis-use; 10。Landman，K。（2019年10月31日）。 一些妇女正在使用杂草做得更好。 中等。 https://elemental.medium.com/some-women-are-using- using-weat-weat-better-better-sex-sex-f6a2dd223109;Landman，K。（2019年10月31日）。一些妇女正在使用杂草做得更好。中等。https://elemental.medium.com/some-women-are-using- using-weat-weat-better-better-sex-sex-f6a2dd223109;
系统工程的精益推动因素 - MST.edu
Bohdan "Bo" W. OPPENHEIM 是 INCOSE 精益系统工程工作组的创始人兼联合主席，也是精益系统工程推动者开发工作的领导者。他是加州洛杉矶 LMU 的机械和系统工程教授兼机械工程研究生主任。他是麻省理工学院精益推进计划联盟教育网络的当地协调员。他是精益教育学术网络指导委员会的成员。七年来，他一直担任美国能源部工业评估中心主任，评估 125 家美国工业工厂的精益生产力。他就精益、系统工程和质量为波音、诺斯罗普·格鲁曼、雷神、空客、欧洲航空防务与航天公司、波兰电信和其他 50 家公司提供咨询。他获得了 250 万美元的外部资助。他教授精益系统工程、精益制造、精益产品开发、精益最终工程、精益办公室、精益供应链和质量等研究生课程。他撰写了 25 篇期刊论文。
2024 年夏季奖项获得者
文理学院 Zahra Abdi 战争中的家庭：内战创伤与共和国晚期的社会变革 Zsuzsanna Varhelyi (CAS, 古典学) Ariyana Aghazadeh-Bonab 分析 SDSS-V 光谱以寻找受锂和金属污染的白矮星候选者 JJ Hermes (CAS, 天文学) Mehmet Akharman 对 Millstone Hill 天文台 440 MHz 地磁雷达数据的英仙座流星雨分析 Meers Oppenheim (CAS, 天文学) Mohammad Aldabbagh 皮质功能层次组织与失语症行为的关系 Swathi Kiran (CAS, 神经科学) Leen Alnsour 了解 CMS 精确定时探测器硅模块的性能 Indara Suarez (CAS, 物理系) Emma Applegate 拟南芥中硫代葡萄糖苷生物合成的代谢调控 John Celenza (CAS, 生物学) Justin Arrick 探索胰高血糖素样肽 1 受体激动剂对基于奖励的决策的影响 Lynne Chantranupong (CAS，生物学) Parnian Asgari 一系列 Cr-全氟频哪酸酯复合物的合成、表征和反应性 Linda Doerrer (CAS，化学) Hallie Baker 研究面部识别软件在打击高棉雕像非法文物贸易中的潜在应用 Robert Murowchick (CAS，人类学（考古学项目）)
URSI 文摘 - 国家科学院
联合主席 Steve Ellingson Richard Langley Kamal Sarabandi Atef Z. Elsherbeni Jean-Jacques Laurin Tapan Sarkar Inder J. Gupta Nader Engheta Gianluca Lazzi Stephen Schneider Vakur Erturk Jin-Fa Lee B. Shanker Kenn Anderson Heinrich Foltz Teh-Hong Lee Michael迈克尔·希尔兹 Y.安塔尔·古鲁达斯·甘古利 凌浩 宋吉明布赖恩·贝尔特兰 (Brian Baertlein) 罗兰·吉尔伯特 (Roland Gilbert) 刘对贤 戈登·斯台普斯 (Gordon Staples) 康斯坦丁·巴尔 (Constantine Bal) 艾伦·W·格利森 (Allen W. Glisson) 斯图尔特 (A. Long) 让-皮埃尔·圣莫里斯 (E. A. Bering) 朱利叶斯·戈德赫什 (E. A. Bering) 安东尼·马丁 (W. Ross Stone) 詹妮弗·伯恩哈德·杰德瓦 (Jennifer Bernhard Jaideva) 戈斯瓦米 (Goswami) L. 圣马丁 (Chen-To Tai) 沃尔夫冈·马丁 (Wolfgang Martin)苏珊·C·哈格内斯 约翰·马修斯 费尔南多·特谢拉布尔纳·杰弗里·赫德·克利夫·明特·马诺斯·坦泽里斯 杰弗里·鲍尔 库伊奇恩·希尔 桑特努·米什拉·阿特·桑桑多特 加里·布朗 韦恩·霍金 拉吉·米特拉 罗伯托·蒂贝里奥 杰里·伯克 约翰·黄 侯赛因·莫萨拉伊 萨米尔·特拉贝尔西 罗伯特·伯克霍尔德 格伦·赫西 本·芒克 斯科特·泰奥赛德 W. 丹尼·伯恩·伊布劳 塔梅尔·皮诺·L. E. 加里·布斯特 A 石丸 鲍勃·内维尔斯 乌斯伦吉·查尔莫斯·巴特勒 大卫·杰克逊 迈克·纽柯克 亚历杭德罗·瓦莱罗 菲利波·卡波利诺 戈登 詹姆斯·爱德华·纽曼 吉塞佩·维奇 约翰·卡尔斯特罗姆 丹·詹宁 娜塔莉亚·尼古拉瓦 约翰·沃拉基斯 迈克尔·卡尔 建明 金·梅尔斯 M·奥本海姆 A. 沃罗诺维奇 D.K. 陈 乔尔-袁 约翰逊·薛鲍·帕文·瓦希德·志宁Chen Farzad Kamalabadi John Papapolymerou Douglas H. Werner Weng Chew David Kelley Prabhakar Pathak James West Christos Christodoulou Leo Kempel G. Frank Paynter Ed Westwater Peter Collins Brian Kent An
URSI 文摘 - 国家科学院
联合主席 Steve Ellingson Richard Langley Kamal Sarabandi Atef Z. Elsherbeni Jean-Jacques Laurin Tapan Sarkar Inder J. Gupta Nader Engheta Gianluca Lazzi Stephen Schneider Vakur Erturk Jin-Fa Lee B. Shanker Kenn Anderson Heinrich Foltz Teh-Hong Lee Michael迈克尔·希尔兹 Y.安塔尔·古鲁达斯·甘古利 凌浩 宋吉明布赖恩·贝尔特兰 (Brian Baertlein) 罗兰·吉尔伯特 (Roland Gilbert) 刘对贤 戈登·斯台普斯 (Gordon Staples) 康斯坦丁·巴尔 (Constantine Bal) 艾伦·W·格利森 (Allen W. Glisson) 斯图尔特 (A. Long) 让-皮埃尔·圣莫里斯 (E. A. Bering) 朱利叶斯·戈德赫什 (E. A. Bering) 安东尼·马丁 (W. Ross Stone) 詹妮弗·伯恩哈德·杰德瓦 (Jennifer Bernhard Jaideva) 戈斯瓦米 (Goswami) L. 圣马丁 (Chen-To Tai) 沃尔夫冈·马丁 (Wolfgang Martin)苏珊·C·哈格内斯 约翰·马修斯 费尔南多·特谢拉布尔纳·杰弗里·赫德·克利夫·明特·马诺斯·坦泽里斯 杰弗里·鲍尔 库伊奇恩·希尔 桑特努·米什拉·阿特·桑桑多特 加里·布朗 韦恩·霍金 拉吉·米特拉 罗伯托·蒂贝里奥 杰里·伯克 约翰·黄 侯赛因·莫萨拉伊 萨米尔·特拉贝尔西 罗伯特·伯克霍尔德 格伦·赫西 本·芒克 斯科特·泰奥赛德 W. 丹尼·伯恩·伊布劳 塔梅尔·皮诺·L. E. 加里·布斯特 A 石丸 鲍勃·内维尔斯 乌斯伦吉·查尔莫斯·巴特勒 大卫·杰克逊 迈克·纽柯克 亚历杭德罗·瓦莱罗 菲利波·卡波利诺 戈登 詹姆斯·爱德华·纽曼 吉塞佩·维奇 约翰·卡尔斯特罗姆 丹·詹宁 娜塔莉亚·尼古拉瓦 约翰·沃拉基斯 迈克尔·卡尔 建明 金·梅尔斯 M·奥本海姆 A. 沃罗诺维奇 D.K. 陈 乔尔-袁 约翰逊·薛鲍·帕文·瓦希德·志宁Chen Farzad Kamalabadi John Papapolymerou Douglas H. Werner Weng Chew David Kelley Prabhakar Pathak James West Christos Christodoulou Leo Kempel G. Frank Paynter Ed Westwater Peter Collins Brian Kent An
URSI 文摘 - 国家科学院
联合主席 Steve Ellingson Richard Langley Kamal Sarabandi Atef Z. Elsherbeni Jean-Jacques Laurin Tapan Sarkar Inder J. Gupta Nader Engheta Gianluca Lazzi Stephen Schneider Vakur Erturk Jin-Fa Lee B. Shanker Kenn Anderson Heinrich Foltz Teh-Hong Lee Michael迈克尔·希尔兹 Y.安塔尔·古鲁达斯·甘古利 凌浩 宋吉明布赖恩·贝尔特兰 (Brian Baertlein) 罗兰·吉尔伯特 (Roland Gilbert) 刘对贤 戈登·斯台普斯 (Gordon Staples) 康斯坦丁·巴尔 (Constantine Bal) 艾伦·W·格利森 (Allen W. Glisson) 斯图尔特 (A. Long) 让-皮埃尔·圣莫里斯 (E. A. Bering) 朱利叶斯·戈德赫什 (E. A. Bering) 安东尼·马丁 (W. Ross Stone) 詹妮弗·伯恩哈德·杰德瓦 (Jennifer Bernhard Jaideva) 戈斯瓦米 (Goswami) L. 圣马丁 (Chen-To Tai) 沃尔夫冈·马丁 (Wolfgang Martin)苏珊·C·哈格内斯 约翰·马修斯 费尔南多·特谢拉布尔纳·杰弗里·赫德·克利夫·明特·马诺斯·坦泽里斯 杰弗里·鲍尔 库伊奇恩·希尔 桑特努·米什拉·阿特·桑桑多特 加里·布朗 韦恩·霍金 拉吉·米特拉 罗伯托·蒂贝里奥 杰里·伯克 约翰·黄 侯赛因·莫萨拉伊 萨米尔·特拉贝尔西 罗伯特·伯克霍尔德 格伦·赫西 本·芒克 斯科特·泰奥赛德 W. 丹尼·伯恩·伊布劳 塔梅尔·皮诺·L. E. 加里·布斯特 A 石丸 鲍勃·内维尔斯 乌斯伦吉·查尔莫斯·巴特勒 大卫·杰克逊 迈克·纽柯克 亚历杭德罗·瓦莱罗 菲利波·卡波利诺 戈登 詹姆斯·爱德华·纽曼 吉塞佩·维奇 约翰·卡尔斯特罗姆 丹·詹宁 娜塔莉亚·尼古拉瓦 约翰·沃拉基斯 迈克尔·卡尔 建明 金·梅尔斯 M·奥本海姆 A. 沃罗诺维奇 D.K. 陈 乔尔-袁 约翰逊·薛鲍·帕文·瓦希德·志宁Chen Farzad Kamalabadi John Papapolymerou Douglas H. Werner Weng Chew David Kelley Prabhakar Pathak James West Christos Christodoulou Leo Kempel G. Frank Paynter Ed Westwater Peter Collins Brian Kent An
对成人内源性神经发生作为脑损伤后脑修复机制的批判意见
创伤性脑损伤（TBI）每年影响超过5000万人（Blaya等，2022），并导致各种功能障碍。取决于损坏的区域，更改可能会损害不同的功能，这可能会随着时间的流逝而恢复。大脑对损伤的反应包括分子，细胞和电路水平的事件（Zepeda等，2004； Lim等，2014； Kang等，2022）。但是，对人类在亚细胞和细胞水平上的塑性反应的研究构成了许多困难。因此，主要通过行为评估以及神经成像和神经生理学研究来评估人类功能的丧失和恢复。在比较人类和啮齿动物（如啮齿动物）中的恢复时，我们只能提出在某些功能但并非所有功能中观察到的事件的潜在贡献（Kozlowski等，2013）。加上使用TBI实验模型作为探索人类神经康复的代理的复杂性，是男性和女性临床和实验人群的结果的不同。Adult neurogenesis, which has been clearly demonstrated in rats and mice (for a review, see Denoth-Lippuner and Jessberger, 2021 ), but not beyond doubt in humans ( Sorrells et al., 2018 ; Moreno-Jiménez et al., 2019 , for a critical review, see Oppenheim, 2019 ) has been explored as a potential mechanism subserving functional recovery after brain damage, but it is our opinion科学界还没有关于其在大脑修复中的潜在作用得出的结论。（2）在何种程度上推断动物在人类中获得的TBI结果？出于这种观点的目的，我们想解决四个主要问题：（1）在TBI的结果中，在大鼠和小鼠的结果中是否存在明确的性别依赖性差异，这些差异反映了人类的TBI结果？（3）神经发生成年小鼠和大鼠的脑回收机制吗？（4）神经发生是成年人脑中不可抑制的机制吗？（1）来自2016年在PubMed的动物模型的临床前研究中，只有7％的TBI研究包括女性，并关注性别差异对临床模型的重要性（Späni等，2018）。临床试验和实验观察结果主要是基于男性人群的结果，这是在女性中荷尔蒙的闪光如何影响结果并因此结果的论点。因此，实验性脑损伤后，激素在恢复中的作用被视为“问题”，而不是接受适当的注意以在恢复过程中揭示其影响。tbi发生在人类男性不同的情况下。在男性中，TBI是在几种类型的接触碰撞或军事战斗的结果后更常见的（Späni等，2018）；在女性中，tbi主要来自跌倒，
![arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日](/simg/1\1ff46bc4a4991cc3fcff22a53e9f44928e73b335.png)
arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日
人类参与者根据解释者对被解释者 1 的信念，向不同的被解释者（即解释的接受者）给出了不同的解释。当然，玛丽的解释好坏取决于她能否模拟室友的心理状态，以及他们如何根据她的解释改变自己的心理状态。玛丽对鲍勃和汤姆的信念的信念，或者她对他们每个人如何修改信念的信念，很可能是错误的，在这种情况下，她对他们的解释可能无法解释为什么地板是湿的。解释已在多种学科中得到研究。Miller [28] 对人工智能中的解释进行了广泛的调查，其中包括一系列哲学历史著作（例如，Hempel 和 Oppenheim [19]；Peirce [32]；Harman [17]），主张哲学和社会科学在未来解释研究中的重要作用。在人工智能领域，早期的解释研究包括各种基于逻辑和概率的溯因推理方法或所谓的最佳解释推理，包括 Pople [35]、Charniak 和 McDermott [10]、Poole [33] 和 Levesque [24] 的早期作品。在 20 世纪 80 年代中期，解释在专家系统的背景下得到普及，其中解释通常通过对一组符号推理步骤进行反向链接而生成（例如，[18, 40]）。在此之后，解释成为符号 AI 推理各种应用中的共同元素（例如，[26、3、42]）。最近对解释兴趣的复苏主要是以所谓的可解释 AI (XAI) 为幌子，其动机是需要为黑箱分类和基于机器和深度学习的决策系统中的决策提供人类可解释的解释（例如，Samek 等人[39]；Gunning 等人[14]）。许多研究人员已经承认心智理论在解释中的重要性。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，G¨ardenfors [12] 和 Chajewska 和 Halpern [7] 等学者提出的正式解释理论认为，对一个代理的解释可能不适用于对另一个代理的解释，因此解释者必须根据被解释者的信念为其量身定制解释。在用户建模和对话领域，同样设定在 20 世纪 80 年代和 90 年代，Weiner 的 [46] BLAH 系统和 Cawsey 的 [6] EDGE 系统都根据假定的用户模型定制解释。[16]；Kaptein 等人。[22]）。最近，Westberg 等人。最近，研究人员利用信念-愿望-意图 (BDI) 架构作为反映心智理论的自然解释框架。此类软件架构可使解释者明确表达自己的信念、愿望和意图，以及被解释者的信念、愿望和意图，并将解释与其自己的信念和目标或被解释者的信念和目标联系起来（例如，Harbers 等人。[47] 认为，结合认知科学对心智理论的各种观点将有助于创建更适合与人类交流和解释自己的代理。此外，Miller [28] 调查了这方面的工作，并强调了解释者的重要性
以人为本的可解释人工智能过程模型
引言人工智能 (AI) 的发展已展现出令人瞩目的性能，特别是在图像处理或游戏等明确定义的领域。然而，所部署的技术对于人类用户来说可能是不透明的，这引发了一个问题：人工智能系统如何提供解释 (Neerincx 等人，2018 年；Rosenfeld 和 Richardson，2019 年)，并且监管框架对可解释人工智能 (XAI) 的需求日益增长。话虽如此，2017 年，谷歌的研究主管 Peter Norvig 指出，在人类可能不擅长提供“解释”的情况下期望计算机提供“解释”是具有讽刺意味的。可解释人工智能 (XAI) 的大部分工作都严重依赖于以计算机为中心的视角 (Springer，2019 年)。例如，Holzinger 等人 (2020) 假设人类和人工智能系统可以平等地访问“基本事实”。由此可见，可解释性“……突出了机器表示中与决策相关的部分……，即有助于模型在训练中的准确性或特定预测的部分。”与许多 XAI 文献一样，这并没有为人类提供任何角色，只能作为被动接受者。这意味着人工智能系统能够反省自己的过程来生成解释。然后将得到的解释呈现给用户，并描述人工智能系统的流程或它使用过的特征（“决策相关部分”）。这样，解释就只是一个建议（来自人工智能系统）加上与此相关的特征。正如 Miller (2017) 所指出的那样，这种态度的一个问题在于，它是基于设计师对什么是“好的”解释的直觉，而不是基于对人类如何响应和利用解释的合理理解。这并不能说明为什么选择某些特征，也不能说明为什么建议适合用户的关注点。它也没有将解释置于更广泛的组织中；分析师的解释可能与数据收集管理人员或接受分析师简报的经理的解释不同。对于 Holzinger 等人 (2020) 来说，情况的各个方面（定义为基本事实）被组合成一个陈述；也就是说，解释只是这个陈述的一种表达。这意味着从特征到解释存在线性插值。这类似于 Hempel 和 Oppenheim (1948) 的“覆盖定律模型”，该模型关注的是历史学家如何根据先前的原因来解释事件。然而，“基本事实”（由 Holzinger 的过程模型和覆盖定律模型假设）很少得到完全定义（导致在选择相关特征时产生歧义）。这意味着，仅仅陈述情况方面而不说明为什么选择这些方面（而不是其他方面）可能不会产生有用或可用的解释。霍夫曼等人（2018）对与解释相关的文献进行了全面的回顾。从这篇评论来看，解释涉及人类的理解（将人工智能系统的输出置于特定情境中），我们同意，考虑这一点的适当框架是数据框架的理解模型（Klein 等人，2007）。此外，理解（及其与解释的关系）依赖于认识到过程（提供和接收解释）必须是相互的、迭代的和协商的。这个过程依赖于“解释者”和“被解释者”达成一致。换句话说，解释涉及“共同点”（Clark，1991），其中理解上有足够的一致性以使对话继续进行。对话的性质将取决于提供解释的情况和被解释者的目标。例如，被解释者可能是“受训者”，他试图理解解释以学习决策标准，也可能是“分析师”，使用人工智能系统的建议作为政策。
多模态磁共振在缺血性脑卒中评估中的运用进展
[1] Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet, 2020, 396 (10258): 1223-1249.[2] 王增武 , 马志毅 , 薛素芳 , 等 .基层冠心病与缺血性脑卒中共患管理 专家共识 2022[J].中国心血管病研究 , 2022, 20(9): 772-793.[3] 王拥军 , 李子孝 , 谷鸿秋 , 等 .中国卒中报告 2020 （中文版） (1)[J].中 国卒中杂志 , 2022, 17(5): 433-447.[4] Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation[J].Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.[5] Xing Y, Bai Y.A Review of Exercise-Induced Neuroplasticity in Ischemic Stroke: Pathology and Mechanisms[J].Mol Neurobiol, 2020, 57 (10): 4218-4231.[6] Guggisberg AG, Koch PJ, Hummel FC, et al.Brain networks and their relevance for stroke rehabilitation[J].Clin Neurophysiol, 2019, 130(7): 1098-1124.[7] Lutsep HL, Albers GW, Decrespigny A, et al.Clinical utility of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ischemic stroke[J].Ann Neurol, 1997, 41(5): 574-580.[8] 于帆 , Arman Sha, 张苗 , 等 .人工智能在急性缺血性脑卒中影像的研 究进展 [J].中华老年心脑血管病杂志 , 2023, 25(3): 334-336.[9] 李华 , 郭春锋 , 高连荣 .FLAIR 及 DWI 序列在诊断脑血管周围间隙 中的价值 [J].医学影像学杂志 , 2015, 25(8): 1341-1343.[10] Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al.Stroke, 2022, 53(5): 1665-1673.[11] Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, et al.MRI-Guided Thrombolysis for Stroke with Unknown Time of Onset[J].[15] 蔡建新 , 彭如臣 .扩散加权成像和流体且反转的恢复定量定量，以预测不明发作的缺血性中风中的易流性恢复不匹配的恢复不匹配状态[J]。《新英格兰医学杂志》，2018，379（7）：611-622。[12] Legrand L，Turc G，Edilali M等。根据Flair血管高压不匹配而受益于血栓切除术后血运重建[J]。Eur Radiol，2019，29（10）：5567-5576。[13] Xie Y，Oppenheim C，Guillemin F等。预处理病变量会影响临床结果和血栓切除术的功效[J]。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。 [14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。 基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。 Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。 弥散张量磁共振成像方法概述[J]。 医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。 [16] Qiu A，Mori S，Miller MI。 扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。 Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。[14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。弥散张量磁共振成像方法概述[J]。医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。[16] Qiu A，Mori S，Miller MI。扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。[17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。[18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。[19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。皮质脊髓扩散异常[J]。[20] Kumar P，Kathuria P，Nair P等。使用扩散张量成像的亚急性缺血性卒中后上肢运动恢复的预测：系统评价和荟萃分析[J]。J Stroke，2016，18（1）：50-59。[21] Soulard J，Huber C，Baillieul S等。运动道完整性预测步行恢复：亚急性中风中的扩散MRI研究[J]。神经病学，