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DoD 企业 DevSecOps 基础知识
国防部的独特使命迫使各项目将安全性提升到与开发和运营同等重要的地位。DevSecOps 是软件工程方法、实践和工具的组合，它将软件开发 (Dev)、安全 (Sec) 和运营 (Ops) 统一起来。它强调跨学科协作，以及自动化和持续监控，以支持安全、高质量的软件交付。DevSecOps 将安全工具和实践集成到开发流程中，强调流程的自动化，并在整个软件生命周期（从开发到部署乃至更远）中培养一种对性能、安全性和运营完整性共同负责的文化。这些概念建立在过去二十年的现代技术趋势之上：
将 AI 集成到 DevOps 流程中
本文探讨了人工智能 (AI) 在增强 DevOps 流程方面的变革性作用，重点关注持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和基础设施管理自动化。随着组织越来越多地采用 DevOps 方法来简化软件开发和交付流程，AI 技术的集成为提高效率、质量和响应能力提供了巨大的潜力。本研究回顾了 CI/CD 的当前实践，并研究了 AI 驱动的工具如何自动执行重复任务、优化资源分配并促进预测分析以进行主动决策。此外，本文还讨论了与 DevOps 中的 AI 集成相关的挑战和注意事项，包括文化转变、数据治理和对熟练人员的需求。对未来发展的预测突出了 AI 创建更智能、更具适应性的 DevOps 环境的潜力，以满足不断变化的行业需求。通过确定关键趋势和创新，本研究全面概述了 DevOps 的未来前景，将 AI 定位为敏捷性和性能的关键推动因素。
国防部云金融运营战略
国防部 (DoD) 软件现代化战略强调，国防部采用云技术是现代化的基础，随着战争越来越依赖数字化，现代化势在必行。通过与商业云服务提供商合作，国防部获得了全球计算基础设施、持续的创新服务渠道以及成熟的人工智能 (AI) 能力所需的处理和存储容量，而这些速度是单打独斗无法实现的。因此，国防部对云的依赖将随着成本的增加而不断增加；由于世界力量平衡的不确定性，军事预算将继续受到限制。这迫使国防部成为更聪明的云用户和购买者，确保最大限度地发挥云的潜力，同时从财务角度实现最佳价值。
利用技术智能平台重新构想 ITAM 和 FinOps
组织难以管理技术支出和风险，因为对混合 IT 资产中运行的技术的可见性有限；而且，根据 Flexera 的 2024 年 IT 优先事项报告，降低安全风险和 IT 成本仍然是最大的挑战。事实上，不到 50% 的 IT 组织对其 IT 资产及其对业务决策的影响有完整的可见性。如果没有对 IT 资产的可靠、一致的了解，企业就会在 IT 上花费过多，并增加网络安全和合规风险。孤立的 IT 资产管理 (ITAM) 和 FinOps 团队使用单独的工具和数据，这加剧了问题并在供应商谈判中造成了可见性差距。
scijava ops：斐济及以后的改进算法框架
在科学成像硬件和软件上进行了数十年的迭代，不仅在图像数据集的大小，复杂性和异质性上产生了爆炸，而且在用于分析此数据的工具中也产生了爆炸。跨越不同的编程语言，框架和数据结构的大量图像分析工具本身就是必须适应新技术并整合已建立的例程以解决日益复杂问题的数据分析师的问题。虽然存在许多“桥梁”层来统一流行工具对，但仍需要使用一般解决方案来统一新的和现有的工具包。此处介绍的Scijava Ops库通过两个新颖的原则解决了这一需求。算法实现被声明为称为OPS的插件，无论其来自哪个工具包，都提供了一个均匀的接口。用户声明地表达了OP环境的需求，然后可以根据需求找到并适应可用的操作。通过使用这些原理而不是直接函数调用，用户可以在避免桥梁层的翻译样板的同时编写简化的工作流。开发人员可以轻松地扩展Scijava ops，以引入新的库和更多有效的专业算法实现，甚至立即构成现有的工作流量。我们提供了几种用例，显示了用户和开发人员的好处，以及对数据进行基准测试，以量化对整体分析性能的可忽略不计。我们最初在斐济平台上部署了Scijava Ops，但是它适合将来与其他分析平台集成。
NASA 使用 GNSS 进行太空操作和科学研究的进展
• 在正常操作期间，PROBA-3 航天器对将分为精确编队飞行（此时无法进行有效载荷观测）和自由飞行两个阶段。在正常阶段，GNSS 接收器将仅在有限的时间内开启，并且仅使用 GPS 测量值。
朝着自主驾驶软件的DevSafeops
背景：自动驾驶（AD）的安全仍然是其广泛采用的障碍，这是最近事件证明的。诸如复杂环境，不断发展的技术以及转移监管和客户需求等因素需要持续监视和改进广告软件。这是一个可能有利于DevOps支持的软件和系统工程的过程。迭代DEVOPS流程至关重要，有两个目的：通过持续改进功能并为及时响应未知的错误或事件提供框架来满足客户需求。但是，该软件的任何更新都必须遵循标准，法规或行业最新状态规定的严格安全过程。将这些安全活动纳入DevOps形成了一个称为DevSafeops的迭代过程。这些必要的活动，尽管对安全性至关重要，但固有地导致迅速妥协。研究目标：在这项工作中，我们最初确定了AD开发中快速DevSafeops的挑战，然后探索现有的解决方案。随后，我们提出了两种加速AD开发中主要活动的方法，即需求工程和安全分析。方法：为了解决每个研究目标，使用了各种研究方法。进行了访谈研究和系统的文献综述，以确定挑战和研究差距。然后，为拟议方法采用了设计科学，访谈研究和案例研究。结果：最初，确定了与AD安全性的每个基本活动相关的挑战和研究差距（论文A和B）。文献中提出的解决方案已确定并映射到挑战（论文B）。然后，提出了两种用于安全分析的快速性的方法，这是开发的第一步。我们适应系统理论过程分析（STPA），用于汽车系统工程中的分布式开发，
Dell Apex AIOPS基础架构可观察性：详细评论
APEX AIOPS基础架构可观察性是一个基于云的AIOPS应用程序，可提供简单而主动的监视和对您的dell IT基础架构的故障排除，包括与VMware集成。它利用机器学习通过智能，全面和预测分析来主动监控和测量服务器，存储，融合，超融合，数据保护和网络设备的整体健康状况。基础架构可观察性可用于有效的Prosupport（或更高）合同的产品，无需额外费用。可观察性托管在Dell Technologies Private Cloud上，该云高度可用，容忍故障，并保证了4小时的灾难恢复SLO。
finops保持安全合规性最小化成本
行政命令14028（联邦机构的零信托授权）设定了事件记录和保留政策和其他安全政策的要求。实施级别在机构之间，甚至在代理机构内部的系统之间有所不同。在云中迁移或开发系统/应用程序的机构应考虑日志记录水平，存储要求以及计划和预算阶段期间的相关成本。数据传输成本也可能是第三方监视工具的考虑因素。可以在不同的位置启用各种配置，大多数对云成本和使用情况有直接影响。对记录详细信息或日志的基础性的小更改可以在几天内创建较小或重大的变化。这个“计划和审查”周期会产生日志记录成本，随着时间的流逝，可以预测和可测量的成本，从而可以快速发现异常。
