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物流和库存的优化技术
摘要：背景：在当前的全球市场中，供应链越来越复杂，敏捷和可持续的管理策略。传统的分析方法通常在应对这些挑战方面通常缺乏，从而需要更高级的方法。方法：本研究利用高级机器学习（ML）技术来增强物流和库存管理。使用来自跨国零售公司的历史数据，包括销售，投资水平，订单履行率和运营成本，我们应用了各种ML算法，跨越回归，分类，聚类，集群和时间序列分析。结果：这些ML模型的应用导致关键操作领域的显着改善。我们的需求预测准确性提高了15％，积分和库存降低了10％，预测订单履行时间表的精度为95％。此外，该方法还根据交付偏好确定了处于危险的货物并启用了客户细分，从而导致了更多的服务提供服务。结论：我们的评估证明了ML在使供应链操作更快和数据驱动方面的转化潜力。这项研究强调了采用先进技术来增强Deci-sion制作的重要性，这证明了提前时间效率的提高12％，轮廓系数为0.75，用于聚类，减少了8％的补给误差。
优化变异的同时测量...
i 0），z =（1 0 0-1）。在视觉上，X（y）的特征向量是沿Bloch球的X（y）轴的抗焦点。由于硬件无法直接沿这些轴进行测量，因此通过第一次旋转Bloch球的测量值，以x（y）轴与z轴对齐，如图3所示。随后，可以执行标准的Z基测量值，然后可以将结果映射到有效的X（Y）测量中。实现x -to -z和y -t至z轴旋转的量子门分别称为h和hs -1 [35]。写为量子电路（从左到右的“时间轴”视图），这些旋转看起来像h和s -1 h。相同的一般测量原理适用于跨多个Qubits测量运算符：测量是通过旋转目标操作员的特征向量来与标准z-基础向量保持一致的。之后，随后的z-基础测量结果可根据需要折叠到目标操作员的特征向量上。必要特征向量旋转的量子电路具有矩阵表示，其列是目标运算符的特征向量。在这项工作中，我们有兴趣测量Pauli字符串，Pauli Strings是跨多个量子位的Pauli矩阵（例如，X 3 I 2 Z 1 Y 0），通常在没有下标的情况下缩写为Xizy。
熵登记的均值变异投资组合优化...
摘要。是在增强学习中的剥削和勘探之间的权衡中的动机，我们研究了在跳跃存在下的连续时间熵调节的均值变化投资组合选择。我们为与表现出L'evy跳跃的多个风险资产相关的财富过程提供了探索性SDE。与现有文献相反，我们研究了与随机控制的财富过程的自然离散时间公式的限制行为，以得出连续的时间动力学。然后，我们表明，尽管处于跳跃模型中，但仍对连续时间熵进行的探索均值变化问题的最佳分布控制仍然是高斯。此外，各自的最佳财富过程求解了一个线性SDE，其表示明确获得。
在古兰经和
摘要：在本文中，全系统地研究了批量SI底物上垂直堆叠的水平栅极全面（GAA）Si Nanosheet（NS）晶体管的优化。首先优化了NS通道的释放过程以实现均匀的设备结构。对于具有不同GESI厚度（5 nm，10 nm和20 nm）或退火温度（≤900°C）的GESI/SI堆栈样品，GESI/SI堆栈样品的GESI与Si层的选择性湿法超过100：1。此外，通过实验和仿真仔细研究了地下平面（GP）掺杂对改善设备电气特性的影响。随着GP掺杂剂量的增加，N型设备的子阈值特征得到了极大的改善。然而，最初改善了P型设备，然后随着GP掺杂剂量的增加而恶化，它们证明了最佳的电气特性，GP掺杂浓度约为1×10 18 cm -3，这也通过技术计算机辅助设计（TCAD）模拟结果证实。最后，首先在散装基板上制造了4个具有6 nm厚度和宽度30 nm的GAA SI NS通道，并且堆叠的GAA SI NS设备的性能达到了较大的I ON/I ON/I OFF率（3.15×10 5）（3.15×10 5）和SubThreshrold Swings Swings（Subthresshord Swings（ss ss s）（ss s）（71）（71）（71）（71）（71）和较小的值。通过优化寄生通道和装置结构的抑制，漏排水引起的屏障降低（DIBL S）（9（n）/22（p）mV/v）。
平行板的自动优化...
图像来自Julien Donini -seminaire lpnhe-2022/2022图像julien donini -seminaire -seminaire lpnhe -14/02/2022 6
AI辅助代码生成和优化
摘要本文的目的是探索AI驱动的代码生成和优化。代码生成器的持续演变也为自动化重复任务的新可能性开辟了可能性，从而使更大的专注于高级问题解决和设计，而不是低级实现细节。随着技术的不断发展，预计代码生成器在软件开发中的作用将进一步扩展，从而为明天的计算环境的挑战提供了创新的解决方案。最终的愿景是将“创意编码”到一个新级别的程序员，专家使用专业的DSL或自动化软件开发的愿景，我们认为，实用实现的途径确实在于其封闭[1]。在这种情况下，很明显，AI方法和Flex太空技术的整合是研究人员的重要领域，因为它为该领域的持续创新和进步提供了许多机会。随着我们更深入地研究代码生成和优化技术的复杂性，越来越明显的是，进一步的探索和改进至关重要，以解开这些尖端的AI-drien驱动方法的全部潜力。此外，对AI和Flex空间融合固有的挑战的识别和主动缓解措施对于确保成功开发和部署有影响力的解决方案至关重要。在每个代码生成器的基础上是由某些编译器中间形式表示的映射[2]。通过对这些关键领域的细微理解，研究人员和从业人员可以致力于实现AI和Flex太空技术相交的变革性可能性[1]。通过解决与这些先进方法相关的复杂性和细微差别，我们可以促进编程实践和软件开发过程的演变，最终导致了所设想的创造性和高效计算生态系统的实质性化。虽然可以在第一级上理解产生有效的低级代码的高级问题，因为它是找到从可能的程序实现的高维空间到有效的代码输出的良好的低维映射，而固有地，代码生成是编程语言设计的促进者，或实现的依赖性（或实践），或实现的依赖性（或实践），并且是在构成方面的依赖性（或实现），并且在构成方面的依赖性（在实现方面都可以构成）。广泛的程序在其具体语法级别操纵其他程序以生成新程序（代码或数据）或优化或理解它们，称为“代码生成器”。在过去的五十年中，代码生成的使用以各种方式导致了在复杂程序中的专业化：使程序变得较小（通过部分评估），更快的速度（专门用于特定输入）和更安全（通过修复可能的动态输入，例如软件故障攻击）。有限的，通常的标量，运行时值的子表达已被常数替换，并且使用可用的方法对这种编译器支持的可用方法进行了有限的循环计数，循环均已展开。代码生成器操纵源代码的能力彻底改变了程序员开发软件的方式，为以前无法实现的效率，安全性和自定义提供了新的机会。这导致了软件的创建和优化方式发生了重大变化，从而导致了各个行业中更先进和复杂的应用程序的开发[2,3]。
数学优化算法开发人员
在Eta-Fabrik，我们的核心知识之一是工业能源系统的综合和操作优化。我们通过使用开源和商业求解器应用数学优化来得出客观解决方案。虽然这对于我们大多数问题都可以正常工作，但有些人需要我们在当前的研究项目中开发的自定义算法解决方案。
杂次la- ...
宽带间隙（WBG）碱性晶酸盐透明氧化物半导体（TOSS）近年来引起了越来越多的关注，因为它们的高载流子迁移率和出色的光电特性，这些特性已应用于诸如Flat-Panel显示器等广泛的应用。然而，大多数碱性地球酸盐是由分子束外延（MBE）生长的，有关锡源的问题存在一些棘手的问题，包括带有SNO和SN源的波动性以及SNO 2源的分解。相反，原子层沉积（ALD）是具有精确的化学计量控制和原子尺度上可调厚度的复杂stannate钙钛矿生长的理想技术。在此，我们报告了la-srsno 3 /batio 3 perovskite异质结构异质集成在SI（001）上，该结构使用ALD种植的La掺杂的Srsno 3（LSSO）作为通道材料，并用作MBE生长的Batio 3（BTO）作为介电材料。反射性高能电子衍射和X射线衍射结果表明每个外延层的结晶度为0.62，全宽度最高（FWHM）。原位X射线光电子光谱结果证实，ALD沉积LSSO中没有SN 0状态。这项工作扩展了当前的优化方法，用于减少外在LSSO/BTO钙钛矿异质结构中的缺陷，并表明过量的氧气退火是增强LSSO/BTO异质结构的电容性能的强大工具。Besides, we report a strategy for the post-treatment of LSSO/BTO perovskite heterostructures by controlling the oxygen annealing temperature and time, with a maximum oxide capacitance C ox = 0.31 μF/cm 2 and a minimum low- frequency dispersion for the devices with 7 h oxygen annealing at 400 C. The enhancement of capacitance properties is primarily attributed to a在额外的异位过量氧气退火过程中，膜中氧空位的减少和异质结构界面中的界面缺陷。
同轴性的实验研究和优化...
rajeshkannahiitm2020@gmail.com和adhisakthi02@gmail.com摘要：本文主要涉及加工操作，例如转弯操作，材料拆卸率和表面粗糙度是要考虑优质产品的重要参数。为实验选择的材料是Delrin 500。转动是广泛用于创建圆柱体组件的重要过程之一，并且还用于表面完成产品以使其光滑。如今，塑料材料被广泛用于制造各种组件。要制作具有高维精度的组件，请使用转动操作。转弯的主要关注点是工具成本和过程对可加工性特征的影响。可以看出，输出响应值具有最小的粗糙度平均值和高度的几何质量精度。高度表面饰面是由中速，进料速率和小鼻子半径诱导的。使用中速，进料和较大的鼻半径来最大程度地减少同轴误差。实验发现，第三个标本（RPM -750）（进料-0.08 mm/rev）和（鼻半径0.8）获得了最小几何误差以及最小的表面粗糙度。delrin是一种结晶塑料，可在弥合金属和塑料之间缝隙的特性平衡。Delrin具有较高的拉伸强度，抗蠕变性和韧性。它也表现出低水分吸收关键词：转动操作