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V10I5-1267 优化利用不可再生资源的必要性
摘要 能源消耗已成为我们日常生活中的一个重要方面，家庭能源使用占总能源消耗及其相关排放的很大一部分。本文探讨了混合可再生能源系统 (HRES) 高效生产清洁能源的潜力，从而解决传统能源枯竭和各行业能源需求不断增长造成的全球电力短缺问题。这项研究强调了对可再生资源进行最佳利用的必要性，并研究了这种优化与废物库存管理之间的关系。研究还讨论了在促进回收方面有效使用经济手段的限制，特别是在政府预算平衡的情况下。分析侧重于建立可再生能源支持性监管框架所需的机制，最终目标是帮助政策制定者相互学习经验，为实现可再生能源目标做出共同努力。 关键词：不再生资源、最佳利用、能源、可再生资源 简介 煤炭、天然气、石油和核能等不可再生能源是有限的，一旦耗尽就无法替代。这对人类生活构成了重大挑战，因为我们严重依赖这些资源，无论是直接还是间接。与取之不尽的可再生资源不同，不可再生资源易腐烂，必须谨慎使用才能确保可持续性。不可再生能源主要有四种类型：煤炭、石油、天然气和核能。这些资源统称为化石燃料，是由数百万年前腐烂的动植物残骸形成的，埋在沉积物和岩石层之下。随着时间的推移，这些有机物质在热量和压力的作用下转化为煤炭、天然气和石油。印度政府正在积极开展各种项目和计划，以改善和维持该国的发电。绿色和可再生能源，如地热能、燃料电池技术和生物质能，在解决能源短缺方面具有巨大潜力。通过利用这些资源，可以减轻污染和全球变暖等环境问题。与可再生能源相比，不可再生资源的可用性要低得多。政府花费大量资金进口石油和煤炭，这凸显了减少这种依赖的必要性。由于不可再生资源有到期日，因此必须实施替代绿色能源以实现可持续发展。驾驶混合动力汽车、安装太阳能电池板和使用节能电器等行动是减少对不可再生资源依赖的小而重要的步骤。
半导体直拉生长的最佳对流条件
由于碳浓度对于高功率器件至关重要，因此这些晶体是通过更复杂的垂直浮区工艺生长的。砷化镓主要用于光通信和显示器，以及即将在微电子（高速 FET 和 HEMT 器件）和功率器件（FET 阵列）中应用，到目前为止，砷化镓还无法在商业上生长到所需的质量。通过掺杂和减小生长过程中的温度梯度（液体封装的 Czochralski IILEC“和水平 Bridgman“舟式生长”），位错问题已有所缓解。然而，腐蚀坑密度 (EPD) 小于 * 10 3 cm- 2 的 GaAs 晶体尚未实现商业化，典型的 EPD 在 10 4 和 10 5 cm- 2 之间 • GaAs 的其他问题包括非化学计量、非均匀性。漩涡状缺陷。深能级缺陷 EL2，以及实现用于高速设备的半绝缘材料（没有高度扩散的补偿铬）所需的纯度。人们普遍希望 GaAs 也可以通过 Czochralski 工艺经济地生产（产生首选的圆形晶片而不是 Bridgman 工艺的 D 形晶片）。并且上述大多数问题可以通过适当调整生长参数来解决。一个重要的切克劳斯基生长中最重要的参数是对流，它决定了均匀性和涡流状和 EL2 缺陷的分布（和数量？）。下文将描述切克劳斯基过程中的各种对流方式，并介绍最有希望优化切克劳斯基熔体对流条件的方法。
Cyclin-G相关激酶（GAK）是一种新型有丝分裂激酶和弥漫性大B细胞淋巴瘤作者的治疗靶标：Olivia B. Lightfuss 1
Machine learning prediction of enzyme optimum pH Japheth E. Gado, 1,2,3,4 Matthew Knotts, 4 Ada Y. Shaw, 4 Debora Marks, 4,5 Nicholas P. Gauthier, 4,6 Chris Sander, 4,5 Gregg T. Beckham 1,2,3* 1 Renewable Resources and Enabling Sciences Center, National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO,美国2瓶财团，美国加利福尼亚州埃默里维尔的敏捷生物基础，美国4个系统生物学系，美国马萨诸塞州波士顿，哈佛医学院。5哈佛大学和麻省理工学院，美国马萨诸塞州剑桥市6数据科学系，达纳 - 法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 *通信：gregg.beckham@nrel.gov摘要pH和酶催化活性之间的关系，尤其是最佳pH（phopt），eNzyme ph（phopt）的关系至关重要。因此，预测PHOPT的计算方法将通过促进准确鉴定在特定pH水平上最佳起作用的酶，并阐明序列 - 功能功能关系，从而增强酶的发现和设计。在这项研究中，我们提出并评估了预测PHOPT，进行广泛的超参数优化以及培训11,000多个模型实例的各种机器学习方法。我们的结果表明，利用语言模型嵌入的模型在预测PHOPT时明显超过其他方法。我们提出了预测PHOPT的表现最好的模型Ephod，这使研究人员公开使用。从序列数据中，以ephod直接学习与PHOPT相关的结构和生物物理特征，包括残基与催化中心的接近度以及溶剂分子的可及性。总体而言，Ephod提出了PHOPT预测的有希望的进步，并有可能加快酶技术的发展。引言酶活性受反应环境的pH值的显着影响，通常由于催化失活和结构不稳定而超出特定pH范围的活性下降。1,2虽然大多数特征性的酶具有最佳的活性pH值（PHOPT）接近7.0的中性值，但某些酶在极度酸性或碱性条件下最佳起作用，酸性或碱性PHOPT值分别低至1.0或高达1.0或高至12.5。3–5在工业生物化学过程中，酶经常被使用或希望使用，远离其PHOPT，从而大大减少了活性。结果，人们对发现和工程酶具有增强的pH耐受性，以克服这些限制。
2.4GHz低噪声放大器（LNA）的优化设计
2.2 单端 LNA 设计（共源共栅电感源极衰减） 图 1 显示了一个单端 LNA，该电路结构利用连接到源极处的晶体管 M 1 的电感 (LS )（电感源极衰减）[4]。这种结构的优点是设计人员可以通过选择适当的电感来灵活地控制输入阻抗实部的值。此外，为了减少调谐输出和调谐输入之间的相互作用，使用了级联晶体管 M 2 。偏置电路由形成电流镜的晶体管 M 1 和 M 3 实现。选择 M 3 以获得偏置电路的最小功率开销。使用电感 L d 的原因是为了与输出负载产生谐振以获得最大的输出功率传输。此外，通过设计更宽的 W 2 来权衡共源增益和增加第 2 个晶体管 (M 2 ) 的寄生电容。此外，晶体管 M 2 有助于降低米勒效应 (C gd1 ) 以及 S 21 [4]。等效电流
最佳的电动踏板车的最佳设计工作时间
3尼日利亚乌约大学机械和航空工程系摘要：电动苏格兰人已经成为具有各种体育，运输和休闲用途的移动设备。电动汽车被证明是由于化石燃料从化石气体排放温室气体引起的全球环境问题的有前途解决方案之一，因此需要生产新的设计以满足即时需求。这项研究工作集中在电动踏板车的计算机辅助设计上，以增强“ Scot-Man”的更长的操作时间，并获得了成功的测试和令人满意的性能。关键字：电动，踏板车，运营时间，运输。1.0简介带有滑板轮的木制踢脚车的历史可以追溯到19世纪后期的某个时候，大约在同一时间，机动的自行车也到达现场[1]。回答“谁发明了电动踏板车”的问题并不像人们想象的那样直接。在线快速搜索谁发明了它，有时会回答Arthur Hugo Cecil Gibson的名字，他是1913年开发自动驾驶的发明家，并于1916年授予了专利。它类似于具有塌陷茎的电子示威者，以及用于更好存储的车把。确切的日期，地点和发明家的名称尚不清楚。事实是，1895年12月1日，奥格登·博尔顿（Ogden Bolton Jr）获得了电池供电自行车的第一个专利。它被视为对现有电动自行车的修改。图1显示了一辆木制踏板车。
固体氧化物燃料电池的最佳性能分析 -
thermal emissivity Subscript a anode A ambient b boiling point c cathode C collector e electrolyte E emitter F fuel cell i H 2 , O 2 , H 2 O L limit I internal j in, out, R, E, C act activation overpotential con concentration overpotential lb low bound leak leakage resistance max maximum ohm ohmic overpotential P maximum power density point ub up bound R radiative Rev reversible voltage T热离子缩写GTEC石墨烯热能转换器FC燃料电池FFTC远场嗜热伏oltaic细胞NFTC NFTC近场嗜热伏oltaic Cell RD Richardson-Dushman Sofc Solid氧化物燃料电池TEC热能转换器
2030 年土耳其最佳发电能力结构
关于 SHURA 能源转型中心 SHURA 能源转型中心由欧洲气候基金会 (ECF)、Agora Energiewende 和萨班哲大学的伊斯坦布尔政策中心 (IPC) 创立，通过创新的能源转型平台为能源部门的脱碳做出贡献。它满足了人们对可持续且得到广泛认可的平台的需求，用于讨论土耳其能源部门的技术、经济和政策方面的问题。SHURA 通过使用基于事实的分析和最佳可用数据，支持通过能源效率和可再生能源向低碳能源系统转型的辩论。它考虑到众多利益相关者的所有相关观点，有助于加深对这一转型的经济潜力、技术可行性和相关政策工具的理解。
中新世气候最佳期间的近图PCO2
摘要要改善人为气候变化的未来预测，对CO 2（P CO 2）的全球温度与大气浓度之间的关系有更好的理解，或者需要气候敏感性。对过去的气候变化发作中的代理数据进行分析对于实现这一目标是必要的，例如某些地质时期，例如中新世气候最佳（MCO），这是一个瞬时的全球变暖时期，全球温度高达〜7°C，高达〜7°C，比今天越来越高，越来越高，越来越多地将其视为对未来的良好的对未来的气候良好的态度。然而，问题仍然是气候模型不能以低于800 ppm pc co 2的速度再现MCO温度，而大多数先前发表的代理记录P CO 2 <450 ppm。在这里，我们使用p CO 2重建的四种当前方法，使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了PO CO 2重建的四种方法，将MCO P CO 2重建了MCO P CO 2。这些方法主要基于气孔密度，碳同位素或两者的组合，从而提供独立的结果。总共六次重建大多数记录了〜450 - 550 ppm的P CO 2。尽管略高于先前重建的P CO 2，但仍保留气候模型所需的约800 ppm的差异。我们得出结论，在MCO期间，气候灵敏度升高，表明在相对中度的P CO 2处可能发生高度升高的温度。在气候变化的未来预测中应非常重视气候敏感性，温度升高。
太阳能与电池储能系统的最佳整合
摘要 —本文利用实际数据讨论了光伏 (PV) 系统与电池储能系统 (BESS) 的优化设计。具体来说，我们确定了光伏板的最佳尺寸、BESS 的最佳容量以及 BESS 充电/放电的最佳调度，以使包括电费和光伏系统在内的长期总成本最小化。优化是通过考虑大量参数来执行的，例如能源使用、能源成本、天气、地理位置、通货膨胀以及太阳能电池板和 BESS 的成本、效率和老化效应。为了捕捉老化效应、通货膨胀和折现经济回报等长期因素的影响，该问题被表述为混合整数非线性规划 (MINLP) 问题，时间范围涵盖太阳能电池板和 BESS 的整个生命周期，约为十年或更长时间，而几乎所有现有的光伏系统设计工作都考虑了几天或几周的短得多的时间范围。将 MINLP 转化为混合整数线性规划 (MILP)，并通过分支定界 (B&B) 算法进行求解。由于时间范围较长，MILP 的复杂度较高。然后，使用动态规划提出了一种新的低复杂度算法，其中表明 MINLP 问题可以转化为满足贝尔曼最优原理的问题。将新开发的算法应用于旧金山商业用户的实际数据表明，该系统在第 66 个月达到盈亏平衡点，并将系统总成本降低了 29.3%。
家禽有机废弃物可再生能源工厂的最佳因素
• 在开发和准备禽类有机废弃物厌氧处理装置时，确定参数（稀释量、混合时间和生物反应器中的混合次数）对所得产品质量的影响； • 研究在厌氧过程中由禽类有机废弃物组成的生物质的物理机械性质； • 对已开发的禽类有机废弃物沼气厂的厌氧过程进行理论研究； • 在禽类有机废弃物厌氧处理中试工厂进行生产实验并确定经济效率指标。 • 因此，在得出使用厌氧处理的禽类废弃物作为生物肥料的结论时，发现可以根据其成分将其引入生产而无需进一步加工。