XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOptimisation
LKN CKD 早期识别和优化途径（3 合 3）
1. 告知患者他们患有慢性肾病 (CKD) 2. 如果 eGFR < 60ml/min，考虑讨论肾衰竭风险方程式，参见链接：KFRE 3. 在患者记录中添加 CKD（包括 CKD G1 和 G2）和白蛋白尿类别的编码 4. 如果患有糖尿病，与患者讨论他们的 uACR 编号、eGFR 编号、血压和 HbA1c 5. 解释每个术语的含义以及可能导致 CKD 或糖尿病肾病的因素：血压升高、HbA1c 升高、肥胖 6. 提供生活方式建议，并在适当的情况下为他们提供支持服务：体重管理增强服务、运动和戒烟（参见在线
波音 737 Next 的维护计划优化...
本论文是我的毕业论文成果，该论文是代尔夫特理工大学航空航天工程学院工业工程系硕士阶段研究项目的结题之作。该论文由 Transavia 航空公司技术部维护计划和支持 (MP&S) 部门负责并完成，内容包括优化该航空公司 737 新一代机队的维护计划。该报告分为五章，具体内容如下： - 对于有兴趣制定新维护计划策略的读者，建议阅读第 3 章和第 4.4 章 - 对于有兴趣分析当前情况和拟议情况的读者，建议阅读第 4.4 章 - 对于有兴趣阅读结论和建议的读者，建议阅读第 5 章 - 对于有兴趣了解整个研究进展的读者，建议阅读所有章节和附录文件。报告中还包含了一份摘要，重点介绍了报告中的所有主要项目 在所有情况下，都需要一些飞机维护知识。我还想借此机会感谢我的教授、代尔夫特理工大学的 Ir. K. Smit 教授和我的主管、Transavia Airlines 维修经理 W. van Steenis 先生的指导和鼓励。我还要感谢 MP&S 部门的所有工作人员的帮助和鼓励
药品优化创新中心（MOIC）年度...
在南方健康和社会护理信托基金中，从阿斯利康获得了资金，与心脏病学团队和初级保健同事一起开展工作，以建立，交付和评估虚拟心力衰竭诊所。虚拟心力衰竭诊所于2022年4月开始。在6个月（2022年11月）进行了临时分析，并总结了交付的会议的数量和类型，参与者的数量和案例人数，推荐人的特征，临床结果和定性报告，涉及HFVC的结果，包括临床知识和信心。作为评估的一部分，计划在12个月内进行完整分析。在2021年12月至2022年3月之间举行了一系列研讨会，以探索由阿斯利康（Astrazeneca）开发的临床仪表板（糖尿病护理仪表板 - 阿波罗）提供的信息，可以使用有资格识别有资格使用数字工具来自我监控和改善初级和二级护理中的患者管理的患者。研讨会参与者来自南方健康和社会护理信托基金会，贝尔法斯特健康与社会护理信托基金会，互联健康创新中心和阿尔斯特大学。最终报告（2022年6月）总结了3个研讨会，并提供了一个关键主题列表，这些主题可以构成更大项目的基础，以评估Apollo系统的效用和实施，或者用于识别心力衰竭和2型糖尿病患者的其他工具。
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
使用机器学习的空气动力学优化...
本文提出了一种空气动力学优化方法，该方法利用机器学习技术来增强稳态雷诺（Reynolds Parynolds Parynolds Parynolds Parynolds Parynolds Parynolds Perrynolds perrands vere的Navier-Stokes（RANS）模拟）模拟的湍流模型，这些模拟容易出现，这些模拟很容易出现，以使其不准确，以使复杂流动的复杂流动涉及分离等现象。我们采用了场的反转和机器学习（FIML）方法，通过解决一些高实现数据的逆问题（对于不同的形状和/或流条件），从而渗透模型差异，并使用机器学习（例如神经网络）来概括差异Ellds for Unseseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenneclesnementity。作为概念证明，我们使用直接数值模拟（DNS）数据进行一组参数化的周期性山丘，以增强使用FIML的两种方程式𝑘-𝜔-𝜔SST模型，然后将其合并到CFD求解器中以进行空气动力学形状优化，而在成本优化的情况下，将其纳入最小化。为了说明对湍流模型选择的固有优化敏感性，我们还使用Wilcox𝑘 -𝜔模型进行比较。一旦为不同的湍流模型实现了最佳形状，我们就建议使用混合Rans-LES改进延迟的分离涡流模拟（IDDES）来验证流量预测，这反过来又对可用DNS数据进行了验证。结果强调了在存在流量分离的情况下优化对湍流模型的敏感性，而FIML启动的𝑘-𝜔SST模型能够实现更高的拖动降低（20。8-25。3％）与IDDES预测（在速度和皮肤摩擦方面）达成公平同意。基线SST模型可实现4。5-6。5％，速度和皮肤摩擦与IDDES结果相比差。
基于VIRIP的HIV-1进入抑制剂的reaxff引导优化
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月11日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.637598 doi：Biorxiv Preprint
流感疫苗药物优化最佳实践...
• 自 20 世纪 60 年代末以来，英国一直建议接种流感疫苗，以保护那些临床风险人群中患流感相关发病率和死亡率较高的人群 5 。 • 流感传染性极强，建议长期居住养老院或其他长期护理机构的居民接种疫苗，以阻止感染的快速蔓延。 • 疫苗仍然是我们防止流感传播的最佳防御手段，我们鼓励所有符合条件的人每年接种疫苗。 • 所有一线卫生和社会护理工作者都应接种疫苗，以帮助保护脆弱的患者和客户，他们可能无法对自己的流感疫苗产生良好的免疫反应。 • 即使您认为居民已经感染了流感，他们也应该接种疫苗。如果您或您的居民属于“高危”群体之一，您仍然应该接种疫苗。由于流感是由几种病毒引起的，自然产生的免疫力只能预防其中一种病毒——你/你的家人可能会感染另一种病毒，所以即使你最近得过流感，也建议你接种疫苗。4
HJ 医药优化计划和优先事项 2024/25
• TPP HJIS 已升级以启用 EPS 处方-最初用于 FP10 处方 • 第 1 阶段：预计在 2024 年 8 月推出第一种类型 + 全面推出之前有 2 个跟进站点 • EPS 用于紧急药品和计划外发布或无法及时供应药品的情况-因为我们一直在使用纸质表格 • FP10MDA 超出范围，因为这些不能通过 EPS 传输（暂时） • 如果需要，可以在开具（但不配发）后取消 EPS 处方。使用未提名的处方，除非提名得到确认 • 允许提前开具和修改药品供应的发布计划流程 • 一旦实施，将转向对所有供应的 28 天 EPS 处方政策以及向法院开具处方 • 第 2 阶段：探索如何开具数字签名的内部处方并将其传输（如果需要）到常规药房——需要对法律和 HJIS 流程 + 药房如何收到处方进行详细的发现工作