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LKN CKD 早期识别和优化途径（3 合 3）
1. 告知患者他们患有慢性肾病 (CKD) 2. 如果 eGFR < 60ml/min，考虑讨论肾衰竭风险方程式，参见链接：KFRE 3. 在患者记录中添加 CKD（包括 CKD G1 和 G2）和白蛋白尿类别的编码 4. 如果患有糖尿病，与患者讨论他们的 uACR 编号、eGFR 编号、血压和 HbA1c 5. 解释每个术语的含义以及可能导致 CKD 或糖尿病肾病的因素：血压升高、HbA1c 升高、肥胖 6. 提供生活方式建议，并在适当的情况下为他们提供支持服务：体重管理增强服务、运动和戒烟（参见在线
高级调度优化 - 阶段2（ADO 2）
至于生成：•需要在需要的情况下（例如，生成器条件，系统需求，绑定传输约束等）计划实时数据收集期。•对质量和粒度问题的完整分析（例如，数据史学家，NED，天气数据）。
HJ 医药优化计划和优先事项 2024/25
• TPP HJIS 已升级以启用 EPS 处方-最初用于 FP10 处方 • 第 1 阶段：预计在 2024 年 8 月推出第一种类型 + 全面推出之前有 2 个跟进站点 • EPS 用于紧急药品和计划外发布或无法及时供应药品的情况-因为我们一直在使用纸质表格 • FP10MDA 超出范围，因为这些不能通过 EPS 传输（暂时） • 如果需要，可以在开具（但不配发）后取消 EPS 处方。使用未提名的处方，除非提名得到确认 • 允许提前开具和修改药品供应的发布计划流程 • 一旦实施，将转向对所有供应的 28 天 EPS 处方政策以及向法院开具处方 • 第 2 阶段：探索如何开具数字签名的内部处方并将其传输（如果需要）到常规药房——需要对法律和 HJIS 流程 + 药房如何收到处方进行详细的发现工作
有效载荷意识到的轨迹优化针对非独立移动多机器人操纵，并带有提示避免
摘要 - 合作移动操作是机器人技术中越来越重要的主题：就像人类需要在许多任务上进行协作一样，机器人需要能够一起工作，例如，在非结构化环境中运输重型或笨拙的物体。但是，移动多机器人系统提出了独特的挑战，例如运动计划的更大配置空间，稳定性问题，尤其是对于轮式移动机器人，非全面约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个基于用于轮式移动操作的直接转录公式的多机器人双级优化系统。我们的配方使用静态力，计算出较低级别的稳定性目标，以告知较高级别的车轮轨迹计划。这允许有效的计划，同时确保安全执行并改善实际机器人的开环绩效。我们证明了我们的模型能够解决具有挑战性的运动规划任务，并评估其在ClearPath Husky Mobile平台上改进的现实世界的能力。最后，我们将系统与先前呈现的混合真实接口集成在一起。索引术语 - 多种移动机器人或代理商的多数机器人系统，合作机器人，机器人技术和施工中的自动化的路径规划，车轮机器人
绿色氢气生产装置的优化
利用可再生能源电解产生的氢气是化石燃料产生的高排放氢气的有前途的替代品。低排放氢气有可能减少许多工业领域的碳排放，例如化肥、交通运输和铁行业。尽管如此，低排放氢气的快速普及却因其高昂的生产成本而受到阻碍。为了降低电转氢系统的成本，行业必须实施最佳规模和生产策略。电解器的功率、储罐、电池容量和生产计划必须完美匹配氢气需求和电力供应。本论文开发了一种基于非线性优化模型的方法来寻找电转氢系统的最佳设计和尺寸，并找到设计参数之间的协同作用。该方法适应广泛的工业限制、电价、可再生能源可用性、电解技术和特殊要求。还进行了参数评估研究，为模型提供相关值和功能。两个不同的案例研究——一个侧重于移动性氢气生产，另一个侧重于甲醇生产——说明了所开发方法的应用。这些案例研究提供了有关如何使用和分析模型的见解。最后，利用蒙特卡洛方法对开发的模型进行敏感性研究。这项敏感性研究评估了生产成本和最佳电解器产量的不确定性。它还提供了对电转氢系统最具成本驱动力的特征的见解。
苏塞克斯综合护理系统药物优化策略
1. 简介 1.1. 综合护理系统 (ICS) 是多个组织的合作伙伴关系，它们共同规划和提供联合的健康和护理服务，改善其所在地区居民和工作者的生活，解决健康不平等问题，提高生产力并支持可持续的社会和经济发展。 1.2. 萨塞克斯综合护理系统或萨塞克斯健康和护理伙伴关系 (SHCP) 覆盖了布莱顿和霍夫、东萨塞克斯和西萨塞克斯三个地方当局的地理范围，人口达 180 万。SHCP 由四个法定合作伙伴、七个提供商合作伙伴、38 个初级保健网络 (PCN) 的初级保健合作伙伴、综合社区团队 (ICT) 以及广泛的志愿者、社区和社会企业合作伙伴组成。 1.3. 2023 年，SHCP 发布了综合护理战略“共同改善生活”，其中提出了改善当地居民生活的宏伟目标，支持他们更长寿、更健康的生活，并确保他们在需要时能够获得优质服务。1.4. 药物在维持健康、预防疾病、管理慢性病和治疗疾病方面发挥着至关重要的作用，这就是药物成为医疗保健中最常见的干预措施的原因。在过去十年中，英格兰每年人均处方药数量平均增加了 53.8%，从 11.9 种（2001 年）增加到 18.3 种（2011 年）（NHS 信息中心 2012 年）1。目前，大约 15% 的英格兰人每天服用五种或五种以上的药物，7% 的人服用八种或八种以上的药物 2。这种增长归因于为降低未来死亡和疾病风险而采取的预防干预措施，此外还有人口老龄化和长期疾病及合并症日益普遍 3 。在英格兰，目前四分之一的人口患有一种长期疾病，25% 的 60 岁以上老人患有两种或两种以上的长期疾病 3 。然而，据估计，30-50% 的针对长期疾病开出的药物并未按预期服用 2 。由于不依从药物治疗与不良健康后果 4 （包括死亡率 5 ）和高昂的医疗费用 6 密切相关，因此对于医疗服务而言，确保患者和 NHS 从药物使用中获得最大收益变得越来越重要。1.5 不适当的多种药物治疗是过度开药的主要后果之一。一个人服用的药越多，发生药物不良反应 (ADR) 的可能性就越大。有证据表明，过度开药与年龄有关。在英国，超过十分之一的 65 岁以上老人每周服用至少八种不同的处方药，而 85 岁以上老人中，这一比例上升至近四分之一 7 。据认为，10-20% 的住院患者会发生药物不良反应 2 。服用十种或更多药物的人因药物不良反应入院的可能性高出 300% 2 。约 6.5% 的入院病例是由药物不良反应引起的。在 65 岁以上的人群中，这一比例上升至 20% 2 。三分之二的药物相关入院病例被认为是可以预防的 2 。据估计，2015 年可预防的药物不良反应相关入院病例每年给英国国家医疗服务体系 (NHS) 带来 5.3 亿英镑的损失 3 。
并网混合能源系统的优化
摘要 ：以经济可行且环境友好的方式满足机构和组织的能源需求的挑战正变得越来越复杂，尤其是在尼日利亚这样的发展中国家。这项工作提出了一种有弹性的混合可再生能源系统，以供应尼日利亚阿布贾大学主校区的电力需求，估计为 900 kW，消耗率为 6300 kWh/天。HOMER 软件被用作建模工具，进行模拟、优化和敏感性分析，以探索利用阿布贾（MSW）与乌耶河的微型水力发电潜力和太阳能光伏资源混合以满足校园负荷需求的可行性。混合工厂具有以下组件规格：水力资源标称流量为 14.5 m3/s；最大水头为 10 m，潜在容量为 885 kW；MSW 工厂的规格确定为 500 kW 容量，废物处理量为 2.3 吨/天；太阳能光伏组件容量为 500 kW，城市固体废物的低热值为 15.84 MJ/kg。2 MW 混合电厂的总安装成本确定为 54.4 亿奈拉（722.5 万美元），年发电量计算为 799,000 kWh/年。模拟系统的净现值成本为 93.7 亿奈拉（12,486,120 美元），相应的 LCOE 为 55.2 奈拉/kWh（0.0736 美元/kWh）。碳排放量估计为每天 7.33 克，接近净零排放，表明所利用的可再生能源对环境友好。使用项目寿命、通货膨胀率、太阳辐照度、MSW 的低位热值 (LHV)、容量短缺和乌耶河的年平均体积流量对系统进行的敏感性分析表明，净现值成本随着工厂寿命的增加而增加，而能源的平准化成本随着寿命的增加而降低，从工厂寿命 25 年时的 ₦55.02/kWh 降低到 30 年时的 ₦43.73/kWh。
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药品优化通讯[2024年5月]（第58期）
竭尽全力确保本新闻通讯中包含的信息是准确且最新的。请注意，有关药物和治疗剂的信息会随着时间的推移而变化，并且该信息在初始发布之后可能不会是最新的。请注意出版日期，并寻求进一步的建议，如果对信息的准确性有任何疑问。本新闻通讯中包含的信息是当时我们可以使用的资源中最好的信息。首字母缩写词是标准配方。该新闻通讯是由NHS Kent和Medway Medicines优化团队代表Kent＆Medway ICB制作的。有关包括任何查询的所有信件，请联系药品优化团队电子邮件：kmicb.medicinesoptimisation@nhs.net
自动过渡金属催化剂发现和优化AI和机器学习
在AI/机器学习（ML）的帮助下，自动化的化学空间探索是现代化学发现中非常重要的方法。在有机化合物的该区域中的进展已导致第一个AI发现的活性药物成分（API）进入II期试验。[1,2]通过有机金属化合物的化学空间探索，可以将相同的好处扩展到催化剂发现。但是，由于其他限制，例如协调几何和综合性，例如旋转状态，催化剂稳定性和选择性等。由于需要计算和/或估计激发态和过渡状态的属性，因此与API发现相比，与API发现相比，评估催化剂的所需功能在计算筛选中也更为需要计算。在同型催化中，诸如溶剂，温度和添加剂等其他维度可能会对反应结果产生重大影响，并且需要包括在评估方法中。合成催化反应通常涉及化学和立体选择性，竞争侧反应以及多个可能的可能性