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Lewisham Medicines优化团队新闻
- 是否针对医学诊断的适应症（即缺乏症）（<25nmol/l或<10mcg/l）规定了维生素D？- 高剂量维生素D是否以治疗治疗期限以外的处方维生素D缺乏症？- 纠正剂量治疗后，应鼓励患者购买维护剂量OTC（Valupak D3 1,000单位（0.01英镑/片剂） - 患者是否有资格通过理事会的维生素D方案获得维生素D？- Where clinically indicated + patient is not eligible for Council's vitamin D scheme + exempt from NHSE self-care directive ,vitamin D may be prescribed by brand in line with local guidance - There are no colecalciferol 2,000 unit preparations recommended in the local guidance, can this be changed to a locally recommended colecalciferol preparation (Stexerol-D3 1,000 unit tablets)?- 目前在所有患者中是否安全开处方？
一般连接树的量子优化
摘要 随着早期量子处理单元 (QPU) 的出现，量子计算机制造领域的最新进展引起了广泛领域的广泛关注。虽然当代量子机器的尺寸和功能非常有限，但成熟的 QPU 最终有望在优化问题上表现出色。这使得它们成为解决数据库问题的有吸引力的技术，其中许多数据库问题都基于具有大解空间的复杂优化问题。然而，量子方法在数据库问题上的应用在很大程度上仍未得到探索。在本文中，我们解决了长期存在的连接排序问题，这是研究最广泛的数据库问题之一。QPU 不需要运行任意代码，而是需要特定的数学问题编码。最近提出了一种连接排序问题的编码，允许在量子硬件上优化第一个小规模查询。然而，它基于对 JO 的混合整数线性规划 (MILP) 公式的忠实转换，并继承了 MILP 方法的所有限制。最引人注目的是，现有的编码仅考虑具有左深连接树的解空间，这往往会产生比一般的浓密连接树更大的成本。我们针对连接顺序问题提出了一种新颖的 QUBO 编码。我们不是转换现有公式，而是构建一种针对量子系统量身定制的原生编码，这使我们能够处理一般的浓密连接树。这使得 QPU 的全部潜力都可用于解决连接顺序优化问题。
方差稳定神经网络的优化
摘要 - 为训练神经网络提供了一个新框架，该框架基于测量变化的表征和稳定。该框架产生了许多有用的属性，可最大程度地利用数据的使用以及以原则上的方式解释结果的解释。这是通过方差稳定和随后的标准化步骤来实现的。该方法是一种通用方法，可以在可重复性数据可用的任何情况下使用。以这种方式进行标准化允许从统计的角度来解释拟合的良好和测量数据。我们在分析高级制造数据中证明了该框架的实用性。索引术语 - 变化稳定，神经网络，多层感知器，降低的卡 - 清点，CHI-Square每度自由度，这项工作中的金属添加剂制造作为一种普遍的回归，用于研究金属添加性制造（AM）过程参数和所致的融合属性属性的金属添加性生产（AM）的关系。在这里将对添加剂数据的分析作为用例表示，但是框架本身是一般的，可以在可重复性数据可用的任何方法中使用。添加剂制造是一个3D打印过程，它以逐层方法构建组件； Meltpool是熔融原料和底物材料的体积。这通常会导致数据集的样本数量少[1]，[2]，这些数据集需要一种系统的方法学方法来帮助鲁棒解释。了解材料和熔体之间的基本物理和关系是过程优化的关键，但是对原位测量的机会是有限的，因此缺乏基本的过程理解。使用神经网络在分析高级制造过程数据中提出了特定的困难，因为收集高质量的数据是充分的，复杂的，需要仔细的计划。
结构化药物审查和药物优化
（患者意见、客观证据；参见上文的共同决策）？长期疾病是否得到良好控制？治疗中是否应该添加任何东西？在临床上适当的情况下，提供此规范的临床医生还应考虑抗菌素耐药性 (AMR) 和低碳替代品。在 SMR 期间，临床医生应调查患者是否经历过重复开具抗菌药物。如果有，临床医生应与患者及其全科医生一起审查开具这种处方的原因，以辨别替代疗法，以及对患者进行有关细菌感染和病毒感染之间差异的潜在教育，
办公空间优化计划（OSO）
随后，我们选择从翻新位于 Braamfontein 地铁中心区的核心办公室、市政厅和议会厅开始。这将得到位于 Midrand（出租车站/车站三角区）、Diepsloot、Randburg CBD、Roodepoort CBD、Jabulani CBD、Sandton CBD、Turffontein 自由走廊和 Lenasia CBD 的战略性区域和卫星办公室网络的支持。有关这些地点的更多信息，请访问 www.jhbproperty.co.za。
发电机调度的建模和优化研究...
摘要 - 本文介绍了位于南非东开普省偏远乡村的离网微电网的建模。该建模着眼于将风电整合到现有微电网的控制调度策略的优化研究，该微电网包括由光伏电力、用于储能的电池组和柴油发电机提供的电力负载。优化研究使用 HOMER Pro ® 进行，旨在确定可调度发电（即柴油发电机和电池存储）的最佳调度策略，以最大限度地减少系统中所有发电量的削减和过剩能源生产。测试了 HOMER Pro ® 内置的四种调度策略，即循环充电、负荷跟踪、联合调度和 HOMER 预测策略。因此，本文的目的是测试并找出上述哪种调度策略最适合农村。一旦确定了最适合的策略，就会进一步针对农村负载曲线进行定制和优化。
散热器设计优化与分析...
由于工业设备产生的副产品热量会造成功率耗散，从而对其性能产生负面影响，因此几乎所有这些应用都需要一定的温度限制才能在适当的条件下工作。也就是说，如果过热超过这些限制，这些工程设备可能会以某种方式失效。在所有相关行业中，功率密度的不可阻挡的增长正在推动热交换技术的创新。此外，电子设备在热能产生量增加的同时，体积也变得越来越小。因此，散热器可用于冷却许多重要应用中的关键部件，从航空发动机和核反应堆到计算机、数据中心服务器机架和其他微电子设备。
脂质管理：药物优化途径
1。不遵守，例如一段时间后停止。汀类药物不耐受性 - 尝试了2/3种不同的他汀类药物，具有不良结果 - 考虑替代选项/rechallenges（请参阅他汀类药物不耐受途径，第7页）3。他汀类药物犹豫 - 患者不愿在对风险进行讨论之后开处方他汀类药物：福利 - 请参见决策表第8页4。汀类药物相互作用的药物，合并症，脆弱的文件清楚地用患者做出的决定以及医疗注释中的编码5。他汀类药物拒绝 - 尽管有最大的努力和风险：福利讨论 - 清楚地使用患者做出的决定和医疗注释中的编码6。使用SNOMED代码和/或重新启动处方的文件原因 - 请参阅社区药房以寻求依从性支持，并在3个月内安排随访
高级调度优化 - 阶段2（ADO 2）
至于生成：•需要在需要的情况下（例如，生成器条件，系统需求，绑定传输约束等）计划实时数据收集期。•对质量和粒度问题的完整分析（例如，数据史学家，NED，天气数据）。