XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOptimized
使用基于视紫红质的传感器
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（本版本发布于2024年5月5日。; https：//doi.org/10.1101/2024.05.05.05.02.592211 doi：biorxiv Preprint
ASCON的深度优化量子电路-Dr-ntu
摘要：量子计算进步对密码学构成了安全挑战。具体来说，格罗弗的搜索算法会影响对称键加密和哈希功能的搜索复杂性的降低。最近努力估算了格罗弗搜索的复杂性并评估量子后安全性。在本文中，我们提出了ASCON的深度优化量子电路实施，包括对称键的加密和哈希算法，作为NIST（国家标准和技术研究所）轻量级加密标准化的一部分。据我们所知，这是ASCON AEAD的量子电路的首次实现（使用关联数据进行身份验证的加密）方案，该方案是一种对称键算法。此外，与先前的工作相比，我们对Ascon-Hash的量子电路实施在Toffoli深度的降低超过88.9％，全深度下降了80.5％。根据我们的理解，针对Grover搜索的最有效策略涉及最大程度地减少目标密码的量子电路的深度。我们展示了Grover的最佳搜索成本，并引入了针对深度优化的拟议量子电路。此外，我们还利用估计的成本来评估ASCON的量词后安全强度，采用相关评估标准和研究的最新进步。
开发阿西西学院的优化固定太阳能充电站 - 拉斯皮纳斯
开发阿西西学院的优化固定太阳能充电站 - 拉斯皮尼亚斯·约书亚·菲利普·R·孔戈（LasPiñasJoshua Philip R. Organo）*，Rolan B. Cagadas **，Leonardo I. Leonardo I. Logan Jr。 Javier ********（菲律宾Beta Electro Mechanical Corporation项目工程师电子邮件：OrganoJoshua8@gmail.com） （菲律宾远东地区阿拉巴大学的计算机研究与多媒体艺术学院电子邮件：niteguerrero@gmail.com）*****（菲律宾设计工程，菲律宾设计工程，电子邮件：angelu.fuentes19@gmail.com）*******************************************************************************************菲律宾Kyoma Plant Tech Corporation电子邮件：Leilamaejavier022@gmail.com）
灵长类视觉腹侧流任务优化模型的缩放定律
在足够大的对象分类数据集上进行训练时，特定的人工神经网络模型可以合理匹配核心对象识别 (COR) 行为和灵长类视觉腹侧流 (VVS) 中的潜在神经反应模式。机器学习的最新发现表明，在更大的数据集上训练更大的模型并投入更多的计算预算可以提高任务性能，但目前尚不清楚规模如何影响大脑对齐。我们在此研究了灵长类 VVS 建模的缩放定律，这些定律涉及以受控方式训练的 300 多个模型中数据集和模型大小的计算最优分配。为了评估模型的大脑对齐，我们使用了一组涵盖整个 VVS 和 COR 行为的基准。我们发现，虽然增加模型参数的数量最初会改善大脑对齐，但更大的模型最终会导致收益递减。增加数据集大小可以从经验上持续改善对齐，但我们推断，这里的规模对于非常大的数据集也会趋于平稳。将我们对模型和数据大小的最佳计算预算分配与缩放定律相结合，我们预测单凭规模不会导致大脑与当前架构和数据集的一致性取得实质性进展。
提出了针对锂的保护电路优化的MOSFET ...
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利用纳米技术来优化草药癌治疗：纳米级药物输送系统的全面综述
摘要癌症在全球范围内被广泛认为是死亡的第二大原因。近年来，纳米技术已成为癌症治疗领域的一种有希望的策略。纳米级药物输送系统，一种创新技术的类别，利用各种纳米颗粒和纳米材料的潜力有效地运输化学治疗药物，从而改变了癌症治疗。使用天然产品在癌症的预防和治疗方面都表现出了巨大的希望。草药，由于其固有的治疗优势，与现代药物相比，由于其固有的治疗优势，而且不良反应较少，因此获得了广泛使用。然而，它们的疏水性提出了挑战，限制了它们的生物利用度和治疗功效。为了克服这些局限性，研究人员开发了针对将治疗剂递送到特定靶细胞的纳米载体。纳米载体与草药疗法的组合可改善生物利用度，增强的药理活性和稳定性的提高，同时最大程度地减少了癌症治疗中的全身毒性。本综述对新的纳米载体进行了全面的讨论，这些纳米载体在癌症治疗中发现了应用，并特别关注草药。这些创新方法的融合为癌症治疗的未来提供了有希望的前景。
Optiks：优化的密钥透明度系统
密钥透明度（KT）是指具有透明度机制的公共密钥分配系统，证明其正确的操作，即，证明它报告了每个用户的公钥的一致值。虽然先前在KT系统上的工作提供了新的设计来解决此问题，但对可扩展性问题的关注很少。的确，实际上从现有结构中构建可扩展且实用的KT系统并不是一件直接的，这可能过于复杂，效率低下或针对机器故障的不足。在本文中，我们提出了Optiks，这是一个侧重于可扩展性的全功能和操作的KT系统。我们的系统比先前的工作更简单，更具性能，支持较小的存储开销，同时仍然符合强大的安全性和隐私性。我们的设计还结合了耐崩溃和可扩展的服务器体系结构，我们通过提供广泛的基准来证明。最后，我们解决了部署KT系统的几个现实世界问题，这些问题在先前的工作中受到了有限的关注，包括帐户退役和用户对设备映射。
优化的能源推动业务持续增长。
为了克服能源挑战，Wit 与当地光伏和储能集成商 ENDUSO 洽谈潜在的合作。随后，ENDUSO 联系了定制能源系统 - CES（前身为 ATEPS Nederland BV），经过良好的合作，配置了一个满足 Wit 特定需求的系统。计算表明，两个系统（每个系统为 1.1MWh 和 1MW）不仅可以解决 Wit 的能源短缺问题，而且还可以通过欧洲电力交易所 (EPEX) 在能源过剩或能源短缺时交易能源来创造收入。ENDUSO 和 Wit 为这些能源业务组建了一个新的独立商业实体，部分收益将捐给当地社区。第一个系统于 2021 年底订购，并于 2022 年 4 月交付。安装非常简单，因为这些系统与简单的电网连接相连，而通信则通过 4G 连接实现；因此，不需要复杂的安全预防措施。
使用基于模糊逻辑的疼痛检测方法
摘要：上肢康复中机器人系统的利用已显示出令人鼓舞的结果，以帮助有运动障碍的人。这项研究引入了一种创新的方法，通过开发优化的刺激控制系统（OSCS）来提高上肢外骨骼外骨骼辅助康复的效率和适应性。所提出的OSC集成了一种基于模糊的逻辑检测方法，旨在准确评估和应对康复期间患者的疼痛阈值。通过采用模糊逻辑算法，系统会动态调整外骨骼的刺激水平和控制参数，以确保个性化和优化的康复协议。这项研究进行了全面的评估，包括仿真研究和临床试验，以验证OSCS在改善康复结果中的功效，同时优先考虑患者的舒适性和安全性。这些发现证明了OSC通过提供针对个人患者需求的可定制和适应性框架来革新上肢外骨骼辅助康复的潜力，从而促进了机器人辅助康复领域的发展。
优化的策略，用于实时qPCR检测池smulium sp。 blackfly矢量
1美国北安普敦史密斯学院生物科学系，美国美国，美国2号生物科学系，昆尼皮亚西亚三世大学，昆尼皮亚克大学，汉姆登，康涅狄格州，美国康涅狄格州，美国寄生疾病3实验室，美国国家医学院，美国伯兰群岛，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国。 Missouri, United States of America, 5 Laboratory of Molecular Parasitology, Lindsley F. Kimball Research Institute, New York Blood Center, New York, New York, United States of America, 6 Institute of Medical Microbiology, Immunology and Parasitology, University Hospital Bonn, Bonn, Germany, 7 German Center for Infection Research (DZIF), Partner-Site Bonn-Cologne, Bonn, Germany, 8 Center for Global Health Infectious Disease Research, University of South Florida, Tampa, Florida, United States of America, 9 Parasite and Vectors Research Unit, Department of Microbiology and Parasitology, University of Buea, Buea, Cameroon, 10 Research Foundation in Tropical Diseases and the Environment, Buea, Cameroon, 11 NTD-SC, Task Force for Global Health, Atlanta, Georgia, United States of America, 12 RLMF, The END Fund, New York, New美国，美国，美国马萨诸塞州阿默斯特大学，美国马萨诸塞州阿默斯特大学的13分子和蜂窝生物学计划