XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOptimisation
可再生能源和优化资产的市场路径 (RtM)
本演示文稿包含有关 Centrica plc 财务状况、业绩、运营和业务的某些前瞻性陈述。这些陈述和预测涉及风险和不确定性，因为它们与事件相关并取决于未来将发生的情况。有许多因素可能导致实际结果或发展与这些前瞻性陈述和预测中表达或暗示的结果或发展存在重大差异。
优化可再生能源系统促进农村电气化
厌氧消化系统已在世界各地的许多农村农场实施，作为粪便管理解决方案。这种系统还提供电力和供热。在这些系统中，生物质废物被厌氧消化以产生沼气，然后根据系统的不同，在锅炉或发动机发电机组中燃烧以产生热量或电力。本研究计算了牛粪转化为能源系统的规模和运行方法，该系统将为特定数量的牛产生最高的收入。应用了禁忌搜索的优化方法。在产生几个一流的答案后，确定了最佳答案。将牛粪转化为能源的系统的效率将有助于增加乌干达的农村电力。关键词
具有并行收入流的电池存储系统内部收益率估计：周期成本与多目标优化方法
摘要：本文通过关注内部收益率 (IRR) 作为盈利能力指标来评估电池存储系统 (BSS) 的盈利能力，该指标比其他常用指标（最显著的是净现值 (NPV)）更具优势。此外，本研究提出了一种多目标优化 (MOO) 方法来估计 IRR，而不是依赖简单的线性优化，并将结果与流行的线性优化与电池周期成本惩罚进行比较。分析是在完美的预见条件下进行的，考虑了多种收入来源：日前和日内市场的套利交易、调峰、参与一级储备市场以及光伏 (PV) 发电单元。收集了 2017 年和 2021 年德国电力市场的数据。结果表明，MOO 方法得出的 IRR 估计值与 2017 年的周期成本模型相似。然而，2021 年市场波动性加剧和电价上涨导致了明显差异。分析表明，如果这些条件与较低的电池容量价格相结合，MOO 方法的效果将显著优于循环成本模型。电池日历寿命和充电状态会降低盈利能力，这些影响也被考虑在内。尽管如此，2021 年的盈利能力相对于 2017 年的明显上升可以提供足够的补偿来解决相对较差的可行性记录问题。
校园电网的技术经济分析与优化...
1 苏门答腊技术学院 (ITERA) 机械工程项目，南楠榜 35365，印度尼西亚 2 纽卡斯尔大学信息与物理科学学院，纽卡斯尔，新南威尔士州 2308，澳大利亚； teuku.geumpana@newcastle.edu.au 3 悉尼科技大学土木与环境工程学院、工程与信息技术学院绿色技术中心，悉尼，新南威尔士州 2007 年，澳大利亚； islammdrizwanul.fattah@uts.edu.au 4 机械工程系，Universitas Syiah Kuala，Banda Aceh 23111，印度尼西亚； samsul.rizal@unsyiah.ac.id 5 Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Kajang 43000, Malaysia * 通讯地址：t.indra@ms.itera.ac.id (TMIR)； tmindra.mahlia@uts.edu.au (TMIM)；电话：+62-8525-4483-660 (TMIR)； +61-416-646-288 (TMIM)
波浪能发电场的优化
要使波浪能实现商业可行性，大多数概念都要求将波浪能转换器部署在阵列、公园或农场中，如图 9.1 至 9.3 所示。这将降低电力子系统（例如电缆和带有变压器和其他电力电子设备的变电站）、系泊和地基、波浪测量仪器、维护和维修（船舶、起重机和更换部件）以及聘用具备所需专业知识的人员所需的基础设施成本。当波浪能转换器作为大型装置的一部分建造时，每个波浪能转换器的成本将会降低，而当设备安装在农场中时，单位海洋面积产生的能量将会增加。此外，可以在大多数波浪能转换器仍在运行的同时对少数波浪能转换器进行维护，这种冗余提高了所发电量的可靠性。根据波浪能转换器技术的不同，农场可以由几台设备到几百个部件组成。每个波浪能发电厂都会改变发电厂内外的波浪场，而产生的波浪场将是所有设备发出的所有散射波和辐射波的复杂叠加，这又会影响每个波浪能发电厂的动态。由于波浪会散射并沿所有水平方向传播，发电厂后方（入射波方向）的波浪能发电厂会影响背风区域的波浪能发电厂，使波浪发电厂的相互作用比风力发电厂的类似情况更为复杂。因此，要了解波浪发电厂的动态和性能以及发电厂外产生的波浪条件，必须充分了解流体动力学相互作用。由于这些将取决于许多参数，例如发电厂的布局、波浪能发电厂之间的间隔距离、系泊和 PTO 配置、波浪能发电厂的尺寸和特性、波浪条件和方向、水深测量等，因此问题的复杂性非常大，并且会随着相互作用设备的数量而增加。由于波浪发电厂的远场效应可能会影响波高和沉积物输送，对发电厂所在地的当地环境产生积极或消极的影响
小型力量对...
摘要：在能源过渡过程中，分布式，混合能源系统（例如光伏（PV）和电池储藏的组合，出于经济和生态原因而越来越多地使用。但是，可再生电力产生高度挥发性，存储容量通常受到限制。如今，新的存储组件正在出现：电力到燃气（PTGTP）技术，即使在更长的时间内也能够以氢的形式存储电力。尽管从技术上讲，这项技术在技术上得到了很好的理解和开发，但在现实的法律和经济市场条件下，几乎没有任何评估和可行性研究其广泛的整合到当前的分布式能源系统中。为了能够进行这样的评估，我们开发了一种方法和模型，该方法和模型优化了PTGTP系统的尺寸和操作，这是当前德国市场条件下混合能源系统的一部分。评估基于对成本和CO 2排放的多标准方法优化。为此，使用基于蛮力的最佳设计方法来确定最佳系统尺寸，并与能量系统仿真工具OEMOF.SOLPH结合使用。为了进一步了解这项技术及其未来前景，进行了敏感性分析。该方法用于检查德国乳制品的案例研究，并表明PTGTP尚未提示，而是有希望的。
文章混合可再生能源系统的优化。最常用软件工具的回顾和扩展比较
摘要：为了帮助利益相关者规划、研究和开发混合可再生能源系统 (HRES)，已报告了大量建模技术和软件模拟工具的开发。对这些无疑复杂的系统的彻底分析与可再生能源潜力的有效利用和相关设计的细致开发密切相关。在此背景下，还利用了各种优化约束/目标。这项具体工作首先对开发的建模技术和模拟软件进行了彻底的审查，试图为现有的各种 HRES 模拟方法定义一种普遍接受的分类方法。此外，还详细分析了广泛使用的优化目标。最后，通过研究基于不同风能和太阳能潜力组合的九个案例研究，确定了两种商业软件工具 (HOMER Pro 和 iHOGA) 的敏感性。将这两种商业工具的结果与 ESA 微电网模拟器进行了比较，后者是由西阿提卡大学机械工程系软能源应用和环境保护实验室开发的软件。基于作为输入的可再生能源潜力多样化的结果评估导致了对所选软件工具中检测到的偏差的深入评估。