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2024 年摘要书短篇口头报告和闪电演讲
使用 UNIMETRICS 平台 – 管理信息分类模块 (CIG) 进行巴西健康保险公司成本、结果和质量管理，2019 年至 2023 年： (1921) Fabio Leite Gastal ...................................................................................... 110
口服非典型抗精神病药物分步疗法 Caplyta Cobenfy ...
概述 非典型（第二代）抗精神病药物通常用于治疗各种精神疾病，包括精神分裂症、双相情感障碍、抑郁症、焦虑症等。此药理学类别中的每种药物都有独特的副作用，但非典型抗精神病药物 (AAP) 的潜在不良事件包括体重增加、血糖异常、高脂血症、代谢综合征、QTc 延长。 政策声明 已制定首选分步治疗计划，以鼓励在使用非首选产品之前使用首选产品。如果在服务点非首选药物不符合首选分步治疗规则，则将根据以下首选分步治疗标准确定承保范围。所有批准的有效期为 1 年。 自动化：此政策将针对首次接受非首选药物治疗的患者。 首选药物
口腔感染的细菌、病毒和真菌检测
用于真菌感染，除非对抗真菌治疗没有反应 病毒培养 病毒培养适用于口腔和口周水疱以及破裂的水疱。病毒培养不适用于疑似巨细胞病毒 (CMV) 口腔病变。 适用代码 以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本指南中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是承保的或未承保的健康服务。健康服务的福利承保范围由会员特定的福利计划文件和可能要求承保特定服务的适用法律决定。包含代码并不意味着有任何报销权利或保证索赔支付。其他政策和指南可能适用。
口服粘附药物输送系统 气候智能农业金融（CSAF）：农业可持续投资模型 预测性AAC的机器学习：改进语音和基于手势的通信系统 在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖 使用LLM代理的自动威胁检测和响应 成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告 商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用 地理独特性：高跷房屋的结构身份 主动脉狭窄的机器学习：增强健康信息系统的诊断准确性和安全性 使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视 AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法 Tiktok运动中社会影响理论的见解 使用机器学习预测健康保险费：一种基于回归的新型模型，以提高准确性和个性化
粘附药物输送系统（MDDS）代表了一种通过口服途径（例如颊，舌下和牙龈区）管理药物的创新方法。这些系统利用天然或合成聚合物确保对粘膜表面的长时间粘附，从而可以扩展和受控的药物释放。几个因素影响粘附的有效性，包括聚合物的亲水性，分子量和pH和水分水平等环境因素。mdds可以采取各种形式，包括片剂，膜，斑块，烤肉和凝胶，每种都提供不同的药物释放曲线，例如立即，持续或控制。这些系统通过避免首次代谢来增强药物生物利用度，使其对低口服生物利用度或需要靶向递送的药物特别有益。尽管MDD提供了改善的患者合规性和治疗效果，但它们仍然面临诸如刺激，口味关注和唾液稀释作用之类的挑战，这可能会影响药物稳定性。尽管面临这些挑战，但MDD仍具有在各种医疗应用中推进药物输送技术的巨大希望。本综述彻底研究了粘附药物输送系统的机制，优势，局限性和未来前景。
肠内营养（口服和管饲）
o 先天性代谢错误，例如苯丙酮尿症 (PKU)、枫糖尿病、高胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢紊乱；戊二酸尿症 I 型和酪氨酸血症 I 型和 II 型；以及尿素循环障碍）；或 o 年龄小于 24 个月的慢性肾病 (CKD) 2 至 5 期（或接受透析治疗）；或 o 克罗恩病；或 o 严重吸收不良综合征（例如囊性纤维化、短肠综合征或肠衰竭）；或 o 营养不良，或者如果不进行营养治疗，个人将营养不良或患有严重疾病，例如身体残疾、智力残疾或死亡；或 o 严重食物过敏，包括嗜酸性食管炎和其他形式的嗜酸性胃肠道疾病，如果不及时治疗，将导致危及生命的过敏反应、营养不良或死亡（轻度和中度食物过敏或食物不耐受通常可以用食品商店和药房中随时可买到的配方奶粉或精心选择食物来治疗；治疗此类疾病的配方奶粉不被视为医学必需品）；或 o 伴有发育停滞的胃食管反流 注：有关承保限制和除外责任的更多信息，请参阅福利注意事项部分。 定义 先天性代谢错误：先天性代谢错误是一组导致代谢途径受阻，从而导致临床上严重后果的疾病。例子包括：苯丙酮尿症 (PKU)、苯丙酮尿症、枫糖尿病、同型胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢紊乱；戊二酸尿症 I 型和酪氨酸血症 I 型和 II 型；以及尿素循环障碍（美国国家人类基因组研究所网站，2013 年）。智力障碍：智力障碍 (ID) 是一种神经发育障碍，其特征是智力功能和适应功能缺陷，发病于发育期 (Purugganan, 2018)。医疗食品：在医生监督下配制用于食用或肠内给药的食品，旨在用于对疾病或病症进行特定的饮食管理，针对该疾病或病症，根据公认的科学原理，通过医学评估确定独特的营养需求。一种食品只有在满足以下条件时才可称为（医疗食品）：• 它是专门配制和加工的产品（与天然状态下使用的天然食品相反），用于通过口服或管饲的方式为患者进行部分或全部喂养；• 它旨在用于由于治疗或慢性医疗需要而导致摄取、消化、吸收能力有限或受损的患者的饮食管理，或代谢普通食物或某些营养素，或有其他特殊的医学确定的营养需求，其饮食管理不能仅通过改变正常饮食来实现；• 它提供专门为管理由特定疾病或病症导致的独特营养需求而修改的营养支持，由医学评估确定；• 它旨在在医疗监督下使用； • 仅适用于正在接受主动和持续医疗监督的患者，即患者需要定期接受医疗护理，其中包括有关使用医疗食品的说明（《联邦法规》21 CFR 101.9(j)(8) 医疗食品不同于更广泛的特殊膳食食品类别和声称有健康功效的食品，因为医疗食品必须在医疗监督下使用。 “医疗食品”一词并不涵盖所有喂给病人的食品。 医疗食品是专门为重病患者或需要将产品作为主要治疗方式的患者配制和加工的食品（与天然状态下使用的天然食品相反）。典型的医疗食品是肠内营养产品，即通过胃肠道提供、口服或通过将营养物质输送到口腔以外或直接输送到胃的管子或导管提供的产品（美国食品药品监督管理局，2006 年）。专用营养配方：为满足特定疾病状况的独特营养需求而生产的配方。适用代码：以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并非全部。本保单中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是否在承保范围内。医疗食品是专门为重病患者或需要将其作为主要治疗手段的患者配制和加工的食品（与天然状态下使用的天然食品不同）。典型的医疗食品是肠内营养产品，即通过胃肠道提供、口服或通过导管将营养物质输送到口腔以外或直接输送到胃部的产品（美国食品药品监督管理局，2006 年）。特殊营养配方：为满足特定疾病状况的独特营养需求而生产的配方。适用代码以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是承保的或未承保的医疗食品是专门为重病患者或需要将其作为主要治疗手段的患者配制和加工的食品（与天然状态下使用的天然食品不同）。典型的医疗食品是肠内营养产品，即通过胃肠道提供、口服或通过导管将营养物质输送到口腔以外或直接输送到胃部的产品（美国食品药品监督管理局，2006 年）。特殊营养配方：为满足特定疾病状况的独特营养需求而生产的配方。适用代码以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是承保的或未承保的
口腔颌面外科人工智能
口腔颌面外科 (OMFS) 是医学的一个专门分支，专注于涉及口腔、颌骨、面部和相关结构的外科手术，它将从 AI 集成中获益匪浅。在 AI 快速发展的推动下，OMFS 领域正处于变革时代的边缘。AI 在提高诊断精度、优化手术计划、改善患者治疗效果和减少并发症方面具有巨大潜力。随着机器学习和深度学习等 AI 技术的发展，它们越来越多地应用于 OMFS，包括图像分析、预测建模和机器人辅助手术等领域。此外，AI 还用于诊断、头颅测量、术前计划、术中测量、结果评估和术后随访等任务。本文探讨了 AI 在 OMFS 中的当前前景，重点介绍了其在这个充满活力且快速发展的领域的应用、优势、局限性和未来前景。(3)
在推广 2 型新型口服脊髓灰质炎疫苗期间监测 2 型循环疫苗衍生脊髓灰质炎病毒出现的风险
估计检测时间。为了解释使用 OPV 和检测到任何后续出现之间的时间差，我们估计了出现等待时间和报告等待时间（监测滞后）的分布。出现等待时间分布定义为从潜在播种事件（即 OPV2 SIA）到指数病毒日期的时间，并使用混合突变模型估计，给定 SIA 中的 OPV2 暴露和监测类型。从病毒日期（即 AFP 发病日期或 ES 收集日期）中减去每个出现组中的指数分离株的病毒年龄，以生成可能发生播种的概率时间段。使用 SIA 开始日期、OPV2 剂量数和到出现地区的距离，基于空间衰减辐射模型 11 来估计 OPV2 暴露。使用对数正态分布估计所有出现的出现等待时间，并再次忽略 ES 以反映仅有 AFP 监测的环境中的等待时间。
NGS 2024口头抽象演示内容和时间表
Phylogenomic analysis of colonizing and invasive Staphylococcus aureus in a neonatal intensive care unit reveals high levels of transmission of invasive strains Presenter: Qianxuan She , MS, University of Pennsylvania/Children's Hospital of Philadelphia Abstract Body: Background: Staphylococcus aureus is a leading cause of healthcare-associated infection.金黄色葡萄球菌的无症状定植代表了随后感染的重要风险。 最近的数据表明，金黄色葡萄球菌仍然是与新生儿重症监护病房（NICU）中感染有关的最常见病原体之一。 金黄色葡萄球菌在NICU中的殖民化和传播可能代表这种高危人群中感染的重要风险。 方法：这项研究利用了1,264个定居和浸润性金黄色葡萄球菌分离株的全基因组测序，该分离株是从NICU在费城儿童医院住院的婴儿中收集的两年筛查期。 进行了比较基因组分析和基因组流行病学方法，以研究NICU环境中金黄色葡萄球菌的传递动力学。 结果：比较基因组分析确定了73个单核苷酸多态性（SNP）阈值，以证明NICU S.金黄色葡萄球菌基因组之间紧密的克隆种群结构。 在此截止中，鉴定了460个独特的菌株，主要属于克隆综合体8和398。 59个传播簇被推断出，有16个侵入性簇涉及133名婴儿。 最大的侵入性簇涉及24名婴儿，持续了2年。 口头抽象演示＃2：代表了随后感染的重要风险。最近的数据表明，金黄色葡萄球菌仍然是与新生儿重症监护病房（NICU）中感染有关的最常见病原体之一。金黄色葡萄球菌在NICU中的殖民化和传播可能代表这种高危人群中感染的重要风险。方法：这项研究利用了1,264个定居和浸润性金黄色葡萄球菌分离株的全基因组测序，该分离株是从NICU在费城儿童医院住院的婴儿中收集的两年筛查期。进行了比较基因组分析和基因组流行病学方法，以研究NICU环境中金黄色葡萄球菌的传递动力学。结果：比较基因组分析确定了73个单核苷酸多态性（SNP）阈值，以证明NICU S.金黄色葡萄球菌基因组之间紧密的克隆种群结构。在此截止中，鉴定了460个独特的菌株，主要属于克隆综合体8和398。59个传播簇被推断出，有16个侵入性簇涉及133名婴儿。最大的侵入性簇涉及24名婴儿，持续了2年。口头抽象演示＃2：从定植到侵入性簇的进展，可能是由于无法消除定殖菌株的促进。在一些集群中发现了空间流行病学联系，这表明共享NICU房间的婴儿的传播，并且可能通过患者入院引入一些侵入性簇。与定居簇相比，侵入性簇表现出长时间的持久性和增强性，导致在特定时间范围内涉及的患者数量增加。结论：这些分析已经阐明了NICU S.金黄色葡萄球菌基因组之间的基因组相同性，并表征了已识别透射簇簇的流行病学联系。我们的发现表明，殖民，传播和侵入性感染的发展之间存在明显的关联，强调实施有效的预防和非殖民化策略以解决NICU环境中的金黄色葡萄球菌感染的重要性。
高压氧疗法对口腔念珠菌糖尿病的效力
抽象目标本研究旨在确定高葡萄糖水平的高压氧治疗（HBOT）的效力，淋巴细胞量和抗体抗体抗体在口腔念珠菌糖尿病中的表达。将三十个Wistar大鼠的材料和方法分为五组：K1正常对照组，而K2，P1，P2和P3是由链霉菌素50 mg/kg体重诱导的糖尿病。口服念珠菌病是通过在舌头背上接种0.1 ml白色念珠菌ATCC 10321的念珠菌。p1被给出了Nystatin口服悬浮液，通过HBOT 2.4 ATA处理P2，每个30分钟的间隔为5分钟30分钟，而P3则通过Nystatin和HBOT的组合处理。连续5天进行所有处理。空腹血糖水平，从完全的血数中检查了淋巴细胞，并检查了抗体抗念珠菌的表达在免疫组织化学分析的免疫组织化学统计分析数据上，通过单向方差分析和最不显着的差异测试，并与p-value bisty sattic canti candi castiist cantiist cantiist cantiist cantiist cantiist cantiist cantiist sation。结果HBOT降低了血糖水平（P> 0.05）增加了淋巴细胞的量（P <0.05）。所有处理均降低了抗体抗体的表达（P <0.05），最佳结果是HBOT与Nystatin结合在一起。结论HBOT降低了血糖水平，增加了淋巴细胞的量，并降低了口服念珠菌糖尿病中抗体抗体的表达。