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Optimal Energy Management and Techno-economic ...
摘要 - 具有混合可再生能源的微电网正在增加，这是使分布网络扩展不可行或不经济的远程区域的有希望的解决方案。带有环境朋友混合能源的独立微电网是确保系统可靠性和能源安全的一种成本效益的解决方案。本文确定了印度泰米尔纳德邦偏远地区独立微电网的最佳能力，能源调度和技术经济益处。带有光电涡轮（PV），风力涡轮机（WT），电池能量存储系统（BESS）和柴油发电机（DG）的混合能源的微电网。通过混合能源来源实施了各种案例研究，对于每种案例研究，都证明了技术 - 核心益处的比较分析。八种混合能源的八种不同构型以50％，60％，65％和100％的可再生分数建模。使用用于电动可再生（Homer）软件的混合优化模型进行了优化分析。需求的影响也证明了能源派遣和技术经济利益的影响。仿真结果是针对PV，WT，DG，Converter和Bess的光学容量获得的，充电/收费模式，充电状态（SOC），净现在成本（NPC），能源成本（COE），初始成本，运营成本，运营成本，运营成本，燃料成本，燃料燃料成本，温室气体发射损失损失和回报量调节期限季节性季节性变量。观察到PV+BES是最经济的配置。COE高于常规网格价格。结果表明，与传统的DG相比，混合PV+WT+DG+BES中的CO 2发射约为68％。
Optimal configuration for photovoltaic storage system ...
目前，有许多有关基础站能源节能和排放减少的研究，主要涵盖了两个方面。一方面，考虑到基站本身，基本站睡眠机构用于提高系统的能源效率[4-6]。另一方面，考虑到能源使用，提出了绿色基站系统[7]的概念，该概念使用可再生能源或混合动力为基站系统提供能源，从而使基站和智能电网之间的能量流[8-11]。对储能单元的容量的合理配置可以提高基站电源的稳定性和安全性[12]，并降低微电网系统的经济成本[13]。许多研究人员已经对光学存储微电网容量的最佳配置进行了广泛的研究。根据光伏存储系统联合操作的特征，研究[14]优化了以最低初始投资为目标的不同类型的电池的配置。在[15]中，对于分布网络中的多个光伏存储微电网，使用两层最佳配置方法来确定每个光伏存储微电网的经济调度方案，并优化光伏存储的能力。
最佳解决方案 - FDA
贸易伙伴之间的合作导致必须采用 GS1 作为识别产品和贸易伙伴位置、编码条形码和交换序列化数据的事实标准。它还强调了这样一个事实：单个产品包装被物理地装入运输箱中，运输箱被放置在托盘上，以促进产品在供应链中的高效移动。而当装有特定产品包装的箱子被运送时，要了解该产品包装会发生什么，需要了解运输箱和它所含包裹之间的关系——我们将这一过程称为聚合和推理。我们还了解到，虽然标准对我们今天的发展大有裨益，但它们足够灵活，以至于它们可以在解决方案提供商之间以不同的方式实施，因此在贸易伙伴之间交换信息时需要相当广泛的数据映射。
最佳营销策略
本研究的目的是将营销策略决策问题建模为多标准决策 (MCDM) 问题，并提供一个五步决策支持框架来制定和仔细评估营销策略。营销策略决策框架对于营销策略师以有效的方式确定最合适的营销策略至关重要。本研究的贡献在于实际实施了分析网络过程 (ANP) 和按与理想解决方案的相似性排序偏好技术 (TOPSIS) 的集成，营销策略师可以在实际行业中利用该技术来确定合适的营销策略。此外，研究结果为私人酒店经理提供了营销策略指导，通过评估其特定且有限的营销资源，可以帮助他们获得竞争优势。营销策略师可以轻松理解和遵循所提出的框架来确定合适的营销策略。 & 2010 Elsevier B.V. 保留所有权利。
风能 - 氢气的最佳配置...
系统的实际风速𝑡 GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 AC的系数WHB的转换效率EB的转换效率eB的转换效率time插槽的总发电率𝑡电力插槽电源ligter插槽𝑡转换器的效率是电解仪单元的效率燃烧1M燃料1M'天然气的燃料电池CO的效率GB提供的热负荷GB的发电效率GT的发电效率GB的加热效率GB的燃烧热量最小天然气的热量是由AC通过AC量加热的GT所用的热量来供热的热量，AC用AC量加热的热量由AC量加热。 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最佳尺寸.pdf - ARPI
用于执行负荷转移和需求侧管理的住宅电池存储对于提高承载能力、增加可再生能源渗透率和实现环境目标（尤其是在能源社区政策的推动下）至关重要。由于电化学电池的寿命取决于其调度和环境条件，因此运营策略的多年影响会影响投资的经济性。但是，很少对存储系统的运行进行完整的长期模拟以评估电池的盈利能力（包括老化的运行影响），并且有限的研究考虑了大量的消费者统计数据。在本研究中，我们提出了一种用于住宅应用的多年期规模确定方法，其中使用改进的非线性非凸退化模型以 15 分钟的时间分辨率模拟电池的完整寿命直至完全退化；还考虑了光伏电站的老化。提出了对最适合意大利 399 个实际负荷曲线的经济性和商业规模的广泛分析。结果表明，储能的盈亏平衡价格约为 400 欧元/千瓦时，低于平均商业价格，而且经审查，目前的市场组件可能不适合能源需求较低的消费者。净现值 (NPV) 和折现回收期 (DPBT) 可达 500-1500 欧元和 8-11 年。
最佳MOO策略
假设对于给定的集合，已经计算出某些猜测的最小猜测总数。在计算其他猜测的猜测数量时，除非猜测总数小于该时间点的最小猜测总数，否则计算猜测总数是没有意义的。猜测何时提出猜测的猜测总数等于或大于该猜测中获得的子集中预期的猜测总数的总和。因此，如果一个小于总和已经计算的值，我们知道猜测不是最好的猜测。为了进行这种修剪的效果，5040猜测是按要求在猜测时在子集中预期的猜测总数的总和来对其进行排序，并按照降低值搜索分支。对于此分类，我们使用堆排序。为此目的，要提取的元素数量很小，堆排序有效。确定集合的元素数量时，我们可以根据元素数量的猜测总数计算一个下限。例如，当元素n的数量为n≤14时，猜测总数的下限为1 + 2（n -1）= 2 n -1，因为即使在最好的情况下，在一个猜测中只有一个元素被击中，而n -1个元素在两个猜测中受到命中。以良好的精度获得猜测总数的下限是使修剪工作有效的重要点。结果如表1所示。在这种情况下，我们不仅使用了集合中的元素数量，还使用了集合中出现的数字类型（4-10），以获得猜测总数的下限。为了找到此策略，我们已经开发了一个程序，该程序搜索了一种策略，该策略最大化了使用n（4≤n≤10）数字的所有MOO数字的元素一个或多个元素最高至深度为m的节点。对于十种类型的数字，该程序能够通过利用对称性来在大约80秒内以3的深度找到该策略，但是对于九种数字，深度为3的搜索大约需要59个小时。
System Modeling and Optimal Dispatching of Multi-energy ...
摘要 - 多能源的协调操作和综合利用需要系统的研究。多能微电网（MEMG）是一个带有MulTiple输入和输出的耦合系统。在本文中，提出了一个基于统一能量流的系统模型来描述静态关系，并提出了一个模拟能量存储模型来表示能量转移过程的时间依赖性特征。然后，使用分段线性近似和con-vex松弛，建立了MEMG的最佳调度模型作为混合企业线性编程（MILP）问题。最后，系统模型和最佳调度方法在MEMG中得到了验证，包括区域电子，天然气和热供应以及可再生生成。提出的模型和方法为能量流分析和MEMG优化提供了一种有效的方法。