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心力衰竭药物优化计划
监测建议（请参阅背面的指导）• 每次就诊时检查血压 (BP) 包括体位性下降和心率 (HR) • ACEI/ARB/ARNI/MRA*：开始或滴定后 1-2 周检查血清钾 (K + ) 和肾功能（如果 K + 偏高，则在 48 小时内重新检查）。对于 MRA，每 4 周检查一次，持续 12 周，第 6 个月检查一次，然后每 6 个月检查一次 • SGLT2i*：开始前检查容量状态，对于 1 型糖尿病患者，请寻求内分泌科医生的批准 • 利尿剂剂量改变超过 3 天需要进行医学审查以及检查血液化学和容量状态 • 铁：首次评估时订购 Hb*、CRP*、铁蛋白和转铁蛋白饱和度，如果缺铁，每 3-6 个月检查一次
神经网络的方差稳定优化
摘要 — 提出了一种基于测量变化特性和稳定性的神经网络训练新框架。该框架具有许多有用的属性，可以最大限度地利用数据，并以原则性的方式帮助解释结果。这是通过方差稳定和随后的标准化步骤实现的。该方法是一种通用方法，可用于任何有重复性数据的情况。以这种方式进行标准化可以量化拟合优度，并从统计角度解释测量数据。我们展示了该框架在先进制造数据分析中的实用性。索引词 — 方差稳定、神经网络、多层感知器、简化卡方、自由度卡方、金属增材制造在本文中，采用神经网络作为广义回归量，研究金属增材制造 (AM) 工艺参数与 IN718 超级合金的熔池几何特性之间的关系。本文以用例的形式介绍了增材制造数据的分析，但框架本身是通用的，可用于任何有可重复性数据的方法。增材制造是一种逐层构建组件的 3D 打印工艺；熔池是熔融原料和基材的体积。了解材料与熔池之间的潜在物理原理和关系是工艺优化的关键，然而现场测量的机会有限，因此缺乏对基本工艺的理解。使用神经网络分析先进制造工艺数据特别困难，因为收集高质量数据成本高、流程复杂且需要精心规划。这通常会导致数据集样本数量较少 [1]、[2]，需要系统的方法来帮助进行可靠的解释。
信息瓶颈作为SSVEP- ...
在这项研究中，提出了信息瓶颈方法作为稳态视觉诱发电位（SSVEP）基于脑部计算机界面（BCI）的优化方法。信息瓶颈是一种信息理论优化方法，可在保留有意义的信息和压缩之间解决问题。它在机器学习中的主要实际应用是表示学习或特征提取。在这项研究中，我们使用信息瓶颈来为BCI找到最佳的分类规则。这是信息瓶颈的新颖应用。此方法特别适合BCIS，因为信息瓶颈优化了BCI传输的信息量。稳态视觉诱发的基于潜在的BCI经常使用非常简单的规则进行分类，例如选择与最大特征值相对应的类。我们称此分类为Arg Max分类器。这种方法不太可能是最佳的，在这项研究中，我们提出了一种专门设计的分类方法，以优化BCIS的性能度量。这种方法比标准机器学习方法具有优势，该方法旨在优化不同的措施。在两个实验的两个公开可用数据集上测试了所提出的算法的性能。我们使用标准功率频谱密度分析（PSDA）和规范相关分析（CCA）在一个数据集上的特征提取方法，并表明当前方法的表现优于该数据集的大多数相关研究。在第二个数据集上，我们使用与任务相关的组件分析（TRCA）方法，并证明所提出的方法在使用少量类时，根据信息传输率，标准ARG最大分类规则优于标准ARG最大分类规则。据我们所知，这是在基于SSVEP的BCI的背景下使用信息瓶颈的第一次。 该方法是独一无二的，从某种意义上说，优化是在分类函数的整个空间中进行的。 它有可能提高BCIS的性能，并使校准不同受试者的系统更容易。据我们所知，这是在基于SSVEP的BCI的背景下使用信息瓶颈的第一次。该方法是独一无二的，从某种意义上说，优化是在分类函数的整个空间中进行的。它有可能提高BCIS的性能，并使校准不同受试者的系统更容易。
电网级电池存储的技术经济优化……
可再生能源的日益整合使得电网平衡变得具有挑战性，因为它们具有间歇性。可再生能源可能会被削减，尤其是在生产超过需求或电网内出现输电和/或配电网络拥塞时。但是，如果使用电池存储，削减就变得没有必要，前提是电池存储具有足够的可用存储容量，可以在发电过剩时存储能量，并在高峰时段需求高时将其释放到电网。因此，电池存储的能量可以抵消昂贵且对环境有害的峰值电厂（例如开放式/联合循环燃气轮机）的供应。我们以英国为例，研究了利用大容量电池存储取代开放式和联合循环燃气轮机发电厂，利用风能削减能源的技术经济前景。我们开发了一种用于确定和优化锂离子型电池的技术经济模型。优化旨在确定存储在何种成本和规模下可以商业上适用于电网级能源应用。结果表明，在风电日均弃风率为 15% 且电池成本为 200 英镑/千瓦时的基本假设下，优化后的 1.25 GWh 电池每年可满足 285 GWh 的峰值需求，其对应的净现值为 2240 万英镑，内部收益率为 1.7%，回收期为 14 年。但是，要实现 8% 的内部收益率（投资的最低门槛收益率），电池成本必须低于 150 英镑/千瓦时。对弃风、放电深度、电池效率以及电池成本和收入等参数的敏感性分析表明，本研究考虑的所有技术经济参数都对电池储能用于电网的商业可行性有重大影响。关键词：电池储能系统 (BESS)、弃风、技术经济优化、开式/联合循环燃气轮机、电网级储能
结构化药物评论和药物优化
3 Parekh N，Ali K，Stevenson J等。出院后老年人的发病率和药物危害成本：英国的一项多中心前瞻性研究。br J Clin Pharmacol2018。doi：10.1111/bcp.13613 4 https：//wwwww.rpharms.com/recognition/setting-professional-polofessional-standards/polypharmacy 5 AMR行动计划：https：//wwwwwwwwwwwww.gov.uk/government/pplan/publnment/ukcubliations/ukcublications/ukcublications/ antimicrobial-resistance-2019-to-2024 6 https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2019/08/items-which-should-not-routinely-be- prescribed-in-primary-care-v2.1.pdf 7 Reducing the carbon impact of inhalers is a key commitment in the NHS Long Term计划，朝着更绿色的NHS努力。提供知情的患者选择对治疗的环境影响也构成了一个不错的共享决策援助和BTS/标志2019哮喘指南：https：//www.brit-thoracic.org.uk/quality-improvement/guidelines/guidelines/asthma/。英国的环境审计委员会建议NHS设定一个目标，即到2022年将其减少到50％的低GWP吸入器（Creagh M，Labor MP，Clark C，2018年。保守的国会议员。环境审计委员会英国在减少F-GAS排放方面的进展）。
绿色氢气生产装置的优化
利用可再生能源电解产生的氢气是化石燃料产生的高排放氢气的有前途的替代品。低排放氢气有可能减少许多工业领域的碳排放，例如化肥、交通运输和铁行业。尽管如此，低排放氢气的快速普及却因其高昂的生产成本而受到阻碍。为了降低电转氢系统的成本，行业必须实施最佳规模和生产策略。电解器的功率、储罐、电池容量和生产计划必须完美匹配氢气需求和电力供应。本论文开发了一种基于非线性优化模型的方法来寻找电转氢系统的最佳设计和尺寸，并找到设计参数之间的协同作用。该方法适应广泛的工业限制、电价、可再生能源可用性、电解技术和特殊要求。还进行了参数评估研究，为模型提供相关值和功能。两个不同的案例研究——一个侧重于移动性氢气生产，另一个侧重于甲醇生产——说明了所开发方法的应用。这些案例研究提供了有关如何使用和分析模型的见解。最后，利用蒙特卡洛方法对开发的模型进行敏感性研究。这项敏感性研究评估了生产成本和最佳电解器产量的不确定性。它还提供了对电转氢系统最具成本驱动力的特征的见解。
变形飞机的设计和优化 - Cronfa
王晨 (2018) 变形飞机设计与优化。斯旺西大学博士论文。http://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa40876 使用政策： _________________________________________________________________________ 此项目由斯旺西大学提供。下载材料的任何人都同意遵守存储库许可的条款：全文项目的副本可以以任何格式或媒体使用或复制，无需事先许可，仅用于个人研究或学习、教育或非商业目的。除非另有说明，任何作品的版权仍归原作者所有。未经版权所有者正式许可，不得以任何格式或媒体出售全文。多次复制应获得原作者的许可。作者在将内容上传到存储库时，有责任遵守版权和出版商的限制。请链接到斯旺西大学存储库 Cronfa 中的元数据记录（链接在上面的引用参考中给出）。http://www.swansea.ac.uk/library/researchsupport/ris-support/
DMTAC胰岛素优化指南
该口袋指南旨在作为管理糖尿病病例的药剂师的快速指南。本口袋指南中提供的所有信息都与正在进行的研究和临床经验不断发展，这些研究通常会根据特定的临床情况进行专业判断和解释。本口袋指南的编辑和出版商已竭尽全力确保内容的准确性和完整性。但是，编辑者和发布者对任何错误或遗漏的任何错误和/或因使用此口袋指南而产生的后果概不负责。在任何情况下，该袖珍书中信息的应用仍然是从业者的专业责任。
第三章电力成本的优化
从附件12中可以看出，除了2016-17、2019-2019-20-20和2020-21的KSTP外，所有四个热功率发电站2的站热速率（SHR）以及2016-19期间的SSTP始终超出RERC固定的规范。超出规范的SHR导致这些热站中煤的过量消耗，相应的发电成本更高。此外，除2018-19财年的CTPP以外，所有四个生成站的工厂负载因子（PLF）小于2015 - 21年期间的目标PLF。低PLF表示未利用植物的最佳容量，因此增加了产生的电力成本。审计还观察到，由于2015-21期间目标PLF未实现，所有的电厂都被剥夺了任何激励措施（激励
小型力量对...
摘要：在能源过渡过程中，分布式，混合能源系统（例如光伏（PV）和电池储藏的组合，出于经济和生态原因而越来越多地使用。但是，可再生电力产生高度挥发性，存储容量通常受到限制。如今，新的存储组件正在出现：电力到燃气（PTGTP）技术，即使在更长的时间内也能够以氢的形式存储电力。尽管从技术上讲，这项技术在技术上得到了很好的理解和开发，但在现实的法律和经济市场条件下，几乎没有任何评估和可行性研究其广泛的整合到当前的分布式能源系统中。为了能够进行这样的评估，我们开发了一种方法和模型，该方法和模型优化了PTGTP系统的尺寸和操作，这是当前德国市场条件下混合能源系统的一部分。评估基于对成本和CO 2排放的多标准方法优化。为此，使用基于蛮力的最佳设计方法来确定最佳系统尺寸，并与能量系统仿真工具OEMOF.SOLPH结合使用。为了进一步了解这项技术及其未来前景，进行了敏感性分析。该方法用于检查德国乳制品的案例研究，并表明PTGTP尚未提示，而是有希望的。