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光学光子路线图
对政府设施和实验室的需求•持续支持Admatel和AMCEN•建立米沙ya和棉兰老岛的辐射设施，以满足该地区的行业领域的需求，需要人力资源的行业•对STEM课程，行业和消费者的启动方案的启动和培训•提高对全球范围的研究人员的跨越范围，以提高对STEM课程的启用和培训的范围•在国外培训范围的范围•需要和开放渠道的协作渠道（例如实习，沉浸式）•介绍针对光学和光子学的有针对性的培训选修选修课，以促进某些行业应用的毕业生的就业准备•BALIK Scientist计划巩固资源，领导R＆D领域的领域和协作工作•改善劳动力的劳动力准备工作，以与跨性伙伴的开发和伙伴的构建和伙伴的能力•技术及以上的伙伴•技术研究•技术研究•技术研究•技术研究•技术研究，•研发应用和基础设施共同开发实体•路径中心研发项目：THZ测量半导体和航空航天设备的质量保证（2022-2024）S＆T政策计划•确保对政府政策奖励和利益的交流，以使利益方面的利益和利益与利益相关者实习，沉浸式）•介绍针对光学和光子学的有针对性的培训选修选修课，以促进某些行业应用的毕业生的就业准备•BALIK Scientist计划巩固资源，领导R＆D领域的领域和协作工作•改善劳动力的劳动力准备工作，以与跨性伙伴的开发和伙伴的构建和伙伴的能力•技术及以上的伙伴•技术研究•技术研究•技术研究•技术研究•技术研究，•研发应用和基础设施共同开发实体•路径中心研发项目：THZ测量半导体和航空航天设备的质量保证（2022-2024）S＆T政策计划•确保对政府政策奖励和利益的交流，以使利益方面的利益和利益与利益相关者
巴西光学和光子学会（SBFOTON）和IEEE光子学会（IPS）宣布了2024 SBFOTO
组织和技术课程委员会计划举行的活动（技术会议）和共享（全体会议和社交活动）议程。2024 SBFOTON IOPC将遵循IEEE会议的典型格式，包括与同行评审的论文，全体会议和邀请的演讲一起演示的技术会议。提交必须使用IEEE A4-PAPE模板进行会议（https://www.ieee.org/conferences/publishences/publishing/templates.html）和3页限制。2024 SBFOTON IOPC网站将很快启动，并且使用EDAS平台的论文注册和上传的截止日期为2024年8月19日。接受将在9月30日进行传达，最终版本可能会上传到2024年10月21日。公认的论文将在IEEE Xplore上发表在会议上。
在扩散模型中使用令牌优化的开放式摄取注意图
扩散模型代表文本到图像生成中的新范式。除了从文本提示中生成高质量的图像之外，诸如稳定扩散之类的模型已成功扩展到了共同生成的分段伪遮罩。但是，当前的敏感主要依赖于提取与用于图像合成的及时单词相关的关注。这种方法限制了从文本提示中未包含的单词代币中得出的分割掩码的产生。在这项工作中，我们介绍了开放式摄影注意力图（OVAM） - 用于文本到图像扩散模型的无训练方法，可为任何单词生成注意力图。此外，我们提出了一个基于OVAM的轻巧优化过程，用于查找具有单个注释的对象类的准确注意图。
通过控制和设计共选
软机器人利用合规的材料以灵活的方式与复杂和不确定的环境相互作用，从而可以操纵脆弱的物体并与生物的安全相互作用。它们的适应性推动了医学和制造等领域的创新。设计软机器人即使对于经验丰富的设计师，由于其非线性材料，多物理耦合，多个身体与环境之间的复杂相互作用及其许多自由度，即使对于经验丰富的设计师来说也很具有挑战性。这解释了为什么软机器人技术中的第一批设计受到自然的启发，模仿了诸如蠕虫或章鱼之类的软动物。软体能够符合硬对象并重新配置DI FF任务，然后将控制的重要部分委派给身体。与刚性机器人不同，体现的智能仍然是软机器人技术中的新兴话题。但是，很明显，可以很好地适应其环境的代理商可以快速学习智能行为。本文摆脱了传统的训练控制和敏捷性的关注，旨在通过将人工智能与软机器人设计联系起来来应对控制挑战。软机器人技术领域在建模，控制和设计方面提出了许多挑战。Inria Lille的除霜团队已经开发了几种有限元方法（FEM）的工具来应对这些挑战，从而可以准确地模拟软机器人。这些工具已用于低级控制，并在制造前评估了软机器人设计。此探索需要解决一些挑战。在这项工作中，应用了各种基于FEM的仿真和数值优化工具来探索软机器人的计算设计。设计空间必须非常大，才能探索相关的设计，但也受到了足够的限制，以使优化问题可以解决。开发相关的数学适应性功能对于准确评估软机器人设计的性能和效果至关重要。鉴于计算设计算法的重要数据要求和准确模拟的计算费用，我们旨在通过选择平衡计算时间和准确性的模型或使用学习技术来加速FEM模拟来加快模拟的速度。本论文探讨了软机器人的计算设计，重点是对数值结果的模拟到真实性。解决了两个参数软操作器的设计优化，一个具有嵌入式传感器，另一个具有自动接触功能。随着控制任务，环境和设计空间变得更加复杂，计算负担增加。这激发了从FEM模拟中学到的替代模型的发展，以表征软机器人的设计和控制。通过各种情况证明了该模型的适用性，特别是对气动操纵器的嵌入式控制和软操作器的计算设计。此外，这项工作的一个关键目标是开发工具以选择软机器人设计和控制。
北京航天时代光电有限公司（ATOE）
“中国航天科技集团是中国航天领域的主要承包商之一。它是一家大型国有企业，拥有许多研发设施和子公司。中国航天科技集团多年来一直参与由英国贸易投资署和中国商务部 (MofCOM) 组织的中英航天工作组，预计将成为最近成立的航天分工作组的主要参与者，该分工作组将于今年 7 月在英国首次举行会议。（格拉斯哥英国航天会议。）
安全光网络的量子技术
随着人们越来越关注政府和金融系统、医疗保健系统和军事通信等关键基础设施的安全通信，QKD 安全光网络的潜在社会影响也十分巨大。QKD 可以保护敏感的个人信息（例如医疗记录和财务信息）免受各种量子攻击和未经授权的访问。此前，印度空间研究组织 (ISRO) 成功演示了两个地面站之间的 QKD 链路，这是朝着开发安全的卫星通信系统迈出的重要一步。2020 年，印度政府宣布成立国家量子技术和应用任务 (NM-QTA)，这是一项多机构倡议，旨在促进印度量子技术的开发和部署。NM-QTA 的重点是量子通信，其中可能包括 QKD。在启动 iCET 之后，印度内阁已批准约 6000 亿卢比用于国家量子任务，以加快该国在八年内量子技术的发展。虽然世界上第一个建立的量子网络是由美国国防高级研究计划局 (DARPA) 通过光纤在哈佛大学、波士顿大学和 BBN Technologies 之间建立的量子网络，但目前美国正在开展多个 QKD 计划和研究项目，这些计划和研究项目由美国能源部 (DOE)、美国国家科学基金会 (NSF) 等政府机构资助。
竞价优化软件
2 机构概况 硅谷清洁能源 硅谷清洁能源 (SVCE) 是一家社区选择能源机构，它正在重新定义当地电力市场，为我们的居民和企业提供新的清洁能源选择——具有竞争力的可再生和无碳电力。SVCE 成立于 2016 年，是一家联合权力机构，目前为以下十三个社区服务区内约 270,000 个住宅和商业电力客户提供服务：坎贝尔、库比蒂诺、吉尔罗伊、洛斯阿尔托斯、洛斯阿尔托斯山、洛斯加托斯、米尔皮塔斯、蒙特塞雷诺、摩根山、山景城、萨拉托加、桑尼维尔和圣克拉拉县非建制区。SVCE 服务区内 97% 的电力客户从 SVCE 获得电力。有关 SVCE 的更多信息，请访问：https://www.svcleanenergy.org/ 中央海岸清洁能源
深度学习模型优化，用于边缘本地应用的部署和改进技术
在日常环境中使用物联网（IoT）传感器和设备的压倒性用途（房屋，医院，酒店，制造地板，仓库，零售店，机场，智能城市等。），如今，实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品，解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中，例如机器人，无人机，飞行引擎，防御设备，医疗器械，电器，厨房用具，消费电子，消费电子，货车，制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数（日志，结构，操作，健康状况，绩效，安全性等）。IoT设备和传感器部署在工作，散步，购物，社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作，输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人，社会和专业环境中大量部署在他们的决策，交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据，清洁和关键，以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获，存储，处理和发音的力量进行了数字化，连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能（AI）是最有效，最深刻和相关的技术范式，可以简化，简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念（替代边缘智能，设备数据处理等）是两种强大技术的融合：边缘计算和人工智能。
优化农杆菌介导的大豆毛状根体外和体外转化，以便使用可视化方法筛选转化子
体外和体外农杆菌介导的毛状根转化 (HRT) 测定是植物生物技术和功能基因组学工具包的关键组成部分。在本报告中，使用 RUBY 报告基因优化了大豆的体外和体外 HRT。评估了不同的参数，包括农杆菌菌株、细菌细胞培养物的光密度 (OD 600 )、共培养基、大豆基因型、外植体年龄以及乙酰丁香酮的添加和浓度。总体而言，就毛状根和转化根（表达 RUBY ）的诱导百分比而言，体外测定比体外测定更有效。尽管如此，体外技术被认为更快且方法更简单。在 cv 的 7 天大子叶上观察到了 RUBY 的最高转化。 Bert 用 R1000 接种 30 分钟，R1000 悬浮在 ¼ B5 培养基中，OD 为 600 (0.3)，乙酰丁香酮含量为 150 µM。该测定的参数还通过两步体外毛状根转化获得了最高百分比的 RUBY。最后，使用基于机器学习的建模，进一步确定了两种测定的最佳方案。本研究建立了适用于大豆功能研究的高效可靠的毛状根转化方案。
人类感知，行为和决策的量子力学：用于建模错觉和意见形成
摘要：从表面上看，行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而，对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明，它们彼此唯一相关。以量子思维，认知和决策理论为例，这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着，我们提出了量子力学在人类感知，行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此，我们主要旨在回答“如何”问题，故意避免复杂的数学概念，但要开发一种技术简单的计算代码，读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例，其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。