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创新、优化和战争的实验方式
摘要近年来，西方军队已经采用了“原型战争”的概念，以加快战争中新兴技术的实验发展，获取和部署。在科学与技术研究的交汇处建立了基础，并调查了基于当代战争逻辑的更广泛的话语和物质基础设施，并对科学，技术和战争之间的关系产生了特定的兴趣，本文指出了原型战争的新事物，使战争的出现如何捕捉到了战争的新制度。虽然战争始终是通过实验活动来定义的，但在当前情况下的特殊性是实验如何跨越日益广泛的军事实践的范围，这是基于对实验的高度推测理解，这些实验将失败作为生产力。追踪西方军事话语和实践中的原型战争的概念，并放大了原型战争如何直接将经验直接带入战场上，概述了原型战争的重新配置，并将军事干预作为实验的机会，同时将其外包为实验的结构性，而又有一个实验的方式。
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
在本论文中，我们选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，从而解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例中的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对 64 个具有不同作业“到期时间缓冲”的案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业范围的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
药物优化计划 - NHS 肯特和梅德韦
• 通过提高 CCG 中实践使用医疗资源的质量和成本效益来提高性价比 • 减少处方中不必要的差异 • 改善患者护理和健康结果。目的该计划的目的是支持、促进和增加安全、具有成本效益、基于证据的处方，以符合国家健康与临床优化研究所 (NICE) 的指导方针和建议；质量、创新、生产力和预防 (QIPP) 议程并符合当地药物优化建议，以支持财务稳定而不影响患者护理。该计划旨在通过质量改进方法来嵌入质量和安全的改进。这是一项为期两年的计划，将激励变革和处方改进，其周期比以前考虑的要长。该计划旨在鼓励实践同样关注提高处方的质量和安全性以及成本效益。 2022/24 计划的付款资金最高为每位患者每年 1.50 英镑，使用 ePACT2 中 2022 年 4 月和 2023 年 4 月的实际名单规模。（将使用实际名单规模，因为计划内的活动是基于每位患者的，因此付款也将基于每位患者）。如果名单规模在一年内发生重大变化，将在付款前审查名单。与该计划相关的付款应用于诊所患者的利益。诊所和 CCG 联合工作安排协议
优化可再生能源系统促进农村电气化
厌氧消化系统已在世界各地的许多农村农场实施，作为粪便管理解决方案。这种系统还提供电力和供热。在这些系统中，生物质废物被厌氧消化以产生沼气，然后根据系统的不同，在锅炉或发动机发电机组中燃烧以产生热量或电力。本研究计算了牛粪转化为能源系统的规模和运行方法，该系统将为特定数量的牛产生最高的收入。应用了禁忌搜索的优化方法。在产生几个一流的答案后，确定了最佳答案。将牛粪转化为能源的系统的效率将有助于增加乌干达的农村电力。关键词
设计和制造
项目背景：纤维增强聚合物（FRP）复合层压板正在迅速替换各个领域的传统金属结构组件，尤其是在航空航天行业中，轻度重量已成为最重要的设计优先事项之一。先进的FRP复合材料，表现出最高特异性的刚度和强度，是满足这种严重需求的理想候选者。这解释了最新的商业和军用飞机如何涉及大量的复合材料作为结构重量的一部分，并且自从出现第一台高级FRP复合材料以来，这才一直在不断增加。尽管其出色的设计多功能性，尤其是在上色设计方面，但自1960年代以来，上式选择和配置的原理几乎没有改变，那里的四边形层压板是由四个主要层角组成的四轴层压板，即，0，90，90，90，+45，以及-45，以及-45，甚至是广泛使用的）（甚至是综合的）。这种方法主要基于所谓的“ 10％规则”，通常导致过度保守的设计具有相对较厚的重复单元或“ sublaminate”。次优的设计因此，不仅不足以使碳纤维复合材料的真实潜力不足，而且使它们成本高昂，难以制造和维修。过去几年在综合设计领域，特别是层压层建筑中见证了令人难以置信的有希望的进步，其中已介绍了许多针对特定应用程序量身定制的高级上篮优化方法。原型将以比较方式制造和测试以进行实验验证。与包括精神航空系统（贝尔法斯特）和柯林斯航空英国（Collins Aerospace UK）在内的领先航空航天OEM的密切合作，监督团队已经建立了基于Tsai教授团队的最新发现，他们的基础是新的综合设计方法论，他们曾善良地支持材料筛选和预付结构分析，这些项目友好地支持了材料的结构分析。团队的当前重点是通过制造和表征优化的上篮设计进一步发展基于不变的设计概念。项目描述：拟议的项目旨在采用一系列新颖的上篮优化方法，包括基于不变的方法和所谓的“双/双人双”替代方案，以根据给定的结构要求提供最佳最佳层压板配置。根据现实生活中的航空航天应用，考虑到特定的负载方案，对现有的传统设计进行了优化。这包括一系列机械和损伤特性的表征。成功的候选人将有机会与该项目的行业合作伙伴Spirit Aerosystems参与讨论设计思想的行业合作伙伴。这将在工厂场所进行制造和测试优化的复合层压板。
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
基于遗传算法的飞行控制系统设计和优化...
本文介绍了一种飞行控制系统的设计程序。基于遗传算法的优化过程用于满足纵向平面的频域操纵品质要求。这些参数被实现为与预期带宽和延迟量级相关的适应度函数。还评估了适应度函数的参数化对搜索和优化过程的影响。针对实际模拟情况获得了增强型飞机的动态响应，并在与参考测试数据进行比较后进行了验证。在将飞行控制系统纳入模拟模型之前和之后估计纵向短期姿态响应的带宽和延迟，并将参数与预期操纵品质水平进行比较。论证了设计过程的可行性，并分析了生成过程的总体性能。 2004 Elsevier SAS。保留所有权利。
