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具有充电限制的电动汽车时间和能量优化路线策略
摘要 — 精确的电动汽车长途路线规划器有助于缓解行驶里程焦虑。本文介绍了一种考虑电池充电限制的时间和能量优化路线策略。通过模拟天气和交通状况对车辆能耗的影响，以及考虑实际的充电功能，提高了该方法的准确性。路线问题被视为多目标优化，并使用不同的算法进行求解，以评估每种方法的准确性和可处理性。结果表明，当速度成为决策变量并在路线的某些部分进行调整时，在行程时间和能耗方面出现了有吸引力的权衡。索引词 — 电动汽车、充电调度、行驶里程、受限最短路径、生态路线。
全球分布的低碳云联盟的优化规模
摘要 — 近年来，IT 技术的碳足迹一直备受关注。这种关注主要集中在数据中心的电力消耗上；许多云供应商承诺使用 100% 的可再生能源。然而，这种方法忽略了设备制造的影响。在本文中，我们考虑了地理分布云的可再生能源规模问题，同时考虑了所考虑位置的电网电力消耗以及太阳能电池板和电池制造的碳影响。我们设计了一个线性程序来优化一年内的云规模，考虑了数据中心的全球位置、实际工作负载轨迹和太阳辐射值。我们的结果表明，与完全由太阳能供电的云相比，碳足迹减少了约 30%，与 100% 电网电力模型相比，碳足迹减少了 85%。索引词 — 云计算、可再生能源、能源存储、线性程序、作业调度、跟随太阳、绿色计算
令牌分配，微调和最佳定价
* Dirk Bergemann感激地感谢NSF SES 2049754和ONR Muri的财政支持。Alex Smolin在未来的投资（投资D'Avenir）计划（Grant ANR-17-EURE-0010）以及通过人工和自然情报图Toulouse Institute（ANITI）下，感谢法国国家研究局（ANR）的资金。
使用机器学习进行道路事故严重性预测和最佳救援途径
道路交通事故仍然是城市规划师，运输当局和全球公共安全利益相关者的关键挑战。尽管道路基础设施和交通管理方面取得了进步，但事故的频率和严重性继续使紧急响应系统紧张并损害公共安全。事故热点特别令人担忧，因为它们经常由于道路设计不良，交通密度和不利天气条件等因素而表现出反复出现的事故模式。本文解决了通过数据驱动的方法来预测事故严重程度并确定易于识别事故的领域的挑战。使用一个超过770万个包含地理，环境和时间特征的事故记录的大型数据集，该论文开发了机器学习模型，以预测事故的严重性并检测高风险区域的空间群集。通过将历史事故数据与天气和道路状况等实时因素相结合，该论文旨在创建一个为主动干预措施提供信息并优化紧急响应策略的系统。
确保患者的安全和最佳结果
神经肌肉阻滞监测的临床准则和最佳实践：确保患者的安全和最佳结果Ravi Yadav * Guru Nanak辅助学院，Dhahan Kaleran，隶属于I.K.印度古杰拉旁遮普技术大学。 通讯作者电子邮件：yravi6945@gmail.com * doi：https：//doi.org/10.46431/mejast.2025.8102版权所有©2025 Ravi Yadav。 这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记住，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。 收到的文章：2024年11月9日接受：2025年1月17日的文章发表：2025年1月24日印度古杰拉旁遮普技术大学。通讯作者电子邮件：yravi6945@gmail.com * doi：https：//doi.org/10.46431/mejast.2025.8102版权所有©2025 Ravi Yadav。这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记住，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。收到的文章：2024年11月9日接受：2025年1月17日的文章发表：2025年1月24日
晚期NSCLC的最佳免疫疗法持续时间
摘要目的：免疫检查点抑制剂（ICI）在晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中表现出了实质性功效。然而，ICI疗法的最佳持续时间尚不清楚，并且可获得有限的现实数据。这项研究的目的是评估ICI治疗持续时间与总体生存期（OS）之间在ICI治疗期间达到最佳总体反应（BOR）的患者之间的关系，并比较接受6至18个月的患者与至少18个月相比。方法：这项回顾性队列研究包括被诊断出患有晚期NSCLC的成年患者，他们在2017年至2022年之间在Zhejiang癌症医院接受ICI治疗。数据收集于2024年5月1日结束，并在2024年5月至6月之间进行了统计分析。结果：使用严格的进入标准，我们筛选了487例晚期NSCLC患者，并确定了134名合格患者。在这些患者中，免疫疗法和随访的中位持续时间分别为24.57个月和43.60个月。客观响应率（ORR）为58.2％，无进展生存期（PFS）为10.6个月。未达到中位OS。在最后一次随访中，有54例患者没有疾病进展，118例患者仍然活着。接受ICI治疗≥18个月治疗的患者的生存率优于接受治疗的6至18个月的患者（P = 0.039）。进一步的分析表明，在ICI治疗期间，生存益处与BOR有关。对于在ICI治疗期间获得SD的患者，至少18个月的治疗持续时间似乎合适。具体而言，接受了≥18个月的ICI治疗的完全反应/部分反应（CR/PR）的患者的中位OS的趋势比治疗6到18个月的患者更长，但差异没有达到统计学意义（p = 0.177）。接受ICI治疗≥18个月的稳定疾病（SD）患者的统计中位数比为6至18个月治疗的患者（P = 0.019）。在经过ICI≥18个月的患者中，基于ICI的治疗持续24个持续的PFS 2.67个月，ORR为33.3％，疾病控制率（DCR）为83.3％。结论：这项研究提供了现实世界中的证据和新颖的见解，即对不表现出累进性疾病的晚期NSCLC患者的持续ICI治疗的需求超过18个月。对于获得CR/PR的患者，应根据患者特定情况进行个性化治疗决定。然而，由于回顾性研究设计，潜在的选择偏见和混杂因素可能会影响结果。因此，我们的发现需要在前瞻性临床研究中进行进一步验证。关键字免疫检查点抑制剂；免疫疗法；非小细胞肺癌；治疗持续时间；免疫疗法补偿
插电式燃料电池电动汽车储能系统的最佳尺寸，平衡成本、排放和老化
本研究调查了插电式燃料电池电动汽车 (PFCEV) 的储能系统 (ESS) 的最佳尺寸，同时考虑了技术、经济和环境挑战。主要目标是最大限度地降低生命周期成本 (LCC) 和运营成本，同时减少二氧化碳排放并保持电力系统的耐用性。PFCEV 的 ESS 包含三个核心组件：电池、质子交换膜燃料电池 (FC) 系统和超级电容器 (SC)。性能评估涉及对车辆运行参数的严格约束，并按照城市测功机驾驶时间表 (UDDS) 进行模拟。本研究的一个显著贡献是实施了双循环优化技术，使用二次规划 (QP) 和遗传算法 (GA) 来确定尊重指定约束的可行解空间。总之，研究结果为 PFCEV ESS 的最佳尺寸提供了宝贵的见解和建议。对不同 PFCEV、燃料电池汽车 (FCV) 和电池电动汽车 (BEV) 进行的比较分析表明，PFCEV 具有明显的优势。最后，对各种氢气类型的敏感性分析表明，需要降低生产绿色氢气的成本，以提高其经济可行性和运营效率。
顺序电力市场中可再生能源的最佳竞价函数
摘要 在大多数现代能源市场中，电力都是以结算后付费拍卖的方式进行交易的。通常，多个连续市场共存，每日拍卖，每个小时产品单独交易。在每个市场和每个交易小时，每个电力生产商和消费者都会提交多个价格和数量组合，称为投标。在市场参与者提交所有投标后，每小时的市场清算价格都会公布，市场参与者必须履行其接受的承诺。对于具有随机供应或需求的市场参与者来说，相应的决策问题尤其难以解决。我们将能源交易问题表述为一个动态程序，并通过后向递归分析得出最优投标函数。我们证明，对于每个小时和市场，最优投标函数完全由两个投标定义。虽然我们关注的是具有随机供应的电力生产商（例如风能或太阳能），但我们的模型也适用于具有随机需求的电力消费者。最优政策适用于大多数自由化能源市场，几乎独立于底层电价过程的结构。
储能参与能源和储备市场的累积收入与最优频率调节模型
π t da 日前市场-DA 电能价格（€/MWh） π t id 日内市场-ID 电能价格（€/MWh） π t fcr, r ,π t fcr, a FCR 底价（€/MW/4h），激活电能价格（€/MWh） π t afrr, r ,π t afrr, a aFRR 底价（€/MW/1h），激活电能价格（€/MWh） π t mfrr, r ,π t mfrr,a +/- mFRR 底价（€/MW/30min），激活电能价格（€/MWh） π t rr, r ,π t rr,a +/- RR 底价（€/MW/30min），激活电能价格（€/MWh） π t cap 容量市场 电能价格（€/MWh） at, j bm, +/- 上行和下行底价的激活信号：bm = {fcr, afrr, mfrr, rr} at bm 上行和下行储备的手动储备信号：bm = { mfrr, rr} at cap 容量市场的激活信号 dt da DA 市场的时间分辨率（1 小时） dt id ID 市场的时间分辨率（30 分钟） dt bm BM 市场的时间分辨率：bm = {fcr, afrr, mfrr, rr} (15 分钟) P max 电池的最大功率容量（MW） E cap 电池的最大能量容量（MWh） ƞ - , ƞ + 充电和放电效率（%） β 上行和下行 BM 储备的激活部分（%） soc max , soc min 充电阶段的最大值和最小值（%）
网格连接的PV- ...
对电力的需求增加和化石能源的不可再生性质，使得朝着可再生能源迈进。然而，可再生能源的常见问题（即间歇性）是通过互补来源的杂交克服的。因此，每当主要来源未完全覆盖负载需求时，第二个绝对会支持它。此外，必须由网格连接的混合可再生能源系统来管理生产，与网格和存储系统的相互作用，这是本文的主要目的。的确，我们提出了一个新系统的网格连接的PV玻璃，该系统可以通过最佳管理算法来管理其能量流。我们提出的混合体系结构中的DC总线源连接拓扑解决了负载供电时源之间的同步问题。我们在这项工作中考虑，选择电池放电和电荷限制功率可扩展电池寿命。另一方面，我们根据其数学建模模拟了体系结构各个组件的动态行为。之后，提出了一种能量管理算法，并使用MATLAB/SIMULINK模拟以服务负载。结果表明，考虑到居民的电气行为以及典型的一天的天气变化，在所有情况下都付了负载。的确，通过日出和日落之间的即时太阳生产或从日落到晚上10点的恢复，可以为载荷提供负载，这可以是存储或注入的能量，而无需超过每小时1000W的能量。c⃝2019由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。