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需求响应的随机优化调度-...
在能源生产向清洁、可持续方向转变的背景下，微电网成为解决环境污染和能源危机问题的有效途径。随着可再生能源的渗透率不断提高，如何协调需求响应和可再生能源发电是微电网调度领域的关键和挑战性问题。为此，本文提出了一种考虑多利益相关方的孤立微电网双层调度模型，其中下层模型和上层模型分别以实时电价环境下用户成本和微电网运行成本最小化为目标。为了求解该模型，本研究结合Jaya算法和内点法（IPM），开发了一种混合分析-启发式求解方法（称为Jaya-IPM），其中下层和上层分别由IPM和Jaya解决，并通过两层之间的迭代获得调度方案。之后上层模型更新的实时电价和下层模型确定的用电计划通过实时定价机制在上下层之间交替迭代，直至得到最优调度计划。试验结果表明，所提方法能够协调可再生能源发电的不确定性和需求响应策略，实现微网和用户的利益平衡；并且利用需求响应可以充分利用负荷侧的灵活性，在保持供需平衡的同时实现调峰。此外，实验证明Jaya-IPM算法在优化结果和计算效率方面优于传统的混合智能算法（HIA）和CPLEX求解器。与HIA和CPLEX相比，所提方法使微网净收益分别提升10.9%和11.9%，用户成本降低6.1%和7.7%；计算时间分别减少约90%和60%。
引入了
摘要。横梁开关是多阶段互连网络中的基本组件。因此，进行了这项研究是为了研究具有两个多路复用器的横杆开关的性能。使用量子点蜂窝自动机（QCA）技术和QCA Designer软件模拟了所提供的横梁开关，并根据细胞数，占用面积，时钟数和能量消耗进行了研究和优化。使用提供的横梁开关，基线网络的设计是在单元格和占用区域方面是最佳的。此外，研究并模拟了输入状态的数量，以验证基线网络的准确性。所提出的横梁开关使用62个QCA单元，开关的占用区域等于0.06µm 2，其潜伏期等于4个时钟区域，这比其他设计更有效。在本文中，使用呈现的横梁开关，基线网络由1713个单元格设计，占领面积为2.89µm 2。
最优自给自足区技术经济分析
许多城市和地区都宣布，他们的最终目标是实现能源自给自足，但还有许多技术和经济挑战需要研究。本研究的目的是为能源自给自足率高的地区找到成本最优的技术解决方案，以满足其电力需求。采用两种方法，一种是基于规则的方法，一种是优化方法，以找到一个地区中具有最低生命周期成本的本地集中风电、太阳能光伏、电池、热存储和热泵的可再生能源系统容量。以芬兰赫尔辛基的卡拉萨塔玛区为例。结果表明，完全能源自给自足的目标需要在可再生能源系统上进行非常高的投资。对于所研究的案例，将自给自足率降低到 76% 可以将生命周期成本降低 66%，并实现净零年度能源平衡。从经济和技术上讲，实现正能源区或净零能源区比实现完全能源自给自足更为可行。根据所得结果，主要投资应放在风电上，因为与太阳能光伏相比，风电全年利用率更高。当自给率从 100% 降低时，对昂贵的集中式电池存储的投资将急剧下降。结果表明，由于人口密度高和可再生能源供应有限，如果以高自给率为目标，一个地区的物理边界可能不适合所需的可再生能源设施。这通常会导致将地区边界扩大到虚拟平衡边界。
确保最佳系统完整性和经济性
负压由通风系统产生和维持，通风系统从房间中排出的废气多于允许进入房间的空气。空气通过门下的缝隙进入房间（通常约半英寸高）。除了这个缝隙之外，房间应尽可能密封，不允许空气通过裂缝和缝隙进入，例如窗户、灯具和电源插座周围的裂缝和缝隙。这些来源的泄漏会损害或消除房间负压。负压洁净室用于制造药品（强效化合物）的行业、生物安全等级 (BSL) 3 和 4 房间，也用于医院隔离严重传染性患者。从房间流出的任何空气都必须首先流过 HEPA 过滤器，确保没有污染物可以逸出。正压
综合需求响应优化调度-...
b 西安交通大学电气工程学院，西安 710049 摘要 ：为平衡综合能源运营商和用户的利益，提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架，用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度，其中 IEO 作为领导者，通过制定能源价格来追求利润最大化，而用户作为追随者，调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性，将概率旋转备用写成机会约束的形式；此外，充分利用区域供热网络的潜力，考虑时延和热衰减的特点，建立区域供热网络模型，并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型，引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式，从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式，最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明，所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外，对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
最佳冷却路径：实施框架...
tce感谢能节能经济联盟（AEEE），尤其是对Satish Kumar博士及其团队的持续支持，以提供为制定冷却能源模型的关键投入，并评估结果和结果。tce还感谢Greentech知识解决方案Pvt。Ltd.（GKSP）用于提供与国家空间冷却需求有关的关键数据和信息以及其他用于建立本研究基础的关键建筑架构信息。tce感谢GKSP董事Sameer Maithel先生和Prashant Bhanware先生的宝贵时间和精力，以为本研究提供所需的信息。TCE团队还一直受到启发和指导，并由来自EDS，CSC和TERI等各个机构的专家小组在印度可持续冷却领域工作。专家对确定与各种冷却技术相关的正确数据和信息的贡献极大地加强了该报告。
了解最佳策略有助于基于规则，但不是......
提供关于如何以最佳方式完成任务的口头或书面说明是教导初学者的最常见方法之一。这种做法被广泛接受，以至于学术界主要关注如何提供说明，而不是这些说明是否有帮助。在这里，我们研究了先前指导对基于规则 (RB) 类别学习（其中最佳策略是一个简单的明确规则）和信息整合 (II) 类别学习（其中最佳策略是基于相似性的）的好处。参与者 (N = 58) 学习 RB 或 II 类别，有或没有关于最佳分类策略的口头和书面指导。指导显著提高了 RB 类别的表现，但对 II 类别没有影响。讨论了这些结果的理论和实践意义。公共意义声明：人们普遍认为，初学者会从如何执行任务的指导中受益。这反映在教授了多少常见技能上：对驾驶和阅读 x 光片等各种技能的培训都始于明确的指导。这项研究表明，指导可能不会使所有任务受益，并促使人们仔细审查当前的教学方法，以确定指导是否对学习者有帮助，或者是否可以将时间花在练习上。关键词：指导；分类；分类；视觉类别学习；信息整合；
最佳发电容量组合报告...
当今世界正在见证不同领域的多种技术变革。电力行业可能出现的变革之一就是用可再生能源发电和储能技术取代火力发电。随着太阳能电池板成本的下降和电池储能系统等新技术的出现，这一趋势已经成为可能。事实上，电池储能技术的成本预测下降幅度非常大，使其在不久的将来具有经济可行性。在此背景下，规划最佳发电能力组合变得极为重要，因为未来的发电能力组合既具有成本效益又环保，10-12 年的时间足以使系统和政策朝着正确的方向发展，以实现最佳发电组合。从这个角度来看，研究年份已定为 2029-30 年。
控制与最优控制理论及其应用
高级应用有限元方法 C Ross，朴茨茅斯大学 工程结构分析 B. Bedenik 和 C. Besant 应用弹性 JD Renton，牛津大学 轴对称问题的有限元程序 C Ross 朴茨茅斯大学 iCurcuit 分析 JE. Whitehouse，雷丁大学 Conise 热力学 J. Dunning-Davies，船体控制与应用最优控制理论 D. Burghes 和 A Graham 工程材料的腐蚀与退化 H. McArthur 和 D. Spalding 衍射理论、天线与最优传输 R. Clarke 和 J. Bresant 电子工程中的数字滤波器与信号处理 SM Bozic 和 RJ Chance 机械系统动力学 C. Ross，大学朴茨茅斯大学 弹性梁与框架 JD Renton，牛津大学 电气工程数学 R. Clarke，伦敦帝国理工学院 工程数学 N. Challis 和 H. Gretton，谢菲尔德哈勒姆大学 工程热力学 G. Cole，赫尔大学 结构工程有限元程序 C Ross，朴茨茅斯大学 结构力学有限元技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 结构概论 WR Spillers，新泽西理工学院 垃圾填埋场污染与控制 K. Westlake，拉夫堡大学 宏观工程 Davidson、Frankel、Meador，麻省理工学院 宏观工程与地球 U Kitzinger 和 EGFrankel 机械加工力学 P. Oxley 和 P. Mathew，新南威尔士大学 固体力学 C. Ross，朴茨茅斯大学 微电子学：基于微处理器的系统D. Boniface，朴茨茅斯大学 导弹制导与追踪 NA Shneydor，以色列理工学院，海法 面向对象技术与计算机系统再造 H. Zedan 工程师的弹性力学 CR Calladine，剑桥大学 压力容器：外压技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 潮汐的秘密 JD Boon，弗吉尼亚海洋科学学院，美国 极端热力学 BH Lavenda，卡梅里诺大学，意大利 管道与明渠中的瞬态流，第二版* J. Fox，利兹大学
智能中最佳路径的数学研究...
本文提出了一种新的模型，用于通过应用单个自动驾驶汽车（AGV）来最大程度地减少转移成本和AGV的断点数量以及平衡点，以最大程度地减少生产线中机器的最佳面积覆盖。本研究中采用的区域覆盖范围的独特优势之一是，它可以最大程度地减少转移成本和断点，从而可以同时为几台机器提供服务。基本假设是指定至少一次确保给定工作区中每个点的覆盖范围的路径。由于本研究中使用了导轨AGV，因此AGV只能在生产线上横穿水平和垂直距离。在垂直和水平距离上的AGV路径的逆转意味着一种故障模式和本文中的点突破。模拟结果证实了该方法的可行性。使用游戏理论可以帮助系统选择最合适的AGV来在短时间内执行任务，从而减少系统的整体响应时间并提高其效率。本文采用受管制的速度政策来避免冲突，这可以帮助最大化系统的效率。通过模拟证明了该策略可以提高AGV系统的灵活性，鲁棒性和效率。